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Une rare tempête de financement s’est produite.

La communauté des investisseurs a appris que Skild AI a récemment annoncé la finalisation d'un financement de série A de 300 millions de dollars américains, avec des investisseurs tels que SoftBank Group, Bezos, Sequoia Capital, Lightspeed Venture Capital, Coatue, etc. Jusqu'à présent, cette société, créée depuis seulement un an, est évaluée à 1,5 milliard de dollars américains (environ 10,9 milliards de RMB).

Par coïncidence, Domestic Zhuji Dynamics a également finalisé son financement de série A le même jour, avec China Merchants Venture Capital, Shangqi Capital, Alibaba, Fengrui Capital, Oasis Capital et Mingshi Capital parmi la gamme d'investissements.

En regardant en arrière le mois dernier, Galaxy General a remporté le plus grand tour de table de financement providentiel cette année, poussant l'engouement pour le financement de l'intelligence incarnée à son paroxysme.

Moitié eau de mer, moitié feu. Une controverse s’ensuit également : s’agit-il d’une grande innovation qui va changer l’avenir, ou s’agit-il d’une autre bulle de valorisation ? Certains vont à gauche, d'autres à droite.

Deux professeurs créent une entreprise

La valorisation annuelle dépasse les 10 milliards

Qui est Skild AI ?

Il s'agit d'une startup basée à Pittsburgh dans le domaine de l'intelligence incarnée, fondée en 2023 par deux anciens professeurs de l'Université Carnegie Mellon, Abhinav Gupta et Deepak Pathak. Fondée en mai 2018, la plupart des membres de l'équipe proviennent d'entreprises telles que Meta, Tesla et. NVIDIA, ainsi que des universités prestigieuses telles que l'Université Carnegie Mellon et l'Université Stanford.

Officiellement, l’objectif à long terme de Skild AI est de « développer une intelligence artificielle générale (AGI) ancrée dans le monde physique pour créer un produit robot humanoïde universel, flexible et intelligent ».

Source : Site officiel de Skild AI

Pour le dire plus généralement, Skild AI construit uncerveau universelSkild Brain, ce modèle de base peut être installé sur différents robots, leur permettant d'effectuer des actions de base telles que monter des escaliers, contourner des obstacles, ramasser des objets, etc. Grâce à plus de mille fois la quantité de données d'entraînement, le robot peut réaliser des choses qui n'ont jamais été vus auparavant. Les tâches peuvent également être bien exécutées.

Le fondateur travaille ici depuis longtemps. Lorsque Pathak étudiait encore pour un doctorat à l'Université de Californie à Berkeley, il a développé une méthode « d'apprentissage axé sur la curiosité » pour les robots, motivant l'IA à parcourir plus de scènes. et collecter plus de données. En fin de compte, traduire en action. Cette étude a été citée plus de 4 000 fois depuis sa publication en 2017.

VC a entendu la nouvelle et est venu.En juillet de cette année, Skild AI a annoncé la finalisation d'un financement de série A totalisant 300 millions de dollars américains, avec une valorisation post-investissement de 1,5 milliard de dollars américains et une luxueuse liste d'investisseurs.

L'investissement a été dirigé par Jeff Bezos, fondateur de Lightspeed Ventures, Softbank, Coatue et Amazon, avec la participation de CRV, Felicis Ventures, Menlo Ventures, Sequoia Capital et General Catalyst, SV Angel et Carnegie Mellon University. Plus tôt, en juillet 2023, Lightspeed Ventures a également dirigé le cycle de démarrage de Skild AI.

Il est surprenant qu’elle soit rapidement devenue une licorne un an après sa création.

D'après les opinions des investisseurs lors de ce cycle, les deux fondateurs sont qualifiés de « catalyseurs » de la technologie robotique. Presque tous les progrès réalisés dans le domaine de la robotique au cours des dernières années peuvent être attribués à leurs réalisations académiques. Dans le même temps, Skild AI « transforme de manière révolutionnaire la technologie robotique, passant de robots préprogrammés à des robots adaptatifs dynamiques, ce qui a le potentiel de bouleverser l’ensemble de l’économie réelle ».

Il convient de noter que même si Skild AI souligne que ses modèles de produits peuvent être utilisés aussi bien dans des « robots quadrupèdes » que dans des « robots humanoïdes », la société n'a pas encore annoncé de partenaires spécifiques.

En fait, toutes les sociétés d'intelligence incarnée sont confrontées à la concurrence des grands fabricants. Par exemple, Google itère de grands modèles de robots, NVIDIA a également lancé de grands modèles et des plates-formes de développement pour le domaine de la robotique, et le fabricant de carrosseries de robots Tesla Optimus Prime a également lancé Evolving. Rapidement, OpenAI a également récemment repris son équipe de robotique... Vous imaginez à quel point la concurrence est brutale.

Ici, faites la queue pour annoncer le financement

En regardant autour de nous, l’intelligence incarnée connaît un boom du financement.

Pour résumer, cela devrait être la voie d'investissement la plus populaire après l'IA cette année, avec des financements à grande échelle de plus de 100 millions de yuans fréquents le 15 juillet, une start-up de robotique générale.ÉlanFinancement de série A terminé, la communauté des investisseurs a apprisLe montant est de plusieurs centaines de millions de yuans, les investisseurs incluent China Merchants Venture Capital, Shangqi Capital, Alibaba, Fengrui Capital, Oasis Capital et Mingshi Capital.

Zhuji Dynamics a été fondée par Zhang Wei, professeur titulaire à la Southern University of Science and Technology. Il est un universitaire international dans le domaine de la robotique et de l'automatisation et ancien professeur à l'Ohio State University aux États-Unis. À l'heure actuelle, ses produits comprennent des robots humanoïdes, des robots à quatre roues, etc., et elle recherche de meilleurs scénarios d'atterrissage.

Des cycles de financement récemment annoncés sont égalementRobot Tigre en Titane , des dizaines de millions de yuans en financement pré-A, dirigé par Matrix Ventures, suivi de Fangfu Ventures et Plum Blossom Ventures. Il s'agit d'un fabricant de matériel qui se concentre sur les articulations de robots et qui lancera bientôt le modèle de robot humanoïde grandeur nature T170A.

Dans le domaine de l’intelligence incarnée, il y a le dicton des « quatre petits dragons, anciens et nouveaux ».

Les « Quatre vieux petits dragons » incluent Youbixuan, Dachi Robot, Feixi Technology et Yushu Technology ; les « Nouveaux Quatre petits dragons » sont respectivement Zhiyuan Robot, Galaxy General, Zhuji Dynamics et Youlu Robot.

Parmi eux, Zhihui Jun, un ancien « garçon génie » de Huawei né dans les années 1990,Robot Zhiyuan , peut être considéré comme l'un des projets les plus populaires dans le cercle du capital-risque. En février 2023, Zhihuijun s'est associé à Yan Weixin, professeur à l'Université Jiao Tong de Shanghai, et Zhiyuan Robot a été officiellement créé à Shanghai. Jusqu'à présent, le robot Zhiyuan Expedition A1 de première génération a été lancé.

Au cours de cette période, Zhiyuan Robotics a remporté plusieurs tours de financement non-stop, réunissant non seulement des institutions de premier plan telles que Hillhouse, Matrix Partners, CDH, Gaorong, Lanchi et Sequoia China, mais aussi BYD, SAIC Venture Capital, Baidu Wind, etc. Investissement et autres capitaux industriels. Il est rapporté que sa dernière ronde de financement a été lancée en juin de cette année.

Galaxie universelleElle vient de recevoir le plus grand cycle de financement providentiel cette année, totalisant 700 millions de yuans, comprenant Meituan Venture Capital, BAIC Industrial Investment, SenseTime Guoxiang Fund, iFlytek Fund et d'autres investisseurs stratégiques et industriels Qiming Venture Capital, Lanchi Venture Capital, Matrix Partners ; , Source Code Capital, IDG Capital et d'autres institutions financières de premier plan, ainsi que Light Source Capital, ont également participé aux premiers investissements.

Fondée en mai 2023, Galaxy General est dirigée par Wang He, diplômé du département d'électronique de l'université de Tsinghua et titulaire d'un doctorat en informatique de l'université de Stanford. Il est actuellement professeur adjoint et directeur de doctorat au Frontier Computing Research Center de. Université de Pékin. Le produit de première génération développé par la société Galbot a maintenant été officiellement dévoilé.

De plus, Yushu Technology, Youlu Robot, Cross-Dimension Intelligence et Steele ont tous reçu un financement cette année, Pacini Perception Technology, Star Dynamic Era, Dacha Robot, Fourier Intelligence, Lesen Robot, etc., derrière Ils sont tous bondés. avec les investisseurs.

La vague de l’IA arrive, et l’intelligence incarnée est devenue le consensus des investisseurs en 2024. Cependant, derrière cette popularité se cachent aussi des inquiétudes cachées. Quand les robots humanoïdes, qui ont encore du mal à marcher de manière autonome, pourront-ils réellement entrer dans les usines ?

"Incapables d'être mis en œuvre, les robots humanoïdes ne sont qu'une bonne histoire, pas une bonne affaire." Un partenaire de capital-risque l'a mentionné.

Polémique en coulisses

Kai-Fu Lee : Je n’investirai dans personne

Plus la piste devient chaude, plus il faut se calmer.

Wang Tianmiao, directeur honoraire de l'Institut de recherche en robotique de Beihang et directeur de l'Institut de recherche des amis intelligents de Zhongguancun, a précédemment souligné sans ambages que les robots actuels sont encore relativement « mentalement retardés » dans de nombreux environnements, incapables de comprendre les exigences de la scène et incapables d'éliminer les interférences. "Nous avons fait des progrès dans les grands modèles de langage et de vision, mais n'avons pas encore trouvé de modèles similaires dans le domaine de la robotique. Seules des percées dans les grands modèles de robots peuvent jeter les bases du développement de robots à intelligence artificielle générale."

Wang Tianmiao estime que d'un point de vue évolutif, des avancées sont encore nécessaires sur la façon de coordonner les trois espaces informatiques que sont l'intelligence cognitive du langage, l'intelligence comportementale et l'intelligence visuelle, et d'utiliser efficacement des données réelles, massives et de haute qualité. C'est sans aucun doute une priorité absolue. L'équipe de recherche sur les robots de Google a passé 17 mois et a obtenu 130 000 données et plus de 700 tâches basées sur 13 robots. Cela montre à quel point il est difficile de collecter une grande quantité de données pratiques.

Les perspectives de commercialisation ne sont pas claires, ce qui jette également de l’eau froide sur l’intelligence incarnée.

Autrefois connue comme « l'action numéro un des robots humanoïdes », le cours de l'action d'Ubisoft a récemment connu des montagnes russes. Par rapport au sommet historique de 328 HK$ il y a quatre mois, il a chuté de plus de 60 %, avec une valeur marchande de plus. plus de 40 milliards de dollars de Hong Kong s’évapore en un instant. "La technologie n'est pas suffisamment mature pour être commercialisée et il existe peut-être encore des lacunes en termes de praticité." C'est l'analyse de l'investisseur.

Un fonds de capital-risque en dollars américains a partagé qu'il avait récemment discuté avec des amis du secteur, et que tout le monde était étonnamment unanime. Ils pensaient que les startups impliquées dans la technologie incorporée ne seraient pas en mesure de véritablement décoller dans 3 à 5 ans et le feraient. il faut au moins 10 ans pour démarrer ; en outre, les sociétés d'intelligence incarnées Les performances exceptionnelles du processus de financement ont également amené tout le monde à s'inquiéter des bulles de valorisation qui pourraient faire perdre à certaines start-up leur rationalité dans la concurrence sur le marché. .

"Les grandes entreprises ont un avantage absolu. Même si elles subissent des pertes en R&D, elles peuvent toujours les récupérer grâce au cours des actions. Mes amis du capital-risque autour de moi ont clairement fait savoir qu'ils n'investiraient plus dans les startups actuelles, mais qu'ils attendraient de futures opportunités. ensemble."

Auparavant, Wang Xinyu, partenaire de Meituan Longzhu, avait déclaré à la communauté des investisseurs que les robots humanoïdes entreraient certainement dans des milliers d'industries et de ménages, mais que la difficulté de mise en œuvre est également proportionnelle et que le bon moment n'est peut-être pas encore venu.

L'attitude de Kai-Fu Lee était plus directe. Selon lui, l'intelligence incarnée est la combinaison du monde physique et de l'IA. Une fois qu'un grand modèle est connecté au monde physique, il devra faire face à divers problèmes, notamment des problèmes de sécurité, des problèmes de machine, des problèmes mécaniques et des problèmes de pannes. être des moments beaucoup plus difficiles.

Dans le même temps, il s'interroge également sur la nécessité de rendre les robots « humanoïdes ». « La plupart des scénarios d'application ne nécessitent pas de robots humanoïdes. Le robot de cuisine devrait ressembler à une casserole et l'aspirateur ne devrait pas ressembler à un humain. Quelque chose comme Boston. Dynamics. " Existe-t-il vraiment de nombreuses applications pour des robots sauteurs sympas ? "

Enfin, Kaifu Lee a déclaré sans ambages que de nombreux scientifiques et entrepreneurs aiment la technologie depuis leur enfance et espèrent copier quelqu'un, ce qui est compréhensible. Mais si vous demandez au VC ce qu'il pense, il a répondu que Sinovation Ventures a investi dans 6 entreprises sans conducteur, alors qu'il n'existe aucune entreprise d'intelligence incarnée et de robots humanoïdes. « Je crois aux robots, mais pour l'intelligence incarnée, nous ne pouvons certainement pas investir. Investissez maintenant dans quelque chose qui n’arrivera que dans 10 ans.

Comme l'a dit l'écrivain de science-fiction William Gibson dans "Neuromancer", "L'avenir est déjà là, il est simplement inégalement réparti." La naissance de toute technologie inter-époques s'accompagnera d'innombrables controverses et défis, et il en va de même pour l'intelligence incarnée. . , le temps finira par donner la réponse.