Astu laboratorioon nähdäksesi uusi tuottavuus｜Hangzhou, Zhejiang: Zhijiang Laboratoryn tekoälyn laskentateho saavuttaa taivaan
2024-08-10
한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina
CCTV uutiset: Tekoälystä, jota kutsumme usein "AI:ksi", on tullut tärkeä liikkeellepaneva voima uudelle teknisen vallankumouksen ja teollisen muutoksen kierrokselle. Zhejiangin Zhijiangin laboratorio tutkii älykkään tietojenkäsittelyn käyttöä kansallisten strategisten rajojen vahvistamiseksi, teknologisia innovaatioita ja strategisia alan innovaatioita.
Mitä "AI" voi tehdä? Onko se kirjoittaa artikkeli? Tai luoda kuva? Zhejiangin laboratoriossa "AI" on yhteydessä täällä oleviin tiedemiehiin, ja siitä tulee uusi tuotantovoima, joka voi saavuttaa taivaan ja maan ja vahvistaa tieteellistä tutkimusta.
Virusinfektiot voivat aiheuttaa sairauksia ihmisillä. Tämä on tietyn viruksen DNA-sekvenssi, mutta se ei ole täydellinen. Jos se tulostettaisiin kokonaisuudessaan, se vaatisi noin 200 sivua A4-paperia. Virusten havaitsemiseen tarkoitettujen reagenssien tutkimiseksi tutkijoiden on usein käytettävä erilaisia reagensseja virusten havaitsemiseen vaiheittain, ja tutkimus- ja kehityssykli kestää vähintään 3 kuukautta.
Kuinka kauan kestää tämän asian luovuttaminen "AI":lle? Vastaus on: 5 minuuttia.
Tämä on Zhijiang Laboratoryn itsenäisesti kehittämä biotieteiden laskenta-alusta. Se on suuri proteiinikielinen "AI"-malli, jonka tieteelliset tutkijat ovat kouluttaneet 600 miljoonalla datalla. Tämä vastaa "AI-virtuaalilaboratorion" perustamista älytietokoneeseen Tuhansia testikokeita, jotka tutkijoiden oli alun perin suoritettava verkossa, voidaan nyt suorittaa samanaikaisesti "AI"-mallissa.
Guo Ling, Zhijiangin laboratorion Life Sciences Computing Research Centerin insinööriasiantuntija: Kun olemme syöttäneet viruksen DNA:n "AI"-malliin, se suorittaa nopeat laskelmat ja seulonnan tietokoneessa valitakseen viisi parasta tulosta. Niin kauan kuin biologit suorittavat näiden viiden optimaalisen tuloksen kokeellisen todentamisen, he voivat saada havaitsemisreagensseja, jotka ovat erittäin tehokkaita.
Tämän alustan avulla voidaan nopeasti kehittää tunnistusreagensseja uusien virusten ilmaantuessa, jotta tartunnan saaneet voidaan havaita aikaisemmin ja hoitaa nopeammin. Tällä alustalla on tällä hetkellä suoritettu yli 340 000 erityyppistä tehtävää, mikä vastaa 100 tieteellisen tutkijan kahden vuoden työtaakkaa. Virusreagenssien tutkimisen lisäksi tällä alustalla voidaan myös suunnitella joitain proteiinimolekyylejä, joilla on erityistoimintoja.
Guo Ling: Alustallamme on myös proteiinimalli, jonka mittakaava on kymmeniä miljardeja. Käytämme proteiinimallia suunnittelemaan uudelleen proteaaseja, joiden tehtävänä on hajottaa muovia kaatopaikoilla, mikä suojelee paremmin ympäristöä ja hyödynnä resursseja.
Kaikki tietävät, että metallin koverrus tekee siitä kevyemmän. Ja tekoälyn avulla siitä voi tulla paineenkestävämpi ja kovempi. Miksi tämä on?
Tämä on Zhijiang Laboratoryn kehittämä huokoinen metalliseos Materiaalin ominaisuuksien ja mekaanisten periaatteiden perusteella tutkijat ovat muuttaneet metalliseoksen sisäosan epäsäännölliseen hunajakennomuotoon.
Tällaisen monimutkaisen rakenteen syntetisoiminen perinteisillä kokeellisilla menetelmillä kestäisi noin viikon. Ja "AI" voi suunnitella kymmenen yhdessä tunnissa. Näitä uusia materiaaleja ei voida käyttää vain autoissa, jolloin ihmiset voivat säästää polttoainetta ja sähköä, vaan niitä voidaan käyttää myös ilmailussa lentokustannusten säästämiseksi.
Hu Jianbo, Zhejiangin laboratorion New Materials Computing Research Centerin vanhempi tutkimusasiantuntija: Satelliittien laukaisuprosessin aikana arvioidut laukaisukustannukset kiloa kohden vaihtelevat kymmenistä satoihin tuhansiin juaneihin. Jos voimme vähentää 100-kiloisen satelliitin massaa 20-30 %, voimme säästää 2-3 miljoonaa yuania laukaisukustannuksissa.
Tämä laboratorio käyttää tekoälyä tutkiakseen elämän syntyä universumissa. Täällä saamme säännöllisesti massiivisia avaruustietoja, jotka Sky Eye on kerännyt 1 700 kilometrin päästä. Tämä on viimeisin havaintotieto, joka on noin 450 teratavua. Tiedemies ei koskaan pystyisi lukemaan näitä tietoja läpi elämänsä aikana. Tietojen löytäminen elämän alkuperästä näistä tiedoista on kuin etsiisi neulaa lukemattomilla Tyynellämerellä. Vedä nämä 450 Tt tiedostot tähän tekoälyohjelmaan, ja alle 3 tunnissa voit valita universumin avaintiedot.
Quan Donghui, tieteellisen tutkimuksen apulaisjohtaja Zhijiangin laboratorion tähtitieteellisen laskennan tutkimuskeskuksessa: Tiimimme jäsenet käyttivät "AI"-menetelmiä löytääkseen uusia pitkäkestoisia pulsareita. Nopeissa radiopurskeissa, pulsareissa ja molekyylispektriviivoissa on hyviä tuloksia.
Näiden lisäksi Zhijiang Laboratory yhdistää "AI" älykkään valmistuksen ja käyttää "laskenta + data + mallit" perustaakseen lisää teknologisia innovaatioalustoja parantaakseen tieteellisen tutkimuksen ja tuotannon tehokkuutta.
Lähde: CCTV.com
