소식

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드물게 자금 폭풍이 발생했습니다.

투자 커뮤니티는 Skild AI가 최근 SoftBank Group, Bezos, Sequoia Capital, Lightspeed Venture Capital, Coatue 등을 포함한 투자자와 함께 3억 달러 규모의 시리즈 A 자금 조달을 완료했다고 발표한 사실을 알게 되었습니다. 지금까지 설립된 지 1년밖에 되지 않은 이 회사의 가치는 미화 15억 달러(약 109억 위안)에 달합니다.

공교롭게도 국내 Zhuji Dynamics도 같은 날 시리즈 A 자금 조달을 완료했으며, 투자 라인업에는 China Merchants Venture Capital, Shangqi Capital, Alibaba, Fengrui Capital, Oasis Capital, Mingshi Capital이 포함되었습니다.

지난 달을 돌이켜보면 갤럭시 제너럴은 올해 최대 규모의 엔젤 파이낸싱 라운드에서 승리하며 구체화된 지능 파이낸싱 열풍을 최고조에 달했습니다.

바닷물 반, 불 반. '미래를 바꿀 대혁신인가, 아니면 또 다른 밸류에이션 버블인가'라는 논란도 이어졌다. 일부는 왼쪽으로 가고 일부는 오른쪽으로 이동합니다.

두 교수가 사업을 시작하다

연간 가치 100억 초과

Skild AI는 누구입니까?

2018년 5월 설립된 카네기멜론대학 전직 교수인 아비나브 굽타(Abhinav Gupta)와 디팍 파탁(Deepak Pathak)이 2023년 설립한 구현지능(embodied Intelligence) 분야의 피츠버그 기반 스타트업으로, 팀원 대부분이 메타(Meta), 테슬라(Tesla) 등 기업 출신이다. NVIDIA는 물론, Carnegie Mellon University, Stanford University 등 명문 대학도 지원합니다.

공식적으로 Skild AI의 장기 목표는 “물리적 세계에 뿌리를 둔 일반 인공지능(AGI)을 개발하여 보편적이고 유연하며 지능적인 휴머노이드 로봇 제품을 만드는 것”입니다.

출처: Skild AI 공식 홈페이지

보다 일반적으로 말하면 Skild AI는보편적인 뇌Skild Brain이라는 기본 모델은 다양한 로봇에 장착되어 계단 오르기, 장애물 우회, 물건 줍기 등의 기본 동작을 수행할 수 있습니다. 천 배 이상의 학습 데이터를 통해 로봇은 어떤 일을 성취할 수 있습니다. 이전에 본 적이 없는 작업도 잘 수행할 수 있습니다.

창립자는 오랫동안 이곳에서 일해 왔습니다. Pathak은 캘리포니아 대학교 버클리에서 박사 과정을 공부할 때 로봇을 위한 "호기심 중심 학습" 방법을 개발하여 AI가 더 많은 장면을 탐색하도록 동기를 부여했습니다. 더 많은 데이터를 수집하여 궁극적으로 행동으로 옮기세요. 이 연구는 2017년 발표된 이후 4,000회 이상 인용되었습니다.

VC가 그 소식을 듣고 찾아왔습니다.올해 7월 Skild AI는 투자 후 가치 평가 15억 달러, 호화로운 투자자 라인업으로 총 3억 달러 규모의 시리즈 A 파이낸싱을 완료했다고 발표했습니다.

이번 투자는 Lightspeed Ventures, Softbank, Coatue 및 Amazon 창립자 Jeff Bezos가 주도했으며 CRV, Felicis Ventures, Menlo Ventures, Sequoia Capital, General Catalyst, SV Angel 및 Carnegie Mellon University가 참여했습니다. 앞서 2023년 7월에는 Lightspeed Ventures가 Skild AI의 시드 라운드도 주도했습니다.

창립 1년 만에 유니콘이 된 것은 놀라운 일이다.

이번 라운드 투자자들의 견해에 따르면 두 창업자는 로봇공학 기술의 '촉매제'로 불린다. 지난 몇 년간 로봇공학 분야에서 이루어진 거의 모든 발전은 그들의 학문적 성취에서 비롯됐다. 동시에 Skild AI는 “로봇 기술을 사전 프로그래밍된 로봇에서 동적 적응형 로봇으로 혁명적으로 변화시키고 있으며, 이는 전체 실물 경제를 전복시킬 수 있는 잠재력을 가지고 있습니다.”

Skild AI는 자사 제품 모델이 '4족 로봇'과 '휴머노이드 로봇' 모두에 사용될 수 있다고 강조했지만 아직 구체적인 파트너를 발표하지 않았습니다.

실제로 모든 구현 지능 기업은 주요 제조업체와의 경쟁에 직면해 있습니다. 예를 들어 Google은 대형 로봇 모델을 반복하고 있으며 NVIDIA도 로봇 공학 분야를 위한 대형 모델 및 개발 플랫폼을 출시했으며 로봇 본체 제조업체 Tesla Optimus Prime도 Evolving을 출시했습니다. OpenAI도 최근 로봇 팀을 재개했습니다. 경쟁이 얼마나 치열한지 상상할 수 있습니다.

여기 펀딩 발표를 위해 줄을 서세요

주변을 둘러보면 구체화된 지능에 대한 자금조달 붐이 일어나고 있습니다.

세분화하자면 올해 AI 다음으로 가장 인기 있는 투자 트랙이 될 것으로 예상되는데, 지난 7월 15일 종합 로봇 스타트업 기업에서 1억 위안 이상의 대규모 자금 조달이 자주 발생하고 있다.기세시리즈A 펀딩 완료, 투자계에서 배운 점금액은 수억 위안투자자로는 China Merchants Venture Capital, Shangqi Capital, Alibaba, Fengrui Capital, Oasis Capital 및 Mingshi Capital이 있습니다.

Zhuji Dynamics는 Southern Science and Technology의 종신 교수이자 로봇 공학 및 자동화 분야의 국제 학자이자 미국 오하이오 주립 대학의 교수였던 Zhang Wei가 설립했습니다. 현재 해당 제품에는 휴머노이드 로봇, 4륜 로봇 등이 포함되며 더 나은 착륙 시나리오를 찾고 있습니다.

또한 최근 발표된 자금 조달 라운드는 다음과 같습니다.티타늄 타이거 로봇 , Matrix Ventures가 주도하고 Fangfu Ventures 및 Plum Blossom Ventures가 이끄는 Pre-A 라운드 자금 조달에서 수천만 위안. 로봇 관절에 초점을 맞춘 하드웨어 제조사로 곧 T170A 풀사이즈 휴머노이드 로봇 모델을 출시할 예정이다.

체화지능 분야에는 '네 마리 작은 용, 낡은 것과 새 것'이라는 말이 있다.

"구 4대 작은 용"에는 Youbixuan, Dachi Robot, Feixi Technology 및 Yushu Technology가 포함되며, "신 4대 작은 용"은 각각 Zhiyuan Robot, Galaxy General, Zhuji Dynamics 및 Youlu Robot입니다.

그중에는 1990년대생 화웨이 출신 '천재소년' 지후이쥔(Zhihui Jun)이 있다.지위안 로봇 , 는 VC 서클에서 가장 인기 있는 프로젝트 중 하나라고 할 수 있습니다. 2023년 2월 Zhihuijun은 Shanghai Jiao Tong University 교수인 Yan Weixin과 파트너십을 맺고 Zhiyuan Robot이 상하이에 공식 설립되었습니다. 지금까지 1세대 ​​로봇 Zhiyuan Expedition A1이 출시되었습니다.

이 기간 동안 Zhiyuan Robotics는 Hillhouse, Matrix Partners, CDH, Gaorong, Lanchi 및 Sequoia China와 같은 주요 기관뿐만 아니라 BYD, SAIC Venture Capital, Baidu Wind 등과 같은 주요 기관을 모으는 등 여러 차례의 논스톱 자금 조달을 획득했습니다. 투자 및 기타 산업 자본. 최근 자금 조달 라운드는 올해 6월에 시작된 것으로 알려졌습니다.

갤럭시 유니버셜Meituan Venture Capital, BAIC Industrial Investment, SenseTime Guoxiang Fund, iFlytek Fund 및 기타 전략 및 산업 투자자를 포함하여 올해 최대 규모의 엔젤 자금 조달을 받았습니다. 7억 위안, Lanchi Venture Capital, Matrix Partners; , 소스코드캐피탈, IDG캐피탈 등 주요 금융기관, 라이트소스캐피탈 등도 초기 투자에 참여했다.

2023년 5월 설립된 갤럭시 제너럴은 칭화대 전자학과를 졸업하고 스탠포드대에서 컴퓨터 공학 박사학위를 취득한 왕허(Wang He)가 이끄는 회사다. 그는 현재 프론티어 컴퓨팅 연구센터에서 조교수 겸 박사과정 지도교수로 재직 중이다. 북경대학교. 이제 갤봇(Galbot)이 개발한 1세대 제품이 공식 공개됐다.

이 밖에도 Yushu Technology, Youlu Robot, Cross-Dimension Intelligence, Steele 등이 모두 올해 자금 조달을 받았고, 앞서 Pacini Perception Technology, Star Dynamic Era, Dacha Robot, Fourier Intelligence, Lesen Robot 등이 모두 붐비고 있습니다. 투자자와 함께.

AI의 물결이 다가오고 있으며, 구체화된 지능은 2024년 투자자들의 합의가 되었습니다. 하지만 아직까지 독립적인 보행이 어려운 휴머노이드 로봇이 실제로 공장에 진입할 수 있는 것은 언제쯤일까.

"구현이 불가능한 휴머노이드 로봇은 좋은 이야기일 뿐 좋은 사업은 아니다"라고 한 VC 파트너는 말했다.

무대 뒤 논란

이카푸: 나는 누구에게도 투자하지 않을 것이다

트랙이 뜨거워질수록 진정할 필요가 더 많아집니다.

Beihang Robotics Research Institute의 명예 이사이자 Zhongguancun Intelligent Friends Research Institute의 소장인 Wang Tianmiao는 이전에 현재의 로봇이 많은 환경에서 여전히 상대적으로 "정신적으로 지체"되어 장면 요구 사항을 이해하지 못하고 간섭을 제거할 수 없다고 직설적으로 지적했습니다. "우리는 언어와 시각의 대형 모델에서는 진전을 이루었지만 로봇공학 분야에서는 아직 유사한 모델을 찾지 못했습니다. 대형 로봇 모델의 돌파구만이 일반 인공지능 로봇 개발의 토대를 마련할 수 있습니다."

Wang Tianmiao는 진화론적 관점에서 언어 인지 지능, 행동 지능, 시각 지능이라는 세 가지 컴퓨팅 공간을 조율하고 실제 고품질의 대규모 데이터를 효과적으로 활용하는 방법에 대한 돌파구가 여전히 필요하다고 믿습니다. 이는 의심할 여지 없이 최우선 과제입니다. 구글 로봇 연구팀은 17개월에 걸쳐 13개의 로봇을 기반으로 13만 개의 데이터와 700개 이상의 작업을 획득했습니다. 이는 대량의 실제 데이터를 수집하는 것이 얼마나 어려운지 보여줍니다.

구체화된 지능에도 찬물을 끼얹는다는 점에서 상용화 전망이 불투명하다.

한때 '인간형 로봇 주식 1위'로 알려졌던 유비소프트의 주가는 최근 롤러코스터를 타고 4개월 전 사상 최고가인 328홍콩달러와 비교하면 60% 이상 하락해 시가총액은 1000억원 이상으로 떨어졌다. 400억 홍콩달러 이상이 순식간에 증발합니다. “상용화할 만큼 기술이 성숙하지 않아 아직 실용성에 격차가 있을 수 있다는 게 투자자의 분석이다.

미국 달러 펀드의 한 VC는 최근 업계 친구들과 논의한 결과, 구현 기술을 다루는 스타트업은 3~5년 안에 진정한 도약을 할 수 없을 것이라는 데 모두가 놀라울 정도로 만장일치로 의견을 같이 했다고 밝혔습니다. 또한, 구체화된 정보 회사는 시작하는 데 최소 10년이 필요합니다. 자금 조달 과정의 탁월한 성과로 인해 모든 사람들이 많은 양의 자본 투입으로 인해 일부 신생 기업은 시장 경쟁에서 합리성을 잃게 될 것입니다. .

"대기업은 절대우위가 있습니다. R&D 손실을 입더라도 주가로 만회할 수 있습니다. 주변 VC 친구들은 더 이상 현재 스타트업에 투자하지 않고 미래의 기회를 기다릴 것이라고 분명히 밝혔습니다. 함께."

이전에 Meituan Longzhu의 파트너인 Wang Xinyu는 투자 커뮤니티에 휴머노이드 로봇이 확실히 수천 개의 산업과 가정에 진출할 것이지만 구현의 어려움도 비례하며 적절한 시기가 아직 오지 않았을 수 있다고 말했습니다.

이개푸의 태도는 좀 더 직접적이었다. 그가 보기에 체화된 지능은 물리적 세계와 AI의 결합이다. 대형 모델이 물리적 세계에 연결되면 안전 문제, 기계 문제, 결함 문제 등 다양한 문제에 직면하게 된다. 훨씬 더 어려울 것입니다.

동시에 그는 로봇을 '휴머노이드'로 만들어야 하는 필요성에 대해서도 의문을 제기했다. "대부분의 응용 시나리오에는 휴머노이드 로봇이 필요하지 않습니다. 요리 로봇은 냄비처럼 보여야 하고, 진공청소기는 사람처럼 보여서는 안 됩니다. 보스턴 같은 것 말이죠." 역학." 멋지고 점프하는 로봇에 대한 응용 프로그램이 정말 많습니까?"

마지막으로 Kaifu Lee는 많은 과학자와 기업가가 어린 시절부터 기술을 사랑했으며 누군가를 모방하기를 희망한다고 솔직하게 말했습니다. 이는 이해할 수 있습니다. 하지만 VC에게 어떻게 생각하는지 묻는다면, 그는 시노베이션 벤처스가 무인운전 기업 6개에 투자한 반면, 구현지능과 휴머노이드 로봇 기업은 0개라고 말했다. “저는 로봇을 믿지만 구현지능에 대해서는 절대 투자할 수 없습니다. 10년 안에 일어날 일에 지금 투자하세요.”

공상과학 작가 윌리엄 깁슨(William Gibson)이 <뉴로맨서>에서 말했듯이 “미래는 이미 왔고, 단지 불균등하게 분포되어 있을 뿐이다.” 시대를 초월한 모든 기술의 탄생에는 수많은 논란과 도전이 따르게 마련이며, 체화된 지능의 경우에도 마찬가지입니다. , 결국 시간이 답을 줄 것입니다.