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IT House는 7월 18일 "36 Krypton Auto" 보고서에 따르면 Li Auto가 최근 "엔드 투 엔드 자율 주행" 법인 조직을 설립했다고 보도했습니다.전체적으로 200명이 넘는다., 동시에 회사 내 다른 팀의 일부 구성원도 프로젝트를 유연하게 지원하고 있습니다.

보고서에 따르면 Ideal Intelligent Driving 팀은 주로 알고리즘 연구 개발과 대량 생산 연구 개발이라는 두 가지 주요 그룹으로 나뉩니다.약 800명으로 구성된 팀 . 주요 "엔드 투 엔드" 연구 개발은 이상적인 지능형 운전 기술 연구 개발 책임자인 Jia Peng이 이끄는 알고리즘 연구 개발 그룹에 배치됩니다.

알고리즘연구그룹 인지 알고리즘, 행동 지능, 인지 지능 및 기타 그룹으로 구성됩니다. "인식 알고리즘"은 Chang Li가 주도합니다. "행동 지능"에는 엔드 투 엔드 아키텍처, 엔드 투 엔드 모델, 제어 모델 등이 포함되며 Yang Yi가 주도합니다. 클라우드 모델 등을 담당하며 실제로 Zhan Kun이 주도하고 있습니다.

양산연구개발팀 대량생산 책임자인 왕지아자(Wang Jiajia)는 지능형 운전, 지능형 주차, 지능형 안전 등을 담당한다. Jia Peng과 Wang Jiajia는 모두 Ideal Intelligent Driving 책임자인 Lang Xianpeng에게 보고합니다.

IT House는 올해 6월 Li Auto의 회장 겸 CEO인 Li Xiang이 2024년 중국 자동차 충칭 포럼에서 300만 개의 클립(사전 훈련된 모델)으로 훈련된 엔드투엔드 모델이 테스트를 위해 출시될 것이라고 밝혔습니다. 3분기 사용자 + VLM(Visual Language Model) 감독 자율주행 시스템.올해 말부터 내년 초까지, 1,000만 개 이상의 클립으로 훈련된 감독 자율 주행 시스템을 출시할 예정입니다.

7월 5일에 열린 Li Auto 지능형 운전 여름 컨퍼런스에서 Li Auto는 다음과 같이 발표했습니다.End-to-End + 시각적 언어 모델 얼리버드 계획 공식 출시, 자동차를 더 똑똑하고 인간과 비슷하게 만든다고 주장합니다.

Li Auto는 엔드 투 엔드 모델의 장점은 "효율적인 전송"과 "효율적인 계산"에 있다고 말했습니다. 엔드 투 엔드는 통합 모델이며 정보는 모델 내에서 전송되며 상한이 더 높습니다. .사용자가 느낄 수 있는 전체 시스템의 행동과 결정은 "더 인간적이다"; 통합 모델은 GPU에서 추론을 한 번에 완료할 수 있으며, 종단 간 지연이 더 낮습니다. 사용자는 "눈"과 "손"이 조화를 이루고 차량 동작이 적시에 반응한다는 것을 인식할 수 있습니다.