κινέζοι επιστήμονες χρησιμοποιούν μεγάλα μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης για εξερεύνηση της σελήνης
2024-08-30
한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina
η τεχνητή νοημοσύνη βοηθά τους ανθρώπους να αποκτήσουν μια βαθύτερη κατανόηση του φεγγαριού.
κατά τη διάρκεια της διεθνούς έκθεσης βιομηχανίας μεγάλων δεδομένων της κίνας 2024, το ινστιτούτο γεωχημείας της κινεζικής ακαδημίας επιστημών και η alibaba cloud κυκλοφόρησαν από κοινού το πρώτο στον κόσμο "σεληνιακό επιστημονικό πολυτροπικό επαγγελματικό μεγάλο μοντέλο" στις 29 αυγούστου. το generative ai, που αντιπροσωπεύεται από μεγάλα μοντέλα, έχει φέρει νέες ευκαιρίες στη σεληνιακή επιστημονική έρευνα.
στις 29 αυγούστου, ένα κοινό παρακολούθησε την εισαγωγή ενός μεγάλου πολυτροπικού επαγγελματικού μοντέλου σεληνιακής επιστήμης. φωτογραφία από τον δημοσιογράφο του ειδησεογραφικού πρακτορείου xinhua xiang dingjie
ο δημοσιογράφος έμαθε από τη συνέντευξη τύπου ότι με την ταχεία ανάπτυξη της τεχνολογίας εξερεύνησης του βαθέος διαστήματος, τα δεδομένα σεληνιακής εξερεύνησης έχουν δείξει μια έκρηξη. «τα τρέχοντα δεδομένα ανίχνευσης στον κόσμο για το φεγγάρι και τους πλανήτες ξεπερνούν τα 2 petabyte, μέλος της επιτροπής του κόμματος και ερευνητής του ινστιτούτου γεωχημείας, της κινεζικής ακαδημίας επιστημών, είπε ότι υπάρχουν πυκνοί κρατήρες πρόσκρουσης στο φεγγάρι και». αυτοί οι κρατήρες πρόσκρουσης έχουν σημαντικό αντίκτυπο στην εξέλιξη του ίδιου του φεγγαριού, ωστόσο, λόγω του μεγάλου αριθμού κρατήρων πρόσκρουσης και των πολύπλοκων και ποικίλων σχημάτων τους, η έρευνα είναι πολύ περίπλοκη.
"αυτό που μετράμε περισσότερο είναι κρατήρες πρόσκρουσης με διάμετρο μεγαλύτερη από ένα χιλιόμετρο και τα τελευταία στατιστικά στοιχεία είναι περισσότερα από 1 εκατομμύριο, είπε ότι όσο η διάμετρος των κρατήρων κρούσης γίνεται μικρότερη, ο αριθμός τους αυξάνεται εκθετικά." είναι αδύνατο να αναγνωρίσουμε ή να μετρήσουμε κάθε τύπο κρατήρα πρόσκρουσης εάν βασιζόμαστε εξ ολοκλήρου στη χειρωνακτική εργασία.
τα σημερινά ταχέως αναπτυσσόμενα μεγάλα μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης δίνουν λύση σε αυτό το πρόβλημα. ο zeng zhenyu, αντιπρόεδρος του alibaba cloud intelligence group και γενικός διευθυντής του τμήματος έρευνας και ανάπτυξης λύσεων, είπε στους δημοσιογράφους ότι από πέρυσι, το alibaba cloud έχει επικοινωνήσει πλήρως με το ινστιτούτο γεωχημείας, κινεζική ακαδημία επιστημών και πέρασε σχεδόν ένα χρόνο για να το γυαλίσει. επεκτείνει το πολυτροπικό μεγάλο μοντέλο στο πεδίο της σεληνιακής έρευνας.
"οι κρατήρες πρόσκρουσης μετεωριτών είναι το πρώτο πιλοτικό έργο της συνεργασίας μας. τώρα, όσον αφορά τον προσδιορισμό της ηλικίας και του σχήματος των σεληνιακών κρατήρων πρόσκρουσης, το ποσοστό ακρίβειας του πολυτροπικού επαγγελματικού μεγάλου μοντέλου σεληνιακής επιστήμης μπορεί να φτάσει έως και περισσότερο από 80%. που ξεπερνά τις προσδοκίες μας ο zeng zhenyu είπε ότι με την εμβάθυνση της συνεργασίας μεταξύ των δύο μερών, το πολυτροπικό μεγάλο μοντέλο μπορεί να επεκταθεί για να αναλύσει και να μελετήσει περισσότερες γεωλογικές μορφές στο φεγγάρι.
"η χρήση μεγάλων μοντέλων μπορεί να βελτιώσει σημαντικά την αποτελεσματικότητα της αναγνώρισης κρατήρα πρόσκρουσης και να μειώσει το κόστος έρευνας, ο liu jianzhong είπε ότι για αυτό το έργο, το ινστιτούτο γεωχημείας έχει παράσχει πολλά διδακτικά υλικά και έγγραφα για το φεγγάρι και τους πλανήτες, σχεδόν 20.000 έγγραφα pdf." υπάρχουν πιθανώς περισσότερα από 50 tb. αφού το alibaba cloud πραγματοποιήσει επεξεργασία δεδομένων σε αυτά τα έγγραφα, γίνεται κέντρο γνώσης για την εκπαίδευση «μεγάλων μοντέλων».
«το επαγγελματικό σεληνιακό μοντέλο μεγάλης κλίμακας θα επιταχύνει σημαντικά την επεξεργασία τεράστιων δεδομένων και θα βοηθήσει τους επιστημονικούς ερευνητές να ανακαλύψουν νέες επιστημονικές ανακαλύψεις, σχολίασε ο ouyang ziyuan, ακαδημαϊκός της κινεζικής ακαδημίας επιστημών και ο πρώτος επικεφαλής επιστήμονας του china lunar exploration project». . (ρεπόρτερ xiang dingjie και li qianyu)
