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Leidi.com Rakuten 3. August

Ausländischen Medienberichten zufolge hat Nvidias Konkurrent, der Hersteller von Chips für künstliche Intelligenz, Cerebras Systems, heimlich einen Börsengang (IPO) in den USA beantragt und wird bereits im Oktober 2024 an die Börse gehen, um sich darauf vorzubereiten, den Branchenriesen Nvidia herauszufordern.

Cerebras Systems ist ein KI-Chiphersteller mit Sitz im Silicon Valley, USA. Er wurde 2016 gegründet und hatte im Rahmen einer Serie-E-Finanzierung im Jahr 2019 einen Wert von 2,4 Milliarden US-Dollar.

Zu den bestehenden Investoren von Cerebras Systems gehören der Abu Dhabi Growth Fund und Coatue Management

Im Jahr 2021 erhielt Cerebras Systems erneut eine Serie-F-Finanzierung in Höhe von 250 Millionen US-Dollar, angeführt von Edge Capital. Zu den weiteren Investoren zählen Altimeter Capital, Benchmark Capital, Coatue Management, Eclipse Ventures, Moore Strategic Ventures und VY Capital.

Nach Einbeziehung dieser Finanzierung beläuft sich der Gesamtfinanzierungsbetrag von Cerebras Systems auf 750 Millionen US-Dollar, mit einer Post-Money-Bewertung von mehr als 4 Milliarden US-Dollar. OpenAI-CEO Sam Altman ist auch ein wichtiger Investor von Cerebras Systems.

Im Jahr 2019 brachte Cerebras Systems den WSE-Chip (Wafer Scale Engine) der ersten Generation auf den Markt. Der von Cerebras entwickelte WSE-3-Chip wird aus einem ganzen Wafer geschnitten, der größer als eine Platte ist und von einer Person mit beiden Händen gehalten werden muss.

Typischerweise schneiden Chiphersteller 12-Zoll-Silizium in dünne Scheiben. Nach dem Schneiden werden die Wafer in Hunderte von einzelnen Chiplets geschnitten, auf denen Transistoren integriert werden. WSE-1 ist der größte KI-Chip .

Im März 2024 brachte Cerebras Systems die Wafer Scale Engine 3 auf den Markt, eine 5-nm-WSE-3 mit 4 Billionen Transistoren, die für das Training der größten KI-Modelle der Branche entwickelt wurde und den Cerebras CS-3 AI-Supercomputer antreibt. 900.000 KI-optimierte Rechenkerne liefern 125 Petaflops der höchsten KI-Leistung.

Laut offiziellen Angaben verfügt CS-3 über ein extrem großes Speichersystem von bis zu 1,2 PB und ist für das Training hochmoderner Modelle der nächsten Generation konzipiert, die zehnmal größer als GPT-4 und Gemini sind. 24 Billionen Parametermodelle können ohne Partitionierung oder Refactoring in einem einzigen logischen Speicherbereich gespeichert werden, was Trainingsabläufe vereinfacht und die Entwicklerproduktivität erhöht.

Das Trainieren eines Billionen-Parameter-Modells auf CS-3 ist genauso einfach wie das Trainieren eines Milliarden-Parameter-Modells auf einer GPU.

Cerebras will Nvidia Marktanteile abnehmen und behauptet, dass seine Chips nicht nur leistungsstärker als die Grafikprozessoren von Nvidia, sondern auch kostengünstiger seien.

Die Notierung von Cerebras Systems könnte auch ein wichtiger Test für das Interesse der Menschen an Aktien im Zusammenhang mit künstlicher Intelligenz sein.

Im vergangenen Jahr ist der Marktwert von NVIDIA weiter gestiegen, überschritt einst 3 Billionen US-Dollar und wurde zum Unternehmen mit dem höchsten Marktwert der Welt. Zum heutigen Handelsschluss beträgt der Aktienkurs von NVIDIA 10,727 Milliarden US-Dollar, und sein Marktwert ist immer noch so hoch wie der der USA 2,6387 Billionen US-Dollar.

Allerdings befürchten immer mehr Anleger, dass die Technologie der künstlichen Intelligenz „überbewertet“ wird. Einige Investoren sagen, dass viele der vermeintlichen Einsatzmöglichkeiten künstlicher Intelligenz „niemals kosteneffizient sein werden, nie eine echte Rolle spielen werden, nur zu viel Energie verbrauchen oder sich als nicht vertrauenswürdig erweisen werden“.

Dies hat auch die Volatilität der Nvidia-Aktie verschärft, und derzeit wenden sich immer mehr Anleger Value-Aktien zu.

Leidi wurde von der Medienperson Lei Jianping gegründet. Wenn Sie es erneut drucken, geben Sie bitte die Quelle an.