새로운 생산성을 보려면 실험실에 들어가십시오 │ 저장성 항저우 : Zhijiang Laboratory의 AI 컴퓨팅 성능이 하늘에 닿습니다.
2024-08-10
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CCTV뉴스: 우리가 흔히 AI라고 부르는 인공지능은 새로운 기술 혁명과 산업 변화를 이끄는 중요한 원동력이 되었습니다. Zhejiang의 Zhijiang Laboratory는 국가 전략적 개척, 기술 혁신 및 변혁, 전략적 산업 혁신을 강화하기 위해 지능형 컴퓨팅을 사용하는 방법을 연구하고 있습니다. "새로운 생산성을 보기 위해 실험실에 들어가기" 시리즈를 확인하세요.
'AI'는 무엇을 할 수 있나요? 기사를 쓰기 위해서인가? 아니면 그림을 생성하시겠습니까? Zhejiang의 Zhijiang Laboratory에서 "AI"는 이곳의 과학자들과 연결되어 하늘과 땅에 도달하고 과학 연구에 힘을 실어줄 수 있는 새로운 생산력이 됩니다.
바이러스 감염은 인간에게 질병을 일으킬 수 있습니다. 특정 바이러스의 DNA 염기서열인데, 전부 인쇄하려면 A4용지 200페이지 정도가 필요하다. 바이러스 검출용 시약을 연구하기 위해 연구자들은 다양한 시약을 사용하여 단계별로 바이러스를 검출해야 하는 경우가 많으며 연구 개발 주기는 최소 3개월이 소요됩니다.
이 문제를 "AI"에 넘기는 데 얼마나 걸리나요? 대답은 5분입니다.
Zhijiang Laboratory가 독자적으로 개발한 생명과학 컴퓨팅 개방형 플랫폼입니다. 과학 연구자들이 6억 개의 데이터를 사용하여 훈련시킨 대규모 단백질 언어 'AI' 모델입니다. 이는 연구자들이 원래 온라인으로 수행해야 했던 수천 개의 테스트 실험을 스마트 컴퓨터에 'AI 가상 실험실'을 구축하는 것과 같습니다. 이제 'AI' 모델에서 동시에 수행할 수 있습니다.
Zhijiang Laboratory 생명 과학 컴퓨팅 연구 센터의 엔지니어링 전문가 Guo Ling: 바이러스 DNA를 "AI" 모델에 공급한 후 컴퓨터에서 고속 계산 및 스크리닝을 수행하여 5개의 최상의 결과를 선택합니다. 생물학자들은 이들 5가지 최적의 결과에 대한 실험적 검증을 수행하는 한 매우 우수한 성능을 갖는 검출 시약을 얻을 수 있습니다.
이 플랫폼을 사용하면 새로운 바이러스가 출현할 때 신속하게 탐지 시약을 개발할 수 있어 감염자를 조기에 발견하고 더 빠르게 치료할 수 있습니다. 이 플랫폼은 현재 다양한 유형의 340,000개 이상의 작업을 완료했는데, 이는 2년 동안 100명의 과학 연구원의 작업량에 해당합니다. 바이러스 시약을 연구하는 것 외에도 이 플랫폼은 특별한 기능을 가진 일부 단백질 분자를 설계할 수도 있습니다.
구오 링: 우리 플랫폼에는 수백억 개의 매개변수를 가진 단백질 모델도 있습니다. 우리는 단백질 모델을 사용하여 플라스틱을 분해하는 기능을 가진 프로테아제를 재설계하여 쓰레기장에서 플라스틱을 분해함으로써 환경을 더 잘 보호하고 자원을 활용합니다.
금속에 속을 비우면 가벼워진다는 사실은 누구나 알고 있습니다. 그리고 AI의 도움으로 압력에 더 강해지고 더 단단해질 수 있습니다. 왜 이런가요?
이것은 Zhijiang Laboratory에서 개발 중인 다공성 합금 재료로, 재료 특성과 기계적 원리를 바탕으로 연구원들은 합금 내부를 불규칙한 벌집 모양으로 변형했습니다.
이러한 복잡한 구조는 전통적인 실험 방법을 사용하여 합성하는 데 약 일주일이 걸립니다. 그리고 AI는 1시간에 10개의 디자인을 할 수 있다. 이러한 신소재는 자동차에 사용될 수 있어 사람들이 연료와 전기를 절약할 수 있을 뿐만 아니라 항공우주 분야에서도 비행 비용을 절약할 수 있습니다.
저장성 연구소 신소재 컴퓨팅 연구 센터 선임 연구 전문가 Hu Jianbo: 위성 발사 과정에서 킬로그램당 예상 발사 비용은 수만 위안에서 수십만 위안에 이릅니다. 100kg짜리 위성의 경우 질량을 20~30% 줄이면 발사비용을 200만~300만 위안 절약할 수 있다.
이 연구실에서는 AI를 이용해 우주 생명의 기원을 연구하고 있습니다. 여기서 우리는 1,700km 떨어진 Sky Eye에서 수집한 대규모 우주 데이터를 정기적으로 수신합니다. 이는 가장 최근 관측자료로 약 450테라바이트에 달한다. 과학자는 평생 동안 이 데이터를 끝까지 읽을 수 없습니다. 이러한 데이터에서 생명의 기원에 관한 정보를 찾는 것은 수많은 태평양에서 바늘을 찾는 것과 같습니다. 이 450TB 파일을 이 AI 프로그램에 끌어들이면 3시간 이내에 우주의 핵심 정보를 선택할 수 있습니다.
Zhijiang Laboratory 천문 컴퓨팅 연구 센터 과학 연구 부국장 Quan Donghui: 우리 팀원들은 새로운 장주기 펄서를 발견하기 위해 "AI" 방법을 사용했습니다. 빠른 전파 폭발, 펄서 및 분자 스펙트럼 선에서는 좋은 결과가 있습니다.
이 외에도 Zhijiang Laboratory는 'AI'를 지능형 제조와 결합하고 '컴퓨팅 + 데이터 + 모델'을 사용하여 과학 연구 및 생산의 효율성을 높이기 위해 더 많은 기술 혁신 플랫폼을 구축하고 있습니다.
출처: CCTV.com
