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米空軍の将軍らによると、米空軍の兵器開発者らは、人工知能主導の戦争の時代と、新たなマルチドメインの「集団的」つながりを確立する必要性に向けて、熱心に準備を進めているという。米国空軍参謀長デビッド・オールビン大将は、人工知能、コンピュータ自動化、およびより安全な形式のクロスフォーメーション層データネットワークが急速に利用可能になる中、この概念は作戦計画と兵器開発の両方に当てはまると説明した。

アルビン氏はロンドンの王立航空協会での講演で、米空軍は新たな急速に変化する脅威環境に対応して新たな戦闘編隊と能力を開発する必要がますます高まっており、それには「集団的な機敏性」が必要だと強調した。

同氏は演説の中で、戦闘に関しては、ネットワーク化された「フォーメーション」を達成するために、新たな脅威情報に基づいて部隊が迅速に調整し、相互に連携する必要があると明確に指摘した。明らかに、「集団的機敏性」は、戦闘機の調整された艦隊、データ共有の成功、人工知能主導の分析とコンピューター自動化を使用して最前線でデータを収集および分析する能力を通じて作戦効率を向上させ、それによって部隊全体にデータを送信し、必要に応じて新しい情報に基づいて自律的に調整します。この点において、「集団的機敏性」により、あらゆる規模の有人および無人プラットフォームの群れが、広範囲に分散した運用範囲にわたって運用を調整できるようになります。

概念的には、これは空軍が長年開発し成功を収めてきた高度戦闘管理システム (abms) の実装に直接関係しています。 abmsは、急速に出現する目標の詳細を領域を越えた戦闘プラットフォームや兵器と調整することにより、テストで大きな力を発揮した。これは、国防総省の全領域の共同指揮統制活動に対する米空軍の貢献として理解できる。たとえば、近年、米空軍は abms の導入に成功し、航空プラットフォームが地上火力の目標指示を提供し、巡航ミサイルを迎撃できるようになりました。

アルビン氏は、新しい技術が共通のデータ標準を使用して構築され、「コーディングの速度でアップグレード」できるようにするために、この運用調整は兵器開発段階から開始する必要があると強調した。これは、プラットフォームが最初から迅速かつ継続的なアップグレードを実行し、ソフトウェアの進歩やその他のパフォーマンスの向上にできるだけ早く適応するための関連技術インフラストラクチャを確立する機能を備えている必要があることを意味します。

アルビン氏は、現在の戦闘システムツールキットは「急速な変化と急速な適応」向けに設計されていないため、業界とユーザーの古いモデルを新しい変化に適応するように調整する必要があると述べた。現在、すべての関係者が問題について検討しています。それは、ツールキットをシステム プラットフォームに「結び付ける」のではなく、どのように「埋め込む」ことで「集合的な機敏性」を実現し、システムが相互に通信できるようにするかという問題です。

テクノロジーの変化に対応し続けることで、アプリケーションに新しいアルゴリズムを組み込んでソフトウェア機能を超高速で強化できるため、これは当然のことです。パフォーマンスを迅速に改善できる新しいアルゴリズムの「一度」に直面して、alvin 氏は、新しいプラットフォームに「コーディング」と「標準」エンジニアリングを組み込むことを強調しました。これは、高速な改善と最新化を達成する必要性と一致しています。

この考え方は、「集合的人工知能」の急速な統合と一致しているように思えます。 「集合 ai」とは、データの収集時に単一システム内で分析を実行し、同時に切り離されている収集ポイントを統合することを指します。たとえば、ネットワーク化されたマルチドメイン ai インフラストラクチャは、一種の「集合 ai」を実行でき、さまざまな収集ポイントが単一の場所で ai を実行できるようになります。

単一のプラットフォームで人工知能アルゴリズムを使用して、受信したインテリジェンス、偵察、監視 (isr) データとセンサー情報を膨大なデータベースと比較し、運用の関連性をミリ秒単位で判断できます。戦闘の端にある単一または他の孤立した前方ポイントでの効率的な処理、目標の特定、問題解決の結果を収集し、大規模なノードのセット全体で分析することで、接続されていない一連の人工知能についての洞察を得ることができます。分析 必要なマルチノード人工知能分析のための単一ポイント。これにより、大規模な編隊がアルヴィンが構想したような統合された集団戦闘能力を持つことが可能になる。

このサービスの abms と同様に、アルビンの「集団的機敏性」の概念は、jadc2 と呼ばれる米国国防総省のマルチサービス サイバー プログラムと密接に関係しています。このプログラムは現在、以下に示すキャスリーン ヒックス国防副長官の指導の下にあります。アルビン氏の空軍の「集団的敏捷性」の呼びかけは、自律性と人工知能ノードを利用して無人航空機システムの運用とデータフローを調整することを目的とした、海軍の長期にわたる進化を続けるゴースト・フリート・プログラムとも密接に同期している。

例えば、海軍は、水上無人潜水機の艦隊が互いに連携して自律的に進路を調整し、一連のノードによって共有される新しい情報に同時に対応できるようにする「ゴースト艦隊」を構想し、運用している。 「幽霊艦隊」のアイデアは、アルビンが「集団的敏捷性」と表現するものを達成することであり、コースを調整して新しい情報ネットワークに反応できる無人システムのグループ間で時間に敏感な戦闘関連データを確立することである。この「集団的機敏性」の考え方に基づいて、jadc2 は、この情報処理、効率的なデータ分析、対応を各サービス内のグループ レベルで行い、それをすべてのサービスに拡張して共同の集団的マルチドメイン戦争を形成することを考えています。ゾーン。