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텍스트 | 왕친

편집자｜아니타 탕

엘리는 골든 리트리버입니다. 개 주인이 자신의 휴대폰에 있는 앱에 "안녕 엘리, 리모콘 좀 가져다 줄래?"라는 음성 메시지를 보냈습니다.

이 앱은 사람의 말을 개 언어(긴 짖음과 짧은 짖음)로 1초 만에 번역합니다.

그리고 골든 리트리버는 커피 테이블로 가서 리모콘을 입에 물었습니다!

사용자는 골든 리트리버 엘리에게 리모컨을 요청했습니다. 이미지 출처: Trainiapp Youtube

이 AI 앱은 Traini라고 합니다. 이는 당신과 당신의 개 사이에 종간 번역을 수행할 수 있는 AI 개 언어 번역기입니다. 당신의 개가 언제 먹고 싶어하는지, 언제 분리 불안을 겪고 있는지 이해할 수 있습니다. "리모컨 좀 가져와", "사랑한다면 안아줘"라는 말을 이해하세요.

Traini는 중국 연쇄 창업가 Sun Linjia가 미국 실리콘 밸리에서 설립한 애완동물 공감 AI 애플리케이션으로, 콜드 스타트 ​​이후에도 iOS 등록 사용자가 20만 명에 달합니다. 올해 5월에는 상품 조회수 100만회를 돌파했습니다.

Traini는 올해 5월 FutureX Capital, BlueSea Partners, Tao Foundation, Mint Capital 및 전 Meta 엔지니어링 이사 Liang Yingyi, Caper AI(Instacart 자회사) 프로젝트 리더를 포함한 기타 투자자가 공동 투자하여 1,000만 위안의 엔젤 라운드 자금 조달을 완료했습니다. Lily Zhang, ORH Partners 파트너 Jia Peilin, 블로거 Janie Tan America 등 기존 주주인 Valkyrie Fund I LP와 Fengmin Gong(Palo Alto Networks 공동 창업자)이 계속 투자하고 있습니다.

Traini를 사용하면 사용자는 강아지의 짖는 소리를 이해할 수 있을 뿐만 아니라 강아지의 얼굴 표정, 신체 행동 및 기타 언어를 이해하여 강아지의 심리 상태를 이해할 수 있습니다.

모델을 훈련할 때 다양한 품종과 지역의 개 음성 데이터는 물론 개 표정과 행동에 대한 다중 모드 데이터가 대형 AI 모델에 입력됩니다. 그 이후로 대형 모델도 개의 언어를 이해할 수 있게 되었습니다.

강아지 행동 신호 분류, 사진 출처 : Dog Trainer

10만 마리의 개들의 목소리와 표정을 모아 번역 정확도는 80%에 이른다.

인간과 개 사이의 종간 번역 장면은 영화도 아니고, 과거에 부추를 썰 때 사용했던 개 언어 인식 앱도 아니지만 근거는 확실하다.

대형 AI 모델이 개의 언어를 학습하고 이해하기 위해서는 먼저 반려동물 행동 전문가가 개의 다양한 표정, 행동, 짖는 소리의 의미를 번역하고 의미 체계를 구축해야 합니다.

그런 다음 수집된 개 데이터를 사용하여 모델을 학습시킵니다. 현재 트레이닝니는 전 세계 10만 마리 이상의 개들의 실제와 같은 소리와 표정 사진을 수집하고, 반려동물의 감정 표현에 대한 다양한 데이터베이스를 구축했습니다.

Sun Linjia는 그의 팀이 개발한 Dr Traini 신경망이 행동 번역의 정확도를 80%까지 높였다고 말했습니다.

통화 번역을 위한 모델을 훈련하는 방법에는 여러 가지가 있습니다. 하나는 개 음성 데이터를 사용하여 처음부터 모델을 훈련시키는 것이고, 다른 하나는 사전 훈련된 인간 음성 모델을 기반으로 개 음성 데이터를 사용하여 미세 조정하는 것입니다.

먼저 인간의 목소리로 사전 훈련한 다음 개 목소리로 미세 조정하는 방법과 관련하여 Sun Linjia는 현재 인간의 목소리 훈련 모델 사용에 대한 성숙하고 인정된 표준이 있으므로 개 목소리를 벤치마크로 사용해 볼 수 있다고 말했습니다. 개가 화를 낼 때의 소리는 화난 사람의 소리와 비슷합니다.

또한 국가와 지역에 따라 다양한 품종의 개와 개의 짖는 소리도 다릅니다. 따라서 Traini는 다른 품종의 개들 사이의 짖음 혼합 훈련, 다른 국가 및 지역의 개에 대한 건전한 훈련과 같은 다른 방법을 훈련 모델에 사용할 것입니다.

Traini는 강아지의 짖는 소리를 바탕으로 증상을 진단합니다. 이미지 출처: Trainiapp Youtube

강아지의 언어를 번역하는 것 외에도 Traini의 또 다른 주요 기능은 애완동물 치료입니다. 애완동물의 행동을 기반으로 애완동물이 아픈지, 질병이 무엇인지 진단합니다.

예를 들어, Traini의 채팅 대화 상자에 짖는 약한 개를 입력하는 경우입니다. 곧, Traini는 개가 심심해서 그런 것이라고 대답할 것입니다.

Traini는 강아지의 지루함 증상 뒤에 있는 심리적, 의학적 요인도 분석합니다. “이것은 일반적으로 개가 오랫동안 자극이 부족한 환경에 있었고 지루할 때 개가 짖는 것을 추구하기 때문입니다. 종종 반복적이며 개의 신체적 또는 정신적 활동 부족을 나타냅니다.”

Traini는 또한 의학적 조언도 제공합니다. "개에게 규칙적인 산책, 놀이 시간 및 대화형 장난감을 제공하십시오. 보다 포괄적인 의학적 조언을 얻으려면 수의사 또는 애완동물 의료 전문가에게 문의하십시오."

장기간 집을 떠나 있는 이주노동자, 집에 혼자 있거나 우울하거나 심지어 스트레스 반응을 보이는 등 반려견이 분리불안을 가지고 있는 경우, 트레이닝니가 반려견의 증상을 파악, 진단하고 제안해 드립니다. 위탁 보호 센터로 보내려고요.

직장인들이 스스로 정신건강을 걱정할 시간이 없는 이때, 부러워하시겠어요? 벌써부터 트레이닝니가 반려견들의 정신건강을 케어하고 있습니다.

또한 Traini는 이름(Train, training)에서 알 수 있듯이 사용자가 개를 훈련시키는 데 도움을 줄 수 있습니다.

많은 개 주인들이 개를 훈련할 때 오해를 갖고 협박, 구타, 혼내기 등 다양한 비과학적인 훈련 방법을 사용하는 경우가 많습니다. 개가 말하는 것을 이해하지 못한 채, 개 주인의 훈련은 잘못된 방향으로 흘러갈 수도 있습니다.

이에 트레이닝니는 사용자가 개에게 앉는 법, 원을 그리며 도는 법, 공놀이, 악수, 요가 등을 과학적으로 가르칠 수 있도록 다양한 애견 훈련 코스를 제공할 예정이다.

개밥 배달에서 애완동물 비즈니스 기회를 찾아보세요

Traini는 '개 언어 번역' 기능 외에도 반려동물에 대한 온라인 개인별 이해와 오프라인 반려동물 의료, 위탁 양육 상점 및 기타 서비스를 연결하는 오프라인 서비스 사업 경로도 취하고 있습니다. 예를 들어, Traini의 개 언어 번역을 통해 사용자는 애완동물이 아프기 때문에 불편한 소리를 내고 있다는 사실을 학습하고 앱을 한 번만 클릭하면 가까운 애완동물 의료기관으로 바로 갈 수 있습니다.

2023년부터 2024년에는 AI 대형 모델이 모델 레이어에서 애플리케이션 레이어로 롤업될 예정인데, 이는 미국 실리콘밸리에서도 마찬가지다. “1년 전 우리는 AI 응용 프로그램에 대해 낙관하고 응용 프로그램을 만들었지만 바보 개라는 비웃음을 받았습니다(1년 전 실리콘 밸리는 응용 프로그램 대신 대형 모델을 출시했습니다). "라고 Traini의 창립자인 Sun Linjia는 말했습니다.

Traini는 AI를 위해 특별히 만들어진 애플리케이션이 아니라 애완동물 시장을 위해 만들어진 애플리케이션입니다. ChatGPT가 등장하기 전 Sun Linjia는 2022년 7월에 Traini를 등록하여 애완동물 트랙을 목표로 했습니다.

그는 망치로 못을 찾는 것이 아니라 먼저 적용 시나리오를 찾은 다음 시나리오에 따라 기술을 사용해야 한다고 믿습니다. "어떤 시대, 어떤 트렌드 시기에든 기술 리더십은 OpenAI, Google 등 소수의 기업에만 속합니다. 모든 기업가에게 보편적으로 적용되는 것은 아닙니다. 모든 기업가는 여전히 자신이 잘하는 것부터 시작해야 합니다. .애플리케이션 레이어에서 장면을 찾아보자.”

Sun Linjia의 중국과 미국에서의 기업가 경험은 응용 시나리오 감각을 축적했습니다. 그는 중국에서 스낵 브랜드 '네이버샵'과 뷰티 O2O(Online to Offline) 플랫폼을 창업했으며, 디지털 라이프 서비스 플랫폼 구축 분야에서 12년간의 창업 경험을 갖고 있다. 미국에 도착한 이후에는 미국 중국 음식 배달 플랫폼 GESOO의 CEO를 역임했고, 미국 내 아시아 음식 배달 플랫폼 Chowbus의 West Coast 총괄을 역임했다. 1억 달러의 자금 조달.

Sun Linjia는 'Smart Emergence'에서 음식 배달 플랫폼에서 일할 때 애완동물 시장에서 사업 기회를 처음 발견했다고 말했습니다.

2018년과 2019년경 Sun Linjia는 미국의 중국 음식 배달 플랫폼인 Gesoo에서 근무할 때 음식 배달 플랫폼의 여성 사용자가 테이크아웃을 주문하고 개 사료를 개에게 배달하는 경우가 많다는 사실을 발견했습니다. 당시 게수는 하루 수백 건의 주문을 하던 시절, 애견밥 배달을 주문한 이용자는 한 달에도 수백 건의 주문을 할 수 있었다.

그리고 당시 미국에서는 이미 신선한 반려동물 사료 브랜드인 Just Food For Dog가 등장했는데, 개당 매우 높은 가격으로 사용자의 집으로 즉시 배송되는 갓 만든 반려견 사료를 반려견이 먹을 수 있도록 하는 데 중점을 두었습니다. 고객. 사람 대신 개에게 제공된다는 점을 제외하면 인간이 테이크아웃을 주문하는 것과 같습니다.

미국에서는 집에 있는 개들의 상태가 정말 가족들과 똑같습니다. 어미가 임신을 하여도 개가 암에 걸려도 기꺼이 돈을 내어주지 않는 주인들이 많습니다. 개를 치료하는데 수만 달러가 듭니다.

2022년 통계에 따르면 전 세계 반려동물 소비 규모는 2,600억 달러 이상이며, 연평균 18%의 성장률을 이어가고 있습니다. 미국은 1,600억 달러가 넘는 세계 시장 점유율의 절반 이상을 차지합니다.

그러나 전염병 기간 동안 경제적 불안 요소가 있었고 2022년 7월이 되어서야 Sun Linjia가 실제로 Traini를 설립하게 되었습니다.

Sun Linjia는 미국의 애완동물 시장이 거대하지만 디지털화 정도는 높지 않다고 생각합니다. 그는 처음에 애완동물을 위한 커뮤니티 애플리케이션을 만들고 싶었고, ChatGPT가 2022년 11월에 탄생했기 때문에 대형 모델 기술을 사용하여 애완동물 행동을 해석하고자 했습니다. 당시 시장에서는 이 영역이 아직 비어 있었습니다.

현재 Traini는 애완동물 행동 번역 전용으로 자체 개발한 소형 모델을 보유하고 있어 애완동물 행동 데이터가 자체 회사의 손에 있음을 보장합니다.

회사 팀도 점차 확장되고 있습니다. 공동 창업자인 제이슨은 후난성 수학 올림피아드 청소년 훈련팀의 일원이었습니다. 그는 이후 미국 노스이스턴 대학교에서 대학원생으로 컴퓨터 공학을 전공하고 OpenAI와 바이두 아메리카에서 근무했습니다. 성장 컨설턴트 Yiyi는 제품 추천 및 데이터 성장 분야에서 10년 이상의 경험을 갖고 있으며 브라운 대학에서 박사 학위를 취득했으며 CVS 및 Chewy에서 데이터 성장 책임자를 역임했습니다.

Traini APP은 오프라인 애완동물 서비스와 통합될 수 있습니다. 이미지 출처: Traini

수익 모델 측면에서 Traini는 현재 To B와 To C에 대한 계획을 가지고 있습니다. To B 측면에서 Traini는 애완동물 진료소 및 애완동물 하드웨어 회사에 API를 제공하여 애완동물 의사가 Traini를 사용하여 애완동물 행동을 더 잘 이해하고 보조 의료 치료를 구현하며 애완동물 하드웨어가 애완동물과 상호 작용할 수 있도록 합니다. 현재 Traini는 Zhumi Technology와 같은 많은 하드웨어 회사와 협력 관계를 구축했습니다.

To C의 경우, 사용자는 Traini에서 제공하는 애완동물 훈련 과정에 대한 비용을 지불할 수 있습니다. 현재 Traini는 월 US$12.99 및 월 US$99-129의 2개 구독 패키지를 설정했습니다. 수업당 US$300의 비용이 드는 미국의 오프라인 애완동물 훈련 비용과 비교할 때 Sun Linjia는 Traini 앱의 과정 가격이 경쟁력이 있을 것이라고 믿습니다. 또한, Traini는 향후 수익 창출을 위해 광고를 설치할 예정이지만 현재는 사용자 경험을 위한 광고가 없습니다.

수익 전략 측면에서 단기간에 To C 서비스를 통해 수익을 창출하는 것은 Sun Linjia의 주요 목표가 아닙니다. 그는 기업이 수익을 창출할 수 있도록 API 인터페이스를 제공하는 것을 선호합니다.

장기적으로 Sun Linjia는 AI to Offline(AI에서 오프라인 서비스를 여는 것)이 AI 응용 프로그램의 기회라고 믿습니다. AI가 오프라인 생활에 통합되어야만 사람들의 라이프스타일을 바꿀 수 있습니다. 온라인뿐만 아니라 정보 검색, 제품 주문, 의사 예약, 의약품 구매 등 사용자가 앱에서 다양한 작업을 완료할 수 있도록 도와줍니다.

온라인 문서관리 도구 등 AI 애플리케이션은 주로 정보를 제공하는 반면, 오프라인 서비스는 효과적인 솔루션을 제공할 수 있습니다. "개는 결국 진짜 애완동물입니다. 애완동물에게 정말로 문제가 생기면 약, 음식, 옷을 사줘야 합니다. 사용자의 설명을 바탕으로 애완동물의 행동을 개인별로 파악한 후 매칭해 드립니다. 이러한 오프라인 솔루션입니다.”

AI to Offline의 비즈니스 모델은 모바일 인터넷 시대의 OTO(Online to Offline)와 유사하다. 현재 반려동물 AI의 오프라인 서비스는 기존 테이크아웃 배달 사업과 매우 유사하다. "음식을 테이크아웃하는 것은 레스토랑을 찾고 이 온라인 플랫폼에 레스토랑을 등록하는 것에 지나지 않습니다. 이제 우리는 AI를 사용하여 (개들의 요구와 애완동물 오프라인 서비스)를 더 정확하고 효율적으로 매칭합니다."

Skyrim Capital의 창립 파트너인 Zhang Qian은 "오늘날 인공 지능 기술의 급속한 발전과 함께 우리는 수직 분야를 깊이 탐구하고 풍부한 데이터와 전문 지식을 축적할 수 있는 혁신적인 기업에 대해 특히 낙관적입니다. Traini가 그러한 모델입니다. AI 기술을 독창적으로 활용해 반려동물 경제라는 수직적 분야에 접목해 기존 반려동물 행동 훈련의 한계를 뛰어넘을 뿐만 아니라, 데이터의 힘을 활용해 반려동물 건강 분야까지 확장한다.

우리는 감성적 가치가 대형 모델의 적용에 있어 중요한 방향이며, 이는 오늘날 사회와 가족, 심지어 개인에게도 절실한 요구라고 늘 믿어왔습니다. 트레이닝니는 AI 기술을 통해 반려동물 주인에게 보다 개인화되고 효율적인 서비스를 제공할 뿐만 아니라, 반려동물과 주인 사이의 감정적 유대를 심화시켜 반려동물 주인이 기술이 주는 따뜻함과 따뜻함을 깊이 느낄 수 있도록 돕습니다. . "

AI 애플리케이션이 난무하는 분야에서 오피스 도구, 에이전트, 소셜 동반자 외에도 AI to Offline은 사람들의 일상을 진정으로 바꿀 수 있는 새로운 트랙이 될 수 있지만 향후 효과는 여전히 시장에서 검증되어야 합니다.