berita

"plafon model besar sangat tinggi, dan ini masih jauh dari situasi ideal." pada 11 september, pidato internal ceo baidu robin li terungkap. dia dengan blak-blakan menyatakan bahwa dunia luar memiliki tiga kesalahpahaman tentang model besar. "kesenjangan antara model yang berbeda tidak akan semakin kecil, tetapi akan semakin besar." "kekuatan komputasi adalah faktor kunci yang menentukan keberhasilan atau kegagalan model besar model. model sumber terbuka tidak dapat menyelesaikan masalah ini." pertanyaan ini "tidak ada konsensus bahwa agen cerdas adalah arah pengembangan paling penting dari model besar."

topik model besar sering dibicarakan. perdebatan antara open source dan close source, nilai daftar, dll semuanya didasarkan pada hal ini. robin li, yang telah mengidentifikasi jalur model besar pada tahap awal, bersedia untuk berbagi pandangannya.

“setiap kali model baru dirilis, saya pasti ingin mengatakan betapa bagusnya model tersebut. setiap kali saya membandingkannya dengan gpt-4o, mengikuti tes atau membuat beberapa daftar, dan mengatakan bahwa skor saya hampir sama dengan itu, dan bahkan beberapa skor dalam masing-masing item telah melampauinya, tetapi ini tidak membuktikan bahwa model yang baru dirilis ini tidak lagi tertinggal jauh dari model openal yang paling canggih." robin li percaya bahwa dunia luar memiliki kesalahpahaman tentang model besar.

dalam pandangannya, kesenjangan tersebut tercermin dalam kemampuan dan biaya. “dari daftar atau set pengujian, anda merasa bahwa kemampuannya sangat dekat, tetapi dalam aplikasi sebenarnya masih terdapat kesenjangan yang jelas. saya tidak mengizinkan staf teknis kami untuk kapan. dalam hal pemeringkatan, yang benar-benar mengukur kemampuan model wenxin adalah apakah anda dapat memenuhi kebutuhan pengguna dalam skenario aplikasi tertentu dan apakah anda dapat menghasilkan perolehan nilai. inilah yang benar-benar kami pedulikan."

nilai dan skenario juga sering disebutkan oleh rekan-rekan. “pemanfaatan ai oleh industri enterprise bukanlah tentang mengejar teknologi keren, juga bukan ‘mencari paku dengan palu’. inti dari hal ini adalah untuk memecahkan permasalahan bisnis. sejak tahun lalu (2023), semua orang terlalu optimis terhadap ai. model besar, berpikir bahwa mereka dapat dengan cepat mengubah dunia. baru-baru ini, ada beberapa orang pesimis yang menganggap model besar terlihat bagus tetapi tidak mudah digunakan dan meremehkan dampaknya dalam jangka panjang.'" tang daosheng, senior executive vice president tencent group dan ceo cloud and intelligence industry group. dari sudut pandang pelanggan, skenario adalah kunci untuk membuka kunci ai. yang terbaik bagi perusahaan adalah menggabungkan data profesional yang unik untuk menemukan peluang mengurangi biaya dan meningkatkan efisiensi dalam alur kerja dan skenario bisnis yang ada, dan kemudian terus meningkatkan dan berinvestasi dalam jangka panjang.

open source dan close source telah menjadi topik perdebatan sejak lama. sebagai perwakilan dari close source, robin li kembali membuat perbandingan, “selain kapabilitas atau efek, suatu model juga bergantung pada efisiensi. efisiensi, model open source tidak bagus."

model sumber tertutup harus secara akurat disebut model bisnis. model komersial adalah bahwa banyak pengguna atau pelanggan berbagi sumber daya yang sama, berbagi biaya penelitian dan pengembangan, dan berbagi sumber daya mesin dan gpu (unit pemrosesan grafis) yang digunakan untuk alasan, sementara model sumber terbuka model ini mengharuskan anda untuk menerapkan serangkaian hal sendiri.” dia lebih lanjut mengatakan, “sebelum era model besar, semua orang terbiasa dengan sumber terbuka yang berarti gratis dan berbiaya rendah era, dan semua orang sering menggunakannya di era model besar. ini tentang betapa mahalnya gpu. daya komputasi merupakan faktor kunci dalam menentukan keberhasilan atau kegagalan model besar. tidak memberi anda kekuatan komputasi, bagaimana model open source dapat digunakan secara efisien?

dua bulan lalu, robin li menyatakan pada konferensi kecerdasan buatan dunia 2024: dia paling optimis terhadap agen cerdas. pada awal bulan september, banyak pengusaha dan pakar percaya pada konferensi bund inklusi 2024 bahwa badan pintar adalah bentuk terminal baru dan akan melahirkan generasi baru platform super.

mengenai topik yang semakin memanas ini, robin li sekali lagi angkat bicara, “mengapa kita begitu menekankan pada agen? karena ambang batas untuk agen memang sangat rendah. agen memberikan cara yang sangat langsung, sangat efisien, dan sangat sederhana untuk membangun intelijen modelnya paling atas. bodinya lumayan nyaman,” tanyanya dan menjawab sendiri.

ia percaya bahwa "penilaian bahwa 'agen adalah arah pengembangan paling penting dari model besar' sebenarnya tidak berdasarkan konsensus. sejauh ini, tidak ada konsensus mengenai agen. baidu, misalnya, menganggap agen sebagai strategi yang paling penting dan aspek terpenting dari model besar." tidak banyak perusahaan yang berkembang ke arah ini.”

reporter harian bisnis beijing, wei wei