νέα

한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina

Ο Whip Niu Shi ανέφερε ότι στις 9 Αυγούστου, σύμφωνα με ξένες αναφορές,OpenAI Ανακοίνωση του διορισμού του καθηγητή Zico Kolter του Πανεπιστημίου Carnegie Mellon στο Διοικητικό Συμβούλιο.

Ο Kolter θα συμμετάσχει επίσης στην Επιτροπή Ασφάλειας και Ασφάλειας του διοικητικού συμβουλίου, η οποία συμβουλεύει για κρίσιμες αποφάσεις ασφάλειας για όλα τα έργα OpenAI.

«Είμαι στην ευχάριστη θέση να ανακοινώσω την ένταξή μου στο Διοικητικό Συμβούλιο του OpenAI», δήλωσε ο Kolter, επικεφαλής του Τμήματος Μηχανικής Μάθησης στη Σχολή Πληροφορικής του Πανεπιστημίου Carnegie Mellon οδηγός OpenAI.

Το έργο του Kolter επικεντρώνεται στην ασφάλεια, την ευθυγράμμιση και την ευρωστία των ταξινομητών μηχανικής μάθησης τεχνητής νοημοσύνης. Η έρευνα και η τεχνογνωσία του καλύπτουν νέες αρχιτεκτονικές βαθιάς δικτύωσης, καινοτόμες μεθόδους για την κατανόηση του αντίκτυπου των δεδομένων στα μοντέλα και αυτοματοποιημένες μεθόδους για την αξιολόγηση της ευρωστίας του μοντέλου AI, καθιστώντας τον πολύτιμο τεχνικό διευθυντή για τη διακυβέρνηση OpenAI.

Ο Bret Taylor, πρόεδρος του διοικητικού συμβουλίου του OpenAI, δήλωσε: Ο Zico προσθέτει βαθιά τεχνική κατανόηση και προοπτική για την ασφάλεια και την ευρωστία της τεχνητής νοημοσύνης, κάτι που θα μας βοηθήσει να διασφαλίσουμε ότι η γενική τεχνητή νοημοσύνη ωφελεί όλη την ανθρωπότητα.

Ο Κόλτερ ήταν βασικό πρόσωπο στο Τμήμα Επιστήμης Υπολογιστών της CMU για 12 χρόνια, στο Τμήμα Λογισμικού και Κοινωνικών Συστημάτων, στο Ινστιτούτο Ρομποτικής, στο Ινστιτούτο Ασφάλειας και Προστασίας Προσωπικών Δεδομένων CyLab και στο Τμήμα Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών στη Σχολή Μηχανικών Το διδακτορικό του στην Επιστήμη Υπολογιστών από το Πανεπιστήμιο του Στάνφορντ το 2010 και στη συνέχεια έλαβε μεταδιδακτορική υποτροφία στο MIT από το 2010 έως το 2012.

Κατά τη διάρκεια της καριέρας του, έχει κάνει σημαντικές συνεισφορές στον τομέα της μηχανικής μάθησης, γράφοντας σε συνέδρια κύρους όπως το Conference on Neural Information Processing Systems (NeurIPS), το International Conference on Machine Learning (ICML) και το International Conference on Artificial Intelligence. και Στατιστικής (AISTATS) Έγραψε πολλές βραβευμένες εργασίες.

Η έρευνα του Kolter περιλαμβάνει την ανάπτυξη της πρώτης μεθόδου για τη δημιουργία μοντέλων βαθιάς μάθησης με εγγυημένη ευρωστία. Επίσης πρωτοστάτησε στη χρήση τουνευρικό σύστημαΗ κλασική βελτιστοποίηση σε επίπεδα είναι μια τεχνική για την ενσωμάτωση σκληρών περιορισμών σε μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης.

Πιο πρόσφατα, το 2023, η ομάδα του ανέπτυξε καινοτόμες μεθόδους για την αυτόματη αξιολόγηση της ασφάλειας μεγάλων μοντέλων γλώσσας, επιδεικνύοντας τη δυνατότητα παράκαμψης των υφιστάμενων προστασιών μοντέλων μέσω αυτοματοποιημένων τεχνικών βελτιστοποίησης.

Εκτός από τις ακαδημαϊκές του αναζητήσεις, ο Kolter έχει συνεργαστεί στενά με τη βιομηχανία σε όλη τη διάρκεια της καριέρας του, υπηρετώντας ως επικεφαλής επιστήμονας δεδομένων στο C3.ai και επί του παρόντος ως κύριος εμπειρογνώμονας στη Bosch και επικεφαλής τεχνικός σύμβουλος στην Grey Swan, μια εταιρεία που επικεντρώνεται στην τεχνητή νοημοσύνη και εκκίνηση ασφαλείας.