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新しい知恵のレポート

AI テクノロジーの継続的な発展に伴い、検索エンジン市場も軍事戦略家にとっての戦場となっています。

Googleはすでに、5月に開催されたI/Oカンファレンスで独自のAI検索機能「AIOverview」を公開している。

OpenAIはGoogleと検索エンジンのシェアを争うことを狙い、深夜にSearchGPTをリリースした。

昨年の New Bing に続き、Bing はテクノロジー ブログで、AI によって生成された新しい検索機能を少数の人々に公開すると発表しました。

6 月の時点で、Google は世界の検索エンジン市場の 91.05% を占めていますが、Microsoft Bing のシェアは 3.7% にすぎません。

Bing が New Bing を発表したとき、Google はしばらくパニックに陥りましたが、最終的には Bing の市場に影響を与えることはありませんでした。

Perplexity などの新興企業は、一度の作戦の後でも依然として有力なプレーヤーに勝つことができないようです。Google の市場シェアは基本的に変わっていません。

さらに残酷なのは、Bing がすべての新しい Windows コンピュータのデフォルトの検索エンジンであるにもかかわらず、約 92% のユーザーが新しいコンピュータを購入するとすぐにデフォルトのブラウザを Google Chrome に切り替えるということです。

Bing は成功の復活を計画しているようですが、シェアはわずか 3.7% ですが、それでも 2 位にランクされています。

しかし、この 2 位の地位は元の構造では安定していない可能性があり、Google の市場シェアの 90% 以上の「覇者」の地位を覆すのは難しいと推定されています。

ただし、2 位、3 位、4 位は変わる可能性があります。AI の開発が速い人がより高い市場シェアを獲得する可能性があります。

なぜなら、大手テクノロジー企業の観点から見ると、AI 検索は確かに非常に市場性があるからです。

たとえば、Google は Wikipedia に多額の資金を寄付しており、トラフィックの 20% は Baidu 百科事典、Q&A などを備えた Wikipedia に当てられています。

大規模なモデルの出現により、コンテンツの閉ループと固定された検索ガイダンスが完全に覆される可能性があります。

ウィキペディアと百科事典はどちらも手動で編集する必要があるため、維持コストが非常に高くなります。

AI 検索が重点を置く方向の 1 つは高品質のコンテンツの生成であるため、大規模なモデルには Wikipedia のような検索結果を独自に生成する機会があります。

ユーザーの観点から見ると、将来の AI 検索製品は、必ずしも誰が高い技術コンテンツを持っているかに依存するのではなく、信頼できるソースを確保しながら、検索結果を Web コンテンツにより忠実にするにはどうすればよいか、より体系的に整理できるかどうかに依存することになります。

要件は 2 つだけです。1 つ目は信頼できる情報源であり、広告が少ないこと、2 つ目は明確な統合であり、時間と労力を節約することです。

Bing のブログでは、検索の新しいレイアウトと新機能について説明しています。これらにより、ユーザーは情報を見つけやすくなるだけでなく、AI 検索結果の表示や関連 Web サイトの閲覧も簡単になります。

デスクトップ ビューでは、Bing には 3 つのパネルが表示されます。

- 従来の検索結果は右側にあります

慎重に設計した結果、Bing のレイアウトは他の検索エンジンのレイアウト スタイルとは大きく異なることがわかります。

まず、目次に関しては、上部に主要なトピックがあり、その下に直接関連するサブトピックがあります。

これは、ユーザーが関連する検索結果を調べてクリックし、詳細なコンテンツの検索を続けるように誘導するため、「他の人からの質問」タイプのナビゲーションよりもはるかに優れています。

最も明白なのは、Bing が生成 AI と大規模な言語モデルの力を検索結果ページと組み合わせていることです。

検索クエリを理解し、何百万もの情報ソースを確認し、元の検索インターフェイスのコンテンツを保存します。

また、コンテンツを動的に照合し、新しい人工知能テクノロジーを使用して、ユーザーのクエリのさまざまなニーズを満たす検索結果を生成することもできます。

さらに、BingAI Search の興味深い機能は、最初の質問に対する回答が最初に表示され、関連する質問も予測されることです。

これは、AI 検索アシスタントが検索クエリに答える最初のページ セットの関連性を最初にランク付けする、「情報ゲイン」と呼ばれる手法に似ています。

次に、検索結果の 2 番目、3 番目、および 4 番目のセットも、ユーザーが関心のある関連追加情報に関してランク付けされます。

Bing は、2 つのステップを 1 つのページ上で 1 つに結合するという点で、情報獲得テクノロジとは異なります。

左側の目次に基づいて、ユーザーは簡単にクリックして他の AI 回答に直接移動し、従来の検索結果を表示できます。

たとえば、ユーザーが Bing で「スパゲッティ ウエスタンとは」を検索するとします。

前述したように、Bing は中央セクションに AI によって生成された回答を表示します。この回答では、映画ジャンルの歴史、起源、よく知られた映画の例など、映画ジャンルを詳細に調査し、出典の引用と詳細な資料へのリンクが示されます。

右側のセクションでは、通常の検索結果が以前と同様にページ上で引き続き強調表示されます。

これは、Bing にとって検索エクスペリエンスを向上させるための重要なステップであり、検索結果の品質を大幅に向上させると同時に、ユーザーが使い慣れた検索方法と新しい AI 検索テクノロジのバランスを取ることも可能になります。

Bing はこの機能を徐々に展開しており、より広く利用できるようになる前に、時間をかけてフィードバックを収集し、テストし、学習する予定です。

Bing のレイアウトはユーザー側だけでなく、供給側の要求も考慮しています。

パブリッシャーらは、AI検索ツールが元のニュース内容に基づいた完全な回答を提供するため、ユーザーが元の記事を読む必要がなくなり、結果として元のクリック数が激減するのではないかと懸念している。

つまり、オリジナルコンテンツよりも「二次創作」コンテンツの方が人気があるのが一般的ですが、それはAI二次創作版に過ぎません。

最も典型的な例は、先月、Perplexity が検索結果にフォーブスのレポートを使用し、ページの最後まで短いテキストで出典について言及しなかったことです。

その結果、Perplexity の CEO は Forbes から直接手紙を受け取り、この侵害から自分の権利を守るために法的措置を講じました。

ビングは、AIが生成した検索がパブリッシャーのクリックやトラフィックにどのような影響を与えるかに細心の注意を払うと述べた。

検索エクスペリエンスの生成は、従来の検索結果の保持や、検索結果内の明示的なリンク参照など、クリック可能なリンクの数の増加など、これを念頭に置いて設計されています。

初期のデータによると、Bing によって開始された新しいインターフェイスと新機能は、Web サイトのクリック数を維持し、健全なオンライン エコシステムを構築するための要件を満たすことができます。

Microsoft は、Generated Search が健全な Web エコシステムを念頭に置いて開発されていることを強調しています。

同氏はまた、暫定データではウェブサイトのクリック数が変わらないことを示しているものの、こうした結果がより広範なプロモーションで確認できるかどうかについては引き続き慎重であると述べた。

結局、過去から学んだそのような教訓があり、マイクロソフトはこの状況を回避したいと考えています。

一方でマイクロソフトは検索結果も厳しく管理する。

特に Microsoft が Copilot の急速な導入や政治的問題などにより十分な否定的な見出しを生成しているため、特に物議を醸す回答と検索結果。