I lavori di outsourcing tecnologico in India sono diminuiti drasticamente
2024-08-12
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Il nostro corrispondente speciale Wang Yi
Secondo un recente rapporto del Wall Street Journal, l’intelligenza artificiale (AI) sta sconvolgendo il settore indiano dell’outsourcing della tecnologia e potrebbe portare alla perdita di un gran numero di posti di lavoro. I dati dell'Indian Software and Services Enterprises Industry Association mostrano che nell'ultimo anno fino a marzo, il settore indiano dell'outsourcing tecnologico ha creato solo 60.000 posti di lavoro, la crescita annua più bassa in oltre un decennio. Nello stesso periodo il numero totale dei dipendenti delle tre maggiori aziende tecnologiche indiane (Tata Consultancy Services, Infosys e Wipro) è diminuito di oltre 60.000 unità.
Secondo i rapporti, l'industria indiana dell'outsourcing tecnologico conta attualmente 5,4 milioni di dipendenti e un giro d'affari di 250 miliardi di dollari, pari a circa l'8% dell'economia indiana. Secondo HSBC, oltre l’80% delle aziende dell’indice S&P 500 hanno esternalizzato alcune operazioni in India. Pertanto, se da un lato l’intelligenza artificiale influisce sul business dell’outsourcing tecnologico, dall’altro influisce anche sull’economia indiana.
“L’intelligenza artificiale potrebbe intensificare la tendenza al calo dell’intensità di lavoro nel settore dell’outsourcing tecnologico”. Secondo il rapporto, circa 10 anni fa, un’azienda aveva bisogno di 27 dipendenti per raggiungere un fatturato annuo di 1 milione di dollari, ma ora ne servono solo 21. Laddove una volta le aziende in genere addebitavano ai clienti in base al numero di dipendenti che lavoravano su un progetto, ora le tariffe sono per lo più legate esclusivamente ai risultati ottenuti. "La domanda globale di manodopera diminuirà e la quota dell'India in questo calo non è chiara, ma sono un po' pessimista", ha affermato Daniel Lee, professore alla Sloan School of Management del MIT. Tuttavia, molti dirigenti dell’industria indiana sono ottimisti sul fatto che l’intelligenza artificiale eliminerà alcune vecchie attività e ne creerà di nuove.
L’industria indiana dell’outsourcing tecnologico attribuisce l’attuale rallentamento all’eccesso di assunzioni durante la pandemia piuttosto che all’intelligenza artificiale e all’automazione. Durante l’epidemia, l’industria ha creato 450.000 nuovi posti di lavoro in un anno. Anche così, afferma Harik, chief technology officer di Tata Consultancy Services: "I ruoli futuri richiederanno livelli più elevati di pensiero critico, progettazione, definizione di obiettivi strategici e capacità creative di risoluzione dei problemi".
Per queste società di outsourcing tecnologico, l’aggiornamento delle competenze è sempre stato un argomento importante e perseguono processi e prodotti che possono portare profitti più elevati. I leader del settore si stanno rendendo conto che le attività di outsourcing di fascia bassa, come i call center, sono destinate a declinare, anche se il processo potrebbe richiedere più tempo del previsto.
La sfida per l’industria indiana dell’outsourcing tecnologico è anche che esiste un enorme divario di talenti digitali nel paese. Si stima che meno del 20% degli 1,5 milioni di studenti di ingegneria indiani entrino nel settore. L’Indian Software and Services Enterprise Industry Association prevede che il divario tra domanda e offerta di talenti digitali si espanderà dal 25% nel 2023 al 28%-29% nel 2028.
L’associazione ha affermato che l’industria tecnologica indiana dovrà riqualificare più della metà dei suoi dipendenti esistenti per soddisfare la domanda di intelligenza artificiale e altre competenze avanzate nei prossimi 2-3 anni. Le grandi aziende hanno iniziato a formare i propri dipendenti sull’intelligenza artificiale. Ad esempio, Tata Consultancy Services ha lanciato un programma interno di formazione sull’intelligenza artificiale per soddisfare le esigenze degli oltre 200 progetti di intelligenza artificiale in corso. Infosys e Wipro hanno anche investito in ampi programmi di formazione sull’intelligenza artificiale. ▲#deepgoodarticleplan#
