2024-08-03
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Leidi.com 낙천 8월 3일
외신 보도에 따르면 엔비디아의 경쟁사인 인공지능 칩 제조사 세레브라스 시스템즈(Cerebras Systems)는 미국에 비밀리에 기업공개(IPO)를 신청했으며 이르면 2024년 10월 상장을 앞두고 업계 거대 엔비디아에 도전할 준비를 하고 있다.
Cerebras Systems는 미국 실리콘 밸리에 위치한 AI 칩 제조업체로 2016년에 설립되었으며 2019년 Series E 파이낸싱에서 24억 달러 규모의 기업 가치를 얻었습니다.
Cerebras Systems의 기존 투자자로는 Abu Dhabi Growth Fund 및 Coatue Management가 있습니다.
2021년에 Cerebras Systems는 Edge Capital이 주도하는 시리즈 F 자금 조달에서 다시 한 번 2억 5천만 달러를 받았습니다. 다른 투자자로는 Altimeter Capital, Benchmark Capital, Coatue Management, Eclipse Ventures, Moore Strategic Ventures 및 VY Capital이 있습니다.
이 파이낸싱을 포함하면 Cerebras Systems의 총 파이낸싱 금액은 미화 7억 5천만 달러에 이르렀으며, 사후 평가액은 미화 40억 달러 이상입니다. OpenAI CEO인 Sam Altman은 Cerebras Systems의 중요한 투자자이기도 합니다.
2019년 Cerebras Systems는 1세대 WSE(Wafer Scale Engine) 칩을 출시했습니다. Cerebras가 개발한 WSE 3 칩은 웨이퍼 전체에서 절단되어 플레이트보다 크고 사람이 양손으로 들어야 합니다.
일반적으로 칩 제조업체는 12인치 실리콘을 얇은 조각으로 자릅니다. 웨이퍼는 수백 개의 개별 칩렛으로 절단되며, 여기에 트랜지스터가 통합됩니다. WSE-1은 전체 웨이퍼에 직접 "성장"하며, 가장 큰 AI 칩입니다. .
2024년 3월 Cerebras Systems는 업계 최대 AI 모델을 교육하도록 설계된 5nm, 4조 트랜지스터 기반 WSE-3인 Wafer Scale Engine 3을 출시하여 900,000개의 AI 최적화 컴퓨팅 코어가 125페타플롭을 제공합니다. 최고의 AI 성능을 제공합니다.
관계자에 따르면 CS-3는 최대 1.2PB의 초대형 메모리 시스템을 탑재해 GPT-4나 제미니보다 10배 더 큰 차세대 첨단 모델을 훈련할 수 있도록 설계됐다. 24조 개의 매개변수 모델을 분할이나 리팩토링 없이 단일 논리 메모리 공간에 저장할 수 있으므로 교육 워크플로가 단순화되고 개발자 생산성이 향상됩니다.
CS-3에서 10억 개의 매개변수 모델을 훈련하는 것은 GPU에서 10억 개의 매개변수 모델을 훈련하는 것만큼 쉽습니다.
Cerebras는 자사의 칩이 Nvidia의 그래픽 처리 장치보다 강력할 뿐만 아니라 비용 효율성도 더 높다고 주장하면서 Nvidia로부터 시장 점유율을 빼앗는 것을 목표로 하고 있습니다.
Cerebras Systems의 상장은 인공 지능 관련 주식에 대한 사람들의 관심을 테스트하는 주요 테스트가 될 수도 있습니다.
지난 1년 동안 엔비디아의 시장 가치는 지속적으로 상승해 한때 3조 달러를 돌파하며 세계 시가총액 1위 기업이 됐다. 오늘 종가 기준 엔비디아의 주가는 107억2700만 달러로, 여전히 시장 가치는 미국 수준이다. 2조 6,387억 달러.
그러나 점점 더 많은 투자자들은 인공지능 기술이 "과대평가"되었다고 우려하고 있습니다. 일부 투자자들은 인공 지능의 사용 가능성 중 상당수가 "결코 비용 효율적이지 않고, 실제적인 역할을 하지 않으며, 너무 많은 에너지를 소비하거나 신뢰할 수 없는 것으로 판명될 것"이라고 말합니다.
이는 엔비디아 주식의 변동성을 더욱 악화시켰고, 현재 점점 더 많은 투자자들이 가치주로 눈을 돌리고 있습니다.
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