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昨日、「北京市「人工知能＋」推進行動計画（2024年～2025年）」（以下、「行動計画」）が発表されました。北京青年報の記者は、北京市が首都の有利な産業資源と科学技術革新能力に頼って、ロボット工学、教育、医療、文化を含む5つの分野で多数の包括的かつベンチマークとなる人工知能の主要応用プロジェクトを組織し、実施する予定であることを知った。 、交通機関。 本市は、2025年末までに、世界トップレベルのベンチマーク申請プロジェクトを5件実施し、国内をリードする10件の実証申請プロジェクトを組織し、幅広い適用を視野に入れた数多くの商用利用実績を推進し、3-5の形成を目指します。高度で使いやすく、独立して制御可能な基本モデル製品、100 の優れたインダストリ モデル製品、および 1,000 の業界の成功事例。

市開発改革委員会党指導部副書記兼副部長の林建華氏は、同市の人工知能産業の中核的生産額は2023年に2,500億元を超えるだろうと紹介した。今年上半期の人工知能産業のコア生産額は7,348PFLOPSだった。パブリック・インテリジェント・コンピューティングも追加され、合計規模は20,000PFLOPSを超えました。現在、市はオンライン用に大型モデルを82台登録しており、全国（183台）の4割以上を占め、全国1位となっている。この機会を捉え、勢いに乗り、大規模な人工知能モデルの適用を加速するために、「アクションプラン」が策定されました。

主要5分野における「ベンチマーク実証」を企画・実施

デモンストレーションとリーダーシップを強調するという点で、「行動計画」は、首都の有利な産業資源と科学技術革新能力に頼って、ロボット工学、教育、教育、ロボット工学の5つの分野で多数の包括的かつベンチマークとなる主要応用プロジェクトを組織し、実施することを提案している。医療、文化、交通。大型モデルのコア技術のブレークスルーを促進し、人工知能エンジニアリング能力を強化し、主要産業の技術レベルとサービス品質を向上させ、大型モデル業界のアプリケーションのための新しいエコシステムを形成します。同時に、科学研究と探査、政府サービス、産業インテリジェンス、財務管理、空間コンピューティング、デジタルマーケティング、司法サービス、ラジオおよびテレビメディア、電力セキュリティ、コンテンツセキュリティを含む10の業界セグメントに焦点を当て、自治体をサポートします。業界当局、関連地区、業界アプリケーション企業、および大規模モデル企業がリンクおよびペアになって、シナリオ実装における一般的な困難を突破し、標準化され、複製可能で一般化可能な大規模モデルの業界アプリケーション実装パスを探索します。

「人工知能 + 教育」の分野では、北京で質の高い指導事例、配布資料、指導方法、その他の教育知識を収集し、学際的かつ学校横断的な教育の大規模モデル プラットフォームを育成することに重点を置きます。医療監督メカニズムを構築する「北京ドクター」医療モデルプラットフォームは、イノベーション、病院と医師の科学研究成果からのバランスのとれた収入、病院情報システムのインテリジェントなアップグレードを組み合わせ、文学作品、歴史的建造物、文化遺物、景勝地情報など。高品質の文化観光データは、国民や観光客にパーソナライズされた効率的で便利な文化観光サービスを提供するための文化大規模モデルサービスプラットフォームをサポートし、「人工知能+交通」がシミュレーションを生成します。大規模モデルに基づいて道路、車両、人流、気象などのデータを活用し、自動運転シミュレーショントレーニングを加速し、車両・道路・クラウドネットワーク統合技術のルートを最適化し、インテリジェントで効率的かつ安全な都市交通ネットワークを構築します。

商業用途に関して、林建華氏は、市は小さな切り口と現実のシナリオから始め、業界のホットスポットと社会的懸念に焦点を当て、産業用途における大型モデルの技術革新を可能にする役割を最大限に発揮し、業界企業に依存して、多数の大規模モデルのアプリケーションを開発します。市経済情報化局の首席エコノミスト、唐建国氏は、市は教育、医療、文化、その他の産業におけるアプリケーションシナリオの細分化に注力しており、大規模モデル企業、システム統合サービスプロバイダー、業界ユーザーなどをサポートしていると紹介した。大規模モデルの API インターフェイス呼び出しやクラウド モデルのチューニング、モデルの民営化展開、その他の作業を実行し、エージェントやインテリジェント アシスタントなどの大規模モデル アプリケーションの開発を奨励し、主要な問題に取り組むために大規模モデル企業と機器メーカーをサポートします。コンピュータ、携帯電話、家電製品、自動車などの新しいハードウェア端末を中心とした組み込み大型モデルの開発、コンポーネントやインテリジェント システムの研究開発と応用。

共同研究開発プラットフォームは市全体で定期的に募集されます

「行動計画」では、業界リソースと高品質のデータを統合し、業界シナリオのニーズを開拓し、構築することにより、共同研究開発プラットフォームを構築し、人工知能アプリケーションシナリオのための多くの共同研究開発プラットフォームをレイアウトする必要があるとも述べました。共同研究開発環境により、有利なイノベーションチームを誘致し、収集し、人工知能産業の応用と実装を共同で促進します。

「今年4月の中関村フォーラムで、北京人工知能応用シナリオ共同研究開発プラットフォームの募集が開始され、現在プラットフォーム構築の第一陣が組織されている。このプラットフォームは業界ユーザー、企業、企業をつなぐ架け橋として機能するだろう」大学や研究機関にテクノロジーの研究開発を提供し、シナリオの検証、成果の変換、人材育成などの統合サービスは、AI アプリケーション実装の「ラスト マイル」の橋渡しとなります」と市科学局情報技術部長の Han Jian 氏は述べています。技術委員会と中関村管理委員会は、市の共同研究開発プラットフォームの構築状況を紹介し、申請を主導する業界ユーザーがそれぞれの業界で高い影響力を持ち、蓄積する必要があることを紹介した。一定規模の高品質な業界データの蓄積と、関連業界のコア ビジネスを通じて、シナリオ、コンピューティング能力、およびその他のリソースが、大規模モデルの革新的な企業がモデルのチューニングと関連するアプリケーションの結果を実行できるようにサポートします。これは、効果的にデモンストレーション効果を形成し、業界全体に迅速に波及することができ、新製品や新しいアプリケーションの導入を促進するのに役立ちます。強力なプロモーション効果とデモンストレーション効果があります。関係する分野には、政務、金融、産業高度化、医療、文化観光、教育、スマートシティなどが含まれますが、これらに限定されません。市科学技術委員会と中関村管理委員会は業界の専門家を組織し、業界への影響力、アプリケーションの見通し、データガバナンス、その他申請者の基盤の側面を総合的に検討し、最適な支援を選択する。

「次のステップでは、市科学技術委員会と中関村管理委員会は定期的に全市にわたる共同研究開発プラットフォームを募集する予定です。「成熟したバッチ、スタートアップのバッチ」の原則に従って、科学技術を提供する予定です。プロジェクトの計画、金融、人材、公園、知的財産権、交流と協力、その他の支援政策は、プラットフォーム構築アプリケーションシナリオを促進し、科学技術成果の変革を完了し、大規模な産業デモンストレーションアプリケーションを作成します」とHan Jian氏は述べた。

さまざまな業界・分野の大型基本モデルの応用をサポート

「行動計画」では、コンピューティング能力、データ、アルゴリズム、資金、プラットフォーム、人材といったアプリケーション開発の中核要素と、重要かつ困難な問題を中心に6つの側面で安全策を打ち出している。その中で、リソース保証の観点から、本市が北京計算力相互接続・運用サービスプラットフォームを構築・運営し、企業の大規模モデルトレーニングとユーザー単位の大規模モデル展開に便利でユビキタスな計算力サポートを提供することは明らかである。私たちは、北京データ インフラストラクチャ パイオニア ゾーンを利用して、安全で信頼できるデータ空間を構築し、企業や機関が高価値の業界データをオープンして収集できるように導きます。データ トレーニング ベースを構築して、大規模なモデル トレーニング用のコンピューティング能力、データ、開発ツール、オープン ソース コミュニティなどのリソースを提供します。データの分類と階層的制御、および「規制のサンドボックス」メカニズムを推進します。さまざまな業界での基本的な大規模モデルの推進と適用をサポートし、細分化された業界の垂直大規模モデルのトレーニングを加速するためのベースとして、独立した制御可能な基本的な大規模モデルの使用を奨励し、大規模モデルアプリケーションツールチェーンを改善します。オープンソースの高パラメータの独立した制御可能な基本的な大規模モデルを奨励し、クラウド サービス プラットフォームをホストするモデルとデータ セットの構築をサポートし、開発者の共有とコラボレーションを促進します。

林建華氏は、「現在の大規模モデル技術の急速な進化に完全に適応し、基本モデルの迅速な反復に重点を置くだけでなく、アプリケーションシナリオの迅速な反復も促進する必要がある」と述べ、「行動計画」の実施サイクルについて言及した。これは、実際にはしばらくの間、アプリケーションの実装をスピードアップする必要があるためです。同時に、基本モデルのインテリジェンス レベルが向上し続けるためです。将来的には、モデルとパスも迅速に反復的に拡張する必要があります。引き続き、関連する支援策を要約し、改善し続けます。次のステップでは、市開発改革委員会は関連部門と協力して政策の解釈とサポートを適切に行い、「行動計画」で指定されたベンチマーク実証適用シナリオの選択に一定の割合のサポートを提供します。動的な予約とローリング実装を通じてプロジェクトのバッチを計画し、バッチを成熟させ、バッチを実装し、より多様で豊かなシーン構築を備えたこの都市での人工知能の大規模モデルの革新的なアプリケーションを促進します。文/記者 呉文娟