2024-08-03
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Leidi.com Rakuten 3 août
Selon les médias étrangers, le concurrent de Nvidia, le fabricant de puces d'intelligence artificielle Cerebras Systems, a secrètement demandé une introduction en bourse (IPO) aux États-Unis et sera coté dès octobre 2024, se préparant à défier le géant de l'industrie Nvidia.
Cerebras Systems est un fabricant de puces d'IA situé dans la Silicon Valley, aux États-Unis. Il a été fondé en 2016 et évalué à 2,4 milliards de dollars américains en financement de série E en 2019.
Les investisseurs existants dans Cerebras Systems comprennent Abu Dhabi Growth Fund et Coatue Management
En 2021, Cerebras Systems a de nouveau reçu un financement de série F de 250 millions de dollars, dirigé par Edge Capital. Parmi les autres investisseurs figurent Altimeter Capital, Benchmark Capital, Coatue Management, Eclipse Ventures, Moore Strategic Ventures et VY Capital.
Après avoir inclus ce financement, le montant total du financement de Cerebras Systems atteint 750 millions de dollars américains, avec une valorisation post-monétaire de plus de 4 milliards de dollars américains. Sam Altman, PDG d'OpenAI, est également un investisseur important dans Cerebras Systems.
En 2019, Cerebras Systems a lancé la puce WSE (Wafer Scale Engine) de première génération. La puce WSE 3 développée par Cerebras est découpée dans une tranche entière, qui est plus grande qu'une plaque et nécessite qu'une personne la tienne avec les deux mains.
En règle générale, les fabricants de puces découpent du silicium de 12 pouces en fines tranches. Après le découpage, les tranches sont découpées en centaines de puces individuelles sur lesquelles les transistors sont intégrés. Le WSE-1 est directement « cultivé » sur une tranche entière, c'est la plus grande puce d'IA. .
En mars 2024, Cerebras Systems a lancé Wafer Scale Engine 3, un WSE-3 basé sur 4 000 milliards de transistors de 5 nm, conçu pour former les plus grands modèles d'IA du secteur, alimentant le supercalculateur d'IA Cerebras CS-3. 900 000 cœurs de calcul optimisés pour l'IA fournissent 125 pétaflops. de performances maximales de l’IA.
Selon les responsables, le CS-3 dispose d'un système de mémoire ultra-large allant jusqu'à 1,2 Po et est conçu pour former des modèles de pointe de nouvelle génération, 10 fois plus grands que le GPT-4 et le Gemini. 24 000 milliards de modèles de paramètres peuvent être stockés dans un seul espace mémoire logique sans partitionnement ni refactorisation, simplifiant ainsi les flux de formation et augmentant la productivité des développeurs.
Entraîner un modèle comportant des milliards de paramètres sur CS-3 est tout aussi simple que former un modèle comportant un milliard de paramètres sur un GPU.
Cerebras vise à prendre des parts de marché à Nvidia, affirmant que ses puces sont non seulement plus puissantes que les unités de traitement graphique de Nvidia, mais aussi plus rentables.
La cotation de Cerebras Systems pourrait également être un test majeur de l'intérêt des gens pour les actions liées à l'intelligence artificielle.
Au cours de l'année écoulée, la valeur marchande de NVIDIA a continué d'augmenter, dépassant autrefois les 3 000 milliards de dollars américains et devenant ainsi l'entreprise la plus valorisée au monde. À la clôture d'aujourd'hui, le cours de l'action de NVIDIA s'élève à 10,727 milliards de dollars américains et sa valeur marchande est toujours aussi élevée que celle des États-Unis. 2,6387 milliards de dollars.
Cependant, de plus en plus d'investisseurs s'inquiètent du fait que la technologie de l'intelligence artificielle soit « exagérée ». Certains investisseurs affirment que bon nombre des utilisations supposées de l’intelligence artificielle « ne seront jamais rentables, ne joueront jamais un rôle réel, consommeront trop d’énergie ou se révéleront peu fiables ».
Cela a également exacerbé la volatilité des actions Nvidia et, actuellement, de plus en plus d'investisseurs se tournent vers les actions de valeur.
Leidi a été fondée par le journaliste Lei Jianping. Si vous réimprimez, veuillez indiquer la source.
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