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Mentre il settore alberghiero si riprende nell’era post-epidemia, i cambiamenti nel comportamento di consumo dei clienti e la spinta dei punti caldi dell’economia locale stanno mettendo a dura prova i nervi degli operatori alberghieri e persino di ogni direttore di negozio in ogni momento. Dall'acquisizione dei clienti più importanti al miglioramento dell'efficienza dei ricavi e alla gestione collaborativa digitale online, gli hotel devono ricercare proattivamente i cambiamenti.

BTG Homeinn Hotel Group (di seguito denominato "BTG Homeinn"), noto come uno dei "Tre Grandi" degli hotel cinesi, conta 6.300 hotel e 480.000 camere in tutto il Paese, secondo gli ultimi dati pubblici. Negli ultimi anni, con le sue forti capacità operative, BTG Homeinn ha inaugurato una fase di sviluppo estremamente rapida. Attualmente copre il lusso e il gusto di fascia alta, medio-alta, qualità di fascia media, comfort classico, diversificato franchising, vacanze di piacere e altri campi.

A partire da luglio 2023, BTG Homeinns promuoverà il lancio di "AI Digital Store Manager", esplorerà attivamente modelli di intelligenza artificiale su larga scala e lancerà concorsi sulle prestazioni dell'intelligenza artificiale dal centro tecnologico del gruppo per formulare continuamente scenari per l'implementazione.

Recentemente, nella "Stanza di osservazione del valore digitale", Wan Ning, co-fondatore di Titanium Media Group, direttore fondatore di ITValue e presidente del Titanium Media Research Institute, ha parlato con Wang Bo, direttore generale del BTG Hotel Technology Center , Wang Bo ha rivelato che BTG Homeinn sta attualmente costruendo un modello di previsione del flusso di passeggeri e una base di conoscenze di "enciclopedia del profitto" e utilizzando modelli di grandi dimensioni per riassumere modelli e suggerimenti di ottimizzazione della produzione, possiamo valutare con precisione 6.300 camere d'albergo.

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"Revenue Encyclopedia" è diventato anche il modulo funzionale più importante per BTG Homeinns per creare "AI Digital Store Manager". Allo stesso tempo, Wang Bo ha anche sottolineato che esplorare l’applicazione dell’intelligenza artificiale negli scenari aziendali è una parte fondamentale dello sviluppo digitale dell’intera impresa. Ha anche fatto un presupposto coraggioso: la futura organizzazione sarà un’organizzazione basata su gemelli di tecnologia digitale umana e intelligenza artificiale. Se l’intelligenza artificiale riuscisse a sostituire dal 40% al 60% delle capacità lavorative, ciò comporterebbe un enorme balzo in avanti nella produttività organizzativa. Questa è anche la forza trainante dietro la ferma adozione dell’intelligenza artificiale da parte di BTG Homein.

La logica di business degli hotel è cambiata

Secondo il feedback del mercato, soprattutto a partire dalla seconda metà del 2023, il continuo consumo di vacanze influenza gradualmente la ripresa dell’economia alberghiera e mostra anche alcune nuove tendenze.

Il “2024 China Hotel Industry Development Report” pubblicato nell’aprile di quest’anno mostra che alla fine del 2023, il numero di catene alberghiere in Cina sarà di circa 90.600, con un aumento del 28% rispetto alle 71.000 del 2022. Secondo il numero di strutture alberghiere nelle quattro categorie di categoria economica (due stelle e inferiore), media (tre stelle), alta (quattro stelle) e lusso (cinque stelle e superiore), le proporzioni sono 78,51 % rispettivamente, 13,91%, 6,02% e 1,56%. Calcolato in base al numero di camere concatenate, il tasso delle catene alberghiere è aumentato dal 38,75% dell'anno scorso al 40,95%, di cui le tariffe delle catene di hotel di fascia media e di lusso hanno superato il 55%.

Il rapporto prevede inoltre che quest'anno, dopo più di dieci anni di rapido sviluppo, il tasso di crescita del settore alberghiero economico rallenterà e la concorrenza nel settore alberghiero di fascia media si intensificherà.

Non è difficile scoprire che gli hotel economici e di fascia media sono ancora il settore di base. Questi hotel sono spesso rivolti a turisti e ospiti attenti al prezzo che hanno una certa ricerca della classe ma non possono essere troppo costosi. Inoltre, con l'ulteriore aumento della tariffa delle catene alberghiere, aumenta ulteriormente anche la pressione concorrenziale dei diversi hotel di marca.

Per quanto riguarda i cambiamenti nella struttura del mercato, Wang Bo ha il suo giudizio: in primo luogo, la struttura dei viaggi di gruppo è cambiata, dai viaggi d'affari del passato ai viaggi di piacere e turistici che sono cresciuti molto rapidamente dopo la ripresa del mercato epidemico. In secondo luogo, il gioco tra le azioni sta diventando sempre più evidente. Ci sono sempre meno opportunità di crescita incrementale. Se paragonato ai paesi sviluppati, il numero di camere d’albergo occupate da 10.000 persone in Cina è ancora relativamente basso. Ma allo stesso tempo tutti ritengono che sarà sempre più difficile aprire nuovi alberghi e che ci sono differenze nella domanda e nel numero dei viaggiatori. In terzo luogo, il settore si sta gradualmente concentrando verso i vertici. Gli hotel del futuro dovranno affrontare sfide crescenti in termini di sviluppo, funzionamento, talento, digitalizzazione o altri investimenti correlati. Ciò è sostanzialmente coerente con alcune delle tendenze mostrate nei rapporti di cui sopra.

Intuitivamente, man mano che la domanda del mercato cambia, gli hotel devono adattarsi rapidamente ai cambiamenti nell’ambiente di mercato e cercare attivamente modi innovativi e trasformativi per affrontare le sfide. Intorno a questo tema, hotel di diversi brand hanno dato risposte diverse.

Quando gli hotel sviluppano l’intelligenza artificiale, inizia con il modello delle entrate

BTG Homeinn esplora da molto tempo la digitalizzazione degli hotel, sia attirando clienti online o attraverso nuovi canali, sia utilizzando mezzi digitali per migliorare l'efficienza della gestione alberghiera, il livello di servizio alberghiero e la gestione della qualità, oltre a rivolgersi a clienti di fascia alta e alta. hotel stelle Abbiamo adottato molte misure e misure per investire nella digitalizzazione.

Sfruttare la tecnologia AI relativamente matura o la co-creazione del settore è naturalmente qualcosa che BTG Homeinns prenderà in considerazione. Nell'attuale formato alberghiero della catena principale, lo scenario principale della gestione delle entrate presenta in realtà il valore e i vantaggi dell'implementazione della tecnologia AI, ovvero investimenti elevati, rendimento elevato e può essere implementato.

Secondo Wang Bo, il settore alberghiero ha accumulato dati ricchi e dispone di un livello molto elevato di analisi del mercato e di copertura degli hotspot urbani. "Con la copertura di 580 città in tutto il Paese, è facile sapere dove sono i punti caldi, dove stanno cambiando rapidamente e come sfruttare i punti caldi a breve termine per fare affari. Ciò ci impone di fornire entrate agili modello per questi punti di entrate ".

Che cos'è un modello di entrate? Perché fare revenue management?

Lo scopo della gestione delle entrate è massimizzare le entrate delle camere degli ospiti e ottenere gli ospiti più redditizi. Questo concetto è spesso utilizzato nel settore dei servizi come l'aviazione, gli hotel e i cinema e presenta le caratteristiche di costi fissi elevati, capacità di produzione fissa e prodotti non immagazzinabili.

Ad esempio, il numero di camere d'albergo è fisso e le camere d'albergo possono essere prevendute. Il valore delle camere d'albergo dipende dal tempo. Se le camere non vengono vendute in un determinato giorno, lo farà il valore delle camere in quel giorno scomparire. Quando la domanda di camere è elevata, l'albergatore deve vendere le camere al prezzo più alto possibile, al contrario, quando la domanda di camere è bassa, l'albergatore deve massimizzare il numero di camere vendute;

A tal fine, gli hotel spesso classificano le esigenze dei clienti, come clienti business e turisti leisure, clienti sensibili al prezzo e alla ricerca di classe. Allo stesso tempo, la domanda dei clienti affrontata dagli hotel oscillerà in base al tempo, alla stagione, alla città e agli eventi più importanti.

All'interno di ciascun periodo di tempo, ci saranno determinati cicli e modelli. I gestori di negozi esperti spesso devono fornire suggerimenti di prezzi scientifici e ragionevoli basati su modelli riepilogati a lungo termine e analisi dei dati, combinati con la propria esperienza. Quando si verificano eventi improvvisi, la capacità di risposta di ciascun responsabile del negozio viene spesso messa alla prova.

BTG Homeinns spera di utilizzare le proprie capacità di analisi digitale e le capacità di apprendimento di modelli di grandi dimensioni dell'intelligenza artificiale per definire il modello di entrate di base di ciascun hotel basato sui big data e sulla ricca esperienza del direttore del negozio, formulare più rapidamente previsioni sui prezzi delle camere e fornire ragioni specifiche per l'analisi. Ciò influenzerà direttamente le entrate delle camere di ciascun hotel e coglierà le opportunità competitive nel mercato in rapida evoluzione.

A tal fine, BTG Homeinn ha innanzitutto condotto uno smantellamento logico della gestione delle entrate in due dimensioni.

Uno è il flusso di passeggeri. A partire dal 2023, BTG Homeinn inizierà a prevedere il flusso di passeggeri sulla base di modelli di grandi dimensioni e includerà confronti storici degli stessi negozi, confronti di negozi fratelli nei quartieri degli affari, confronti di prodotti concorrenti nei quartieri degli affari, eventi caldi, condizioni meteorologiche e altri fattori in variabili di analisi. Attualmente, in base al modello di previsione del flusso di passeggeri, le previsioni del traffico possono essere realizzate per lo stesso giorno, 3 giorni, 7 giorni e 14 giorni. Ad esempio, è possibile ottenere una precisione superiore all'80% su 14 giorni e una precisione di oltre il 90% può essere raggiunto nello stesso giorno.

Il secondo è il prezzo. Wang Bo ha sottolineato che la prima cosa che il team spera di costruire è un modello di regole, ovvero l'impostazione di diverse regole di prezzo in condizioni specifiche per simulare gli aggiustamenti dei prezzi. Tuttavia, a causa della particolarità di ciascun hotel, è difficile verificare se il modello della scatola bianca sia corretto o meno una volta completato.

In confronto, il modello della scatola nera, ovvero il metodo di previsione dei prezzi basato sull’intelligenza artificiale, è più applicabile agli scenari. La logica di BTG Homeinn è: in primo luogo, lasciare che il modello impari da 500 o 1.000 direttori generali di hotel eccezionali e seguire le loro regole di aggiustamento dei prezzi per trovare fattori variabili, in secondo luogo, connettersi alle grandi capacità del modello fornite da produttori esterni per raggiungere l'obiettivo basato sui “dati”. modello + Combinazioni di modelli di Enciclopedia di rendimento per modelli linguistici di grandi dimensioni.

"Per prima cosa, facciamo previsioni sul modello di dati basandoci su enormi quantità di dati, quindi creiamo un'enciclopedia delle entrate. Dopo aver raccolto una grande quantità di esperienza sulle entrate, riassumiamo le regole basate sul modello di grandi dimensioni e spieghiamo al direttore generale dell'hotel perché vengono stabilite tali regole, incluso il prezzo fonti, logica di aggiustamento dei prezzi, logica dei suggerimenti e così via", ha sottolineato Wang Bo.

La formazione di modelli di dominio privato è difficile

Tuttavia, la difficoltà di costruire un modello di ampio dominio privato per le industrie verticali sarà diversa da quella di un modello di ampio dominio pubblico addestrato sulla base dei dati Internet. A causa della carenza di set di dati, nuove sfide saranno poste all’apprendimento della conoscenza del settore privato. È possibile risolvere queste sfide utilizzando l’apprendimento trasferito, le basi di conoscenza plug-in e adattando l’applicabilità degli scenari?

In risposta alle sfide del processo, Wang Bo ha sottolineato: "Nel settore privato (lato B), il percorso di formazione/apprendimento dell'IA è molto complicato. Pertanto, abbiamo iniziato a lavorare con università famose per condurre ricerche su come realizzare le capacità digitali o le capacità gemelle dell'intelligenza artificiale sono sempre più popolari." Vicini alle migliori pratiche umane."

Prendi l'Enciclopedia del Guadagno come esempio, è un tipico percorso di crescita. Se i gestori di negozi esperti condividono la loro esperienza con l'enciclopedia delle entrate e poi lasciano che il modello di grandi dimensioni esegua l'apprendimento del modello sulla base di questi campioni, il tasso di crescita del modello sarà notevolmente migliorato.

A suo avviso, a differenza di altri scenari di intelligenza artificiale che sono stati implementati, come le recensioni intelligenti dei clienti e il ragazzo che risponde che fornisce formazione sulle risposte, il cui nucleo è generare risposte basate su corpora o integrate nei flussi di lavoro, è un'enciclopedia di rendimento. piattaforma di apprendimento e autoapprendimento Il processo di crescita.

"Essere in grado di generare una nuova risposta non è una scelta che gli viene detta esplicitamente. Questa nuova risposta può essere guidata. Questa capacità è ciò che mi attrae particolarmente dei modelli di grandi dimensioni. Allo stesso tempo, cerchiamo anche un tale apprendimento percorso, perché privato L'apprendimento di modelli su larga scala è inevitabile Forse potremo trovare alcuni scenari particolarmente adatti in futuro e, attraverso l'apprendimento continuo, i modelli diventeranno sempre più praticabili", ha sottolineato Wang Bo.

Attraverso le pratiche di cui sopra, BTG Homeinn ha finalmente creato il proprio “assistente alle entrate AI”, che è solo il primo passo. Dietro l'assistente alle entrate AI c'è un'idea più grande: il gestore del negozio digitale AI.

Secondo la condivisione di Wang Bo, il "gestore del negozio digitale AI" ha attualmente tre capacità principali: in primo luogo, il 60% delle funzioni ripetitive delle operazioni quotidiane dell'hotel sono affidate al gestore del negozio digitale AI, come la revisione aziendale quotidiana, giudizio sui punti caldi del mercato, gestione delle entrate dell'hotel, feedback sul servizio degli ospiti, elaborazione degli allarmi di rischio e di emergenza, per ottenere assistenza operativa in secondo luogo, soprattutto in termini di entrate, fornire feedback sulle opportunità di entrate trascurate come eventi improvvisi, in terzo luogo, può migliorare la standardizzazione; livello dirigenziale dell'intera catena alberghiera.

Al momento, i gestori dei negozi digitali con intelligenza artificiale hanno esplorato molti modelli di scenari, tra cui modelli di indicatori di funzionamento degli hotel, modelli di query sugli ordini di hotel, modelli di base di conoscenza delle operazioni di hotel, modelli interattivi di questionari AI, banche di domande AI e modelli di risposta simulata per costruire operazioni alberghiere basate sull'intelligenza artificiale. Il modello di analisi dei dati può produrre informazioni decisionali per l'analisi dei grafici, che possono essere utilizzate per il confronto dei dati tra pari, la previsione KPI, ecc.

Si può vedere che BTG Homeinns ha effettuato esplorazioni e preparativi approfonditi per dare forma alle capacità di intelligenza artificiale e trasformazione digitale. I risultati aziendali a loro volta aumenteranno la loro fiducia negli investimenti.

Wang Bo ha anche sottolineato che prima era molto difficile e impegnativo per gli hotel raggiungere la standardizzazione in termini di efficienza, gestione, entrate e gestione quotidiana dei dipendenti. BTG Homeinns ha adottato alcune misure, come aumentare la trasparenza e la penetrazione della gestione attraverso strumenti mobili e online. Tuttavia, l’attuazione di queste misure richiede ancora molta manodopera per stabilire regole, modelli e scenari, e poi promuoverli. L’intelligenza artificiale (generativa) offre un nuovo percorso, modificando l’efficienza di esecuzione e la trasparenza della gestione, contribuendo al tempo stesso a raggiungere la standardizzazione della gestione.

"L'intelligenza artificiale ci ha aperto una nuova finestra. Ma nel processo di abbracciare l'intelligenza artificiale, dobbiamo mantenere la calma. Solo i grandi scenari possono realizzare grandi industrie", ha affermato Wang Bo.(Questo articolo è stato pubblicato per la prima volta su Titanium Media APP, autore | Yang Li, editore | Gai Hongda)

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