uutiset

한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina

Hotellialan toipuessa epidemian jälkeisellä aikakaudella muutokset asiakkaiden kulutuskäyttäytymisessä ja paikallisten taloudellisten alueiden ajautuminen vaikuttavat hotellitoimijoiden ja jopa jokaisen liikkeen johtajan hermoihin kaikkina aikoina. Hotellien on etsittävä ennakoivasti muutoksia ydinasiakkaiden hankinnasta tuottotehokkuuden parantamiseen ja digitaaliseen verkkoyhteistyöhön.

BTG Homeinn Hotel Groupilla (jäljempänä "BTG Homeinn"), joka tunnetaan yhtenä Kiinan hotellien "suuresta kolmesta", on viimeisimpien julkisten tietojen mukaan 6 300 hotellia ja 480 000 huonetta eri puolilla maata. Viime vuosina BTG Homeinn on vahvalla toimintakyvyllään käynnistänyt erittäin nopean kehitysvaiheen. Se kattaa tällä hetkellä ylellisyyden ja huippuluokan, keskitason laadun, klassisen mukavuuden ja monipuolisen. franchising-sopimukset, vapaa-ajan lomat ja muut alat.

Heinäkuusta 2023 alkaen BTG Homeinns edistää "AI Digital Store Managerin" lanseerausta, tutkii aktiivisesti laajamittaisia ​​tekoälymalleja ja käynnistää AI-suorituskykykilpailuja konsernin teknologiakeskuksesta laatiakseen jatkuvasti skenaarioita toteutusta varten.

Äskettäin "Digital Value Observation Roomissa" Wan Ning, yksi Titanium Media Groupin perustajista, ITValue:n perustajajohtaja ja Titanium Media Research Instituten presidentti, keskusteli haastattelussa Wang Bo:n kanssa, BTG Hotel Technology Centerin toimitusjohtaja , Wang Bo paljasti, että BTG Homeinn on tällä hetkellä Rakentamalla matkustajavirran ennustemallin ja "voittotietosanakirjan" tietokannan ja käyttämällä suuria malleja yhteenvetomalleista ja tuotannon optimointiehdotuksista, voimme hinnoitella tarkasti 6 300 hotellihuonetta.

Napsauta nähdäksesi live-toiston

"Revenue Encyclopedia" on myös kasvanut tärkeimmäksi toiminnalliseksi moduuliksi BTG Homeinnsille rakentaa "AI Digital Store Manager". Samalla Wang Bo huomautti myös, että tekoälyn soveltamisen tutkiminen liiketoimintaskenaarioissa on keskeinen osa koko yrityksen digitaalista kehitystä. Hän esitti myös rohkean oletuksen: tuleva organisaatio on ihmisen ja tekoälyn digitaalisen teknologian kaksosten organisaatio. Jos tekoäly pystyy korvaamaan 40–60 prosenttia työkyvystä, se tuo valtavan harppauksen organisaation tuottavuuteen. Tämä on myös liikkeellepaneva voima BTG Homeinin lujassa tekoälyn omaksumisessa.

Hotellien liiketoimintalogiikka on muuttunut

Markkinapalautteen perusteella varsinkin vuoden 2023 jälkipuoliskolta lähtien jatkuva lomakulutus vaikuttaa vähitellen hotellitalouden elpymiseen ja näyttää myös uusia trendejä.

Tämän vuoden huhtikuussa julkaistu "2024 China Hotel Industry Development Report" osoittaa, että vuoden 2023 lopussa ketjuhotellien määrä Kiinassa on noin 90 600, mikä on 28 % kasvua vuoden 2022 71 000:sta. Palvelujen lukumäärän mukaan neljässä hotellialan talousluokissa (kaksi tähteä ja alle), keskitason (kolme tähteä), huippuluokan (neljä tähteä) ja luksusluokan (viisi tähteä ja enemmän) osuudet ovat 78,51. % , 13,91 %, 6,02 % ja 1,56 %. Ketjuttujen huoneiden lukumäärällä laskettuna hotelliketjun hinta nousi viime vuoden 38,75 %:sta 40,95 %:iin, josta keski- ja luksushotelliketjujen hinnat ylittivät 55 %.

Raportti ennustaa myös, että tänä vuonna yli kymmenen vuoden nopean kehityksen jälkeen budjettihotellialan kasvu hidastuu ja kilpailu keskitason hotellialalla kiristyy.

Ei ole vaikeaa havaita, että budjetti- ja keskitason hotellit ovat edelleen perustoimiala. Nämä hotellit on usein suunnattu hintaherkille turisteille ja vieraille, joilla on tietty luokkahaku, mutta jotka eivät voi olla liian kalliita. Lisäksi hotelliketjuhinnan noustessa edelleen lisääntyvät myös eri merkkihotellien kilpailupaineet.

Markkinarakenteen muutoksista Wang Bolla on oma arvionsa: Ensinnäkin matkaryhmien rakenne on muuttunut entisestä liikematkustuksesta epidemiamarkkinoiden toipumisen jälkeen erittäin nopeasti kasvaneeseen vapaa-ajan ja matkailun matkailuun. Toiseksi osakkeiden välinen peli on tulossa yhä selvemmäksi. Kasvumahdollisuuksia on yhä vähemmän. Kehittyneisiin maihin verrattuna Kiinassa 10 000 ihmisen hotellihuoneiden määrä on edelleen suhteellisen alhainen. Mutta samaan aikaan kaikki kokevat myös, että uusien hotellien avaaminen tulee olemaan entistä vaikeampaa, ja kysynnässä ja matkustajamäärissä on eroja. Kolmanneksi ala on vähitellen keskittymässä huipulle. Tulevaisuudessa hotellit kohtaavat kasvavia haasteita kehityksessä, toiminnassa, osaamisessa, digitalisaatiossa tai muissa niihin liittyvissä investoinneissa. Tämä on periaatteessa yhdenmukainen joidenkin edellä olevissa raporteissa esitettyjen suuntausten kanssa.

Markkinoiden kysynnän muuttuessa hotellien on intuitiivisesti sopeuduttava nopeasti markkinaympäristön muutoksiin ja etsittävä aktiivisesti innovatiivisia ja muuttavia tapoja vastata haasteisiin. Eri merkkien hotellit ovat antaneet erilaisia ​​vastauksia tähän kysymykseen.

Kun hotellit kehittävät tekoälyä, aloita tulomallista

BTG Homeinn on tutkinut hotellien digitalisaatiota jo pitkään, oli se sitten asiakkaiden houkutteleminen verkossa tai uusien kanavien kautta tai digitaalisten keinojen avulla hotellihallinnon tehokkuuden, hotellipalvelujen tason ja laadunhallinnan parantamiseksi sekä kohdistaminen huippu- ja korkeatasoisiin tähden hotellit Olemme tehneet monia järjestelyjä ja toimenpiteitä investoidaksemme digitalisaatioon.

BTG Homeinns harkitsee luonnollisesti suhteellisen kypsän tekoälyteknologian tai teollisuuden yhteisluomisen hyödyntämistä. Nykyisessä pääketjun hotellimuodossa tulojen hallinnan ydinskenaariossa on itse asiassa tekoälyteknologian toteutuksen arvo ja edut, eli suuri investointi, suuri teho ja se voidaan toteuttaa.

Wang Bon mielestä hotellialalla on runsaasti tietoa, ja sillä on erittäin korkea markkinanäkemys ja kaupunkien hotspot-kattavuus. "Kattaa 580 kaupunkia eri puolilla maata, joten on helppo tietää, missä kuumat pisteet ovat, missä kuumat pisteet muuttuvat nopeasti ja kuinka tarttua lyhytaikaisiin hot spoteihin liiketoimintaa varten. Tämä edellyttää meiltä ketterää tuloa malli näille tulopisteille.

Mikä on tulomalli? Miksi tulojen hallintaa?

Tulojen hallinnan tarkoituksena on maksimoida vierashuonetulot ja saada tuottoisimmat vieraat. Tätä konseptia käytetään usein palvelualoilla, kuten lentoliikenteessä, hotelleissa ja elokuvateattereissa, ja sillä on korkeiden kiinteiden kustannusten, kiinteän tuotantokapasiteetin ja varastoimattomien tuotteiden ominaisuuksia.

Esimerkiksi hotellihuoneiden määrä on kiinteä, ja hotellihuoneiden arvo on aikariippuvainen kadota. Kun vierashuoneiden kysyntä on korkea, hotellipäällikön on myytävä huoneita korkeimmalla mahdollisella hinnalla, ja kun taas vierashuoneiden kysyntä on alhainen, hotellipäällikön tulee maksimoida huonemyyntien määrä.

Tätä tarkoitusta varten hotellit luokittelevat usein asiakkaiden tarpeet, kuten yritysasiakkaat ja vapaa-ajan matkailijat, hintaherkät ja luokkaa etsivät asiakkaat. Samaan aikaan hotellien kohtaama asiakaskysyntä vaihtelee ajan, vuodenajan, kaupungin ja kuumien tapahtumien mukaan.

Jokaisen ajanjakson sisällä tulee olemaan tiettyjä syklejä ja malleja. Kokeneiden myymäläpäälliköiden on usein annettava tieteellisiä ja kohtuullisia hintaehdotuksia, jotka perustuvat pitkän aikavälin yhteenvetomalleihin ja data-analyysiin yhdistettynä omaan kokemukseensa. Kun äkillisiä kuumia tapahtumia tapahtuu, jokaisen myymäläpäällikön reagointikykyä testataan usein.

BTG Homeinns toivoo voivansa käyttää digitaalisia analyysiominaisuuksia ja tekoälyn suurten mallien oppimiskykyjä määrittääkseen jokaisen hotellin perustulomallin big datan ja myymäläpäällikön runsaan kokemuksen perusteella, sekä muotoillakseen huonehintojen ennusteita nopeammin ja antaakseen tarkat syyt analysointiin. Se vaikuttaa suoraan jokaisen hotellin huonetuloihin ja tarttua kilpailumahdollisuuksiin nopeasti muuttuvilla markkinoilla.

Tätä varten BTG Homeinn teki ensin loogisen tulonhallinnan purkamisen kahdessa ulottuvuudessa.

Yksi on matkustajavirta. Vuodesta 2023 alkaen BTG Homeinn alkaa ennustaa matkustajavirtaa suuriin malleihin perustuen, ja se sisältää historialliset vertailut samoista myymälöistä, vertailut bisnesalueiden velikaupoista, vertailut kilpailevista tuotteista liikealueilla, kuumia tapahtumia, säätä ja muita tekijöitä. analyysimuuttujat. Tällä hetkellä matkustajavirran ennustemallin perusteella liikenneennusteet voidaan toteuttaa samalle päivälle, 3 päivälle, 7 päivälle ja 14 päivälle. Esimerkiksi yli 80 % tarkkuus voidaan saavuttaa 14 päivänä ja an yli 90 %:n tarkkuus voidaan saavuttaa samana päivänä.

Toinen on hinta. Wang Bo huomautti, että ensimmäinen asia, jonka tiimi toivoo rakentavansa, on sääntömalli, toisin sanoen erilaisten hintasääntöjen asettaminen tietyissä olosuhteissa hinnanmuutosten simuloimiseksi. Jokaisen hotellin erityispiirteistä johtuen on kuitenkin vaikea varmistaa, onko valkoisen laatikon malli oikea vai ei sen valmistumisen jälkeen.

Vertailun vuoksi musta laatikko -malli eli tekoälyyn perustuva hinnanennustusmenetelmä soveltuu paremmin skenaarioihin. BTG Homeinnin logiikka on: Ensinnäkin, anna mallin oppia 500 tai 1000 erinomaiselta hotellipäälliköltä ja noudattaa heidän hintojen säätelysääntöjään muuttuvien tekijöiden löytämiseksi. Toiseksi, muodosta yhteys ulkoisten valmistajien tarjoamiin suuriin malliominaisuuksiin saavuttaaksesi tavoitteen ”dataan malli + tuottotietosanakirjamalliyhdistelmät suurille kielimalleille."

"Tee ensin tietomallien ennusteet valtavan datan perusteella ja sitten tulotietosanakirja. Kerättyämme suuren tulokokemuksen, teemme yhteenvedon suureen malliin perustuvasta säännöstä ja kerromme hotellin pääjohtajalle, miksi tällaiset säännöt on laadittu, mukaan lukien hinta lähteet, hinnansäätölogiikka, Suggest-logiikka ja niin edelleen", Wang Bo huomautti.

Yksityisten verkkotunnusmallien koulutus on vaikeaa

Suuren yksityisen verkkotunnuksen mallin rakentamisen vaikeus vertikaalisille toimialoille on kuitenkin erilainen kuin suuren julkisen verkkotunnuksen mallin, joka on koulutettu Internet-tietojen perusteella. Aineistopulan vuoksi yksityisen domain-tiedon oppimiseen tuodaan uusia haasteita. Voiko nämä haasteet ratkaista siirtooppimisen, plug-in-tietokannan ja skenaarioiden soveltuvuuden säätämisen avulla?

Vastauksena prosessin haasteisiin Wang Bo korosti: "Yksityisellä alalla (B-puolella) tekoälykoulutuksen/-oppimisen polku on erittäin monimutkainen. Siksi aloimme tehdä yhteistyötä kuuluisien yliopistojen kanssa tehdäksemme tutkimusta siitä, miten digitaaliset ominaisuudet tai tekoälyn kaksoisominaisuudet ovat yhä suositumpia." Lähellä ihmisen parhaita käytäntöjä."

Ota Earning Encyclopedia esimerkkinä, se on tyypillinen kasvupolku. Jos kokeneet myymäläpäälliköt jakavat kokemuksensa tulotietosanakirjan kanssa ja antavat sitten suuren mallin suorittaa mallioppimista näiden näytteiden perusteella, mallin kasvuvauhti paranee huomattavasti.

Hänen mielestään toisin kuin muut toteutetut tekoälyskenaariot, kuten tekoälyn älykkäät asiakasarvostelut ja vastaajakoulutusta tarjoava vastaajapoika, jonka ytimenä on tuottaa korpuihin perustuvia tai työnkulkuihin integroituja vastauksia. oppimisen ja itseoppimisen alusta.

"Uuden vastauksen tuottaminen ei ole hänelle suoraan kerrottu valinta. Tämä uusi vastaus on ohjattavissa. Tämä kyky vetoaa minua erityisesti suuriin malleihin. Samalla haemme myös sellaista oppimista polkua, koska yksityistä Suurten mallien oppiminen on väistämätöntä. Ehkä löydämme tulevaisuudessa joitain erityisen sopivia skenaarioita, ja jatkuvan oppimisen avulla mallit tulevat yhä käyttökelpoisemmiksi", Wang Bo huomautti.

Yllä olevien käytäntöjen avulla BTG Homeinn rakensi vihdoin oman "AI-tuloavustajan", joka on vasta ensimmäinen askel. Tekoälyn tuloavustajan takana on suurempi idea - AI-digitaalimyymäläpäällikkö.

Wang Bo:n jakamisen mukaan "AI digitaalisen myymälän johtajalla" on tällä hetkellä kolme pääominaisuutta: Ensinnäkin 60 % hotellin päivittäisen toiminnan toistuvista toiminnoista siirretään tekoälyn digitaalisen myymälän johtajalle, kuten päivittäinen liiketoimintakatsaus, markkinoiden hot spot tuomion, hotelli tulojen hallinta, vieras palvelu palautetta, riski-ja hätähälytys käsittelyyn, jotta voidaan saavuttaa operatiivista apua, erityisesti tulojen, antaa palautetta huomiotta tulojen mahdollisuuksia, kuten äkillinen kolmanneksi, se voi parantaa standardoitua; koko hotelliketjun johtotaso .

Tällä hetkellä tekoälyn digitaalisten myymälöiden johtajat ovat tutkineet monia skenaariomalleja, kuten hotellitoiminnan indikaattorimalleja, hotellitilauskyselymalleja, hotellitoiminnan tietopohjamalleja, vuorovaikutteisia tekoälykyselymalleja, tekoälyn kysymyspankkeja ja simuloituja vastausmalleja rakentaa tekoälyhotellitoimintoja Data-analyysimalli voi tuottaa päätöksentekotietoja kaavioanalyysiä varten, jota voidaan käyttää vertaistietojen vertailuun, KPI-ennusteisiin jne.

Voidaan nähdä, että BTG Homeinns on tehnyt perusteellista tutkimusta ja valmisteluja tekoälyn ja digitaalisen muunnoskyvyn muokkaamisessa. Liiketoiminnan tulokset puolestaan ​​lisäävät heidän investointiluottamustaan.

Wang Bo huomautti myös, että ennen tätä hotellien oli erittäin vaikeaa ja haastavaa saavuttaa standardointi tehokkuuden, johtamisen, tulojen ja päivittäisen henkilöstöjohtamisen osalta. BTG Homeinns on ryhtynyt joihinkin toimenpiteisiin, kuten lisäänyt hallinnon läpinäkyvyyttä ja levinneisyyttä mobiili- ja verkkotyökalujen avulla. Näiden toimenpiteiden toteuttaminen vaatii kuitenkin vielä paljon työvoimaa sääntöjen, mallien ja skenaarioiden laatimiseen ja niiden edistämiseen. (Generatiivinen) AI tarjoaa uuden polun, joka muuttaa suoritustehokkuutta ja hallinnan läpinäkyvyyttä ja auttaa samalla saavuttamaan hallinnan standardointia.

"Tekoäly on avannut meille uuden ikkunan. Mutta tekoälyn omaksuessamme meidän on säilytettävä rauhallinen ajattelu. Vain suuret skenaariot voivat saavuttaa suuria toimialoja."(Tämä artikkeli julkaistiin ensimmäisen kerran Titanium Media APP:ssa, kirjoittaja | Yang Li, toimittaja | Gai Hongda)

11.–14. syyskuuta järjestetään Titanium Media Groupin ja ITValue:n yhteistyössä järjestämä 2024 ITValue Summit -konferenssi, jonka teemana on "Ready For AI". Se kokoontuu uudelleen vanhojen ja uusien ystävien kanssa Sanyassa vaihtamaan kokemuksia ja oppitunteja. -toimialaajattelu ja innovaation edistäminen Innovatiivisiin skenaarioihin perustuvat liiketoimet tutkivat yhdessä uusia mahdollisuuksia tekoälyn vetämässä digitaalitalouden aikakaudella ja luovat yhdessä tekoälyn innovaation ja tutkimisen juhlaa digitaalitalouden aikakaudella. Napsauta päästäksesi 2024 ITValue Summit Digital Value -konferenssiin saadaksesi lisätietoja

Titanium Media on lanseerannut "50 innovatiivista skenaariota" -valikoiman, joka valitsee ja tulkitsee 50 innovatiivista skenaariota ja niiden ratkaisuja, jotka ovat syvästi integroituneet koko toimialaan ja liiketoimintaan. Se jakaa palkinnot ja perusteelliset keskustelut vuoden 2024 ITValue Summit Digital Value -konferenssissa. . Kohtausta pyydetään parhaillaan tarkempaan tulkintaan, laajempaan näkyvyyteen ja vahvempaan brändipotentiaaliin. Olet tervetullut esittämään kysymyksiä, ja olet tervetullut jättämään ratkaisuja ja työkaluja. Napsauta rekisteröityäksesi osallistuaksesi 50 innovaatioskenaarion valintaan