Μπείτε στο εργαστήριο για να δείτε νέα παραγωγικότητα｜Hangzhou, Zhejiang: Η υπολογιστική ισχύς AI του εργαστηρίου Zhijiang φτάνει στον ουρανό
2024-08-10
한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina
Νέα CCTV: Η τεχνητή νοημοσύνη, που συχνά αποκαλούμε «AI», έχει γίνει μια σημαντική κινητήρια δύναμη για έναν νέο γύρο τεχνολογικής επανάστασης και βιομηχανικών αλλαγών. Το Εργαστήριο Zhijiang του Zhejiang μελετά τη χρήση ευφυών υπολογιστών για την ενίσχυση των εθνικών στρατηγικών συνόρων, της τεχνολογικής καινοτομίας και του μετασχηματισμού και της στρατηγικής καινοτομίας της βιομηχανίας Δείτε τη σειρά εκθέσεων "Είσοδος στο Εργαστήριο για να δείτε Νέα Παραγωγικότητα".
Τι μπορεί να κάνει το «AI»; Είναι να γράψω ένα άρθρο; Ή να δημιουργήσετε μια εικόνα; Στο εργαστήριο Zhijiang στο Zhejiang, η «AI» συνδέεται με τους επιστήμονες εδώ, μετατρέποντας σε μια νέα παραγωγική δύναμη που μπορεί να φτάσει στον ουρανό και τη γη και να ενδυναμώσει την επιστημονική έρευνα.
Οι ιογενείς λοιμώξεις μπορούν να προκαλέσουν ασθένειες στον άνθρωπο. Αυτή είναι η αλληλουχία DNA ενός συγκεκριμένου ιού, αλλά δεν είναι πλήρης, αν εκτυπωνόταν ολόκληρη, θα απαιτούσε περίπου 200 σελίδες χαρτιού Α4. Προκειμένου να μελετήσουν αντιδραστήρια για την ανίχνευση ιών, οι ερευνητές συχνά χρειάζεται να χρησιμοποιούν διαφορετικά αντιδραστήρια για την ανίχνευση ιών σταδιακά και ο κύκλος έρευνας και ανάπτυξης διαρκεί τουλάχιστον 3 μήνες.
Πόσος χρόνος θα χρειαστεί για να παραδοθεί αυτό το θέμα στην «AI»; Η απάντηση είναι: 5 λεπτά.
Αυτή είναι μια ανοιχτή πλατφόρμα υπολογιστών της επιστήμης της ζωής που αναπτύχθηκε ανεξάρτητα από το εργαστήριο Zhijiang Είναι ένα μοντέλο "AI" μεγάλης γλώσσας πρωτεΐνης που εκπαιδεύεται από επιστημονικούς ερευνητές χρησιμοποιώντας 600 εκατομμύρια δεδομένα. Αυτό ισοδυναμεί με την ίδρυση ενός "εικονικού εργαστηρίου AI" σε έναν έξυπνο υπολογιστή. Χιλιάδες πειράματα δοκιμών που έπρεπε αρχικά να πραγματοποιήσουν οι ερευνητές στο διαδίκτυο μπορούν τώρα να πραγματοποιηθούν ταυτόχρονα στο μοντέλο "AI".
Guo Ling, ειδικός στη μηχανική στο Life Sciences Computing Research Center του εργαστηρίου Zhijiang: Αφού τροφοδοτήσουμε το DNA του ιού στο μοντέλο "AI", θα εκτελέσει υπολογισμούς υψηλής ταχύτητας και έλεγχο στον υπολογιστή για να επιλέξει τα πέντε καλύτερα αποτελέσματα. Εφόσον οι βιολόγοι διεξάγουν πειραματική επαλήθευση αυτών των πέντε βέλτιστων αποτελεσμάτων, μπορούν να αποκτήσουν αντιδραστήρια ανίχνευσης με πολύ καλή απόδοση.
Με αυτήν την πλατφόρμα, τα αντιδραστήρια ανίχνευσης μπορούν να αναπτυχθούν γρήγορα όταν εμφανίζονται νέοι ιοί, έτσι ώστε τα μολυσμένα άτομα να εντοπίζονται νωρίτερα και να αντιμετωπίζονται ταχύτερα. Αυτή η πλατφόρμα έχει ολοκληρώσει επί του παρόντος περισσότερες από 340.000 εργασίες διαφόρων τύπων, που ισοδυναμεί με τον φόρτο εργασίας 100 επιστημονικών ερευνητών για δύο χρόνια. Εκτός από τη μελέτη ιικών αντιδραστηρίων, αυτή η πλατφόρμα μπορεί επίσης να σχεδιάσει ορισμένα μόρια πρωτεΐνης με ειδικές λειτουργίες.
Guo Ling: Η πλατφόρμα μας διαθέτει επίσης ένα μοντέλο πρωτεΐνης με κλίμακα δεκάδων δισεκατομμυρίων παραμέτρων Χρησιμοποιούμε το μοντέλο πρωτεΐνης για να επανασχεδιάζουμε πρωτεάσες με τη λειτουργία της αποσύνθεσης των πλαστικών σε χωματερές, προστατεύοντας έτσι καλύτερα το περιβάλλον και τη χρήση των πόρων.
Όλοι γνωρίζουν ότι η κούφωση του μετάλλου το κάνει πιο ελαφρύ. Και με τη βοήθεια του AI, μπορεί να γίνει πιο ανθεκτικό στην πίεση και πιο σκληρό. Γιατί είναι αυτό;
Αυτό είναι ένα πορώδες υλικό από κράμα που αναπτύσσεται από το εργαστήριο Zhijiang Με βάση τις ιδιότητες του υλικού και τις μηχανικές αρχές, οι επιστημονικοί ερευνητές έχουν μετατρέψει το εσωτερικό του κράματος σε ακανόνιστο σχήμα κηρήθρας.
Μια τέτοια περίπλοκη δομή θα χρειαζόταν περίπου μια εβδομάδα για να συντεθεί χρησιμοποιώντας παραδοσιακές πειραματικές μεθόδους. Και το «AI» μπορεί να σχεδιάσει δέκα σε μία ώρα. Αυτά τα νέα υλικά όχι μόνο μπορούν να χρησιμοποιηθούν σε αυτοκίνητα, επιτρέποντας στους ανθρώπους να εξοικονομούν καύσιμα και ηλεκτρισμό, αλλά μπορούν επίσης να χρησιμοποιηθούν στην αεροδιαστημική για εξοικονόμηση κόστους πτήσης.
Hu Jianbo, ανώτερος ειδικός έρευνας στο New Materials Computing Research Center of Zhejiang Laboratory: Κατά τη διαδικασία εκτόξευσης δορυφόρων, το εκτιμώμενο κόστος εκτόξευσης ανά κιλό κυμαίνεται από δεκάδες έως εκατοντάδες χιλιάδες γιουάν. Για έναν δορυφόρο 100 κιλών, αν μπορέσουμε να μειώσουμε τη μάζα του κατά 20-30%, μπορούμε να εξοικονομήσουμε 2-3 εκατομμύρια γιουάν σε κόστος εκτόξευσης.
Αυτό το εργαστήριο χρησιμοποιεί τεχνητή νοημοσύνη για να μελετήσει την προέλευση της ζωής στο σύμπαν. Εδώ λαμβάνουμε τακτικά τεράστια διαστημικά δεδομένα που συλλέγονται από το Sky Eye 1.700 χιλιόμετρα μακριά. Αυτά είναι τα πιο πρόσφατα δεδομένα παρατήρησης, τα οποία είναι περίπου 450 terabyte. Ένας επιστήμονας δεν θα μπορούσε ποτέ να διαβάσει αυτά τα δεδομένα σε μια ζωή. Το να βρείτε πληροφορίες για την προέλευση της ζωής σε αυτά τα δεδομένα είναι σαν να ψάχνετε για μια βελόνα σε αμέτρητους Ειρηνικούς Ωκεανούς. Τραβήξτε αυτά τα αρχεία των 450 TB σε αυτό το πρόγραμμα AI και σε λιγότερο από 3 ώρες, μπορείτε να επιλέξετε τις βασικές πληροφορίες στο σύμπαν.
Quan Donghui, αναπληρωτής διευθυντής επιστημονικής έρευνας στο Astronomical Computing Research Center of Zhijiang Laboratory: Τα μέλη της ομάδας μας χρησιμοποίησαν μεθόδους "AI" για να ανακαλύψουν νέα πάλσαρ μεγάλης περιόδου. Υπάρχουν καλά αποτελέσματα σε γρήγορες ραδιοεκρήξεις, πάλσαρ και μοριακές φασματικές γραμμές.
Εκτός από αυτά, το εργαστήριο Zhijiang συνδυάζει επίσης το "AI" με την έξυπνη κατασκευή και χρησιμοποιεί "υπολογιστές + δεδομένα + μοντέλα" για να δημιουργήσει περισσότερες πλατφόρμες τεχνολογικής καινοτομίας για τη βελτίωση της αποτελεσματικότητας της επιστημονικής έρευνας και παραγωγής.
Πηγή: CCTV.com
