новости

«потолок крупных моделей очень высок, и ситуация все еще далека от идеальной». 11 сентября было раскрыто внутреннее выступление генерального директора baidu робина ли. он прямо заявил, что во внешнем мире существует три заблуждения относительно больших моделей: «разрыв между различными моделями не становится все меньше и меньше, а будет становиться все больше и больше». «вычислительная мощность является ключевым фактором, определяющим успех или неудачу больших моделей». модели с открытым исходным кодом не могут решить эту проблему». этот вопрос «нет единого мнения о том, что интеллектуальные агенты являются наиболее важным направлением развития больших моделей».

часто обсуждается тема больших моделей. споры между открытым исходным кодом и закрытым исходным кодом, ценность списка и т. д. — это все, что хочет сделать робин ли, который определил направление больших моделей на ранней стадии. поделиться своим мнением.

«каждый раз, когда выходит новая модель, мне обязательно хочется сказать, насколько она хороша. каждый раз, когда я сравниваю ее с gpt-4o, беру тестовый набор или составляю какие-то списки и говорю, что мой результат почти такой же, как у нее, и даже некоторые баллы по отдельным пунктам превысили его, но это не доказывает, что эти недавно выпущенные модели уже не так сильно отстают от самых продвинутых моделей openal». робин ли считает, что во внешнем мире существуют недопонимания по поводу больших моделей.

по его мнению, разрыв отражается на возможностях и стоимости «из списка или тестового набора чувствуется, что возможности очень близки, но в реальных приложениях все еще существует явный разрыв. я не позволяю нашему техническому персоналу это делать. что касается рейтингов, то, что действительно измеряет возможности модели wenxin, так это то, можете ли вы удовлетворить потребности пользователей в конкретных сценариях применения и можете ли вы получить прибыль. это то, что нас действительно волнует».

ценности и сценарии также часто упоминаются коллегами. «принятие ии в корпоративной отрасли связано не с внедрением крутых технологий и не с «поиском гвоздей молотком». суть в том, чтобы решить болевые точки бизнеса. с прошлого года (2023 года) все были чрезмерно оптимистичны в отношении больших моделей. , думая, что они могут быстро изменить мир. в последнее время наблюдается некоторый пессимизм, думая, что большие модели красивы, но не просты в использовании. на самом деле не рекомендуется «переоценивать прогресс в краткосрочной перспективе». недооценивать эффект в долгосрочной перспективе». тан даошэн, старший исполнительный вице-президент tencent group и генеральный директор cloud and intelligence industry group. с точки зрения клиента, сценарии являются ключом к раскрытию возможностей ии. предприятиям лучше всего объединить уникальные профессиональные данные, чтобы найти возможности снижения затрат и повышения эффективности существующих рабочих процессов и бизнес-сценариев, а затем продолжить их совершенствование и инвестировать в долгосрочной перспективе.

открытый и закрытый исходный код были темой, которая обсуждалась в течение долгого времени. будучи представителем закрытого исходного кода, робин ли еще раз провел сравнение: «помимо возможностей или эффектов, модель также зависит от эффективности. с точки зрения эффективности модели с открытым исходным кодом не очень хороши».

«модель с закрытым исходным кодом следует правильно называть бизнес-моделью. коммерческая модель заключается в том, что бесчисленное количество пользователей или клиентов используют одни и те же ресурсы, разделяют затраты на исследования и разработки, а также разделяют машинные ресурсы и графический процессор (графический процессор), используемый для рассуждений. в то время как модель с открытым исходным кодом требует от вас самостоятельного развертывания набора вещей». далее он сказал: «до эпохи больших моделей все привыкли к открытому исходному коду, что означает бесплатность и низкую стоимость. эпоха больших моделей, и все часто используют ее в эпоху больших моделей. речь идет о том, насколько дорогие графические процессоры являются ключевым фактором, определяющим успех или неудачу больших моделей. дает ли модель с открытым исходным кодом вычислительную мощность? не дает вам вычислительной мощности, как можно эффективно использовать модель с открытым исходным кодом? эту проблему невозможно решить».

два месяца назад робин ли заявил на всемирной конференции по искусственному интеллекту 2024 года: «он очень оптимистично настроен в отношении интеллектуальных агентов. в начале сентября многие предприниматели и эксперты на конференции inclusion bund 2024 считали, что умные тела представляют собой новую конечную форму и породят новое поколение суперплатформ.

что касается этой все более острой темы, робин ли еще раз высказался: «почему мы так много внимания уделяем агентам? потому что порог для агентов действительно очень низок. агенты предоставляют очень прямой, очень эффективный и очень простой способ построить разведку на основе верх модели. тело довольно удобное", - спросил он и ответил сам.

он считает, что «суждение о том, что «агент является наиболее важным направлением развития больших моделей» на самом деле не является консенсусом. пока что интеллект не является консенсусом. baidu, например, рассматривает интеллект как наиболее важную стратегию и наиболее важный аспект больших моделей. немногие компании развиваются в этом направлении».

репортер beijing business daily вэй вэй