Belegung

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Whip Niu Shi berichtete, dass laut ausländischen Berichten am 9. AugustOpenAI Bekanntgabe der Ernennung von Professor Zico Kolter von der Carnegie Mellon University in den Vorstand.

Kolter wird außerdem dem Sicherheitsausschuss des Vorstands beitreten, der bei kritischen Sicherheitsentscheidungen für alle OpenAI-Projekte berät.

„Ich freue mich, meinen Beitritt zum OpenAI-Vorstand bekannt zu geben“, sagte Kolter, Leiter der Abteilung für maschinelles Lernen an der School of Computing der Carnegie Mellon University. „Ich freue mich darauf, meine Sichtweise und mein Fachwissen zur Sicherheit und Robustheit künstlicher Intelligenz weiterzugeben, um zu helfen.“ Leitfaden OpenAI. Großartige Arbeit geleistet.“

Kolters Arbeit konzentriert sich auf die Sicherheit, Ausrichtung und Robustheit von Klassifikatoren für maschinelles Lernen durch künstliche Intelligenz. Seine Forschung und sein Fachwissen umfassen neue Deep-Network-Architekturen, innovative Methoden zum Verständnis der Auswirkungen von Daten auf Modelle und automatisierte Methoden zur Bewertung der Robustheit von KI-Modellen, was ihn zu einem wertvollen technischen Direktor für OpenAI-Governance macht.

Bret Taylor, Vorstandsvorsitzender von OpenAI, sagte: „Zico bringt ein tiefes technisches Verständnis und eine Perspektive zur Sicherheit und Robustheit künstlicher Intelligenz ein, die uns helfen wird, sicherzustellen, dass allgemeine künstliche Intelligenz der gesamten Menschheit zugute kommt.“

Kolter war 12 Jahre lang eine Schlüsselfigur in der Abteilung für Informatik der CMU, der Abteilung für Software und soziale Systeme, dem Robotics Institute, dem CyLab Security and Privacy Institute und der Abteilung für Elektrotechnik und Computertechnik der School of Engineering 2010 promovierte er in Informatik an der Stanford University und erhielt anschließend von 2010 bis 2012 ein Postdoktorandenstipendium am MIT.

Im Laufe seiner Karriere hat er bedeutende Beiträge zum Bereich des maschinellen Lernens geleistet und auf renommierten Konferenzen wie der Conference on Neural Information Processing Systems (NeurIPS), der International Conference on Machine Learning (ICML) und der International Conference on Artificial Intelligence geschrieben und Statistik (AISTATS) Verfasser zahlreicher preisgekrönter Arbeiten.

Kolters Forschung umfasst die Entwicklung der ersten Methode zur Erstellung von Deep-Learning-Modellen mit garantierter Robustheit. Er leistete auch Pionierarbeit bei der Verwendung vonneuronales NetzwerkDie klassische Optimierung in Schichten ist eine Technik zur Einbettung harter Einschränkungen in KI-Modelle.

Zuletzt, im Jahr 2023, entwickelte sein Team innovative Methoden zur automatischen Bewertung der Sicherheit großer Sprachmodelle und demonstrierte das Potenzial, bestehende Modellschutzmaßnahmen durch automatisierte Optimierungstechniken zu umgehen.

Zusätzlich zu seiner akademischen Tätigkeit hat Kolter im Laufe seiner Karriere eng mit der Industrie zusammengearbeitet und war als Chef-Datenwissenschaftler bei C3.ai und derzeit als Hauptexperte bei Bosch und Chef-Technologieberater bei Gray Swan tätig, einem Unternehmen, das sich auf künstliche Intelligenz konzentriert und Sicherheitsstart.