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IT Houseは7月18日、「36 Krypton Auto」の報道によると、Li Autoが最近「エンドツーエンドの自動運転」事業体組織を設立したと報じた。総勢200名以上と同時に、社内の他のチームのメンバーも柔軟にプロジェクトをサポートしてくれています。

報道によると、Ideal Intelligent Drivingチームは主にアルゴリズム研究開発と量産研究開発の2つの主要グループに分かれている。約800人のチーム 。 主な「エンドツーエンド」の研究開発は、理想的なインテリジェント運転技術の研究開発責任者である賈鵬氏が率いるアルゴリズム研究開発グループで展開されています。

アルゴリズム研究開発グループこれは、知覚アルゴリズム、行動知能、認知知能、その他のグループで構成されます。 「知覚アルゴリズム」はチャン・リーが主導し、「行動インテリジェンス」にはエンドツーエンドアーキテクチャ、エンドツーエンドモデル、制御モデルなどが含まれ、「認知インテリジェンス」には認知モデルが含まれます。クラウドモデルなど、実際に主導するのは Zhan Kun 氏が担当します。

量産研究開発チーム量産責任者のWang Jiajia氏は、インテリジェント運転、インテリジェント駐車、インテリジェント安全性などを担当します。 Jia Peng と Wang Jiajia はどちらも、Ideal Intelligent Driving の責任者である Lang Xianpeng に直属します。

IT Houseは、今年6月、Li Autoの会長兼最高経営責任者（CEO）であるLi Xiang氏が、2024年中国自動車重慶フォーラムで、300万クリップでトレーニングされたエンドツーエンドモデル（事前トレーニング済みモデル）がテストのために発売されることを明らかにしたことに注目した。 + VLM (Visual Language Model) 監視型自動運転システム。今年の終わりから来年の初めにかけては、1000万以上のClipで訓練された監視付き自動運転システムを発売する予定だ。

7月5日に開催されたLi Auto Intelligent Driving Summer Conferenceにおいて、Li Autoは次のように発表した。エンドツーエンド + ビジュアル言語モデルの早期プランが正式に開始、車をよりスマートに、より人間らしくすることを主張しています。

Li Auto氏は、エンドツーエンドモデルの利点は「効率的な伝送」と「効率的な計算」にあると述べ、エンドツーエンドは統合モデルであり、情報はモデル内で送信され、上限はより高い。 。ユーザーが「より人間らしい」と感じるシステム全体の行動や判断; 統合モデルは GPU で一度に推論を完了できるため、エンドツーエンドの遅延が少なくなり、ユーザーは「目」と「手」が連携し、車両の動作がタイムリーに反応していることを認識できます。