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Leidi.com 楽天 8月3日

海外メディアの報道によると、Nvidiaの競合企業である人工知能チップメーカーのCerebras Systemsは、米国での新規株式公開（IPO）を極秘に申請しており、早ければ2024年10月にも上場する予定で、業界大手のNvidiaに対抗する準備をしているという。

Cerebras Systems は、米国シリコンバレーにある AI チップメーカーで、2016 年に設立され、2019 年のシリーズ E 資金調達で 24 億米ドルと評価されました。

Cerebras Systems への既存の投資家には、アブダビ成長基金および Coatue Management が含まれます。

2021年、Cerebras Systemsは、Edge Capitalが率いるシリーズF資金調達で再び2億5,000万米ドルを受け取りました。他の投資家には、Altimeter Capital、Benchmark Capital、Coatue Management、Eclipse Ventures、Moore Strategic Ventures、VY Capitalが含まれます。

この資金調達を含めた Cerebras Systems の資金調達総額は 7 億 5,000 万米ドルに達し、ポストマネー評価額は 40 億米ドルを超えました。 OpenAI CEO の Sam Altman 氏は、Cerebras Systems の重要な投資家でもあります。

2019年、Cerebras Systemsは第1世代のWSE（Wafer Scale Engine）チップをリリースしました。Cerebrasが開発したWSE 3チップは、板よりも大きく、人が両手で持つ必要があります。

通常、チップメーカーは 12 インチのシリコンを薄いスライスにスライスし、ウェーハを何百もの個別のチップレットに切断し、その上にトランジスタがウェーハ全体に直接「成長」します。これは最大の AI チップです。 。

2024 年 3 月、Cerebras Systems は、業界最大の AI モデルをトレーニングするために設計された 5nm、4 兆個のトランジスタベースの WSE-3 である Wafer Scale Engine 3 を発売し、900,000 個の AI に最適化されたコンピューティング コアが 125 ペタフロップスを提供する Cerebras CS-3 AI スーパーコンピューターを強化しました。 AI のピークパフォーマンスを実現します。

関係者によると、CS-3は最大1.2PBの超大容量メモリシステムを搭載しており、GPT-4やGeminiの10倍の次世代最先端モデルをトレーニングできるように設計されているという。 24 兆のパラメータ モデルをパーティション分割やリファクタリングを行わずに単一の論理メモリ空間に保存できるため、トレーニング ワークフローが簡素化され、開発者の生産性が向上します。

CS-3 で 1 兆個のパラメータ モデルをトレーニングすることは、GPU で 10 億個のパラメータ モデルをトレーニングするのと同じくらい簡単です。

Cerebras は、同社のチップが Nvidia のグラフィックス処理装置よりも強力であるだけでなく、コスト効率も高いと主張し、Nvidia から市場シェアを奪うことを目指しています。

セレブラス・システムズの上場は、人工知能関連株に対する人々の関心を試す大きな試練となる可能性もある。

過去 1 年間、NVIDIA の市場価値は上昇を続け、一時は 3 兆米ドルを超え、今日の終値時点で、NVIDIA の株価は 107 億 2,700 万米ドルとなり、その市場価値は依然として米国と同じ水準にあります。 2兆6,387億ドル。

しかし、人工知能技術が「過剰に宣伝されている」ことを懸念する投資家が増えている。一部の投資家は、人工知能の想定される用途の多くは「決して費用対効果が高くなく、実際の役割を果たすことはなく、エネルギーを過剰に消費するだけであり、あるいは信頼できないことが判明するだろう」と述べている。

これによりエヌビディア株のボラティリティも悪化しており、現在バリュー株に目を向ける投資家が増えている。

Leidi はメディア関係者の雷建平によって設立されました。転載する場合は出典を明記してください。