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文 | 王秦

編集者｜アニタ・タン

エリーはゴールデンレトリバーです。犬の飼い主は携帯電話のアプリに「こんにちは、エリー、リモコンを買ってくれませんか？」と音声メッセージを送りました。

このアプリは、人間の音声を犬の言語（長い鳴き声とそれに続く短い鳴き声）に 1 秒で翻訳します。

それから、ゴールデンレトリバーはコーヒーテーブルに行き、リモコンを口にくわえました。

ユーザーはゴールデンレトリバーのエリーにリモコンを手に入れるように頼みました。画像出典: Trainiapp Youtube

この AI アプリは Traini と呼ばれ、あなたとあなたの犬の間で異種間翻訳を実行できる AI 犬言語翻訳ツールです。あなたの犬がいつ食事をしたいのか、いつ分離不安に陥っているのかを理解することができます。 「リモコンを持ってきて」と「愛してるなら抱きしめて」の言うことを理解してください。

Traini は、中国人の連続起業家 Sun Linjia によって米国シリコンバレーで設立されたペット共感 AI アプリケーションであり、コールド スタート後でも 200,000 人の登録 iOS ユーザーがいます。今年5月には商品閲覧数が100万回を超えた。

Trainiは今年5月に1,000万元のエンジェルラウンドを完了し、FutureX Capital、BlueSea Partners、Tao Foundation、Mint Capital、および元メタエンジニアリングディレクターのLiang Yingyi氏、Caper AI（Instacart子会社）プロジェクトリーダーを含むその他の投資家と共同投資した。 Lily Zhang、ORH PartnersパートナーのJia Peilin、ブロガーのJanie Tan Americaなど。旧株主である Valkyrie Fund I LP と Fengmin Gong (パロアルトネットワークスの共同創設者) は引き続き投資を行っています。

Trainiを使用すると、ユーザーは犬の吠え声を理解するだけでなく、犬の表情や体の動作、その他の言語を理解して犬の心理状態を理解することができます。

モデルをトレーニングする際、さまざまな品種や地域の犬の音声データ、および犬の表情や行動のマルチモーダル データが大規模な AI モデルに供給されます。それ以来、大型モデルも犬語を理解できるようになりました。

犬の行動信号の分類、画像出典: Dog Trainer

10万頭の犬の声と表情を収集し、翻訳精度は80％に達する

人間と犬の間で異種間翻訳を行うシーンは映画でも、昔ネギを切るために使われた犬の言語認識アプリでもありませんが、十分な根拠があります。

大規模な AI モデルが犬の言語を学習して理解できるようにするには、まずペット行動の専門家に犬のさまざまな表情、行動、鳴き声の意味を翻訳させ、意味システムを確立させる必要があります。

次に、収集された犬のデータを使用してモデルがトレーニングされます。現在、Traini は世界中から 10 万頭以上の犬の生き生きとした音と表情の写真を収集し、ペットの感情表現の多様なデータベースを構築しています。

Sun Linjia 氏は、Traini 博士のチームが開発したニューラル ネットワークにより、行動翻訳の精度が 80% まで向上したと述べました。

通話翻訳用のモデルをトレーニングするにはさまざまな方法があります。 1 つは犬の音声データを使用してモデルを最初からトレーニングする方法で、もう 1 つは人間の音声の事前トレーニングされたモデルに基づいて微調整するために犬の音声データを使用する方法です。

最初に人間の声で事前トレーニングし、次に犬の声で微調整する方法について、Sun Linjia 氏は、現在、人間の音声トレーニング モデルを使用するための成熟した認識された標準があるため、犬の声をベンチマークとして使用してみることができると述べました。犬が怒っているときのような音です。

さらに、国や地域が異なる犬種や犬の鳴き声も異なります。したがって、Traini は、異なる品種の犬間の吠えの混合訓練や、異なる国や地域の犬の音声訓練など、他の方法も訓練モデルに使用する予定です。

Traini は犬の鳴き声に基づいて症状を診断します。画像出典: Trainiapp Youtube

犬の言語を翻訳できることに加えて、Traini のもう 1 つの主な機能はペットの治療です。ペットの行動に基づいて、ペットが病気かどうか、またその病気が何であるかを診断します。

たとえば、Traini のチャット ダイアログ ボックスに、弱った犬が吠える様子を入力したときです。すぐに、トレイニは犬が退屈しているからだと答えます。

Traini 氏はまた、犬の退屈症状の背後にある心理的および医学的要因も分析します。「これは一般的に、犬が刺激のない環境に長い間いて、退屈しているときに犬が吠えるなどの交流や活動を求めるためです。」しばしば反復的であり、犬の身体的または精神的活動の欠如を示しています。」

Traini は医学的なアドバイスも提供する予定です。「犬に定期的に散歩をさせたり、遊んだり、インタラクティブなおもちゃを与えたりしてください。より包括的な医学的アドバイスが必要な場合は、獣医師またはペット医療の専門家にご相談ください。」

長期間家を離れている出稼ぎ労働者など、犬が分離不安を抱えている場合、犬が家に一人でいる場合、うつ病になっている場合、さらにはストレス反応がある場合、Traini は犬の症状を特定して診断し、提案を行います。児童養護施設に送るため。

労働者が自分の精神的健康を心配する時間がないこの時期に、Traini はすでに犬の精神的健康に気を配っています。

さらに、Traini は、その名前 (Train、訓練) が示すように、ユーザーが犬を訓練するのに役立ちます。

多くの犬の飼い主は犬のしつけを誤解しており、威嚇したり、殴ったり、叱ったりするなど、さまざまな非科学的なしつけ方法を行っています。犬が何を言っているのか理解できなければ、飼い主のしつけが間違った方向に進んでしまう可能性があります。

この点に関して、Traini はさまざまな犬の訓練コースを提供し、ユーザーはお座り、円を描く、ボールで遊ぶ、握手、さらにはヨガなどを犬に科学的に教えることができます。

ドッグフードの配達からペットのビジネスチャンスを発見

Trainiは「犬語翻訳」機能に加え、オフラインサービスのビジネスルートも取り、オンラインでのペットへの個別理解と、オフラインのペット医療や里親ショップなどのサービスを結びつける。たとえば、Traini の犬の言語翻訳を通じて、ユーザーは自分のペットが病気のため不快な音を立てていることを知り、アプリ上でワンクリックで注文し、近くのペット医療機関に直接行くことができます。

2023年から2024年にかけて、AIの大規模モデルはモデル層からアプリケーション層までロールアップされ、米国のシリコンバレーでも同様です。 「1年前、我々はAIアプリケーションに楽観的でアプリケーションを作ったが、（1年前シリコンバレーはアプリケーションではなく大きなモデルを作っていた）愚かな犬だと笑われた。1年経つと、アプリケーションを作ることがコンセンサスになった」と語った。 Traini の創設者、Sun Linjia 氏。

Traini は AI 向けに特別に作られたアプリケーションではなく、ペット市場向けに作られたアプリケーションです。 ChatGPT が誕生する前、Sun Linjia はペットトラックを目指して 2022 年 7 月に Traini を登録しました。

ハンマーで釘を探すのではなく、まず適用シナリオを見つけ、そのシナリオに従ってテクノロジーを使用する必要があると彼は信じています。 「いつの時代、どのようなトレンドの時代であっても、テクノロジーのリーダーシップは OpenAI や Google などの少数の企業にのみ属します。それがすべての起業家に普遍的に当てはまるわけではありません。どの起業家もやはり自分の得意なことから始めなければなりません」アプリケーション層でシーンを探してみましょう。」

Sun Linjia は中国と米国での起業家としての経験により、応用シナリオの感覚を蓄積してきました。中国でスナックブランド「Neighbor Shop」と美容O2O（オンラインツーオフライン）プラットフォームを設立し、デジタルライフサービスプラットフォームの構築において12年間の起業家としての経験を持っています。米国に到着後は、米国の中華料理配達プラットフォームである GESOO の CEO を務め、米国のアジア料理配達プラットフォームである Chowbus の西海岸責任者として、米国以上の実績を上げています。 1億ドルの資金調達。

Sun Linjia氏は「Smart Emergence」に対し、食品配達プラットフォームに取り組んでいたときに初めてペット市場でのビジネスチャンスを発見したと語った。

2018年から2019年ごろ、Sun Linjia氏は米国の中華料理配達プラットフォームGesooで働いていたとき、フード配達プラットフォームの女性ユーザーがテイクアウトを注文し、愛犬にドッグフードを配達することが多いことに気づきました。当時、Gesoo は 1 日に数百件の注文を出しており、ドッグフードの配達を注文するユーザーは月に数百件の注文をすることができました。

そして当時、米国ではすでに、作りたてのドッグフードを犬に食べさせることに重点を置いた、生鮮ペットフードのブランド、ジャスト・フード・フォー・ドッグが登場しており、非常に高い単価でユーザーの家にすぐに届けられました。お客様。人間がテイクアウトを注文するのと似ていますが、人間ではなく犬に提供される点が異なります。

アメリカでは、家庭内での犬の立場は、たとえ母親が妊娠していても、犬を手放すことはありません。多くの飼い主は、喜んでお金を払います。犬の治療に数万ドルかかる。

2022 年の統計によると、世界中のペット消費額は 2,600 億米ドルを超え、年率 18% で成長し続けています。米国は世界市場シェアの半分以上を占め、1,600億米ドルを超えています。

しかし、疫病の流行中は経済的不安定要因があり、Sun Linjia が実際に Traini を設立するのに終止符を打ったのは 2022 年 7 月になってからでした。

Sun Linjia 氏は、米国のペット市場は巨大だが、デジタル化の度合いはそれほど高くないと考えています。彼は当初、ペット向けのコミュニティ アプリケーションを作成したいと考えていました。ChatGPT は 2022 年 11 月に誕生したため、当時この分野はまだ市場に空白でした。

現在、Traini はペットの行動の翻訳専用に自社開発した小型モデルを所有しており、ペットの行動データは確実に自社の手に渡ります。

社内チームも徐々に拡大中です。共同創設者のジェイソンは、湖南省数学オリンピック青少年トレーニング チームのメンバーであり、その後、米国のノースイースタン大学で大学院生としてコンピューター サイエンスを学び、OpenAI と Baidu America で働きました。成長コンサルタントの Yiyi は、製品の推奨とデータの成長に 10 年以上の経験があり、ブラウン大学で博士号を取得し、CVS と Chewy でデータ成長の責任者を務めていました。

Traini APP はオフラインのペット サービスと統合できます。画像出典：Traini

収益モデルに関しては、Traini は現在、To B と To C の計画を立てています。 To B に関しては、Traini はペットクリニックやペットハードウェア会社に API を提供しており、ペット医師が Traini を使用してペットの行動をより深く理解し、医療支援を実施し、ペットハードウェアがペットと対話できるようにします。現在、Traini は Zhumi Technology などの多くのハードウェア企業と協力関係を確立しています。

To C に関しては、ユーザーは Traini が提供するペットのしつけコースの料金を支払うことができます。現在、Traini は月額 12.99 米ドルと月額 99 ～ 129 米ドルの 2 つのサブスクリプション パッケージを設定しています。米国のオフライン ペット トレーニングの費用は 1 クラスあたり 300 米ドルかかるのに比べ、Traini アプリのコースの価格は競争力があると Sun Linjia 氏は考えています。また、Traini では将来的に収益を上げるために広告を設置する予定ですが、現時点ではユーザーエクスペリエンスを考慮した広告は設置しておりません。

収益戦略の観点から見ると、Sun Linjia の主な目標は、To C サービスを通じて短期間で収益を上げることではなく、企業に収益を生み出すための API インターフェイスを提供することを好みます。

Sun Linjia 氏は、長期的には、AI のオフライン化 (AI によるオフライン サービスの開放) が AI アプリケーションのチャンスになると考えています。そのため、Traini はペット言語を翻訳するだけではありません。オンラインだけでなく、情報の検索、製品の注文、医師の予約、薬の購入など、ユーザーがアプリ上でさまざまなタスクを完了できるように支援します。

オンライン ドキュメント オフィス ツールなどの AI アプリケーションは主に情報を提供するのに対し、オフライン サービスは効果的なソリューションを提供できます。 「結局のところ、犬は本物のペットです。ペットが本当に困っているときは、薬、食べ物、服を買ってあげなければなりません。ユーザーの説明に基づいて、ペットの行動を個別に理解し、それに合わせます。これらのオフライン ソリューションです。」

AI to Offline のビジネスモデルは、モバイルインターネット時代の OTO (Online to Offline) に似ています。 現在のペット AI のオフラインサービスは、以前のテイクアウト デリバリー ビジネスとよく似ています。 「食べ物のテイクアウトは、レストランを見つけて、このオンラインプラットフォームにそのレストランを契約することに他なりません。現在では、AIを使用して（犬のニーズとペットのオフラインサービスを）マッチングしており、これにより、より正確かつ効率的になっています。」とSun Linjia氏は述べました。

Skyrim Capital の創設パートナーである Zhang Qian 氏は、「今日、人工知能技術の急速な発展により、私たちは垂直分野を深く掘り下げ、豊富なデータと専門知識を蓄積できる革新的な企業について特に楽観的です。Traini はそのようなモデルです」と述べた。 、AIテクノロジーを巧みに使用してペット経済の垂直分野に統合し、従来のペットの行動トレーニングの限界を突破するだけでなく、データの力を借りてペットの健康の分野にも拡張します。

私たちは、感情的価値が大規模モデルの適用における重要な方向性であり、今日の社会、家族、さらには個人にとっても深いニーズでもあると常に信じてきました。 Traini は AI テクノロジーを通じて、よりパーソナライズされた効率的なサービスをペットの飼い主に提供するだけでなく、ペットとペットの飼い主の感情的なレベルでの絆を深め、ペットの飼い主がテクノロジーによるケアによってもたらされる温もりを深く感じることができます。 。 」

オフィス ツール、エージェント、ソーシャル コンパニオンに加えて、AI アプリケーションがひしめき合う分野において、AI のオフライン化は人々の日常生活を真に変える可能性のある新たな道となる可能性がありますが、その将来的な効果はまだ市場によって検証される必要があります。