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Whip Niu Shi ha riferito che il 9 agosto, secondo resoconti stranieri,IA aperta Annuncio della nomina del Professor Zico Kolter della Carnegie Mellon University al Consiglio di Amministrazione.

Kolter entrerà inoltre a far parte del Comitato per la sicurezza e la protezione del consiglio, che fornisce consulenza sulle decisioni critiche in materia di sicurezza per tutti i progetti OpenAI.

"Sono lieto di annunciare il mio ingresso nel consiglio di amministrazione di OpenAI", ha affermato Kolter, capo della divisione Machine Learning presso la School of Computing della Carnegie Mellon University. "Non vedo l'ora di condividere la mia prospettiva e la mia esperienza sulla sicurezza e la robustezza dell'intelligenza artificiale per aiutare guida OpenAI. Ottimo lavoro fatto.

Il lavoro di Kolter si concentra sulla sicurezza, l'allineamento e la robustezza dell'intelligenza artificiale dei classificatori di machine learning. La sua ricerca e competenza abbracciano nuove architetture di rete profonde, metodi innovativi per comprendere l'impatto dei dati sui modelli e metodi automatizzati per valutare la robustezza dei modelli di intelligenza artificiale, rendendolo un prezioso direttore tecnico per la governance di OpenAI.

Bret Taylor, presidente del consiglio di amministrazione di OpenAI, ha dichiarato: Zico aggiunge una profonda comprensione tecnica e una prospettiva sulla sicurezza e la robustezza dell’intelligenza artificiale, che ci aiuteranno a garantire che l’intelligenza artificiale generale avvantaggi tutta l’umanità.

Kolter è stato una figura chiave nel Dipartimento di Informatica della CMU per 12 anni, nella Divisione di Software e Sistemi Sociali, nell'Istituto di Robotica, nel CyLab Security and Privacy Institute e nel Dipartimento di Ingegneria Elettrica e Informatica della Facoltà di Ingegneria ha conseguito il PhD in Informatica presso la Stanford University nel 2010 e successivamente ha ricevuto una borsa di studio post-dottorato presso il MIT dal 2010 al 2012.

Durante la sua carriera, ha dato contributi significativi al campo dell'apprendimento automatico, scrivendo a conferenze prestigiose come la Conference on Neural Information Processing Systems (NeurIPS), la International Conference on Machine Learning (ICML) e la International Conference on Artificial Intelligence. e Statistica (AISTATS) Ha scritto numerosi articoli premiati.

La ricerca di Kolter include lo sviluppo del primo metodo per creare modelli di deep learning con robustezza garantita. Ha anche aperto la strada all'uso direte neuraleL'ottimizzazione classica a strati è una tecnica per incorporare vincoli rigidi nei modelli di intelligenza artificiale.

Più recentemente, nel 2023, il suo team ha sviluppato metodi innovativi per valutare automaticamente la sicurezza di modelli linguistici di grandi dimensioni, dimostrando il potenziale per aggirare le protezioni dei modelli esistenti attraverso tecniche di ottimizzazione automatizzata.

Oltre alle sue attività accademiche, Kolter ha lavorato a stretto contatto con l'industria nel corso della sua carriera, ricoprendo il ruolo di chief data scientist presso C3.ai e attualmente come principale esperto presso Bosch e capo consulente tecnico presso Gray Swan, una società focalizzata sull'intelligenza artificiale Smart Safety e avvio della sicurezza.