研究室に入って新たな生産性を実感｜杭州、浙江省：志江研究所のAIコンピューティングパワーは空に届く
2024-08-10
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CCTVニュース: 私たちがよく「AI」と呼ぶ人工知能は、新たな技術革命と産業変革の重要な原動力となっています。浙江省の紫江研究所は、国家戦略フロンティア、技術革新と変革、戦略的産業革新を強化するためのインテリジェント コンピューティングの利用を研究しています。一連のレポート「新しい生産性を知るために研究所に入る」をご覧ください。
「AI」って何ができるの？記事を書くことですか？それとも画像を生成しますか？浙江省の志江研究所では、「AI」がここの科学者たちと結びつき、天と地に届き、科学研究に力を与える新たな生産力となります。
ウイルス感染は人間に病気を引き起こす可能性があります。これはあるウイルスの DNA 配列ですが、完全ではありません。これをすべて印刷すると、A4 用紙で約 200 ページ必要になります。ウイルスを検出するための試薬を研究するために、研究者はウイルスを段階的に検出するためにさまざまな試薬を使用する必要があることが多く、研究開発サイクルには少なくとも3か月かかります。
この件を「AI」に引き継ぐにはどれくらい時間がかかるのでしょうか？答えは「5分」です。
これは、志江研究所が独自に開発したライフサイエンスコンピューティングオープンプラットフォームであり、科学研究者が6億件のデータを使用して訓練した大規模なタンパク質言語「AI」モデルです。これは、スマート コンピュータ内に「AI 仮想実験室」を構築することに相当します。当初は研究者がオンラインで実施しなければならなかった数千件のテスト実験が、「AI」モデルで同時に実行できるようになります。
Guo Ling 氏、志江研究所ライフ サイエンス コンピューティング研究センターのエンジニアリング専門家: ウイルス DNA を「AI」モデルに入力すると、コンピューター内で高速計算とスクリーニングが実行され、最良の 5 つの結果が選択されます。生物学者がこれら 5 つの最適な結果を実験的に検証する限り、非常に優れた性能の検出試薬を得ることができます。
このプラットフォームを使用すると、新しいウイルスが出現したときに検出試薬を迅速に開発できるため、感染者をより早期に検出し、より迅速に治療できるようになります。このプラットフォームは現在、さまざまな種類の 340,000 件を超えるタスクを完了しています。これは、科学研究者 100 人分の 2 年間の作業量に相当します。このプラットフォームは、ウイルス試薬の研究に加えて、特別な機能を持ついくつかのタンパク質分子を設計することもできます。
郭玲：私たちのプラットフォームには、数百億のパラメーターのスケールを持つタンパク質モデルもあり、そのタンパク質モデルを使用して、プラスチックを分解する機能を持つプロテアーゼを再設計し、ゴミ捨て場のプラスチックを分解し、それによって環境と資源の利用をより良く保護します。
金属をくりぬくと軽くなるのは誰でも知っています。そして、AI の助けを借りて、圧力に対する耐性を高め、より困難にすることができます。これはなぜでしょうか?
これは、Zhijiang Laboratory が開発中の多孔質合金材料で、材料特性と機械原理に基づいて、科学研究者が合金の内部を不規則なハニカム形状に変換しました。
このような複雑な構造を合成するには、従来の実験方法を使用すると約 1 週間かかります。そして、「AI」は1時間で10個をデザインすることができます。これらの新素材は自動車に使用でき、燃料と電力を節約できるだけでなく、航空宇宙にも使用でき、飛行コストを節約できます。
Hu Jianbo 氏、浙江研究所新材料コンピューティング研究センター上級研究員：衛星の打ち上げプロセスでは、1キログラムあたりの打ち上げ費用は数万元から数十万元と見積もられます。重さ100キロの衛星の場合、質量を20～30％減らすことができれば、打ち上げ費用は200～300万元節約できる。
この研究室はAIを使って宇宙の生命の起源を研究しています。ここでは、1,700 キロメートル離れた Sky Eye によって収集された膨大な宇宙データを定期的に受信しています。これは最新の観測データで、約450テラバイトです。科学者は一生かけてもこのデータを読み解くことはできないでしょう。これらのデータから生命の起源に関する情報を見つけることは、無数の太平洋で針を探すようなものです。これらの 450 TB のファイルをこの AI プログラムに取り込むと、3 時間以内に宇宙の重要な情報が選択されます。
Quan Donghui 氏、志江研究所天文コンピューティング研究センター科学研究副所長: 私たちのチームメンバーは、「AI」手法を使用して新しい長周期パルサーを発見しました。高速電波バースト、パルサー、分子スペクトル線で良好な結果が得られます。
これらに加えて、志江研究所は「AI」とインテリジェント製造を組み合わせ、「コンピューティング + データ + モデル」を使用して、科学研究と生産の効率を向上させるためのさらなる技術革新プラットフォームを確立しています。
出典: CCTV.com
