kiinalaiset tutkijat käyttävät suuria tekoälymalleja kuun tutkimiseen
2024-08-30
한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina
tekoäly auttaa ihmisiä ymmärtämään kuuta paremmin.
vuoden 2024 china international big data industry expon aikana kiinan tiedeakatemian geokemian instituutti ja alibaba cloud julkaisivat yhdessä maailman ensimmäisen "kuutieteen multimodaalisen ammattimaisen suuren mallin" 29. elokuuta. generatiivinen tekoäly, jota edustavat suuret mallit, on tuonut uusia mahdollisuuksia kuun tieteelliseen tutkimukseen.
elokuun 29. päivänä yleisö seurasi laajan, multimodaalisen kuutieteen ammattimaisen mallin käyttöönottoa. kuva: xinhua news agency -toimittaja xiang dingjie
toimittaja oppi lehdistötilaisuudesta, että syväavaruuden tutkimusteknologian nopean kehityksen myötä kuun tutkimustiedot ovat osoittaneet räjähdysmäistä kasvua. "maailman tämänhetkinen havaintotiedot kuusta ja planeetoista ylittävät 2 petatavua, puoluekomitean jäsen ja kiinan tiedeakatemian geokemian instituutin tutkija liu jianzhong sanoi, että kuussa on tiheitä törmäyskraattereita. näillä törmäyskraatereilla on tärkeä vaikutus itse kuun kehitykseen. kuitenkin iskukraatterien suuren määrän ja niiden monimutkaisen ja vaihtelevan muodon vuoksi tutkimus on erittäin monimutkaista.
"lukemme tällä hetkellä eniten törmäyskraattereita, joiden halkaisija on suurempi kuin yksi kilometri, ja viimeisimmät tilastot ovat yli miljoona." on mahdotonta tunnistaa tai laskea kaiken tyyppisiä törmäyskraattereita, jos luotamme täysin manuaaliseen työhön.
nykypäivän nopeasti kehittyvät suuret tekoälymallit tarjoavat ratkaisun tähän ongelmaan. zeng zhenyu, alibaba cloud intelligence groupin varapuheenjohtaja ja ratkaisujen tutkimus- ja kehitysosaston johtaja, kertoi, että viime vuodesta lähtien alibaba cloud on ollut täysin yhteydessä kiinan tiedeakatemian geokemian instituuttiin ja viettänyt lähes vuoden sen hiomiseen. laajentaa multimodaalista laajaa mallia kuuntutkimuksen alalle.
"meteoriitin törmäyskraatteri on yhteistyömme ensimmäinen pilottiprojekti. nyt kuun törmäyskraatterin iän ja muodon tunnistamisen kannalta kuutieteen multimodaalisen ammattimaisen suuren mallin tarkkuusaste voi olla jopa yli 80 %, mikä ylittää odotuksemme, zeng zhenyu sanoi, että osapuolten välisen yhteistyön syvenemisen myötä multimodaalista suurta mallia voidaan laajentaa analysoimaan ja tutkimaan lisää kuun pinnanmuotoja.
"suurten mallien käyttäminen voi parantaa huomattavasti iskukraatterin tunnistamisen tehokkuutta ja vähentää tutkimuskustannuksia." niitä on luultavasti yli 50 tb. kun alibaba cloud suorittaa tietojenkäsittelyn näille asiakirjoille, siitä tulee tietokeskus "suurien mallien" koulutukseen.
"ammattimainen laajamittainen kuumalli nopeuttaa huomattavasti massiivisten tietojen käsittelyä ja auttaa tieteellisiä tutkijoita löytämään uusia tieteellisiä löytöjä, kiinan tiedeakatemian akateemikko ja kiinan kuun tutkimusprojektin ensimmäinen päätutkija." kommentoi. (toimittajat xiang dingjie ja li qianyu)
