ニュース

한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina

まれにみる金融の嵐が起きた。

投資コミュニティは、Skild AI が最近、SoftBank Group、Bezos、Sequoia Capital、Lightspeed Venture Capital、Coatue などの投資家による 3 億米ドルのシリーズ A 資金調達の完了を発表したことを知りました。設立して1年しか経っていないこの会社の現時点での評価額は15億米ドル（約109億元）となっている。

偶然にも、国内のZhuji Dynamicsも同日にシリーズA資金調達を完了し、投資ラインナップにはChina Merchants Venture Capital、Shangqi Capital、Alibaba、Fengrui Capital、Oasis Capital、Mingshi Capitalが含まれている。

先月を振り返ると、ギャラクシー・ジェネラルは今年最大規模のエンジェルラウンドで資金調達を獲得し、具体化されたインテリジェンス資金調達ブームを最高潮に押し上げた。

半分海水、半分火。これは未来を変える偉大なイノベーションなのか、それとも新たなバリュエーションバブルなのか、という論争も巻き起こった。左に行く人もいますし、右に行く人もいます。

二人の教授が起業する

年間評価額は100億を超える

Skild AIとは何者ですか？

これは、ピッツバーグを拠点とする身体化インテリジェンスの分野のスタートアップで、元カーネギー メロン大学教授のアビナブ グプタ氏とディーパック パサック氏の 2 人によって 2023 年に設立されました。チーム メンバーのほとんどは、メタ社、テスラ社、テスラ社などの企業の出身です。 NVIDIA だけでなく、カーネギー メロン大学やスタンフォード大学などの名門大学も含まれます。

公式には、Skild AI の長期目標は「物理世界に根ざした汎用人工知能 (AGI) を開発し、汎用的で柔軟かつインテリジェントなヒューマノイド ロボット製品を作成する」ことです。

出典：Skild AI公式サイト

より一般的に言うと、Skild AI はユニバーサルブレインSkild Brain は、さまざまなロボットにインストールできる基本モデルで、階段を登る、障害物を回避する、アイテムを拾うなどの基本的な動作をロボットに実行させることができます。1,000 倍を超える学習データを通じて、ロボットはさまざまなことを実現できます。これまでにないタスクもうまく実行できます。

創設者はここで長い間働いており、パタック氏がまだカリフォルニア大学バークレー校で博士号取得を目指して勉強していたときに、AI がより多くのシーンを閲覧できるようにするロボットの「好奇心主導の学習」方法を開発しました。さらに多くのデータを収集し、最終的には行動に移します。この研究は2017年に発表されて以来、4,000回以上引用されています。

VCがその知らせを聞いてやって来ました。今年7月、Skild AIは、投資後評価額15億ドル、豪華な投資家陣による総額3億ドルのシリーズA資金調達の完了を発表した。

この投資は、Lightspeed Ventures、Softbank、Coatue、Amazon の創設者 Jeff Bezos が主導し、CRV、Felicis Ventures、Menlo Ventures、Sequoia Capital、General Catalyst、SV Angel、カーネギーメロン大学が参加しました。これに先立つ2023年7月には、Lightspeed VenturesもSkild AIのシードラウンドを主導した。

創業から1年であっという間にユニコーンになったのは驚きだ。

このラウンドの投資家の意見に基づくと、2 人の創設者はロボット技術の「触媒」と呼ばれており、過去数年間のロボット工学分野の進歩のほとんどは彼らの学術的業績に遡ることができます。同時に、Skild AI は「ロボット工学技術を、事前にプログラムされたロボットから、実体経済全体を転覆させる可能性を秘めた動的適応ロボットへと革命的に変化させています。」

Skild AIは自社の製品モデルが「四足ロボット」と「人型ロボット」の両方で使用できることを強調しているが、同社はまだ具体的なパートナーを発表していないことに注意すべきである。

実際、すべての具現化インテリジェンス企業は大手メーカーとの競争に直面しています。たとえば、Google は大型ロボット モデルを開発しており、NVIDIA もロボット分野向けの大型モデルと開発プラットフォームを発表しており、ロボット本体メーカーの Tesla Optimus Prime も Evolving を発表しています。急速に、OpenAI も最近ロボット チームを再開しました...競争がどれほど過酷であるか想像できるでしょう。

ここで融資発表に並んでください

周囲を見回すと、身体化された知性への資金調達がブームになっています。

内訳的には、これは今年AIに次いで最も人気のある投資コースとなるはずで、7月15日には1億元を超える大規模な資金調達が頻繁に行われている。勢いシリーズAの資金調達を完了し、投資コミュニティが学んだことその額は数億元、投資家には、China Merchants Venture Capital、Shangqi Capital、Alibaba、Fengrui Capital、Oasis Capital、Mingshi Capital が含まれます。

Zhuji Dynamics は、南方科学技術大学の終身教授である Zhang Wei によって設立されました。彼はロボット工学とオートメーションの分野の国際的な学者であり、米国のオハイオ州立大学の元教授です。現在、同社の製品には人型ロボットや四輪ロボットなどが含まれており、より良い着陸シナリオを模索している。

また、最近発表された資金調達ラウンドは次のとおりです。チタンタイガーロボット 、Matrix Venturesが主導し、Fangfu VenturesとPlum Blossom Venturesが続くPre-Aラウンドの資金調達で数千万元。同社はロボット関節に注力するハードウェアメーカーで、近々実物大の人型ロボットモデル「T170A」を発売する。

具現化された知性の分野では、「新旧四匹の小さな龍」という言葉があります。

「旧四小龍」にはYoubixuan、Dachi Robot、Feixi Technology、Yushu Technologyが含まれ、「新四小龍」にはそれぞれZhiyuan Robot、Galaxy General、Zhuji Dynamics、Youlu Robotが含まれます。

その中でも、1990年代生まれの元ファーウェイの“天才少年”Zhihui Jun氏は、知源ロボット , VCサークルで最も人気のあるプロジェクトの1つと言えます。 2023年2月、Zhihuijunは上海交通大学のYan Weixin教授と提携し、Zhiyuan Robotが上海に正式に設立され、これまでのところ、第1世代ロボットZhiyuan Expedition A1が発売されています。

この期間中、Zhiyuan Robotics はノンストップで複数の資金調達ラウンドを獲得し、Hillhouse、Matrix Partners、CDH、Gaorong、Lanchi、Sequoia China などの主要機関だけでなく、BYD、SAIC Venture Capital、Baidu Wind なども集めました。投資およびその他の産業資本。最新の資金調達ラウンドは今年6月に開始されたと報じられている。

ギャラクシーユニバーサル同社は今年、美団ベンチャーキャピタル、北汽産業投資、センスタイム国翔基金、iFlytek基金、その他の戦略投資家、産業投資家を含む総額7億元の最大規模のエンジェルラウンド資金調達を受けたばかりである。 、Source Code Capital、IDG Capital、その他の大手金融機関、Light Source Capital も初期投資に参加しました。

2023 年 5 月に設立された Galaxy General は、清華大学電子工学科を卒業し、スタンフォード大学でコンピュータ サイエンスの博士号を取得した Wang He 氏が率いています。彼は現在、スタンフォード大学のフロンティア コンピューティング研究センターで助教授および博士指導教官を務めています。北京大学。この度、同社が開発した第一世代製品「Galbot」が正式に発表された。

さらに、今年初めにYushu Technology、Youlu Robot、Cross-Dimension Intelligence、Steeleが融資を受けており、その後ろにはPacini Perception Technology、Star Dynamic Era、Dacha Robot、Fourier Intelligence、Lesen Robotなどがひしめいています。投資家と一緒に。

AI の波が到来しており、2024 年には身体化されたインテリジェンスが投資家のコンセンサスとなっています。しかし、人気の裏にはまだ自立歩行が難しい人型ロボットが実際に工場に入るのはいつになるのか、という懸念も隠れている。

「実装不可能、人型ロボットは単なる美談であって、良いビジネスではない。」とあるVCパートナーはこう述べた。

舞台裏での論争

カイフー・リー「私は誰にも投資しません」

トラックが熱くなるほど、落ち着く必要があります。

北杭ロボット研究所の名誉所長で中関村知能友研究所所長の王天妙氏は以前、現在のロボットは多くの環境において依然として相対的に「精神薄弱」であり、現場の要件を理解できず、干渉を排除できないと率直に指摘した。 「私たちは言語と視覚の大型モデルで進歩を遂げてきましたが、ロボット工学の分野では同様のモデルをまだ発見していません。大型ロボットモデルのブレークスルーのみが、一般的な人工知能ロボットの開発の基礎を築くことができます。」

Wang Tianmiao 氏は、進化の観点から、言語認知知能、行動知能、視覚知能の 3 つのコンピューティング空間をどのように調整し、実際の高品質で大量のデータを効果的に活用するかについてブレークスルーが依然として必要であると考えています。これは間違いなく最優先事項であり、Google ロボット研究チームは 17 か月を費やし、13 台のロボットに基づく 130,000 個のデータと 700 以上のタスクを取得しました。これは、大量の実用的なデータを収集することがいかに難しいかを示しています。

商業化の見通しは不透明であり、それは肉体化された知性にも冷や水を浴びせることになる。

かつては「人型ロボット株ナンバーワン」として知られていたユービーアイソフトの株価は、最近ジェットコースターに乗っており、4か月前の歴史的高値である328香港ドルと比較すると、60％以上下落し、市場価値はさらに下がっている。 400億香港ドルを超える。 「この技術は商業化できるほど成熟しておらず、実用化にはまだギャップがある可能性がある」と投資家は分析している。

ある米ドルファンドのベンチャーキャピタルは、最近業界の友人たちと話し合ったところ、身体化されたテクノロジーに関わるスタートアップは3年から5年以内には本格的に成長することはできず、そうなるだろうと驚くほど一致した見解を全員が持っていたと語った。さらに、体現型インテリジェンス企業は、資金調達プロセスにおける優れた業績により、多額の資本注入により一部の新興企業が市場競争で合理性を失うのではないかと懸念しています。 。

「大企業は絶対的な優位性を持っています。研究開発で損失を被っても、株価で取り戻すことができます。私の周りのVCの友人たちは、現在のスタートアップにはもう投資せず、将来の機会を待つと明言しています」一緒に。"

以前、美団龍竹のパートナーである王新宇氏は投資コミュニティに対し、人型ロボットは間違いなく数千の産業や家庭に導入されるだろうが、導入の難しさも比例しており、まだ適切な時期が来ていない可能性があると語った。

Kai-Fu Lee 氏の態度はより直接的でした。彼の見解では、身体化されたインテリジェンスは物理世界と AI を組み合わせたものであり、大規模なモデルが物理世界に接続されると、安全性の問題、機械の問題、故障の問題など、さまざまな問題に直面する必要があります。はるかに困難な時代になります。

同時に、同氏はロボットを「人型」にする必要性についても疑問を呈し、「ほとんどの応用シナリオでは人型ロボットは必要ない。調理ロボットは鍋のように見えるべきであり、掃除機は人間のように見えるべきではない。ボストンのようなものである」と語った。ダイナミクス。「クールでジャンプするロボットのアプリケーションは本当にたくさんありますか?」

最後に、Kaifu Lee 氏は、多くの科学者や起業家は子供の頃からテクノロジーが大好きで、誰かの真似をしたいと考えていると率直に述べましたが、それは当然です。しかし、このベンチャーキャピタルにどう思うかと尋ねると、シノベーション・ベンチャーズは無人企業6社に投資しているが、具現化知能や人型ロボットの企業は0社であると述べた。 10年後にしか起こらないことに今投資してください。」

SF 作家のウィリアム・ギブソンが「ニューロマンサー」で述べたように、「未来はすでにここにあり、それは不均等に分布しているだけです。」 時代を超えたテクノロジーの誕生には無数の論争と課題が伴いますが、それは身体化された知性にも当てはまります。 、時間が解決してくれるでしょう。