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l'us air force recherche « l'agilité collective » pour mettre en valeur l'intelligence artificielle dans les formations de combat

2024-09-11

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selon les généraux de l'us air force, les développeurs d'armes de l'us air force se préparent intensivement à l'ère de la guerre basée sur l'intelligence artificielle et à la nécessité d'établir une connexion « collective » multidomaine émergente. le chef d'état-major de l'us air force, le général david allvin, a expliqué que ce concept s'applique à la fois à la planification opérationnelle et au développement d'armes, à mesure que l'intelligence artificielle, l'automatisation informatique et des formes plus sécurisées de réseaux de données de couche de transport inter-formations deviennent rapidement disponibles.

dans un discours prononcé à la royal aeronautical society de londres, alvin a souligné que l'us air force avait de plus en plus besoin de développer de nouvelles formations et capacités de combat en réponse à des environnements de menace nouveaux et en évolution rapide, ce qui nécessite une « agilité collective ».

dans son discours, il a clairement souligné qu'en termes de combat, les troupes doivent s'ajuster et se coordonner rapidement les unes avec les autres sur la base des nouvelles informations sur les menaces afin de parvenir à une « formation » en réseau. de toute évidence, « l’agilité collective » améliorera l’efficacité opérationnelle grâce à des flottes d’avions de combat coordonnées, un partage réussi des données, la capacité de collecter et d’analyser des données à l’avant-garde à l’aide d’analyses basées sur l’intelligence artificielle et de l’automatisation informatique, transmettant ainsi les données à travers la force, et rendre ajustements autonomes basés sur de nouvelles informations en cas de besoin. à cet égard, « l’agilité collective » permettra à des essaims de plates-formes habitées et non habitées de toutes tailles de coordonner leurs opérations sur des enveloppes opérationnelles larges et dispersées.

d'un point de vue conceptuel, cela est directement lié à la mise en œuvre du système avancé de gestion de combat (abms) de l'armée de l'air, développé depuis longtemps et couronné de succès. l'abms a démontré une grande puissance lors du test en coordonnant les détails des cibles émergents rapidement avec des plates-formes ou des armes de combat inter-domaines, ce qui peut être compris comme la contribution de l'us air force aux efforts conjoints de commandement et de contrôle dans tous les domaines du ministère de la défense. par exemple, ces dernières années, l'us air force a mis en œuvre avec succès un abms, dans lequel la plate-forme aérienne peut fournir des instructions de cible pour la puissance de feu au sol et intercepter des missiles de croisière.

alvin a souligné que cette coordination opérationnelle doit commencer dès la phase de développement des armes afin que les nouvelles technologies soient construites en utilisant des normes de données communes et aient la capacité de « se mettre à niveau à la vitesse du codage ». cela signifie que la plate-forme doit avoir la capacité d'effectuer des mises à niveau rapides et continues dès le début, et d'établir l'infrastructure technique appropriée pour s'adapter le plus rapidement possible aux avancées logicielles et autres améliorations de performances.

alvin a déclaré que la boîte à outils actuelle du système de combat n'est pas conçue pour « un changement et une adaptation rapides », de sorte que les anciens modèles de l'industrie et des utilisateurs doivent être ajustés pour s'adapter aux nouveaux changements. toutes les parties réfléchissent actuellement à un problème : comment « intégrer » la boîte à outils plutôt que de la « lier » à la plate-forme du système, afin d'atteindre une « agilité collective » et de permettre aux systèmes de communiquer entre eux.

cela est logique, car suivre les évolutions technologiques permettra aux applications d’incorporer de nouveaux algorithmes et d’améliorer les capacités logicielles à une vitesse fulgurante. face à l'émergence de nouveaux algorithmes capables d'améliorer rapidement les performances, alvin a souligné l'inclusion de l'ingénierie de « codage » et de « normes » dans la nouvelle plate-forme, ce qui est cohérent avec la nécessité d'obtenir une amélioration et une modernisation à grande vitesse.

cette idée semble coïncider avec l’intégration rapide de « l’intelligence artificielle collective ». « ia collective » fait référence à la réalisation d'analyses au sein d'un seul système au fur et à mesure que les données sont collectées, et à l'intégration simultanée de points de collecte autrement déconnectés. par exemple, une infrastructure d’ia multidomaine en réseau pourrait réaliser une forme « d’ia collective », permettant à différents points de collecte d’effectuer l’ia en un seul endroit.

une plate-forme unique peut utiliser des algorithmes d'intelligence artificielle pour comparer les données entrantes de renseignement, de reconnaissance et de surveillance (isr) et les informations des capteurs avec de vastes bases de données afin de déterminer la pertinence opérationnelle en quelques millisecondes. les résultats d'un traitement efficace, de l'identification de cibles et de la résolution de problèmes sur des points avancés isolés ou isolés en bordure du combat peuvent être collectés et analysés sur un large ensemble de nœuds pour fournir des informations sur un ensemble d'intelligence artificielle autrement non connecté. analyse un point unique pour l'analyse nécessaire de l'intelligence artificielle multi-nœuds. cela permettra aux grandes formations de disposer du type de capacités de combat collectif intégrées envisagées par alvin.

à l’instar de l’abms des services, le concept d’« agilité collective » d’alvin est étroitement lié au programme cyber multiservice du ministère américain de la défense appelé jadc2, dont la mise en œuvre est actuellement dirigée par la secrétaire adjointe à la défense kathleen hicks. l'appel d'alvin en faveur de « l'agilité collective » de l'air force est également étroitement synchronisé avec le programme de longue date et en évolution de la flotte fantôme de la marine, qui vise à utiliser les nœuds d'autonomie et d'intelligence artificielle pour coordonner le fonctionnement du système et le flux de données.

par exemple, la marine envisage et exploite une « flotte fantôme » qui permettrait à une flotte de véhicules sous-marins de surface sans pilote d’ajuster de manière autonome leur cap en coordination les uns avec les autres et de répondre simultanément aux nouvelles informations partagées par une série de nœuds. l'idée d'une « flotte fantôme » est d'atteindre ce qu'alvin décrit comme une « agilité collective », en établissant des données urgentes et pertinentes pour le combat parmi un groupe de systèmes sans pilote capables d'ajuster le cap et de réagir aux nouvelles informations du réseau. basé sur cette idée d'« agilité collective », jadc2 est conçu pour prendre ce traitement de l'information, cette analyse efficace des données et cette réponse au niveau du groupe au sein de chaque service et l'étendre à tous les services pour former une guerre multi-domaines commune et collective. zone.