中国の科学者は月探査に大規模な ai モデルを使用
2024-08-30
한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina
人工知能は、人類が月についてより深く理解できるよう支援しています。
2024年中国国際ビッグデータ産業博覧会期間中、中国科学院地球化学研究所とアリババクラウドは8月29日に世界初の「月科学マルチモーダル専門大型モデル」を共同公開した。大型モデルに代表される生成 ai は、月の科学研究に新たな機会をもたらしました。
8月29日、聴衆は、月科学の大規模でマルチモーダルな専門モデルの導入を鑑賞した。写真提供：新華社記者 項鼎傑
記者は記者会見で、深宇宙探査技術の急速な発展に伴い、月探査データが爆発的に増加していることを知った。 「現在の世界の月と惑星の検出データは2ペタバイトを超えている。」中国科学院地球化学研究所の党委員会研究員であるliu jianzhong氏は、月には密集した衝突クレーターがあると述べた。これらの衝突クレーターは月自体の進化に重要な影響を及ぼしますが、衝突クレーターの数が多く、その形状が複雑で多様であるため、研究は非常に複雑です。
「現在、最も多くカウントされているのは直径が1キロメートルを超える衝突クレーターで、最新の統計では100万個を超えている。衝突クレーターの直径が小さくなるにつれて、その数は指数関数的に増加している」とliu jianzhong氏は述べた。完全に手作業に頼っていては、あらゆる種類の衝突クレーターを特定したり数えたりすることは不可能です。
今日急速に発展している大規模な人工知能モデルは、この問題の解決策を提供します。アリババクラウドインテリジェンスグループの副社長兼ソリューション研究開発部門のゼネラルマネージャーである曽振宇氏は記者団に対し、アリババクラウドは昨年以来、中国科学院地球化学研究所と十分に連絡を取り合い、ほぼ1年をかけて、その内容を磨き上げてきたと語った。マルチモーダル大型モデルを月研究分野に拡張します。
「隕石衝突クレーターは、私たちの協力による最初のパイロットプロジェクトです。現在、月の衝突クレーターの年代と形状の特定に関して、月科学マルチモーダル専門大型モデルの精度は最大80以上に達します。」曾振宇氏は、両者の協力が深まることで、将来的には月面のより多くの地質地形を分析・研究できるようマルチモーダル大規模モデルを拡張できると述べた。
「大規模なモデルを使用することで、衝突クレーターの特定の効率が大幅に向上し、研究コストを削減できます。」liu jianzhong 氏は、地球化学研究所はこのプロジェクトのために、月と惑星に関する多くの教材や文書、約 20,000 の pdf 文書を提供したと述べました。おそらく 50 tb 以上あります。 alibaba cloud がこれらのドキュメントのデータ処理を実行すると、「大規模モデル」をトレーニングするためのナレッジ センターになります。
中国科学院の学者であり、中国月探査プロジェクトの初代主任科学者である欧陽紫源氏は、「プロ仕様の大規模月モデルは、膨大なデータの処理を大幅にスピードアップし、科学研究者が新たな科学的発見を発見するのに役立つだろう」と述べた。とコメントした。 （項鼎潔記者、李千宇記者）
