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Si è verificata una rara tempesta finanziaria.

La comunità degli investitori ha appreso che Skild AI ha recentemente annunciato il completamento di un finanziamento di serie A da 300 milioni di dollari, con investitori tra cui SoftBank Group, Bezos, Sequoia Capital, Lightspeed Venture Capital, Coatue, ecc. Finora, questa società, fondata solo da un anno, è stata valutata 1,5 miliardi di dollari (circa 10,9 miliardi di RMB).

Per coincidenza, lo stesso giorno anche Domestic Zhuji Dynamics ha completato il suo finanziamento di serie A, con China Merchants Venture Capital, Shangqi Capital, Alibaba, Fengrui Capital, Oasis Capital e Mingshi Capital tra la linea di investimenti.

Guardando indietro il mese scorso, Galaxy General ha vinto il più grande round di finanziamenti di quest’anno, portando al culmine la mania del finanziamento dell’intelligence incarnata.

Metà acqua di mare, metà fuoco. Ne è nata anche una controversia: si tratta di una grande innovazione che cambierà il futuro o si tratta di un’altra bolla di valutazione? Alcuni vanno a sinistra, altri vanno a destra.

Due professori avviano un'impresa

La valutazione annua supera i 10 miliardi

Chi è Skild AI?

Si tratta di una startup con sede a Pittsburgh nel campo dell'intelligenza incarnata fondata nel 2023 da due ex professori della Carnegie Mellon University, Abhinav Gupta e Deepak Pathak. Fondata nel maggio 2018, la maggior parte dei membri del team provengono da aziende come Meta, Tesla e NVIDIA, oltre a prestigiose università come la Carnegie Mellon University e la Stanford University.

Ufficialmente, l’obiettivo a lungo termine di Skild AI è quello di “sviluppare un’intelligenza artificiale generale (AGI) radicata nel mondo fisico per creare un prodotto robotico umanoide universale, flessibile e intelligente”.

Fonte: sito ufficiale di Skild AI

Per dirla più in generale, Skild AI sta costruendo uncervello universaleSkild Brain, questo modello base può essere installato su vari robot, consentendo loro di completare azioni di base come salire le scale, aggirare ostacoli, raccogliere oggetti, ecc. Attraverso una quantità di dati di addestramento più di mille volte superiore, il robot può ottenere risultati che non si sono mai visti prima. I compiti possono anche essere svolti bene.

Il fondatore lavora qui da molto tempo. Quando Pathak stava ancora studiando per un dottorato all'Università della California, a Berkeley, ha sviluppato un metodo per l'"apprendimento guidato dalla curiosità" per i robot, motivando l'intelligenza artificiale a esplorare più scene. e raccogliere più dati, infine, tradurli in azione. Questo studio è stato citato più di 4.000 volte da quando è stato pubblicato nel 2017.

VC ha sentito la notizia ed è venuto.Nel luglio di quest’anno, Skild AI ha annunciato il completamento di un finanziamento di serie A per un totale di 300 milioni di dollari, con una valutazione post-investimento di 1,5 miliardi di dollari e una lussuosa schiera di investitori.

L’investimento è stato guidato da Lightspeed Ventures, Softbank, Coatue e dal fondatore di Amazon Jeff Bezos, con la partecipazione di CRV, Felicis Ventures, Menlo Ventures, Sequoia Capital e General Catalyst, SV Angel e Carnegie Mellon University. In precedenza, nel luglio 2023, Lightspeed Ventures aveva anche guidato il seed round di Skild AI.

È sorprendente che sia diventato rapidamente un unicorno entro un anno dalla sua fondazione.

Secondo l'opinione degli investitori in questa tornata, i due fondatori vengono definiti i "catalizzatori" della tecnologia robotica. Quasi tutti i progressi compiuti nel campo della robotica negli ultimi anni possono essere ricondotti ai loro risultati accademici. Allo stesso tempo, Skild AI sta “cambiando in modo rivoluzionario la tecnologia robotica da robot pre-programmati a robot dinamici adattivi, che hanno il potenziale di sovvertire l’intera economia reale”.

Va notato che sebbene Skild AI sottolinei che i suoi modelli di prodotto possono essere utilizzati sia in "robot quadrupedi" che in "robot umanoidi", la società non ha ancora annunciato partner specifici.

In effetti, tutte le società di intelligenza artificiale si trovano ad affrontare la concorrenza dei principali produttori. Ad esempio, Google sta iterando modelli di robot di grandi dimensioni, NVIDIA ha anche lanciato modelli di grandi dimensioni e piattaforme di sviluppo per il campo della robotica e anche il produttore di corpi di robot Tesla Optimus Prime ha lanciato Evolving. rapidamente, OpenAI ha recentemente ripreso anche il suo team di robotica... Potete immaginare quanto sia brutale la concorrenza.

Ecco, mettetevi in ​​fila per annunciare il finanziamento

Guardandosi intorno, l’intelligenza incarnata sta vivendo un boom di finanziamenti.

Per riassumere, questo dovrebbe essere il percorso di investimento più popolare dopo l'intelligenza artificiale quest'anno, con finanziamenti su larga scala di oltre 100 milioni di yuan che si verificano frequentemente il 15 luglio, una start-up di robotica generaleQuantità di motoFinanziamento di serie A completato, ha appreso la comunità degli investitoriL'importo è di centinaia di milioni di yuan, tra gli investitori figurano China Merchants Venture Capital, Shangqi Capital, Alibaba, Fengrui Capital, Oasis Capital e Mingshi Capital.

Zhuji Dynamics è stata fondata da Zhang Wei, professore di ruolo presso la Southern University of Science and Technology. È uno studioso internazionale nel campo della robotica e dell'automazione ed ex professore presso la Ohio State University negli Stati Uniti. Al momento, i suoi prodotti includono robot umanoidi, robot a quattro ruote, ecc., ed è alla ricerca di scenari di atterraggio migliori.

Sono inoltre previsti cicli di finanziamento recentemente annunciatiRobot tigre di titanio , decine di milioni di yuan in finanziamenti Pre-A round, guidati da Matrix Ventures, seguita da Fangfu Ventures e Plum Blossom Ventures. Questo è un produttore di hardware che si concentra sui giunti dei robot e presto rilascerà il modello di robot umanoide a grandezza naturale T170A.

Nel campo dell’intelligenza incarnata c’è il detto dei “quattro piccoli draghi, vecchi e nuovi”

I "Vecchi Quattro Piccoli Draghi" includono Youbixuan, Dachi Robot, Feixi Technology e Yushu Technology; i "Nuovi Quattro Piccoli Draghi" sono rispettivamente Zhiyuan Robot, Galaxy General, Zhuji Dynamics e Youlu Robot.

Tra questi, Zhihui Jun, un ex “ragazzo geniale” di Huawei nato negli anni '90,Robot Zhiyuan , può essere definito uno dei progetti più popolari nel circolo VC. Nel febbraio 2023, Zhihuijun ha collaborato con Yan Weixin, professore all'Università Jiao Tong di Shanghai, e Zhiyuan Robot è stato ufficialmente fondato a Shanghai. Finora è stato lanciato il robot di prima generazione Zhiyuan Expedition A1.

Durante questo periodo, Zhiyuan Robotics ha vinto numerosi round di finanziamento senza sosta, riunendo non solo istituzioni leader come Hillhouse, Matrix Partners, CDH, Gaorong, Lanchi e Sequoia China, ma anche BYD, SAIC Venture Capital, Baidu Wind, ecc. Investimenti e altri capitali industriali. È stato riferito che l'ultimo round di finanziamento è stato lanciato nel giugno di quest'anno.

Galassia universaleQuest'anno ha appena ricevuto il più grande round di finanziamenti angelici, per un totale di 700 milioni di yuan, tra cui Meituan Venture Capital, BAIC Industrial Investment, SenseTime Guoxiang Fund, iFlytek Fund e altri investitori strategici e industriali, Lanchi Venture Capital, Matrix Partners Ai primi investimenti hanno partecipato anche Source Code Capital, IDG Capital e altri importanti istituti finanziari, nonché Light Source Capital.

Fondata nel maggio 2023, Galaxy General è guidata da Wang He, che si è laureato presso il Dipartimento di Elettronica dell'Università di Tsinghua e ha un dottorato di ricerca in informatica presso l'Università di Stanford. Attualmente è assistente professore e supervisore di dottorato presso il Frontier Computing Research Center Università di Pechino. Ora il prodotto di prima generazione sviluppato dall'azienda, Galbot, è stato ufficialmente presentato.

Inoltre, Yushu Technology, Youlu Robot, Cross-Dimension Intelligence e Steele hanno tutti ricevuto finanziamenti quest'anno, Pacini Perception Technology, Star Dynamic Era, Dacha Robot, Fourier Intelligence, Lesen Robot, ecc., Dietro sono tutti affollati. con gli investitori.

L’ondata dell’intelligenza artificiale è in arrivo e l’intelligenza incorporata è diventata il consenso degli investitori nel 2024. Ma dietro questa popolarità si nascondono anche preoccupazioni: quando potranno davvero entrare nelle fabbriche i robot umanoidi, che sono ancora difficili da camminare in modo indipendente?

"Non potendo essere implementati, i robot umanoidi sono solo una bella storia, non un buon affare."

Polemiche dietro le quinte

Kai-Fu Lee: Non investirò in nessuno

Più la pista diventa calda, più hai bisogno di calmarti.

Wang Tianmiao, direttore onorario del Beihang Robotics Research Institute e direttore del Zhongguancun Intelligent Friends Research Institute, in precedenza aveva sottolineato senza mezzi termini che i robot attuali sono ancora relativamente "ritardati mentali" in molti ambienti, incapaci di comprendere i requisiti della scena e incapaci di eliminare le interferenze. "Abbiamo fatto progressi in grandi modelli di linguaggio e visione, ma non abbiamo ancora trovato modelli simili nel campo della robotica. Solo scoperte rivoluzionarie nei grandi modelli di robot possono gettare le basi per lo sviluppo di robot generali di intelligenza artificiale."

Wang Tianmiao ritiene che, da una prospettiva evolutiva, siano ancora necessari progressi su come coordinare i tre spazi informatici dell'intelligenza cognitiva linguistica, dell'intelligenza comportamentale e dell'intelligenza visiva e utilizzare in modo efficace dati reali, di alta qualità e di grandi dimensioni. Questa è senza dubbio una priorità assoluta. Il team di ricerca sui robot di Google ha impiegato 17 mesi e ha raccolto 130.000 dati e oltre 700 compiti basati su 13 robot. Ciò dimostra quanto sia difficile raccogliere una grande quantità di dati pratici.

Le prospettive di commercializzazione non sono chiare, il che getta acqua fredda sull’intelligenza incarnata.

Conosciuto un tempo come "il titolo di robot umanoide numero uno", il prezzo delle azioni di Ubisoft è stato recentemente sulle montagne russe. Rispetto al massimo storico di 328 dollari di Hong Kong di quattro mesi fa, è sceso di oltre il 60%, con un valore di mercato di oltre. di 40 miliardi di HK$ evapora in un istante. "La tecnologia non è abbastanza matura per la commercializzazione e potrebbe esserci ancora una lacuna nella praticità." Questa è l'analisi dell'investitore.

Un VC di fondi in dollari statunitensi ha condiviso di aver recentemente discusso con alcuni amici del settore e tutti avevano un punto di vista sorprendentemente unanime. Credevano che le startup coinvolte nella tecnologia incorporata non sarebbero state in grado di decollare veramente in 3-5 anni, e lo avrebbero fatto. ci vogliono almeno 10 anni per iniziare; inoltre, le società di intelligence incarnate L'eccellente performance nel processo di finanziamento ha anche fatto temere a tutti le bolle di valutazione. Grandi quantità di iniezioni di capitale faranno perdere la razionalità ad alcune start-up nella competizione di mercato .

"Le grandi aziende hanno un vantaggio assoluto. Anche se subiscono perdite in ricerca e sviluppo, possono comunque recuperare grazie ai prezzi delle azioni. Gli amici VC intorno a me hanno chiarito che non investiranno più nelle startup attuali, ma aspetteranno invece opportunità future insieme."

In precedenza, Wang Xinyu, partner di Meituan Longzhu, aveva dichiarato alla comunità degli investitori che i robot umanoidi entreranno sicuramente in migliaia di industrie e famiglie, ma anche la difficoltà di implementazione è proporzionale e potrebbe non essere ancora arrivato il momento giusto.

L'atteggiamento di Kai-Fu Lee era più diretto. A suo avviso, l’intelligenza incarnata è la combinazione del mondo fisico e dell’intelligenza artificiale. Una volta che un modello di grandi dimensioni è connesso al mondo fisico, dovrà affrontare vari problemi tra cui problemi di sicurezza, problemi delle macchine, problemi meccanici e problemi di guasto. essere tempi molto più difficili.

Allo stesso tempo, ha anche messo in dubbio la necessità di rendere i robot "umanoidi". "La maggior parte degli scenari applicativi non richiedono robot umanoidi. Il robot da cucina dovrebbe assomigliare a una pentola e l'aspirapolvere non dovrebbe assomigliare a un essere umano. Qualcosa come Boston. Dinamica." Esistono davvero molte applicazioni per fantastici robot che saltano?"

Infine, Kaifu Lee ha affermato senza mezzi termini che molti scienziati e imprenditori hanno amato la tecnologia fin dall'infanzia e sperano di copiare qualcuno, il che è comprensibile. Ma se chiedi al VC cosa pensa, ha detto che Sinovation Ventures ha investito in 6 aziende senza conducente, mentre ci sono 0 aziende di intelligenza incarnata e robot umanoidi. “Credo nei robot, ma per l'intelligenza incarnata non possiamo assolutamente investire Investi ora in qualcosa che avverrà solo tra 10 anni”.

Come ha detto lo scrittore di fantascienza William Gibson in "Neuromancer", "Il futuro è già qui, è solo distribuito in modo non uniforme". ., il tempo alla fine darà la risposta.