Νέα

한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina

Ειδήσεις στις 30 Ιουλίου, Δευτέρα, ώρα ΗΠΑ,μήλοΗ εταιρεία δήλωσε ότι ηΌλα συμπεριλαμβάνονταιΤο βασικό μοντέλο του συστήματος είναι μέσαGoogle Ολοκληρωμένη προεκπαίδευση στον σχεδιασμένο επεξεργαστή.Είναι ένα σημάδι ότι οι μεγάλες εταιρείες τεχνολογίας διερευνούν επιλογές πέρα ​​από την εκπαίδευση τεχνητής νοημοσύνης αιχμής.NvidiaGPUεναλλακτικές.

Η Apple παραδέχτηκε στο τελευταίο της τεχνικό έγγραφο ότι χρησιμοποιεί τη μονάδα επεξεργασίας τανυστών (TPU) της Google για να εκπαιδεύσει το μοντέλο τεχνητής νοημοσύνης της. Ξεχωριστά, η Apple παρουσίασε μια έκδοση προεπισκόπησης του Apple Intelligence για ορισμένους χρήστες τη Δευτέρα.

Για μεγάλο χρονικό διάστημα, οι GPU υψηλής απόδοσης της NVIDIA κυριαρχούν στην αγορά εκπαίδευσης μοντέλων τεχνητής νοημοσύνης υψηλών προδιαγραφών Πολλές εταιρείες τεχνολογίας, συμπεριλαμβανομένων των OpenAI, Microsoft και Anthropic, έχουν υιοθετήσει τις GPU της για να επιταχύνουν την εκπαίδευση μοντέλων. Ωστόσο, τα τελευταία χρόνια, οι GPU της Nvidia ήταν ελλιπείς. Για αυτόν τον λόγο, εταιρείες όπως η Google, η Meta, η Oracle και η Tesla έχουν αναπτύξει όλες τις δικές τους μάρκες για να καλύψουν τις ανάγκες των αντίστοιχων συστημάτων τεχνητής νοημοσύνης και την ανάπτυξη προϊόντων. .

Ο διευθύνων σύμβουλος της Meta, Mark Zuckerberg, και ο διευθύνων σύμβουλος της Alphabet, Sundar Pichai, πρόσφεραν πληροφορίες την περασμένη εβδομάδα, υπονοώντας πιθανές προόδους στην υποδομή τεχνητής νοημοσύνης μεταξύ των εταιρειών τους και άλλων στον κλάδο θα οδηγούσε σε εξαιρετικά υψηλούς επιχειρηματικούς κινδύνους. Ο Ζούκερμπεργκ επεσήμανε συγκεκριμένα ότι εάν μείνουμε πίσω σε αυτό το θέμα, ενδέχεται να χάσουμε το ανταγωνιστικό μας πλεονέκτημα σε βασικούς τεχνολογικούς τομείς τα επόμενα 10 έως 15 χρόνια.

Στο τεχνικό έγγραφο 47 σελίδων, παρόλο που η Apple δεν αναφέρει άμεσα την Google ή τη NVIDIA, δηλώνει ξεκάθαρα ότι το μοντέλο της Attentional Factorization Machines (AFM) και ο διακομιστής AFM έχουν εκπαιδευτεί σε περιβάλλον "σύμπλεγμα TPU cloud", κάτι που έμμεσα υποδεικνύει ότι το Apple Resources που παρέχονται από παρόχους υπηρεσιών cloud χρησιμοποιούνται για την εκτέλεση υπολογιστικών εργασιών.

Στο έγγραφο, η Apple τόνισε: «Η εφαρμογή αυτού του συστήματος μας επιτρέπει να εκπαιδεύουμε μοντέλα AFM αποτελεσματικά και κλιμακωτά, καλύπτοντας από AFM από την πλευρά της συσκευής έως AFM από την πλευρά του διακομιστή και ακόμη μεγαλύτερης κλίμακας μοντέλα».

Μέχρι στιγμής, επίσημοι εκπρόσωποι της Apple και της Google δεν έχουν απαντήσει σε αιτήματα για σχολιασμό.

Σε σύγκριση με πολλούς ομολόγους της, η Apple αποκάλυψε το στρατηγικό σχέδιο τεχνητής νοημοσύνης της αργότερα, αφού η OpenAI κυκλοφόρησε το ChatGPT στα τέλη του 2022, άλλες εταιρείες ξεκίνησαν γρήγορα μια ενθουσιώδη αναζήτηση τεχνολογίας τεχνητής νοημοσύνης. Τη Δευτέρα, η Apple παρουσίασε επίσημα το Apple Smart, το οποίο έκανε το ντεμπούτο του με μια σειρά από καινοτόμα χαρακτηριστικά, όπως ο νέος σχεδιασμός διεπαφής του Siri, σημαντικά βελτιωμένες δυνατότητες επεξεργασίας φυσικής γλώσσας και αυτόματη σύνοψη τεχνητής νοημοσύνης σε πεδία κειμένου.

Το επόμενο έτος, η Apple σχεδιάζει να κυκλοφορήσει περισσότερες δυνατότητες που βασίζονται στη γενετική τεχνητή νοημοσύνη, συμπεριλαμβανομένης της αυτόματης δημιουργίας εικόνων και εκφράσεων, και μια βελτιωμένη έκδοση του Siri που θα μπορεί να χρησιμοποιεί εξατομικευμένες πληροφορίες των χρηστών για καλύτερη απόδοση σε διάφορες εφαρμογές εξατομικευμένες εργασίες.

Σε ένα τεχνικό έγγραφο που κυκλοφόρησε τη Δευτέρα, η Apple αποκάλυψε τις συγκεκριμένες λεπτομέρειες της εκπαίδευσης του μοντέλου AFM στις συσκευές της, δηλαδή ότι το μοντέλο ολοκληρώνεται σε ένα ξεχωριστό "slice" που περιέχει 2048 από τα πιο πρόσφατα τσιπ TPU v5p. Το TPU v5p είναι αυτή τη στιγμή η πιο προηγμένη μονάδα επεξεργασίας τανυστή και κυκλοφόρησε για πρώτη φορά τον Δεκέμβριο του περασμένου έτους. Η εκπαίδευση του διακομιστή AFM είναι ακόμη μεγαλύτερη. Χρησιμοποιεί τσιπ 8192 TPU v4.

Σύμφωνα με τις επίσημες πληροφορίες της Google, η τελευταία της TPU κοστίζει λιγότερο από 2 $ την ώρα για να λειτουργήσει, αλλά οι πελάτες πρέπει να την κάνουν κράτηση τρία χρόνια νωρίτερα για να διασφαλίσουν τη χρήση. Από την εισαγωγή του το 2015, σχεδιασμένο ειδικά για εσωτερικούς φόρτους εργασίας και η Google το άνοιξε στο κοινό το 2017, το TPU έχει γίνει ένα από τα πιο ώριμα και προηγμένα προσαρμοσμένα τσιπ στην τεχνητή νοημοσύνη.

Αξίζει να σημειωθεί ότι, παρά το γεγονός ότι έχει μια αυτο-αναπτυγμένη TPU, η Google εξακολουθεί να διατηρεί την ιδιότητά της ως κορυφαίος πελάτης της Nvidia, χρησιμοποιώντας τις GPU της Nvidia και τη δική της TPU για την εκπαίδευση συστημάτων τεχνητής νοημοσύνης και παρέχοντας πρόσβαση στην τεχνολογία Nvidia στην πλατφόρμα cloud της.

Η Apple έχει δηλώσει προηγουμένως ότι η διαδικασία συμπερασμάτων (χρησιμοποιώντας προεκπαιδευμένα μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης για παραγωγή περιεχομένου ή πρόβλεψη) θα εκτελεστεί εν μέρει σε τσιπ στα δικά της κέντρα δεδομένων.

Αυτό είναι το δεύτερο τεχνικό έγγραφο που κυκλοφόρησε πρόσφατα η Apple σχετικά με το σύστημα τεχνητής νοημοσύνης της, μετά από μια πιο ευρεία έκδοση τον Ιούνιο, επιβεβαιώνοντας περαιτέρω τη χρήση των TPU από την εταιρεία στη διαδικασία ανάπτυξής της. (λίγο)