Новости

한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina

По мере того, как гостиничная индустрия восстанавливается в постэпидемическую эпоху, изменения в потребительском поведении клиентов и стремление к местным экономическим «горячим точкам» постоянно действуют на нервы гостиничных операторов и даже каждого менеджера магазина. Отелям необходимо активно искать изменения, начиная с привлечения основных клиентов и заканчивая повышением эффективности доходов и совместным цифровым онлайн-управлением.

Согласно последним общедоступным данным, BTG Homeinn Hotel Group (именуемая в дальнейшем «BTG Homeinn»), известная как одна из «Большой тройки» китайских отелей, имеет 6300 отелей и 480 000 номеров по всей стране. За последние несколько лет, благодаря своим сильным производственным возможностям, BTG Homeinn вступила на чрезвычайно быстрый этап развития. В настоящее время она охватывает роскошь и высокий уровень, средний и высокий вкус, качество среднего класса, классический комфорт, разнообразие. франшизы, отдых и другие области.

Начиная с июля 2023 года, BTG Homeinns будет продвигать запуск «AI Digital Store Manager», активно изучать крупномасштабные модели ИИ и запускать соревнования по производительности ИИ в технологическом центре группы для постоянного формулирования сценариев внедрения.

Недавно в «Комнате наблюдения за цифровыми ценностями» Ван Нин, соучредитель Titanium Media Group, директор-основатель ITValue и президент Titanium Media Research Institute, поговорил в интервью с Ван Бо, генеральным директором гостиничного технологического центра BTG. , Ван Бо рассказал, что BTG Homeinn в настоящее время работает. Построив модель прогнозирования пассажиропотока и базу знаний «энциклопедии прибыли», а также используя большие модели для обобщения закономерностей и выдачи предложений по оптимизации, мы можем точно оценить 6300 гостиничных номеров.

Нажмите, чтобы просмотреть повтор в прямом эфире

«Энциклопедия доходов» также превратилась в наиболее важный функциональный модуль для BTG Homeinns для создания «AI Digital Store Manager». В то же время Ван Бо также отметил, что изучение применения ИИ в бизнес-сценариях является ключевой частью цифрового развития всего предприятия. Он также сделал смелое предположение: будущая организация будет основана на двойниках цифровых технологий человека и искусственного интеллекта. Если ИИ сможет заменить от 40% до 60% рабочих возможностей, это приведет к огромному скачку в производительности организации. Это также является движущей силой твердого подхода BTG Homein к использованию искусственного интеллекта.

Изменилась бизнес-логика отелей

Судя по отзывам рынка, особенно со второй половины 2023 года, продолжающееся потребление в период отпуска постепенно влияет на восстановление гостиничной экономики, а также демонстрирует некоторые новые тенденции.

«Отчет о развитии гостиничной индустрии Китая в 2024 году», опубликованный в апреле этого года, показывает, что по состоянию на конец 2023 года количество сетевых отелей в Китае составит примерно 90 600, что на 28% больше, чем 71 000 в 2022 году. По количеству объектов гостиничного бизнеса четырех классов эконом (две звезды и ниже), среднего (три звезды), высокого класса (четыре звезды) и класса люкс (пять звезд и выше) пропорции составляют 78,51. % соответственно, 13,91%, 6,02% и 1,56%. Если рассчитывать по количеству связанных номеров, доля сетевых отелей увеличилась с 38,75% в прошлом году до 40,95%, из которых доля сетей отелей среднего и класса люкс превысила 55%.

В докладе также прогнозируется, что в этом году, после более чем десяти лет быстрого развития, темпы роста индустрии бюджетных отелей замедлятся, а конкуренция в индустрии отелей среднего класса усилится.

Нетрудно обнаружить, что отели бюджетного и среднего класса по-прежнему являются основной отраслью. Эти отели часто ориентированы на чувствительных к цене туристов и гостей, которые стремятся к классу, но не могут быть слишком дорогими. Кроме того, с дальнейшим увеличением стоимости гостиничных сетей конкурентное давление отелей различных брендов также возрастает.

Что касается изменений в структуре рынка, Ван Бо имеет свое собственное мнение: во-первых, изменилась структура туристических групп: от деловых поездок в прошлом до поездок на отдых и туризма, которые очень быстро выросли после восстановления эпидемического рынка. Во-вторых, игра между акциями становится все более очевидной. Возможностей для постепенного роста становится все меньше и меньше. По сравнению с развитыми странами количество гостиничных номеров, занимаемых 10 000 человек, в Китае все еще относительно невелико. Но в то же время все чувствуют, что открывать новые отели будет все сложнее, есть различия в спросе и количестве путешественников. В-третьих, отрасль постепенно концентрируется на вершине. Отели в будущем столкнутся с растущими проблемами в развитии, эксплуатации, подборе персонала, цифровизации или других связанных инвестициях. Это в основном соответствует некоторым тенденциям, показанным в вышеупомянутых отчетах.

Интуитивно понятно, что по мере изменения рыночного спроса отелям необходимо быстро адаптироваться к изменениям рыночной среды и активно искать инновационные и трансформационные способы решения проблем. На этот вопрос отели разных брендов дали разные ответы.

Когда отели разрабатывают ИИ, начните с модели получения дохода

BTG Homeinn уже давно изучает цифровизацию отелей, будь то привлечение клиентов онлайн или через новые каналы или использование цифровых средств для повышения эффективности управления отелем, уровня гостиничного обслуживания и управления качеством, а также ориентации на элитные и высококлассные отели. звездные отели Мы приняли множество мер и мер по инвестированию в цифровизацию.

BTG Homeinns, естественно, рассмотрит возможность использования относительно зрелых технологий искусственного интеллекта или совместного создания отрасли. В нынешнем формате основной сети отелей основной сценарий управления доходами на самом деле имеет ценность и преимущества внедрения технологии искусственного интеллекта, то есть высокие инвестиции, высокую производительность и может быть реализован.

По мнению Ван Бо, гостиничная индустрия накопила богатые данные и обладает очень высокой степенью понимания рынка и охвата городских точек доступа. «Благодаря охвату 580 городов по всей стране легко узнать, где находятся «горячие точки», где «горячие точки» быстро меняются и как использовать краткосрочные «горячие точки» для ведения бизнеса. Это требует от нас обеспечения гибкого дохода. модель для этих точек дохода».

Что такое модель дохода? Зачем заниматься управлением доходами?

Целью управления доходами является максимизация доходов от номеров и привлечение наиболее прибыльных гостей. Эта концепция часто используется в сфере услуг, таких как авиация, гостиницы и кинотеатры, и имеет характеристики высоких постоянных затрат, фиксированной производственной мощности и продукции, не подлежащей хранению.

Например, количество гостиничных номеров фиксировано, и гостиничные номера могут быть предварительно проданы. Стоимость гостиничных номеров зависит от времени. Если номера не будут проданы в определенный день, стоимость номеров в этот день изменится. пропадать. Когда спрос на номера высок, менеджеру отеля необходимо продавать номера по максимально высокой цене, и наоборот, когда спрос на номера низкий, менеджер отеля должен максимизировать количество продаж номеров;

С этой целью отели часто классифицируют потребности клиентов, таких как бизнес-клиенты и туристы, чувствительные к цене и ищущие класс. В то же время клиентский спрос, с которым сталкиваются отели, будет меняться в зависимости от времени, сезона, города и горячих событий.

В течение каждого периода времени существуют определенные циклы и закономерности. Опытным менеджерам магазинов часто приходится давать научные и разумные ценовые предложения, основанные на долгосрочных обобщенных закономерностях и анализе данных в сочетании с их собственным опытом. Когда происходят внезапные критические события, часто проверяется способность реагирования каждого менеджера магазина.

BTG Homeinns надеется использовать свои возможности цифрового анализа и возможности обучения больших моделей искусственного интеллекта, чтобы определить базовую модель дохода каждого отеля на основе больших данных и богатого опыта менеджера магазина, а также быстрее сформулировать прогнозы цен на номера и предоставить конкретные причины для анализа. Это напрямую повлияет на доход от номеров в каждом отеле и позволит реализовать конкурентные возможности на быстро меняющемся рынке.

С этой целью BTG Homeinn сначала провела логический демонтаж управления доходами в двух измерениях.

Один из них – пассажиропоток. Начиная с 2023 года, BTG Homeinn начнет прогнозировать пассажиропоток на основе крупных моделей и будет включать в себя исторические сравнения одних и тех же магазинов, сравнения магазинов-партнеров в деловых районах, сравнение конкурирующих продуктов в деловых районах, жаркие события, погоду и другие факторы. переменные анализа. В настоящее время на основе модели прогнозирования пассажиропотока можно реализовать прогнозы трафика на один и тот же день, 3 дня, 7 дней и 14 дней. Например, точность более 80% может быть достигнута за 14 дней, а точность - более 80%. более 90% может быть достигнуто в тот же день.

Второе — цена. Ван Бо отметил, что первое, что команда надеется создать, — это модель правил, то есть установка различных правил ценообразования в определенных условиях для имитации корректировок цен. Однако из-за особенностей каждого отеля сложно проверить, правильна ли модель «белого ящика» после ее завершения.

Для сравнения, модель черного ящика, то есть метод прогнозирования цен на основе ИИ, более применим к сценариям. Логика BTG Homeinn такова: во-первых, позволить модели учиться у 500 или 1000 выдающихся генеральных менеджеров отелей и следовать их правилам корректировки цен, чтобы найти переменные факторы, во-вторых, подключиться к возможностям крупной модели, предоставляемым внешними производителями, для достижения цели на основе «данных»; Модель + Комбинации моделей энциклопедии Yield для больших языковых моделей».

«Сначала сделайте прогнозы модели данных на основе огромных данных, а затем создайте энциклопедию доходов. Собрав большой объем опыта в области доходов, мы суммируем правила, основанные на большой модели, и сообщаем генеральному менеджеру отеля, почему составлены такие правила, включая цену. источники, логика корректировки цен, логика предложений и так далее», — отметил Ван Бо.

Обучение моделей частного домена затруднено

Однако сложность построения большой модели частного достояния для вертикальных отраслей будет отличаться от сложности создания большой модели общественного достояния, обученной на основе данных Интернета. Из-за нехватки наборов данных возникнут новые проблемы в изучении частных знаний. Можно ли решить эти проблемы с помощью трансферного обучения, подключаемых баз знаний и корректировки применимости сценариев?

Отвечая на трудности в этом процессе, Ван Бо подчеркнул: «В частной сфере (сторона B) путь обучения/обучения ИИ очень сложен. Поэтому мы начали работать с известными университетами, чтобы проводить исследования о том, как сделать цифровые возможности или возможности двойников искусственного интеллекта становятся все более популярными. «Близко к передовой человеческой практике».

Возьмем, к примеру, «Энциклопедию заработка»: это типичный путь роста. Если опытные менеджеры магазинов поделятся своим опытом с энциклопедией доходов, а затем позволят большой модели выполнить обучение модели на основе этих образцов, темпы роста модели значительно возрастут.

По его мнению, в отличие от других реализованных сценариев ИИ, таких как интеллектуальные отзывы клиентов с помощью ИИ и мальчик-ответчик, который обучает ответам, сутью которых является генерация ответов на основе корпусов или интеграция в рабочие процессы, энциклопедия Yield является самостоятельным продуктом. платформа обучения и самообучения. Процесс взросления.

«Возможность генерировать новый ответ — это не выбор, о котором ему явно говорят. Этим новым ответом можно управлять. Именно эта способность особенно привлекает меня в больших моделях. В то же время мы также ищем такое обучение Путь, потому что частный. Изучение крупномасштабных моделей неизбежно. Возможно, в будущем мы сможем найти некоторые особенно подходящие сценарии, и благодаря постоянному обучению модели будут становиться все более и более жизнеспособными», — отметил Ван Бо.

Используя описанные выше методы, BTG Homeinn наконец создала своего собственного «помощника по доходам с использованием искусственного интеллекта», что является лишь первым шагом. За ИИ-помощником по доходам скрывается более масштабная идея — ИИ-менеджер цифрового магазина.

По словам Ван Бо, «менеджер цифрового магазина с искусственным интеллектом» в настоящее время имеет три основные возможности: во-первых, 60% повторяющихся функций повседневной деятельности отеля передаются менеджеру цифрового магазина с искусственным интеллектом, например, ежедневный обзор бизнеса, суждение о горячих точках рынка, управление доходами отелей, обратная связь с гостями, обработка сигналов тревоги и чрезвычайных ситуаций, во-вторых, чтобы обеспечить оперативную помощь, особенно с точки зрения доходов, обеспечить обратную связь по упущенным из виду возможностям получения дохода, таким как внезапные события, в-третьих, это может улучшить стандартизацию; уровень управления всей гостиничной сетью.

В настоящее время менеджеры цифровых магазинов с искусственным интеллектом исследовали множество моделей сценариев, включая модели индикаторов работы отеля, модели запроса заказов в отеле, модели базы знаний о работе отеля, интерактивные модели анкет с использованием искусственного интеллекта, банки вопросов с использованием искусственного интеллекта и модели смоделированных ответов. В будущем они также планируют. для построения операций в отеле с использованием искусственного интеллекта. Модель анализа данных может выводить информацию для принятия решений для анализа диаграмм, которую можно использовать для сравнения данных коллег, прогнозирования ключевых показателей эффективности и т. д.

Видно, что BTG Homeinns провела углубленное исследование и подготовку к формированию возможностей искусственного интеллекта и цифровой трансформации. Результаты бизнеса, в свою очередь, повысят их инвестиционную уверенность.

Ван Бо также отметил, что до этого отелям было очень сложно добиться стандартизации с точки зрения эффективности, управления, доходов и ежедневного управления персоналом. BTG Homeinns предприняла некоторые меры, такие как повышение прозрачности и проникновения управления с помощью мобильных и онлайн-инструментов. Однако реализация этих мер по-прежнему требует большого количества рабочей силы для установления правил, моделей и сценариев, а затем их продвижения. (Генераторный) ИИ открывает новый путь, меняя эффективность исполнения и прозрачность управления, а также помогая достичь стандартизации управления.

«ИИ открыл для нас новое окно. Но в процессе внедрения ИИ мы должны сохранять спокойное мышление. Только большие сценарии могут достичь больших отраслей», — сказал Ван Бо.(Эта статья была впервые опубликована в приложении Titanium Media, автор | Ян Ли, редактор | Гай Хонда)

С 11 по 14 сентября ежегодная конференция ITValue Summit 2024 по цифровой ценности, организованная совместно Titanium Media Group и ITValue, на тему «Готовность к искусственному интеллекту» встретилась со старыми и новыми друзьями в Санье, чтобы обменяться опытом и уроками, перекреститься. -отраслевое мышление и содействие инновациям. Транзакции, основанные на инновационных сценариях, совместно изучают новые возможности в эпоху цифровой экономики, основанные на искусственном интеллекте, и совместно создают праздник инноваций и исследований искусственного интеллекта в эпоху цифровой экономики. Нажмите, чтобы принять участие в ежегодной конференции ITValue Summit Digital Value 2024, чтобы узнать больше

TMTpost Media запустила отбор «50 инновационных сценариев», в котором будут отобраны и интерпретированы 50 инновационных сценариев и их решений, глубоко интегрированных со всей отраслью и бизнесом. Награды будут вручены с размахом, а на выставке ITValue 2024 состоится углубленный обмен мнениями. Ежегодная конференция Summit Digital Value. В настоящее время требуется более точная интерпретация этой сцены, более широкое освещение и усиление потенциала бренда. Вы можете задавать вопросы, а также оставлять решения и инструменты. Нажмите, чтобы зарегистрироваться и принять участие в выборе 50 инновационных сценариев.