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Editora｜Anita Tang

Ellie es una golden retriever. El dueño del perro envió un mensaje de voz a una aplicación de su teléfono móvil: "Hola Ellie, ¿puedes conseguirme el control remoto?".

La aplicación traduce el habla humana al lenguaje canino (un ladrido largo seguido de un ladrido corto) en un segundo.

Entonces, el golden retriever se acercó a la mesa de café y se llevó el control remoto a la boca.

El usuario le pidió a la golden retriever Ellie que le consiguiera el control remoto. Fuente de la imagen: Trainiapp Youtube.

Esta aplicación de IA se llama Traini. Es un traductor de idiomas caninos con IA que puede realizar traducciones entre especies entre usted y su perro: puede comprender cuándo su perro quiere comer y cuándo sufre ansiedad por separación. Entiendo lo que dices: "Tráeme el control remoto" y "Abrázame si me amas".

Traini es una aplicación de inteligencia artificial para empatía con mascotas fundada por el empresario chino Sun Linjia en Silicon Valley, EE. UU. Tiene 200.000 usuarios registrados en iOS incluso después de un inicio en frío. En mayo de este año, las visualizaciones del producto superaron el millón de veces.

Traini completó una ronda ángel de financiación de 10 millones de yuanes en mayo de este año, invertida conjuntamente por FutureX Capital, BlueSea Partners, Tao Foundation, Mint Capital y otros inversores, incluido el ex director de ingeniería de Meta, Liang Yingyi, y el líder del proyecto Caper AI (subsidiaria de Instacart). Lily Zhang, la socia de ORH Partners, Jia Peilin, la bloguera Janie Tan America, etc. Los antiguos accionistas Valkyrie Fund I LP y Fengmin Gong (cofundador de Palo Alto Networks) continúan invirtiendo.

Traini no solo permite a los usuarios comprender los ladridos del perro, sino también comprender las expresiones faciales, el comportamiento corporal y otros lenguajes del perro para comprender su condición psicológica.

Al entrenar el modelo, los datos de voz de perros de diferentes razas y regiones, así como los datos multimodales de expresiones y comportamientos de perros, se introducen en el gran modelo de IA. Desde entonces, los modelos grandes también pueden entender el lenguaje de los perros.

Clasificación de las señales de comportamiento de los perros, fuente de la imagen: Adiestrador de perros

Al recopilar las voces y expresiones de 100.000 perros, la precisión de la traducción alcanza el 80%

La escena de la traducción entre especies entre humanos y perros no es una película, ni tampoco la aplicación de reconocimiento del lenguaje canino utilizada para cortar puerros en el pasado, pero está bien fundada.

Para que el gran modelo de IA aprenda y comprenda el lenguaje de los perros, primero debemos dejar que los expertos en comportamiento de mascotas traduzcan los significados de diversas expresiones, comportamientos y ladridos de los perros y establezcan un sistema semántico.

Luego, el modelo se entrena utilizando los datos del perro recopilados. Actualmente, Traini ha recopilado sonidos reales e imágenes de expresiones de más de 100.000 perros de todo el mundo y ha establecido una base de datos diversa de expresiones emocionales de mascotas.

Sun Linjia dijo que la red neuronal desarrollada por el Dr. Traini ha aumentado la precisión de la traducción del comportamiento al 80%.

Hay muchas formas diferentes de entrenar modelos para la traducción de llamadas. Una es entrenar el modelo desde cero usando datos de voz de perro; la otra es usar datos de voz de perro para realizar ajustes basados ​​en el modelo previamente entrenado de voz humana.

Con respecto al método de preentrenamiento con voces humanas primero y luego afinar con voces de perros, Sun Linjia dijo que actualmente existen estándares maduros y reconocidos para el uso de modelos de entrenamiento de voces humanas, por lo que puede intentar usar voces de perros como puntos de referencia, como como cuando un perro está enojado. El sonido es similar al sonido de una persona enojada.

Además, los ladridos de diferentes razas de perros y perros en diferentes países y regiones también son diferentes. Por ello, Traini también utilizará otros métodos en los modelos de adiestramiento, como el adiestramiento mixto de ladridos entre perros de diferentes razas y el adiestramiento sonoro de perros de diferentes países y regiones.

Traini diagnostica los síntomas basándose en los ladridos del perro. Fuente de la imagen: Trainiapp Youtube.

Además de poder traducir el lenguaje del perro, la otra función importante de Traini es el tratamiento médico de la mascota: diagnosticar si la mascota está enferma y cuál es la enfermedad en función del comportamiento de la mascota.

Por ejemplo, cuando ingresas un perro débil que ladra en el cuadro de diálogo de chat de Traini. Pronto Traini te responderá que es porque el perro está aburrido.

Traini también analizará los factores psicológicos y médicos detrás de los síntomas de aburrimiento del perro: “Esto generalmente se debe a que el perro ha estado durante mucho tiempo en un entorno carente de estimulación y busca interacción y actividades. Los ladridos de los perros cuando están aburridos. A menudo es repetitivo y muestra una falta de actividad física o mental en el perro.

Traini también le dará consejos médicos: "Dé a su perro paseos regulares, tiempo de juego y juguetes interactivos... Para obtener asesoramiento médico más completo, consulte a un veterinario o un experto en medicina de mascotas".

Si un perro tiene ansiedad por separación, como un trabajador migrante que está fuera de casa durante mucho tiempo, el perro está solo en casa, deprimido o incluso tiene una reacción de estrés, Traini identificará y diagnosticará los síntomas del perro y le dará sugerencias. por enviarlo a un centro de acogida.

¿Sentirás envidia en este momento? Cuando los trabajadores no tienen tiempo para preocuparse por su propia salud mental, Traini ya se preocupa por la salud mental de los perros.

Además, Traini, como su nombre indica (Train, adiestramiento), puede ayudar a los usuarios a entrenar perros.

Muchos dueños de perros tienen malentendidos a la hora de entrenar a sus perros y utilizan diversos métodos de entrenamiento poco científicos, como la intimidación, las palizas y los regaños. Sin comprender lo que dice el perro, el adiestramiento del dueño puede ir en la dirección equivocada.

En este sentido, Traini ofrecerá diversos cursos de adiestramiento canino, que permitirán a los usuarios enseñar científicamente a los perros a sentarse, girar en círculos, jugar con pelotas, darse la mano, e incluso hacer yoga, etc.

Descubra oportunidades de negocio para mascotas mediante la entrega de comida para perros

Además de la función de "traducción del idioma canino", Traini también toma la ruta comercial de los servicios fuera de línea, conectando la comprensión personalizada en línea de las mascotas con atención médica para mascotas fuera de línea, tiendas de acogida y otros servicios. Por ejemplo, a través de la traducción del lenguaje canino en Traini, los usuarios aprenden que sus mascotas hacen ruidos incómodos porque están enfermas. Pueden realizar un pedido con un clic en la aplicación e ir directamente a una institución médica para mascotas cercana.

De 2023 a 2024, los grandes modelos de IA se trasladarán desde la capa de modelo a la capa de aplicación, y este también es el caso en Silicon Valley en los Estados Unidos. "Hace un año, éramos optimistas sobre las aplicaciones de IA y creamos aplicaciones, pero se reían de nosotros como perros tontos (hace un año, Silicon Valley estaba lanzando modelos grandes en lugar de aplicaciones). Después de un año, crear aplicaciones se ha convertido en un consenso. ", dijo Sun Linjia, fundador de Traini.

Traini no es una aplicación hecha específicamente para IA, sino para el mercado de mascotas. Antes de que surgiera ChatGPT, Sun Linjia registró a Traini en julio de 2022, con el objetivo de dedicarse a la pista de mascotas.

Él cree que primero debemos encontrar el escenario de aplicación y luego utilizar la tecnología de acuerdo con el escenario, en lugar de buscar clavos con un martillo. "No importa en ninguna época o en cualquier período de tendencia, el liderazgo tecnológico sólo pertenece a un pequeño número de empresas, como OpenAI y Google. No es universalmente aplicable a todos los emprendedores. Cada emprendedor todavía tiene que empezar por lo que hace bien. .Vayamos a buscar la escena en la capa de aplicación ".

La experiencia empresarial de Sun Linjia en China y Estados Unidos ha acumulado una sensación de escenarios de aplicación. Ha fundado la marca de snacks "Neighbor Shop" y la plataforma de belleza O2O (Online to Offline) en China, y tiene 12 años de experiencia empresarial en la construcción de plataformas de servicios de vida digitales. Después de llegar a Estados Unidos, se desempeñó como CEO de GESOO, una plataforma de entrega de comida china en Estados Unidos, y como jefe de la Costa Oeste de Chowbus, una plataforma de entrega de comida asiática en Estados Unidos que Chowbus ha recibido más que Estados Unidos. 100 millones de dólares en financiación.

Sun Linjia dijo a "Smart Emergence" que descubrió por primera vez oportunidades comerciales en el mercado de mascotas cuando trabajaba en una plataforma de entrega de alimentos.

Alrededor de 2018 y 2019, cuando Sun Linjia trabajaba para Gesoo, una plataforma china de entrega de comida en los Estados Unidos, descubrió que las usuarias de la plataforma de entrega de comida a menudo pedían comida para llevar y entregaban comida para perros a sus perros. En ese momento, cuando Gesoo realizaba cientos de pedidos al día, los usuarios que solicitaban comida para perros a domicilio podían realizar cientos de pedidos al mes.

Y en ese momento ya había aparecido en Estados Unidos Just Food For Dog, una marca de comida fresca para mascotas que se centraba en permitir que los perros comieran comida para perros recién hecha, que se entregaba inmediatamente en los hogares de los usuarios a un precio muy alto por persona. cliente. Es como si los humanos pidieran comida para llevar, excepto que se sirve a perros en lugar de a personas.

En los Estados Unidos, el estado de los perros en el hogar es realmente el mismo que el de los miembros de la familia. Incluso si la madre está embarazada, el perro no será regalado. Incluso si el perro tiene cáncer, muchos dueños están dispuestos a gastar. decenas de miles de dólares para tratar al perro.

Según las estadísticas, en 2022, el consumo de mascotas en todo el mundo supera los 260 mil millones de dólares y sigue creciendo a una tasa anual del 18%. Estados Unidos representa más de la mitad de la cuota de mercado mundial, superando los 160.000 millones de dólares.

Sin embargo, durante la epidemia, hubo factores de inestabilidad económica, y no fue hasta julio de 2022 que Sun Linjia llegó al final y fundó Traini.

Sun Linjia cree que el mercado de mascotas en Estados Unidos es enorme, pero el grado de digitalización no es alto. Inicialmente quería crear una aplicación comunitaria para mascotas. ChatGPT nació en noviembre de 2022, por lo que quería utilizar tecnología de modelo grande para traducir los comportamientos de las mascotas. Esta área todavía estaba vacía en el mercado en ese momento.

Actualmente, Traini cuenta con un pequeño modelo de desarrollo propio dedicado a la traducción del comportamiento de las mascotas, lo que garantiza que los datos sobre el comportamiento de las mascotas estén en manos de su propia empresa.

El equipo de la empresa también se está ampliando gradualmente. El cofundador Jason fue miembro del equipo de formación juvenil de la Olimpiada Provincial de Matemáticas de Hunan. Posteriormente estudió ciencias de la computación como estudiante de posgrado en la Universidad Northeastern en los Estados Unidos y trabajó en OpenAI y Baidu America. El consultor de crecimiento Yiyi tiene más de 10 años de experiencia en recomendación de productos y crecimiento de datos. Recibió un doctorado de la Universidad de Brown y fue director de crecimiento de datos en CVS y Chewy.

La aplicación Traini se puede integrar con servicios para mascotas fuera de línea. Fuente de la imagen: Traini

En términos de modelo de ingresos, Traini actualmente tiene planes para To B y To C. En términos de To B, Traini proporciona API a clínicas de mascotas y empresas de hardware para mascotas, lo que permite a los médicos de mascotas utilizar Traini para comprender mejor el comportamiento de las mascotas, implementar tratamientos médicos asistidos y permitir que el hardware para mascotas interactúe con las mascotas. Actualmente, Traini ha establecido una cooperación con muchas empresas de hardware como Zhumi Technology.

En términos de To C, los usuarios pueden pagar los cursos de adiestramiento de mascotas proporcionados por Traini. Actualmente, Traini ha configurado 2 paquetes de suscripción, que cuestan entre 12,99 USD al mes y 99-129 USD al mes. En comparación con el costo del adiestramiento de mascotas fuera de línea en los Estados Unidos, que cuesta 300 dólares por clase, Sun Linjia cree que el precio de los cursos en la aplicación Traini será competitivo. Además, Traini creará anuncios para generar ingresos en el futuro, pero actualmente no hay anuncios por el bien de la experiencia del usuario.

En términos de estrategia de ingresos, monetizar a través de los servicios To C en un corto período de tiempo no es el objetivo principal de Sun Linjia. Prefiere proporcionar interfaces API para que las empresas generen ingresos.

A largo plazo, Sun Linjia cree que la IA fuera de línea (la apertura de servicios fuera de línea desde la IA) es una oportunidad para las aplicaciones de IA. Solo cuando la IA se integra en la vida fuera de línea puede cambiar el estilo de vida de las personas. ​en línea, pero también ayuda a los usuarios a completar diversas tareas en la APLICACIÓN, como buscar información, realizar pedidos de productos, programar citas médicas, comprar medicamentos, etc.

Las aplicaciones de inteligencia artificial, como las herramientas de oficina de documentos en línea, proporcionan principalmente información. Por el contrario, los servicios fuera de línea pueden proporcionar soluciones efectivas. "Después de todo, un perro es una mascota real. Cuando la mascota realmente tiene un problema, necesito comprarle medicamentos, comida y ropa. Según la descripción del usuario, llevamos a cabo una comprensión personalizada del comportamiento de la mascota y luego lo comparamos. Estas soluciones fuera de línea”.

El modelo de negocio de AI to Offline es similar a OTO (Online to Offline) en la era de Internet móvil. El servicio actual fuera de línea de IA para mascotas es muy similar al negocio de entrega de comida para llevar anterior. "Sacar comida no es más que encontrar un restaurante y registrarlo en esta plataforma en línea. Ahora usamos IA para combinar (las necesidades de los perros y los servicios fuera de línea de las mascotas), lo cual es más preciso y eficiente", dijo Sun Linjia.

Zhang Qian, socio fundador de Skyrim Capital, dijo: "Hoy, con el rápido desarrollo de la tecnología de inteligencia artificial, somos particularmente optimistas acerca de las empresas innovadoras que pueden profundizar en campos verticales y acumular datos valiosos y conocimientos profesionales. Traini es uno de esos modelos. , utilizando ingeniosamente la tecnología de inteligencia artificial Al integrarse en el campo vertical de la economía de las mascotas, no solo supera las limitaciones del entrenamiento tradicional del comportamiento de las mascotas, sino que también se expande al campo de la salud de las mascotas con la ayuda del poder de los datos.

Siempre hemos creído que el valor emocional es una dirección importante para la aplicación de grandes modelos, y también es una necesidad profunda de la sociedad, las familias e incluso los individuos actuales. Es a través de su tecnología de inteligencia artificial que Traini no solo brinda a los dueños de mascotas servicios más personalizados y eficientes, sino que también profundiza el vínculo entre las mascotas y los dueños de mascotas a nivel emocional, permitiendo a los dueños de mascotas sentir profundamente la calidez que brinda el cuidado de la tecnología. . "

En el abarrotado campo de las aplicaciones de IA, además de las herramientas de oficina, agentes y compañeros sociales, AI to Offline puede ser una nueva vía que realmente puede cambiar la vida diaria de las personas, pero sus efectos futuros aún deben ser verificados por el mercado.