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시가 '인공지능' 실행계획을 발표했다.

2024-07-27

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어제 '인공지능+' 추진을 위한 베이징 행동계획(2024~2025)'(이하 '행동계획')이 발표됐다. 베이징청년보(Beijing Youth Daily) 기자는 시가 수도의 유리한 산업 자원과 과학기술 혁신 능력에 의존해 로봇공학, 교육, 의료, 문화 등 5개 분야에서 포괄적이고 벤치마크적인 인공지능 주요 응용 프로젝트를 조직하고 시행할 것이라는 사실을 알게 됐다. , 교통. 2025년 말까지 이 도시는 세계 최고 수준을 벤치마킹하는 5개 벤치마킹 적용 프로젝트를 시행하고, 국가를 선도하는 10개 시범 적용 프로젝트를 구성하며, 폭넓은 적용 전망을 갖춘 다수의 상업 적용 결과를 촉진하여 3-5를 형성하기 위해 노력할 것입니다. . 사용 가능하고 독립적이며 제어 가능한 고급 기본 모델 제품, 100가지 우수한 산업 모델 제품 및 1,000가지 산업 성공 사례.

시 발전개혁위원회 당 지도 그룹 부서기 겸 부국장 Lin Jianhua는 시 인공 지능 산업의 핵심 생산 가치가 2023년에 2,500억 위안을 초과할 것이라고 소개했습니다. 올해 상반기에는 7,348 PFLOPS의 공공 지능형 컴퓨팅이 추가되었으며 총 규모는 20,000PFLOPS를 초과했습니다. 현재 시는 온라인 사용을 위해 82개의 대형 모델을 등록했으며 이는 전국 전체 모델(183개 모델)의 40% 이상을 차지하며 전국 1위를 차지했습니다. 기회를 포착하고 추진력을 타고 대형 인공지능 모델의 적용을 가속화하기 위해 '액션 플랜'이 탄생했습니다.

5개 주요 분야에서 '벤치마크 시연'을 조직하고 시행합니다.

시연과 리더십 강조 측면에서, "행동 계획"은 수도의 유리한 산업 자원과 과학 및 기술 혁신 역량을 활용하여 로봇공학, 교육, 교육 등 5개 분야에서 포괄적이고 벤치마킹된 주요 응용 프로젝트를 조직하고 실행할 것을 제안합니다. 의료, 문화, 교통 등 대형모델 핵심기술의 혁신을 촉진하고, 인공지능 엔지니어링 역량을 강화하며, 기간산업의 기술 수준과 서비스 품질을 향상하고, 대형모델 산업 응용을 위한 새로운 생태계를 형성합니다. 동시에 과학 연구 및 탐사, 정부 서비스, 산업 정보, 재무 관리, 공간 컴퓨팅, 디지털 마케팅, 사법 서비스, 라디오 및 TV 미디어, 전력 보안, 콘텐츠 보안 등 10개 산업 분야에 중점을 두고 지자체를 지원할 것입니다. 업계 당국, 관련 지역, 산업 응용 회사 및 대형 모델 회사가 연결 및 결합되어 시나리오 구현의 공통된 어려움을 극복하고 표준화되고 복제 가능하며 일반화 가능한 대형 모델 산업 응용 구현 경로를 탐색합니다.

"인공 지능 + 교육" 분야는 베이징에서 고품질 교육 사례, 유인물, 교육 방법 및 기타 교육 지식을 수집하여 학제 간 및 학교 간 교육 대형 모델 플랫폼을 육성하는 데 중점을 둘 것입니다. 의료 감독 메커니즘 구축 'Beijing Doctor' 의료 모델 플랫폼은 혁신, 병원과 의사를 위한 과학 연구 결과의 균형 잡힌 수입, '인공 지능 + 문화'의 지능적 업그레이드를 결합하여 문학 작품, 역사적 건물, 문화 유물, 명승지 정보 등. 고품질 문화 및 관광 데이터는 시민과 관광객에게 개인화되고 효율적이며 편리한 문화 및 관광 서비스를 제공하기 위한 대규모 문화 모델 서비스 플랫폼을 지원합니다. "인공 지능 + 교통"은 시뮬레이션을 생성합니다. 대규모 모델을 기반으로 도로, 차량, 사람 흐름, 날씨 등의 데이터를 활용하여 자율주행 시뮬레이션 훈련을 가속화하고 차량-도로-클라우드-네트워크 통합 기술 경로를 최적화하며 지능적이고 효율적이며 안전한 도시 교통 네트워크를 구축합니다.

상업적 응용 측면에서 Lin Jianhua는 도시가 작은 절개와 실제 시나리오에서 시작하여 산업 핫스팟과 사회적 관심사에 초점을 맞추고 산업 응용에서 대형 모델 기술 혁신의 역할을 충분히 발휘할 것이라고 언급했습니다. 다수의 대형 모델 애플리케이션을 육성하기 위해 산업 기업에 의존합니다. 시 경제정보기술국 수석 경제학자 Tang Jianguo는 시가 교육, 의료, 문화 및 기타 산업 분야의 응용 시나리오를 세분화하는 데 중점을 두고 있으며 대규모 모델 기업, 시스템 통합 서비스 제공업체, 산업 사용자 등을 지원한다고 소개했습니다. 대형 모델 API 인터페이스 호출 및 클라우드 모델 조정, 모델 민영화 배포 및 기타 작업을 수행하고 에이전트 및 지능형 비서와 같은 대형 모델 애플리케이션의 개발을 장려하여 대형 모델 회사와 장비 제조업체가 협력하여 주요 문제를 해결하도록 지원합니다. 컴퓨터, 휴대폰, 가전제품, 자동차 등 새로운 하드웨어 단말을 중심으로 임베디드 대형 모델을 개발하고 부품 및 지능형 시스템을 적용합니다.

공동 연구 및 개발 플랫폼은 도시 전역에서 정기적으로 모집될 것입니다.

"행동 계획"에서는 또한 업계 자원과 고품질 데이터를 통합하여 업계 시나리오 요구 사항을 개방하고 구축함으로써 공동 R&D 플랫폼을 구축하고 인공 지능 응용 시나리오를 위한 여러 공동 R&D 플랫폼을 마련해야 한다고 언급했습니다. 공동 R&D 환경을 통해 우리는 유리한 혁신 팀을 유치하고 모아 인공 지능 산업의 적용 및 구현을 공동으로 촉진할 수 있습니다.

"올해 4월 중관촌 포럼에서 베이징 인공지능 응용 시나리오 공동 연구 개발 플랫폼 모집이 시작되었으며 현재 첫 번째 플랫폼 구축이 조직되고 있습니다. 플랫폼은 업계 사용자, 기업, 기술 연구 및 개발을 제공하는 대학 및 연구 기관, 시나리오 검증, 성과 변환, 인재 교육 등의 통합 서비스가 AI 애플리케이션 구현의 '라스트 마일'을 연결합니다. 기술위원회와 중관촌 관리위원회는 도시의 공동 연구 개발 플랫폼 구축 상황을 소개하고 플랫폼 적용을 주도하는 산업 사용자는 해당 산업에서 높은 산업 영향력을 갖고 축적해야 합니다. 일정 규모의 고품질 산업 데이터 축적을 통해 관련 산업의 고품질 산업 데이터와 핵심 비즈니스, 시나리오, 컴퓨팅 능력 및 기타 리소스를 통해 대형 모델 혁신 기업이 모델 튜닝 및 관련 응용 결과를 수행할 수 있도록 지원합니다. 선도적 단위 내에서 우선적으로 적용되어 효과적으로 실증 효과를 형성하고 전체 산업에 빠르게 확산될 수 있으며, 이는 신제품 및 신규 애플리케이션의 구현을 촉진하는 데 중요한 역할을 합니다. 관련 분야에는 정부 업무, 금융, 산업 업그레이드, 의료, 문화 관광, 교육, 스마트 도시 등이 포함되지만 이에 국한되지는 않습니다. 시 과학기술위원회와 중관춘 관리위원회는 업계 전문가를 구성해 업계 영향력, 애플리케이션 전망, 데이터 거버넌스 및 기타 지원자 기반 측면을 종합적으로 고려하고 최선의 지원을 선택할 예정이다.

"다음 단계에서 시 과학기술위원회와 중관춘 관리위원회는 정기적으로 시 전역에 걸쳐 공동 연구 및 개발 플랫폼을 모집할 것입니다. '성숙한 배치, 시작하는 배치' 원칙에 따라 그들은 과학과 기술을 제공할 것입니다. 기획 프로젝트, 금융, 인재, 공원, 지적 재산권, 교류 및 협력 및 기타 지원 정책은 플랫폼 구축 애플리케이션 시나리오를 촉진하고 과학 기술 성과의 전환을 완료하며 대규모 산업 시연 애플리케이션을 만들 것입니다."라고 Han Jian은 말했습니다.

다양한 산업 및 분야의 기본 대형 모델 적용 지원

'액션 플랜'은 컴퓨팅 파워, 데이터, 알고리즘, 자금, 플랫폼, 인재 등 애플리케이션 개발의 핵심 요소와 핵심적이고 어려운 문제를 중심으로 6가지 측면에서 보호 조치를 제시합니다. 그 중 자원 보장 측면에서 이 도시는 기업의 대규모 모델 훈련과 사용자 단위의 대규모 모델 배포를 위한 편리하고 유비쿼터스적인 컴퓨팅 성능 지원을 제공하기 위해 베이징 컴퓨팅 성능 상호 연결 및 운영 서비스 플랫폼을 구축하고 운영할 것이 분명합니다. 베이징 데이터 인프라 개척 구역을 기반으로 안전하고 신뢰할 수 있는 데이터 공간을 만들고 기업과 기관이 고부가가치 산업 데이터를 개방하고 수집하도록 안내할 것입니다. 대규모 모델 훈련을 위한 컴퓨팅 성능, 데이터, 개발 도구, 오픈 소스 커뮤니티 등의 리소스를 제공하기 위한 데이터 훈련 기반을 구축합니다. 데이터 분류 및 계층적 제어와 "규제 샌드박스" 메커니즘을 촉진합니다. 다양한 산업 분야에서 기본 대형 모델의 홍보 및 적용을 지원하고, 독립적이고 제어 가능한 기본 대형 모델을 기반으로 사용하여 세분화된 산업 수직형 대형 모델의 교육을 가속화하고, 대형 모델 적용 도구 체인을 개선합니다. 오픈 소스 고매개변수 독립적이고 제어 가능한 기본 대형 모델을 장려하고, 클라우드 서비스 플랫폼을 호스팅하는 모델 및 데이터 세트 구축을 지원하며, 개발자 공유 및 협업을 촉진합니다.

"현재 대형 모델 기술의 급속한 발전에 완전히 적응하려면 기본 모델의 신속한 반복에 중점을 둘 뿐만 아니라 애플리케이션 시나리오의 빠른 반복도 촉진해야 합니다." Lin Jianhua는 "실행 계획"의 구현 주기를 언급했습니다. 실제로는 1년인 올해와 내년입니다. 이는 바로 애플리케이션 구현 속도를 높이는 동시에 기본 모델의 지능 수준이 지속적으로 향상됨에 따라 애플리케이션의 구현 속도도 빨라지기 때문입니다. 모델과 경로도 빠르게 반복적으로 확장되어야 하며 앞으로도 관련 지원 조치를 지속적으로 요약하고 개선해 나갈 것입니다. 다음 단계에서 지방자치개발개혁위원회는 관련 부서와 협력하여 정책 해석 및 지원 지원을 훌륭하게 수행하고 "실행 계획"에 명시된 벤치마크 시범 적용 시나리오 선택에 일정 비율의 지원을 제공할 것입니다. 동적 예비 및 롤링 구현을 통해 일련의 프로젝트를 계획하고, 배치를 성숙시키고, 배치를 구현하고, 보다 다양하고 풍부한 장면 구성을 통해 이 도시에 인공 지능 대형 모델의 혁신적인 적용을 촉진합니다.글/기자 우원주안