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外国の報道によると、鞭牛士は8月9日にこう報じた。オープンAI カーネギーメロン大学のジーコ・コルター教授が取締役会に任命されたことを発表。

コルター氏は、すべての OpenAI プロジェクトに対する重要な安全上の決定について助言する取締役会の安全セキュリティ委員会にも参加します。

カーネギーメロン大学コンピューティング学部機械学習部門の責任者であるコルター氏は、「OpenAI 理事会への参加を発表できることをうれしく思います。人工知能の安全性と堅牢性に関する私の視点と専門知識を共有し、役立つことを楽しみにしています。」と述べています。 OpenAI をガイドしてください。素晴らしい仕事ができました。」

Kolter 氏の研究は、人工知能の安全性、調整、機械学習分類器の堅牢性に焦点を当てています。彼の研究と専門知識は、新しいディープ ネットワーク アーキテクチャ、モデルに対するデータの影響を理解するための革新的な方法、AI モデルの堅牢性を評価するための自動化された方法にまで及び、OpenAI ガバナンスの貴重なテクニカル ディレクターとなっています。

OpenAI取締役会会長のブレット・テイラー氏は、「Zicoは人工知能の安全性と堅牢性に関する深い技術的理解と視点を追加し、一般的な人工知能が全人類に利益をもたらすことを保証するのに役立つだろう」と述べた。

コルター氏は、CMU のコンピュータ サイエンス学部、ソフトウェアおよび社会システム部門、ロボット工学研究所、CyLab セキュリティおよびプライバシー研究所、および工学部の電気およびコンピュータ工学科の中心人物として 12 年間勤務しました。 2010 年にスタンフォード大学でコンピュータ サイエンスの博士号を取得し、その後 2010 年から 2012 年まで MIT で博士研究員の資格を取得しました。

キャリアの中で、神経情報処理システム会議 (NeurIPS)、機械学習国際会議 (ICML)、人工知能国際会議などの権威ある会議で執筆し、機械学習の分野に多大な貢献をしてきました。および統計 (AISTATS) 受賞歴のある論文を多数執筆。

Kolter 氏の研究には、堅牢性が保証された深層学習モデルを作成する最初の方法の開発が含まれています。彼はまた、ニューラルネットワークレイヤーでの古典的な最適化は、AI モデルにハード制約を埋め込むための手法です。

ごく最近では 2023 年に、彼のチームは大規模な言語モデルのセキュリティを自動的に評価する革新的な方法を開発し、自動最適化技術によって既存のモデル保護をバイパスできる可能性を実証しました。

学術活動に加えて、コルター氏はキャリアを通じて産業界と緊密に連携し、C3.ai のチーフ データ サイエンティストを務め、現在はボッシュの主任専門家および人工知能スマート セーフティに注力する企業グレイ スワンのチーフ テクニカル アドバイザーを務めています。そしてセキュリティの起動。