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Es kam zu einem seltenen Finanzierungssturm.

Die Investment-Community hat erfahren, dass Skild AI kürzlich den Abschluss einer Serie-A-Finanzierung in Höhe von 300 Millionen US-Dollar mit Investoren wie SoftBank Group, Bezos, Sequoia Capital, Lightspeed Venture Capital, Coatue usw. bekannt gegeben hat. Bisher wurde dieses Unternehmen, das erst seit einem Jahr besteht, mit 1,5 Milliarden US-Dollar (ca. 10,9 Milliarden RMB) bewertet.

Zufälligerweise schloss Domestic Zhuji Dynamics am selben Tag auch seine Serie-A-Finanzierung ab, wobei China Merchants Venture Capital, Shangqi Capital, Alibaba, Fengrui Capital, Oasis Capital und Mingshi Capital zum Investitionsportfolio gehörten.

Rückblickend hat Galaxy General letzten Monat die größte Angel-Finanzierungsrunde dieses Jahres gewonnen und damit den verkörperten Geheimdienstfinanzierungswahn auf einen Höhepunkt gebracht.

Halb Meerwasser, halb Feuer. Es kam auch zu Kontroversen: Handelt es sich um eine großartige Innovation, die die Zukunft verändern wird, oder handelt es sich um eine weitere Bewertungsblase? Manche gehen nach links, manche nach rechts.

Zwei Professoren gründen ein Unternehmen

Die jährliche Bewertung übersteigt 10 Milliarden

Wer ist Skild AI?

Dies ist ein in Pittsburgh ansässiges Startup im Bereich verkörperter Intelligenz, das 2023 von zwei ehemaligen Professoren der Carnegie Mellon University, Abhinav Gupta und Deepak Pathak, gegründet wurde. Die meisten Teammitglieder kommen von Unternehmen wie Meta, Tesla und NVIDIA sowie renommierte Universitäten wie die Carnegie Mellon University und die Stanford University.

Offiziell besteht das langfristige Ziel von Skild AI darin, „allgemeine künstliche Intelligenz (AGI) zu entwickeln, die in der physischen Welt verwurzelt ist, um ein universelles, flexibles und intelligentes humanoides Roboterprodukt zu schaffen.“

Quelle: Offizielle Website von Skild AI

Um es allgemeiner auszudrücken: Skild AI baut einuniverselles GehirnSkild Brain, dieses Basismodell, kann auf verschiedenen Robotern installiert werden und ermöglicht es ihnen, grundlegende Aktionen wie Treppensteigen, Umgehen von Hindernissen, Aufheben von Gegenständen usw. auszuführen. Durch mehr als die tausendfache Menge an Trainingsdaten kann der Roboter Dinge erreichen die es so noch nie gegeben hat. Auch die Aufgaben lassen sich gut lösen.

Der Gründer arbeitete hier schon lange. Als Pathak noch an der University of California in Berkeley promovierte, entwickelte er eine Methode zum „neugiergetriebenen Lernen“ für Roboter, die die KI dazu motivierte, mehr Szenen zu durchsuchen und letztendlich mehr Daten sammeln, in die Tat umsetzen. Diese Studie wurde seit ihrer Veröffentlichung im Jahr 2017 mehr als 4.000 Mal zitiert.

VC hörte die Nachricht und kam vorbei.Im Juli dieses Jahres gab Skild AI den Abschluss einer Serie-A-Finanzierung in Höhe von insgesamt 300 Millionen US-Dollar mit einer Post-Investment-Bewertung von 1,5 Milliarden US-Dollar und einem luxuriösen Investorenaufgebot bekannt.

Die Investition wurde von Lightspeed Ventures, Softbank, Coatue und Amazon-Gründer Jeff Bezos geleitet, mit Beteiligung von CRV, Felicis Ventures, Menlo Ventures, Sequoia Capital und General Catalyst, SV Angel und der Carnegie Mellon University. Zuvor, im Juli 2023, leitete Lightspeed Ventures auch die Seed-Runde von Skild AI.

Es ist überraschend, dass es innerhalb eines Jahres nach seiner Gründung schnell zu einem Einhorn wurde.

Basierend auf den Ansichten der Investoren dieser Runde werden die beiden Gründer als „Katalysatoren“ der Robotik-Technologie bezeichnet. Fast alle Fortschritte, die in den letzten Jahren auf dem Gebiet der Robotik erzielt wurden, sind auf ihre akademischen Leistungen zurückzuführen. Gleichzeitig verändert Skild AI „die Robotiktechnologie revolutionär von vorprogrammierten Robotern zu dynamischen adaptiven Robotern, was das Potenzial hat, die gesamte Realwirtschaft zu untergraben.“

Es ist zu beachten, dass Skild AI zwar betont, dass seine Produktmodelle sowohl in „vierbeinigen Robotern“ als auch in „humanoiden Robotern“ eingesetzt werden können, das Unternehmen jedoch noch keine konkreten Partner bekannt gegeben hat.

Tatsächlich sehen sich alle Embodied-Intelligence-Unternehmen mit der Konkurrenz großer Hersteller konfrontiert. Google iteriert beispielsweise große Robotermodelle, NVIDIA hat auch große Modelle und Entwicklungsplattformen für den Bereich Robotik auf den Markt gebracht und der Roboterkörperhersteller Tesla Optimus Prime hat ebenfalls Evolving auf den Markt gebracht OpenAI hat kürzlich auch sein Robotik-Team wieder aufgenommen ... Sie können sich vorstellen, wie brutal die Konkurrenz ist.

Stellen Sie sich hier an, um die Finanzierung bekannt zu geben

Wenn man sich umschaut, erlebt die verkörperte Intelligenz einen Finanzierungsboom.

Um es im Detail aufzuschlüsseln: Dies dürfte in diesem Jahr der beliebteste Investitionspfad nach KI sein, wobei am 15. Juli häufig umfangreiche Finanzierungen von mehr als 100 Millionen Yuan durchgeführt wurdenSchwungDie Investorengemeinschaft erfuhr, dass die Finanzierung der Serie A abgeschlossen seiDer Betrag beträgt Hunderte Millionen YuanZu den Investoren zählen China Merchants Venture Capital, Shangqi Capital, Alibaba, Fengrui Capital, Oasis Capital und Mingshi Capital.

Zhuji Dynamics wurde von Zhang Wei gegründet, einem ordentlichen Professor an der Southern University of Science and Technology. Er ist ein internationaler Wissenschaftler auf dem Gebiet der Robotik und Automatisierung und ehemaliger Professor an der Ohio State University in den Vereinigten Staaten. Zu den Produkten gehören derzeit humanoide Roboter, vierrädrige Roboter usw. und es wird nach besseren Landeszenarien gesucht.

Auch kürzlich angekündigte Finanzierungsrunden sind dabeiTitan-Tiger-Roboter , Dutzende Millionen Yuan in der Pre-A-Finanzierungsrunde, angeführt von Matrix Ventures, gefolgt von Fangfu Ventures und Plum Blossom Ventures. Hierbei handelt es sich um einen Hardwarehersteller, der sich auf Robotergelenke konzentriert und in Kürze das humanoide Robotermodell T170A in Originalgröße herausbringen wird.

Im Bereich der verkörperten Intelligenz gibt es das Sprichwort von den „vier kleinen Drachen, alt und neu“.

Zu den „alten vier kleinen Drachen“ gehören Youbixuan, Dachi Robot, Feixi Technology und Yushu Technology; die „neuen vier kleinen Drachen“ sind Zhiyuan Robot, Galaxy General, Zhuji Dynamics und Youlu Robot.

Unter ihnen Zhihui Jun, ein ehemaliger „Genie Boy“ von Huawei, geboren in den 1990er Jahren,Zhiyuan-Roboter , kann als eines der beliebtesten Projekte im VC-Kreis bezeichnet werden. Im Februar 2023 ging Zhihuijun eine Partnerschaft mit Yan Weixin, einem Professor an der Shanghai Jiao Tong University, ein und Zhiyuan Robot wurde offiziell in Shanghai gegründet. Bisher wurde der Roboter Zhiyuan Expedition A1 eingeführt.

In diesem Zeitraum gewann Zhiyuan Robotics mehrere Finanzierungsrunden ohne Unterbrechung, wobei nicht nur führende Institutionen wie Hillhouse, Matrix Partners, CDH, Gaorong, Lanchi und Sequoia China, sondern auch BYD, SAIC Venture Capital, Baidu Wind usw. zusammenkamen. Investitions- und sonstiges Industriekapital. Es wird berichtet, dass die neueste Finanzierungsrunde im Juni dieses Jahres gestartet wurde.

Galaxy universalDas Unternehmen hat gerade die größte Angel-Finanzierungsrunde in Höhe von insgesamt 700 Millionen Yuan erhalten, darunter Meituan Venture Capital, BAIC Industrial Investment, SenseTime Guoxiang Fund, iFlytek Fund und andere strategische und industrielle Investoren; , Source Code Capital, IDG Capital und andere führende Finanzinstitute sowie Light Source Capital beteiligten sich ebenfalls an frühen Investitionen.

Galaxy General wurde im Mai 2023 gegründet und wird von Wang He geleitet, der an der Fakultät für Elektronik der Tsinghua-Universität studiert hat und einen Doktortitel in Informatik von der Stanford University besitzt. Derzeit ist er Assistenzprofessor und Doktorvater am Frontier Computing Research Center Universität Peking. Jetzt wurde das vom Unternehmen entwickelte Produkt der ersten Generation, Galbot, offiziell vorgestellt.

Darüber hinaus haben Yushu Technology, Youlu Robot, Cross-Dimension Intelligence und Steele in diesem Jahr alle eine Finanzierung erhalten, Pacini Perception Technology, Star Dynamic Era, Dacha Robot, Fourier Intelligence, Lesen Robot usw. sind alle überfüllt mit Investoren.

Die Welle der KI steht vor der Tür und verkörperte Intelligenz ist zum Konsens der Anleger im Jahr 2024 geworden. Allerdings stecken hinter der Popularität auch versteckte Sorgen. Wann können humanoide Roboter, die immer noch schwer selbstständig laufen können, wirklich in Fabriken eindringen?

„Nicht umsetzbar, humanoide Roboter sind nur eine gute Geschichte, kein gutes Geschäft.“ Ein VC-Partner erwähnte dies.

Kontroverse hinter den Kulissen

Kai-Fu Lee: Ich werde in niemanden investieren

Je heißer die Strecke wird, desto mehr muss man sich beruhigen.

Wang Tianmiao, Ehrendirektor des Beihang Robotics Research Institute und Direktor des Zhongguancun Intelligent Friends Research Institute, wies zuvor unverblümt darauf hin, dass aktuelle Roboter in vielen Umgebungen immer noch relativ „geistig zurückgeblieben“ seien, nicht in der Lage seien, die Anforderungen der Szene zu verstehen und Störungen nicht zu beseitigen. „Wir haben Fortschritte bei großen Sprach- und Sehmodellen gemacht, aber noch keine ähnlichen Modelle im Bereich der Robotik gefunden. Nur Durchbrüche bei großen Robotermodellen können den Grundstein für die Entwicklung allgemeiner Roboter mit künstlicher Intelligenz legen.“

Wang Tianmiao glaubt, dass aus evolutionärer Sicht noch Durchbrüche bei der Koordinierung der drei Rechenbereiche sprachlicher kognitiver Intelligenz, Verhaltensintelligenz und visueller Intelligenz sowie bei der effektiven Nutzung realer, qualitativ hochwertiger und umfangreicher Daten erforderlich sind. Dies hat zweifellos höchste Priorität. Das Google-Roboterforschungsteam hat 130.000 Daten und mehr als 700 Aufgaben auf der Grundlage von 13 Robotern gesammelt. Dies zeigt, wie schwierig es ist, eine große Menge praktischer Daten zu sammeln.

Die Aussichten für eine Kommerzialisierung sind unklar, was auch die verkörperte Intelligenz ins Wanken bringt.

Der Aktienkurs von Ubisoft, einst bekannt als „die Nummer eins der humanoiden Roboteraktien“, erlebte in letzter Zeit eine Achterbahnfahrt. Im Vergleich zum historischen Höchststand von 328 HK$ vor vier Monaten ist er um mehr als 60 % gefallen, bei einem Marktwert von mehr als 40 Milliarden HK$ verflüchtigt sich im Handumdrehen. „Die Technologie ist für die Kommerzialisierung noch nicht ausgereift und es besteht möglicherweise noch eine Lücke in der Praktikabilität.“ Dies ist die Analyse des Investors.

Ein US-Dollar-Fonds-VC teilte mit, dass er kürzlich mit einigen Freunden aus der Branche gesprochen habe und alle überraschend einhellig der Ansicht gewesen seien, dass Start-ups, die sich mit verkörperter Technologie befassen, in drei bis fünf Jahren nicht wirklich durchstarten könnten und dies auch tun würden Es dauert mindestens 10 Jahre, bis einige Start-up-Unternehmen ihre Rationalität im Marktwettbewerb verlieren .

„Große Unternehmen haben einen absoluten Vorteil. Auch wenn sie F&E-Einbußen erleiden, können sie es über die Aktienkurse wieder schaffen. VC-Freunde um mich herum haben deutlich gemacht, dass sie nicht mehr in aktuelle Startups investieren, sondern auf zukünftige Chancen warten werden.“ zusammen."

Zuvor hatte Wang

Kai-Fu Lees Haltung war direkter. Seiner Ansicht nach ist verkörperte Intelligenz die Kombination aus der physischen Welt und der KI. Sobald ein großes Modell mit der physischen Welt verbunden ist, muss es sich verschiedenen Problemen stellen, darunter Sicherheitsproblemen, Maschinenproblemen, mechanischen Problemen und Fehlerproblemen werden die Zeiten viel schwieriger.

Gleichzeitig stellte er auch die Notwendigkeit in Frage, Roboter „humanoid“ zu machen. „Die meisten Anwendungsszenarien erfordern keine humanoiden Roboter. Der Kochroboter sollte wie ein Topf aussehen, und der Staubsauger sollte nicht wie ein Mensch aussehen. So etwas wie Boston.“ Dynamik. „Gibt es wirklich viele Anwendungen für coole, springende Roboter?“

Abschließend erklärte Kaifu Lee unverblümt, dass viele Wissenschaftler und Unternehmer seit ihrer Kindheit Technologie lieben und hoffen, jemanden zu kopieren, was verständlich ist. Aber wenn man den VC fragt, was er denkt, sagt er, dass Sinovation Ventures in 6 fahrerlose Unternehmen investiert hat, während es 0 Unternehmen für verkörperte Intelligenz und humanoide Roboter gibt: „Ich glaube an Roboter, aber in verkörperte Intelligenz können wir definitiv nicht investieren.“ Investieren Sie jetzt in etwas, das erst in 10 Jahren passieren wird.“

Wie der Science-Fiction-Autor William Gibson in „Neuromancer“ sagte: „Die Zukunft ist bereits da, sie ist nur ungleichmäßig verteilt.“ . , die Zeit wird irgendwann die Antwort geben.