uutiset

한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina

Uutisia 30. heinäkuuta maanantaina Yhdysvaltain aikaa,omenaYhtiö ilmoitti, että senAIJärjestelmän ydinmalli on käytössäGoogle Suorita suunnitellulle prosessorille esikoulutus.Se on merkki siitä, että suuret teknologiayritykset tutkivat vaihtoehtoja huippuluokan tekoälyn koulutuksen lisäksi.NvidiaGPUvaihtoehtoja.

Apple myönsi viimeisimmässä teknisessä asiakirjassaan, että se käyttää Googlen tensoriprosessointiyksiköitä (TPU) kouluttaakseen tekoälymallejaan. Apple julkaisi erikseen Apple Intelligencen esikatseluversion joillekin käyttäjille maanantaina.

NVIDIA:n korkean suorituskyvyn grafiikkasuorittimet ovat pitkään hallinneet huippuluokan tekoälyn mallikoulutusmarkkinoita. Monet teknologiayritykset, mukaan lukien OpenAI, Microsoft ja Anthropic, ovat ottaneet käyttöön GPU:t mallikoulutuksen nopeuttamiseksi. Viime vuosina Nvidia-grafiikkasuorituksista on kuitenkin ollut pulaa. Tästä syystä yritykset, kuten Google, Meta, Oracle ja Tesla, ovat kaikki kehittäneet omia siruja vastaamaan omien tekoälyjärjestelmiensä ja tuotekehityksen tarpeisiin. .

Metan toimitusjohtaja Mark Zuckerberg ja Alphabetin toimitusjohtaja Sundar Pichai tarjosivat viime viikolla näkemyksiä mahdollisista edistysaskeleista yritystensä ja muiden alan toimijoiden välillä sisältää erittäin suuria liiketoimintariskejä. Zuckerberg huomautti erityisesti, että jos jäämme jäljessä tässä suhteessa, voimme menettää kilpailuetumme keskeisillä teknologia-aloilla seuraavien 10-15 vuoden aikana.

Vaikka Apple ei mainitsekaan 47-sivuisessa teknisessä asiakirjassa suoraan Googlea tai NVIDIAa, siinä todetaan selvästi, että sen Attentional Factorization Machines (AFM) -malli ja AFM-palvelin on koulutettu "pilvi-TPU-klusterin" ympäristöön, mikä osoittaa epäsuorasti, että Apple Resources pilvipalveluntarjoajien tarjoamia palveluita käytetään laskentatehtävien suorittamiseen.

Lehdessä Apple korosti: "Tämän järjestelmän soveltaminen antaa meille mahdollisuuden kouluttaa AFM-malleja tehokkaasti ja skaalautuvasti kattaen laitepuolen AFM:stä palvelinpuolen AFM:iin ja jopa suuremman mittakaavan mallit."

Toistaiseksi Applen ja Googlen viralliset edustajat eivät ole vastanneet kommenttipyyntöihin.

Verrattuna moniin muihin, Apple julkisti tekoälyn strategisen suunnitelmansa myöhemmin Sen jälkeen, kun OpenAI julkaisi ChatGPT:n vuoden 2022 lopussa, muut yritykset ovat nopeasti käynnistäneet innokkaasti luovan tekoälyteknologian. Apple julkisti maanantaina virallisesti Apple Smartin, joka debytoi joukolla innovatiivisia ominaisuuksia, kuten Sirin uusi käyttöliittymäsuunnittelu, merkittävästi parannetut luonnollisen kielen käsittelyominaisuudet ja tekoälyn automaattinen yhteenveto tekstikentissä.

Apple aikoo julkaista seuraavan vuoden aikana lisää generatiiviseen tekoälyyn perustuvia ominaisuuksia, mukaan lukien automaattinen kuvien ja ilmaisujen luominen, sekä parannetun version Siristä, joka pystyy käyttämään käyttäjien henkilökohtaisia ​​tietoja toimimaan paremmin erilaisissa sovelluksissa henkilökohtaisia ​​tehtäviä.

Maanantaina julkaistussa teknisessä asiakirjassa Apple paljasti AFM-mallin koulutuksen yksityiskohdat laitteissaan, nimittäin sen, että malli on suoritettu erillisellä "viipaleella", joka sisältää 2048 uusinta TPU v5p -sirua. TPU v5p on tällä hetkellä edistynein tensoriprosessointiyksikkö, ja se lanseerattiin ensimmäisen kerran viime vuoden joulukuussa. AFM-palvelimen koulutus on vielä suurempi. Se käyttää 8192 TPU v4 -sirua. Nämä sirut on konfiguroitu huolellisesti kahdeksaan osaan ja ne toimivat yhdessä datakeskuksessa verkon kautta tukemaan yhdessä palvelimen tehokkaita laskentatarpeita.

Googlen virallisten tietojen mukaan sen uusin TPU maksaa alle 2 dollaria tunnissa, mutta asiakkaiden on varattava se kolme vuotta etukäteen käytön varmistamiseksi. TPU:sta on tullut yksi kypsimmistä ja edistyneimmistä tekoälyn mukautetuista siruista sen jälkeen, kun se esiteltiin vuonna 2015, ja se on suunniteltu erityisesti sisäisiin työkuormiin ja Google avasi sen yleisölle vuonna 2017.

On syytä huomata, että vaikka Googlella on itse kehitetty TPU, se säilyttää edelleen asemansa Nvidian huippuasiakkaana, käyttää Nvidian GPU:ta ja omaa TPU:ta tekoälyjärjestelmien kouluttamiseen ja tarjoaa pääsyn Nvidia-teknologiaan pilvialustaan.

Apple on aiemmin sanonut, että päättelyprosessi (käyttäen esikoulutettuja tekoälymalleja sisällön luomiseen tai ennustamiseen) suoritetaan osittain siruilla sen omissa datakeskuksissa.

Tämä on toinen tekninen paperi, jonka Apple on äskettäin julkaissut tekoälyjärjestelmästään, seuraten laajemmin hahmoteltua versiota kesäkuussa, mikä vahvistaa entisestään yhtiön TPU:iden käyttöä kehitysprosessissaan. (vähän)