uutiset

한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina

Whip Niu Shi raportoi, että 9. elokuuta ulkomaisten raporttien mukaanOpenAI Ilmoittaa Carnegie Mellonin yliopiston professori Zico Kolterin nimittämisestä hallitukseen.

Kolter liittyy myös hallituksen turvallisuus- ja turvallisuuskomiteaan, joka neuvoo kriittisissä turvallisuuspäätöksissä kaikissa OpenAI-projekteissa.

"Minulla on ilo ilmoittaa liittymisestäni OpenAI:n hallitukseen", sanoi Carnegie Mellonin yliopiston tietojenkäsittelylaitoksen koneoppimisosaston johtaja. "Odotan innolla, että voin jakaa näkökulmani ja asiantuntemukseni tekoälyn turvallisuudesta ja kestävyydestä Opas OpenAI Hienoa työtä tehty.”

Kolterin työ keskittyy tekoälyn turvallisuuteen, linjaukseen ja koneoppimisluokittelulaitteiden kestävyyteen. Hänen tutkimuksensa ja asiantuntemuksensa kattavat uudet syvät verkkoarkkitehtuurit, innovatiiviset menetelmät tietojen vaikutuksen ymmärtämiseen malleihin ja automaattiset menetelmät tekoälymallin kestävyyden arvioimiseksi, mikä tekee hänestä arvokkaan teknisen johtajan OpenAI:n hallinnassa.

OpenAI:n hallituksen puheenjohtaja Bret Taylor sanoi: Zico lisää syvää teknistä ymmärrystä ja näkökulmaa tekoälyn turvallisuuteen ja kestävyyteen, mikä auttaa meitä varmistamaan, että yleinen tekoäly hyödyttää koko ihmiskuntaa.

Kolter oli avainhenkilö CMU:n tietojenkäsittelytieteen laitoksella 12 vuoden ajan, ohjelmisto- ja sosiaalijärjestelmien osastolla, Robotics Institutessa, CyLab Security and Privacy Institutessa sekä tekniikan korkeakoulun sähkö- ja tietokonetekniikan osastolla hänen väitöskirjansa tietojenkäsittelytieteessä Stanfordin yliopistosta vuonna 2010, minkä jälkeen hän sai jatkotutkinnon MIT:ssä vuosina 2010–2012.

Uransa aikana hän on antanut merkittävän panoksen koneoppimisen alalla kirjoittamalla arvostetuissa konferensseissa, kuten Conference on Neural Information Processing Systems (NeurIPS), kansainvälisessä koneoppimiskonferenssissa (ICML) ja kansainvälisessä tekoälykonferenssissa. and Statistics (AISTATS) Kirjoitti monia palkittuja papereita.

Kolterin tutkimukseen kuuluu ensimmäisen menetelmän kehittäminen syväoppimismallien luomiseksi, joilla on taattu kestävyys. Hän oli myös käytön edelläkävijähermoverkkoKlassinen optimointi tasoissa on tekniikka kovien rajoitusten upottamiseen tekoälymalleihin.

Viimeksi, vuonna 2023, hänen tiiminsä kehitti innovatiivisia menetelmiä suurten kielimallien turvallisuuden automaattiseen arvioimiseen, mikä osoittaa mahdollisuudet ohittaa nykyiset mallisuojaukset automaattisten optimointitekniikoiden avulla.

Akateemisten harrastustensa lisäksi Kolter on työskennellyt tiiviisti teollisuuden kanssa koko uransa ajan toimien päätietotutkijana C3.ai:ssa ja tällä hetkellä Boschin pääasiantuntijana ja johtavana teknologianeuvojana tekoälyn turvallisuuteen keskittyvässä yrityksessä ja turvakäynnistys.