berita

한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina

Berita pada 30 Juli, Senin waktu AS,apelPerusahaan menyatakan bahwa ituAIModel inti dari sistem sudah masukGoogle Selesaikan pra-pelatihan tentang prosesor yang dirancang.Ini merupakan tanda bahwa perusahaan-perusahaan teknologi besar sedang menjajaki opsi selain melatih kecerdasan buatan (AI) yang mutakhir.NvidiaGPUalternatif.

Apple mengakui dalam makalah teknis terbarunya bahwa mereka menggunakan Tensor Processing Unit (TPU) Google untuk melatih model kecerdasan buatannya. Secara terpisah, Apple meluncurkan versi pratinjau Apple Intelligence untuk beberapa pengguna pada hari Senin.

Sejak lama, GPU performa tinggi NVIDIA telah mendominasi pasar pelatihan model kecerdasan buatan kelas atas. Banyak perusahaan teknologi, termasuk OpenAI, Microsoft, dan Anthropic, telah mengadopsi GPU-nya untuk mempercepat pelatihan model. Namun, dalam beberapa tahun terakhir, pasokan GPU Nvidia terbatas. Oleh karena itu, perusahaan seperti Google, Meta, Oracle, dan Tesla telah mengembangkan chip mereka sendiri untuk memenuhi kebutuhan sistem kecerdasan buatan dan pengembangan produk masing-masing. .

CEO Meta Mark Zuckerberg dan CEO Alphabet Sundar Pichai keduanya memberikan wawasan minggu lalu yang mengisyaratkan kemungkinan kemajuan dalam infrastruktur kecerdasan buatan antara perusahaan mereka dan perusahaan lain di industri akan menimbulkan risiko bisnis yang sangat tinggi. Zuckerberg secara khusus menyatakan bahwa jika kita tertinggal dalam hal ini, kita mungkin kehilangan keunggulan kompetitif di bidang teknologi utama dalam 10 hingga 15 tahun ke depan.

Dalam makalah teknis setebal 47 halaman, meskipun Apple tidak secara langsung menyebut Google atau NVIDIA, namun dengan jelas disebutkan bahwa model Attentional Factorization Machines (AFM) dan server AFM dilatih dalam lingkungan "cloud TPU cluster", yang secara tidak langsung menunjukkan bahwa Apple Resources disediakan oleh penyedia layanan cloud digunakan untuk melakukan tugas komputasi.

Dalam makalah tersebut, Apple menekankan: "Penerapan sistem ini memungkinkan kami melatih model AFM secara efisien dan terukur, mencakup AFM sisi perangkat hingga AFM sisi server, dan bahkan model berskala lebih besar."

Sejauh ini, perwakilan resmi dari Apple dan Google belum menanggapi permintaan komentar.

Dibandingkan dengan banyak perusahaan sejenis, Apple kemudian meluncurkan cetak biru strategis kecerdasan buatannya. Setelah OpenAI meluncurkan ChatGPT pada akhir tahun 2022, perusahaan lain dengan cepat meluncurkan upaya yang antusias terhadap teknologi kecerdasan buatan generatif. Pada hari Senin, Apple secara resmi meluncurkan Apple Smart, yang memulai debutnya dengan serangkaian fitur inovatif, seperti desain antarmuka baru Siri, kemampuan pemrosesan bahasa alami yang ditingkatkan secara signifikan, dan peringkasan otomatis kecerdasan buatan di bidang teks.

Pada tahun depan, Apple berencana meluncurkan lebih banyak fitur berdasarkan kecerdasan buatan generatif, termasuk pembuatan gambar dan ekspresi otomatis, dan versi Siri yang disempurnakan yang akan dapat menggunakan informasi pribadi pengguna untuk bekerja lebih baik di berbagai aplikasi yang kompleks dan tugas yang dipersonalisasi.

Dalam makalah teknis yang dirilis pada hari Senin, Apple mengungkapkan rincian spesifik pelatihan model AFM pada perangkatnya, yaitu model tersebut diselesaikan pada "irisan" terpisah yang berisi 2048 chip TPU v5p terbaru. TPU v5p saat ini merupakan unit pemrosesan tensor tercanggih dan pertama kali diluncurkan pada Desember tahun lalu. Pelatihan server AFM bahkan lebih besar, menggunakan 8192 chip TPU v4. Chip ini dikonfigurasi secara hati-hati menjadi delapan bagian dan bekerja bersama di pusat data melalui jaringan untuk bersama-sama mendukung kebutuhan komputasi server yang kuat.

Menurut informasi resmi Google, biaya pengoperasian TPU terbarunya kurang dari $2 per jam, tetapi pelanggan harus memesannya tiga tahun sebelumnya untuk memastikan penggunaan. Sejak diperkenalkan pada tahun 2015, dirancang khusus untuk beban kerja internal dan Google membukanya untuk umum pada tahun 2017, TPU telah menjadi salah satu chip khusus paling matang dan canggih dalam kecerdasan buatan.

Perlu dicatat bahwa meskipun memiliki TPU yang dikembangkan sendiri, Google masih mempertahankan statusnya sebagai pelanggan utama Nvidia, menggunakan GPU Nvidia dan TPU miliknya untuk melatih sistem kecerdasan buatan, dan menyediakan akses ke teknologi Nvidia di platform cloud-nya.

Apple sebelumnya mengatakan bahwa proses inferensi (menggunakan model kecerdasan buatan terlatih untuk pembuatan atau prediksi konten) sebagian akan dilakukan pada chip di pusat datanya sendiri.

Ini adalah makalah teknis kedua yang dirilis Apple baru-baru ini mengenai sistem kecerdasan buatannya, setelah versi yang diuraikan secara lebih luas pada bulan Juni, yang semakin mengonfirmasi penggunaan TPU oleh perusahaan dalam proses pengembangannya. (kecil)