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미국 시간 7월 30일 월요일 뉴스,사과회사는 다음과 같이 밝혔습니다.일체 포함시스템의 핵심 모델은Google 설계된 프로세서에 대한 사전 교육을 완료합니다.이는 거대 기술 기업이 최첨단 인공 지능 교육 이상의 옵션을 모색하고 있다는 신호입니다.엔비디아그래픽 카드대안.

Apple은 최신 기술 문서에서 Google의 TPU(텐서 처리 장치)를 사용하여 인공 지능 모델을 훈련한다는 점을 인정했습니다. 이와 별도로, Apple은 월요일 일부 사용자를 위한 Apple Intelligence의 미리보기 버전을 출시했습니다.

오랫동안 NVIDIA의 고성능 GPU는 고급 인공 지능 모델 훈련 시장을 장악해 왔습니다. OpenAI, Microsoft, Anthropic을 포함한 많은 기술 회사가 모델 훈련을 가속화하기 위해 GPU를 채택했습니다. 그러나 지난 몇 년 동안 Nvidia GPU는 공급이 부족했습니다. 이러한 이유로 Google, Meta, Oracle 및 Tesla와 같은 회사는 모두 각자의 인공 지능 시스템 및 제품 개발 요구 사항을 충족하기 위해 자체 칩을 개발했습니다. .

메타 CEO 마크 저커버그와 알파벳 CEO 순다르 피차이는 지난 주 자사와 업계 다른 기업 간의 인공지능 인프라 발전 가능성을 암시하는 통찰력을 제시했지만, 그렇게 하지 못한 점도 강조됐다. 매우 높은 비즈니스 위험을 수반합니다. Zuckerberg는 이 점에서 우리가 뒤처지면 향후 10~15년 내에 핵심 기술 분야에서 경쟁 우위를 잃을 수 있다고 구체적으로 지적했습니다.

47페이지 분량의 기술 문서에서 Apple은 Google이나 NVIDIA를 직접적으로 언급하지는 않지만 AFM(Attentional Factorization Machines) 모델과 AFM 서버가 "클라우드 TPU 클러스터" 환경에서 훈련된다는 점을 분명히 명시하고 있습니다. 클라우드 서비스 제공업체가 제공하는 데이터는 컴퓨팅 작업을 수행하는 데 사용됩니다.

논문에서 Apple은 다음과 같이 강조했습니다. "이 시스템을 적용하면 장치 측 AFM부터 서버 측 AFM, 심지어 더 큰 규모의 모델까지 포괄하는 AFM 모델을 효율적이고 확장 가능하게 훈련할 수 있습니다."

지금까지 애플과 구글의 공식 대변인은 논평 요청에 응답하지 않았습니다.

많은 경쟁사와 비교하여 Apple은 인공 지능 전략 청사진을 나중에 공개했습니다. OpenAI가 2022년 말 ChatGPT를 출시한 후 다른 회사는 생성 인공 지능 기술에 대한 열정적인 추구를 빠르게 시작했습니다. 월요일, Apple은 Siri의 새로운 인터페이스 디자인, 대폭 향상된 자연어 처리 기능, 텍스트 필드의 인공 지능 자동 요약 등 일련의 혁신적인 기능을 갖춘 Apple Smart를 공식 출시했습니다.

내년에 Apple은 이미지와 표현의 자동 생성, 복잡하고 다양한 응용 프로그램에서 더 나은 성능을 발휘하기 위해 사용자의 개인 정보를 사용할 수 있는 향상된 버전의 Siri 등 생성 인공 지능을 기반으로 하는 더 많은 기능을 출시할 계획입니다. 개인화된 작업.

월요일에 발표된 기술 문서에서 Apple은 장치에 대한 AFM 모델 훈련의 구체적인 세부 사항을 공개했습니다. 즉, 모델이 최신 TPU v5p 칩 2048개를 포함하는 별도의 "슬라이스"에서 완성된다는 것입니다. TPU v5p는 현재 가장 발전된 텐서 처리 장치로 지난해 12월 처음 출시됐다. AFM 서버의 교육은 훨씬 더 큽니다. 8192 TPU v4 칩을 사용합니다. 이 칩은 8개의 슬라이스로 신중하게 구성되며 네트워크를 통해 데이터 센터에서 함께 작동하여 서버의 강력한 컴퓨팅 요구 사항을 공동으로 지원합니다.

구글의 공식 정보에 따르면 최신 TPU의 작동 비용은 시간당 2달러 미만이지만 고객이 사용하려면 3년 전에 미리 예약해야 한다. 2015년 내부 워크로드용으로 특별히 설계되어 Google에서 2017년에 공개한 이후 TPU는 인공 지능 분야에서 가장 성숙하고 발전된 맞춤형 칩 중 하나가 되었습니다.

자체 개발한 TPU를 보유하고 있음에도 불구하고 Google은 Nvidia의 GPU와 자체 TPU를 사용하여 인공 지능 시스템을 교육하고 클라우드 플랫폼에서 Nvidia 기술에 대한 액세스를 제공하는 등 여전히 Nvidia의 최고 고객으로서의 지위를 유지하고 있다는 점은 주목할 가치가 있습니다.

Apple은 이전에 추론 프로세스(콘텐츠 생성 또는 예측을 위해 사전 훈련된 인공 지능 모델 사용)가 자체 데이터 센터의 칩에서 부분적으로 수행될 것이라고 밝혔습니다.

이는 Apple이 인공 지능 시스템에 대해 최근 발표한 두 번째 기술 문서로, 지난 6월의 보다 광범위한 개요 버전에 이어 Apple이 개발 과정에서 TPU를 사용했음을 더욱 확인했습니다. (작은)