Νέα

한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina

Καθώς η ξενοδοχειακή βιομηχανία ανακάμπτει στην εποχή μετά την επιδημία, οι αλλαγές στην καταναλωτική συμπεριφορά των πελατών και η ώθηση των τοπικών οικονομικών κέντρων επηρεάζουν τα νεύρα των ξενοδοχειακών χειριστών και ακόμη και κάθε διευθυντή καταστήματος ανά πάσα στιγμή. Από την πιο βασική απόκτηση πελατών έως τη βελτίωση της αποδοτικότητας των εσόδων και τη ψηφιακή διαδικτυακή συλλογική διαχείριση, τα ξενοδοχεία πρέπει να αναζητούν προληπτικά αλλαγές.

Το BTG Homeinn Hotel Group (εφεξής «BTG Homeinn»), γνωστό ως ένα από τα «μεγάλα τρία» των κινεζικών ξενοδοχείων, διαθέτει 6.300 ξενοδοχεία και 480.000 δωμάτια σε όλη τη χώρα, σύμφωνα με τα τελευταία δημόσια στοιχεία. Τα τελευταία χρόνια, με τις ισχυρές δυνατότητες λειτουργίας της, η BTG Homeinn έχει εισέλθει σε ένα εξαιρετικά γρήγορο στάδιο ανάπτυξης. Καλύπτει επί του παρόντος πολυτέλεια και υψηλή ποιότητα, μεσαίας κατηγορίας γεύσης, μεσαίας κατηγορίας, κλασικής άνεσης, διαφοροποίησης. franchises, διακοπές αναψυχής και άλλους τομείς.

Ξεκινώντας τον Ιούλιο του 2023, η BTG Homeinns θα προωθήσει την κυκλοφορία του "AI Digital Store Manager", θα εξερευνήσει ενεργά μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης μεγάλης κλίμακας και θα ξεκινήσει διαγωνισμούς απόδοσης AI από το τεχνολογικό κέντρο του ομίλου για να διαμορφώνει συνεχώς σενάρια για εφαρμογή.

Πρόσφατα, στο "Digital Value Observation Room", ο Wan Ning, συνιδρυτής του Titanium Media Group, ιδρυτής διευθυντής του ITValue και πρόεδρος του Titanium Media Research Institute, μίλησε με τον Wang Bo, γενικό διευθυντή του BTG Hotel Technology Center Ο Wang Bo αποκάλυψε ότι η BTG Homeinn αυτή τη στιγμή χτίζει ένα μοντέλο πρόβλεψης ροής επιβατών και μια βάση γνώσεων "εγκυκλοπαίδειας κέρδους" και χρησιμοποιώντας μεγάλα μοντέλα για τη σύνοψη μοτίβων και προτάσεων βελτιστοποίησης παραγωγής, μπορούμε να τιμολογήσουμε με ακρίβεια 6.300 δωμάτια ξενοδοχείων.

Κάντε κλικ για να δείτε ζωντανή επανάληψη

Το "Revenue Encyclopedia" έχει επίσης εξελιχθεί στην πιο σημαντική λειτουργική μονάδα για την BTG Homeinns για την κατασκευή του "AI Digital Store Manager". Ταυτόχρονα, ο Wang Bo επεσήμανε επίσης ότι η διερεύνηση της εφαρμογής της τεχνητής νοημοσύνης σε επιχειρηματικά σενάρια αποτελεί βασικό μέρος της ψηφιακής ανάπτυξης ολόκληρης της επιχείρησης. Έκανε επίσης μια τολμηρή υπόθεση: ο μελλοντικός οργανισμός θα είναι ένας οργανισμός που θα βασίζεται σε δίδυμα ψηφιακής τεχνολογίας ανθρώπου και τεχνητής νοημοσύνης. Εάν η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να αντικαταστήσει το 40% έως το 60% των εργασιακών δυνατοτήτων, θα φέρει ένα τεράστιο άλμα στην παραγωγικότητα του οργανισμού. Αυτή είναι επίσης η κινητήρια δύναμη πίσω από τη σταθερή αγκαλιά της AI της BTG Homein.

Η επιχειρηματική λογική των ξενοδοχείων έχει αλλάξει

Με βάση τα σχόλια της αγοράς, ειδικά από το δεύτερο εξάμηνο του 2023, η συνεχιζόμενη κατανάλωση διακοπών επηρεάζει σταδιακά την ανάκαμψη της ξενοδοχειακής οικονομίας και παρουσιάζει επίσης ορισμένες νέες τάσεις.

Η «Έκθεση Ανάπτυξης Ξενοδοχειακής Βιομηχανίας της Κίνας 2024» που δημοσιεύθηκε τον Απρίλιο του τρέχοντος έτους δείχνει ότι στα τέλη του 2023, ο αριθμός των ξενοδοχείων αλυσίδων στην Κίνα θα είναι περίπου 90.600, σημειώνοντας αύξηση 28% από 71.000 το 2022. Σύμφωνα με τον αριθμό των εγκαταστάσεων στις τέσσερις βαθμίδες της ξενοδοχειακής βιομηχανίας της οικονομίας (δύο αστέρια και κάτω), της μεσαίας κατηγορίας (τρία αστέρια), της υψηλής κατηγορίας (τεσσάρων αστέρων) και της πολυτέλειας (πέντε αστέρια και άνω), οι αναλογίες είναι 78,51 % αντίστοιχα, 13,91%, 6,02% και 1,56%. Υπολογιζόμενο με τον αριθμό των αλυσοδεμένων δωματίων, το ποσοστό της αλυσίδας ξενοδοχείων αυξήθηκε από 38,75% πέρυσι σε 40,95%, εκ των οποίων οι τιμές της αλυσίδας ξενοδοχείων μεσαίας κατηγορίας και πολυτελείας ξεπέρασαν το 55%.

Η έκθεση προβλέπει επίσης ότι φέτος, μετά από περισσότερα από δέκα χρόνια ταχείας ανάπτυξης, ο ρυθμός ανάπτυξης της οικονομικής ξενοδοχειακής βιομηχανίας θα επιβραδυνθεί και ο ανταγωνισμός στον ξενοδοχειακό κλάδο μεσαίας κατηγορίας θα ενταθεί.

Δεν είναι δύσκολο να διαπιστώσουμε ότι τα οικονομικά ξενοδοχεία και τα ξενοδοχεία μεσαίας κατηγορίας εξακολουθούν να είναι η βασική βιομηχανία Αυτά τα ξενοδοχεία στοχεύουν συχνά σε ευαίσθητους τουρίστες και επισκέπτες που επιδιώκουν μια συγκεκριμένη κατηγορία, αλλά δεν μπορούν να είναι πολύ ακριβά. Επιπλέον, με την περαιτέρω αύξηση του ποσοστού της αλυσίδας ξενοδοχείων, η ανταγωνιστική πίεση των ξενοδοχείων διαφορετικών επωνυμιών αυξάνεται επίσης περαιτέρω.

Όσον αφορά τις αλλαγές στη δομή της αγοράς, ο Wang Bo έχει τη δική του κρίση: Πρώτον, η δομή των ταξιδιωτικών ομάδων έχει αλλάξει, από επαγγελματικά ταξίδια στο παρελθόν σε ταξίδια αναψυχής και τουρισμού που έχουν αναπτυχθεί πολύ γρήγορα μετά την ανάκαμψη της επιδημικής αγοράς. Δεύτερον, το παιχνίδι μεταξύ των μετοχών γίνεται όλο και πιο εμφανές. Υπάρχουν όλο και λιγότερες ευκαιρίες για σταδιακή ανάπτυξη. Σε σύγκριση με τις ανεπτυγμένες χώρες, ο αριθμός των δωματίων ξενοδοχείων που καταλαμβάνονται από 10.000 άτομα στην Κίνα εξακολουθεί να είναι σχετικά χαμηλός. Αλλά την ίδια στιγμή, όλοι αισθάνονται επίσης ότι θα είναι όλο και πιο δύσκολο να ανοίξουν νέα ξενοδοχεία και υπάρχουν διαφορές στη ζήτηση και στον αριθμό των ταξιδιωτών. Τρίτον, ο κλάδος συγκεντρώνεται σταδιακά προς την κορυφή. Τα ξενοδοχεία στο μέλλον θα αντιμετωπίσουν αυξανόμενες προκλήσεις στην ανάπτυξη, τη λειτουργία, το ταλέντο, την ψηφιοποίηση ή άλλες συναφείς επενδύσεις. Αυτό είναι βασικά συνεπές με ορισμένες από τις τάσεις που εμφανίζονται στις παραπάνω αναφορές.

Διαισθητικά, καθώς η ζήτηση της αγοράς αλλάζει, τα ξενοδοχεία πρέπει να προσαρμοστούν γρήγορα στις αλλαγές του περιβάλλοντος της αγοράς και να αναζητήσουν ενεργά καινοτόμους και μετασχηματιστικούς τρόπους για να αντιμετωπίσουν τις προκλήσεις. Γύρω από αυτό το θέμα, ξενοδοχεία διαφορετικών εμπορικών σημάτων έχουν δώσει διαφορετικές απαντήσεις.

Όταν τα ξενοδοχεία αναπτύσσουν AI, ξεκινήστε με το μοντέλο εσόδων

Η BTG Homeinn διερευνά την ψηφιοποίηση ξενοδοχείων για μεγάλο χρονικό διάστημα, είτε προσελκύει πελάτες στο διαδίκτυο είτε μέσω νέων καναλιών, είτε χρησιμοποιεί ψηφιακά μέσα για τη βελτίωση της αποτελεσματικότητας της διαχείρισης ξενοδοχείων, του επιπέδου εξυπηρέτησης ξενοδοχείων και της διαχείρισης ποιότητας, καθώς και για τη στόχευση υψηλής ποιότητας και υψηλής ποιότητας. ξενοδοχεία αστέρων Έχουμε κάνει πολλές ρυθμίσεις και μέτρα για να επενδύσουμε στην ψηφιοποίηση.

Η αξιοποίηση της σχετικά ώριμης τεχνολογίας τεχνητής νοημοσύνης ή η συν-δημιουργία της βιομηχανίας είναι φυσικά κάτι που θα εξετάσει η BTG Homeinns. Στην τρέχουσα μορφή της κύριας αλυσίδας ξενοδοχείων, το σενάριο διαχείρισης βασικών εσόδων έχει στην πραγματικότητα την αξία και τα πλεονεκτήματα της εφαρμογής τεχνολογίας AI, δηλαδή υψηλή επένδυση, υψηλή απόδοση και μπορεί να εφαρμοστεί.

Κατά την άποψη του Wang Bo, η ξενοδοχειακή βιομηχανία έχει συγκεντρώσει πλούσια δεδομένα και έχει πολύ υψηλό βαθμό γνώσης της αγοράς και κάλυψης αστικών hotspot. "Με την κάλυψη 580 πόλεων σε όλη τη χώρα, είναι εύκολο να γνωρίζουμε πού βρίσκονται τα hot spots, πού αλλάζουν γρήγορα τα hot spots και πώς να εκμεταλλευτούμε βραχυπρόθεσμα hot spots για να κάνουμε επιχειρήσεις. Αυτό απαιτεί να παρέχουμε ευέλικτα έσοδα μοντέλο για αυτά τα σημεία εσόδων».

Τι είναι το μοντέλο εσόδων; Γιατί η διαχείριση εσόδων;

Ο σκοπός της διαχείρισης εσόδων είναι να μεγιστοποιήσει τα έσοδα από τα δωμάτια των επισκεπτών και να αποκτήσει τους πιο κερδοφόρους επισκέπτες. Αυτή η έννοια χρησιμοποιείται συχνά σε βιομηχανίες υπηρεσιών όπως η αεροπορία, τα ξενοδοχεία και οι κινηματογράφοι, και έχει τα χαρακτηριστικά του υψηλού σταθερού κόστους, της σταθερής ικανότητας παραγωγής και των μη αποθηκευμένων προϊόντων.

Για παράδειγμα, ο αριθμός των δωματίων του ξενοδοχείου είναι σταθερός και τα δωμάτια του ξενοδοχείου μπορούν να προπωληθούν Η αξία των δωματίων του ξενοδοχείου εξαρτάται από την ώρα εξαφανίζομαι. Όταν η ζήτηση για δωμάτια είναι υψηλή, ο διευθυντής του ξενοδοχείου πρέπει να πουλάει δωμάτια στην υψηλότερη δυνατή τιμή, αντίθετα, όταν η ζήτηση για δωμάτια είναι χαμηλή, ο διευθυντής του ξενοδοχείου πρέπει να μεγιστοποιήσει τον αριθμό των πωλήσεων δωματίων.

Για το σκοπό αυτό, τα ξενοδοχεία ταξινομούν συχνά τις ανάγκες των πελατών, όπως οι επιχειρησιακοί πελάτες και οι τουρίστες αναψυχής, οι ευαίσθητοι στις τιμές και οι πελάτες που αναζητούν τάξη. Ταυτόχρονα, η ζήτηση των πελατών που αντιμετωπίζουν τα ξενοδοχεία θα κυμαίνεται ανάλογα με το χρόνο, την εποχή, την πόλη και τις καυτές εκδηλώσεις.

Μέσα σε κάθε χρονική περίοδο, θα υπάρχουν ορισμένοι κύκλοι και μοτίβα Οι έμπειροι διαχειριστές καταστημάτων πρέπει συχνά να δίνουν επιστημονικές και λογικές προτάσεις τιμών με βάση μακροπρόθεσμα συνοπτικά μοτίβα και ανάλυση δεδομένων, σε συνδυασμό με τη δική τους εμπειρία. Μόλις συμβούν κάποια ξαφνικά καυτά συμβάντα, ελέγχεται συχνά η ικανότητα απόκρισης κάθε διαχειριστή καταστήματος.

Το BTG Homeinns ελπίζει να χρησιμοποιήσει τις δυνατότητες ψηφιακής ανάλυσης και τις δυνατότητες εκμάθησης μεγάλων μοντέλων τεχνητής νοημοσύνης για να καθορίσει το βασικό μοντέλο εσόδων κάθε ξενοδοχείου με βάση τα μεγάλα δεδομένα και την πλούσια εμπειρία του υπεύθυνου καταστήματος και να διαμορφώσει πιο γρήγορα προβλέψεις τιμών δωματίου και να παρέχει συγκεκριμένους λόγους για ανάλυση. Θα επηρεάσει άμεσα τα έσοδα από τα δωμάτια κάθε ξενοδοχείου και θα αξιοποιήσει τις ανταγωνιστικές ευκαιρίες στην ταχέως μεταβαλλόμενη αγορά.

Για το σκοπό αυτό, η BTG Homeinn διεξήγαγε αρχικά μια λογική κατάργηση της διαχείρισης εσόδων σε δύο διαστάσεις.

Το ένα είναι η ροή επιβατών. Ξεκινώντας το 2023, η BTG Homeinn θα αρχίσει να προβλέπει τη ροή επιβατών με βάση μεγάλα μοντέλα και θα περιλαμβάνει ιστορικές συγκρίσεις ίδιων καταστημάτων, συγκρίσεις αδελφών καταστημάτων σε επιχειρηματικές περιοχές, συγκρίσεις ανταγωνιστικών προϊόντων σε επιχειρηματικές περιοχές, καυτές εκδηλώσεις, καιρικές συνθήκες και άλλους παράγοντες σε μεταβλητές ανάλυσης. Επί του παρόντος, με βάση το μοντέλο πρόβλεψης ροής επιβατών, οι προβλέψεις κίνησης μπορούν να πραγματοποιηθούν για την ίδια ημέρα, 3 ημέρες, 7 ημέρες και 14 ημέρες. Για παράδειγμα, μπορεί να επιτευχθεί ακρίβεια μεγαλύτερη από 80% σε 14 ημέρες και ακρίβεια. περισσότερο από 90% μπορεί να επιτευχθεί την ίδια ημέρα.

Το δεύτερο είναι η τιμή. Ο Wang Bo επεσήμανε ότι το πρώτο πράγμα που ελπίζει να δημιουργήσει η ομάδα είναι ένα μοντέλο κανόνων, δηλαδή ο καθορισμός διαφορετικών κανόνων τιμών υπό συγκεκριμένες συνθήκες για την προσομοίωση προσαρμογών τιμών. Ωστόσο, λόγω της ιδιαιτερότητας κάθε ξενοδοχείου, είναι δύσκολο να επαληθευτεί εάν το μοντέλο του λευκού κουτιού είναι σωστό ή όχι μετά την ολοκλήρωσή του.

Συγκριτικά, το μοντέλο του μαύρου κουτιού, δηλαδή η μέθοδος πρόβλεψης τιμών με βάση την τεχνητή νοημοσύνη, είναι περισσότερο εφαρμόσιμο σε σενάρια. Η λογική της BTG Homeinn είναι: πρώτον, αφήστε το μοντέλο να μάθει από 500 ή 1.000 εξαιρετικούς γενικούς διευθυντές ξενοδοχείων και να ακολουθήσει τους κανόνες προσαρμογής των τιμών τους για να βρει μεταβλητούς παράγοντες, δεύτερον, να συνδεθεί με τις μεγάλες δυνατότητες του μοντέλου που παρέχονται από εξωτερικούς κατασκευαστές για την επίτευξη του στόχου με βάση «δεδομένα». Μοντέλο + Απόδοση Συνδυασμοί Μοντέλων Εγκυκλοπαίδειας για Μοντέλα Μεγάλων Γλωσσών."

"Πρώτα, κάντε προβλέψεις μοντέλων δεδομένων με βάση τεράστια δεδομένα και, στη συνέχεια, δημιουργήστε εγκυκλοπαίδεια εσόδων. Αφού συλλέξουμε μια μεγάλη εμπειρία εσόδων, συνοψίζουμε τους κανόνες που βασίζονται στο μεγάλο μοντέλο και λέμε στον γενικό διευθυντή του ξενοδοχείου γιατί καταρτίζονται τέτοιοι κανόνες, συμπεριλαμβανομένης της τιμής πηγές, λογική προσαρμογής τιμών, λογική πρότασης και ούτω καθεξής», επεσήμανε ο Wang Bo.

Η εκπαίδευση μοντέλων ιδιωτικού τομέα είναι δύσκολη

Ωστόσο, η δυσκολία δημιουργίας ενός μεγάλου μοντέλου ιδιωτικού τομέα για κάθετες βιομηχανίες θα είναι διαφορετική από εκείνη ενός μοντέλου μεγάλου δημόσιου τομέα που εκπαιδεύεται με βάση δεδομένα Διαδικτύου. Λόγω της έλλειψης συνόλων δεδομένων, θα προκύψουν νέες προκλήσεις στην εκμάθηση της γνώσης του ιδιωτικού τομέα. Μπορούν αυτές οι προκλήσεις να επιλυθούν χρησιμοποιώντας τη μεταφορά μάθησης, τις βάσεις γνώσεων με προσθήκη και την προσαρμογή της δυνατότητας εφαρμογής των σεναρίων;

Ως απάντηση στις προκλήσεις της διαδικασίας, ο Wang Bo τόνισε: "Στον ιδιωτικό τομέα (πλευρά Β), η πορεία της εκπαίδευσης/μάθησης AI είναι πολύ περίπλοκη. Ως εκ τούτου, αρχίσαμε να συνεργαζόμαστε με διάσημα πανεπιστήμια για να διεξάγουμε έρευνα σχετικά με το πώς να ψηφιακές δυνατότητες ή διπλές δυνατότητες AI όλο και πιο δημοφιλείς." Κοντά στην ανθρώπινη βέλτιστη πρακτική."

Πάρτε για παράδειγμα την Earning Encyclopedia, είναι μια τυπική πορεία ανάπτυξης. Εάν οι έμπειροι διαχειριστές καταστημάτων μοιραστούν την εμπειρία τους με την εγκυκλοπαίδεια εσόδων και στη συνέχεια αφήσουν το μεγάλο μοντέλο να εκτελέσει εκμάθηση μοντέλων με βάση αυτά τα δείγματα, ο ρυθμός ανάπτυξης του μοντέλου θα βελτιωθεί σημαντικά.

Κατά την άποψή του, σε αντίθεση με άλλα σενάρια τεχνητής νοημοσύνης που έχουν εφαρμοστεί, όπως οι έξυπνες κριτικές πελατών με τεχνητή νοημοσύνη και το αγόρι που απαντά που παρέχει εκπαίδευση απαντήσεων, ο πυρήνας της οποίας είναι η δημιουργία απαντήσεων που βασίζονται σε σώματα ή ενσωματώνονται σε μια εγκυκλοπαίδεια απόδοσης. πλατφόρμα μάθησης και αυτομάθησης Η διαδικασία της ενηλικίωσης.

"Το να μπορείς να δημιουργήσεις μια νέα απάντηση δεν είναι μια επιλογή που του λέγεται ρητά. Αυτή η νέα απάντηση μπορεί να καθοδηγηθεί. Αυτή η ικανότητα είναι που με ελκύει ιδιαίτερα στα μεγάλα μοντέλα. Ταυτόχρονα, αναζητούμε επίσης μια τέτοια μάθηση Η εκμάθηση μοντέλων μεγάλης κλίμακας είναι αναπόφευκτη. Ίσως μπορούμε να βρούμε κάποια ιδιαίτερα κατάλληλα σενάρια στο μέλλον και μέσω της συνεχούς μάθησης, τα μοντέλα θα γίνονται όλο και πιο βιώσιμα», τόνισε ο Wang Bo.

Μέσω των παραπάνω πρακτικών, η BTG Homeinn κατασκεύασε τελικά το δικό της «τεχνικό βοηθό εσόδων», που είναι μόνο το πρώτο βήμα. Πίσω από τον βοηθό εσόδων AI, υπάρχει μια μεγαλύτερη ιδέα - ο διευθυντής ψηφιακού καταστήματος AI.

Σύμφωνα με την κοινή χρήση του Wang Bo, ο "διευθυντής ψηφιακού καταστήματος AI" έχει επί του παρόντος τρεις κύριες δυνατότητες: Πρώτον, το 60% των επαναλαμβανόμενων λειτουργιών των καθημερινών λειτουργιών του ξενοδοχείου παραδίδονται στον υπεύθυνο ψηφιακού καταστήματος AI, όπως η καθημερινή επισκόπηση των επιχειρήσεων, αγορά hot spot κρίση, διαχείριση των εσόδων του ξενοδοχείου, την εξυπηρέτηση πελατών, την επεξεργασία κινδύνου και έκτακτης ανάγκης, για την επίτευξη επιχειρησιακής βοήθειας, δεύτερον, από την άποψη των εσόδων, να παρέχει ανατροφοδότηση σχετικά με τις ευκαιρίες εσόδων, όπως ξαφνικά γεγονότα επίπεδο διαχείρισης ολόκληρης της αλυσίδας ξενοδοχείων.

Προς το παρόν, οι διαχειριστές ψηφιακών καταστημάτων τεχνητής νοημοσύνης έχουν εξερευνήσει πολλά μοντέλα σεναρίων, συμπεριλαμβανομένων μοντέλων δεικτών λειτουργίας ξενοδοχείων, μοντέλων ερωτημάτων για ξενοδοχεία, μοντέλων βάσης γνώσεων λειτουργίας ξενοδοχείων, διαδραστικών μοντέλων ερωτηματολογίων τεχνητής νοημοσύνης, τραπεζών ερωτήσεων τεχνητής νοημοσύνης και μοντέλων προσομοίωσης απαντήσεων για τη δημιουργία λειτουργιών ξενοδοχείων με τεχνητή νοημοσύνη Το μοντέλο ανάλυσης δεδομένων μπορεί να παράγει πληροφορίες λήψης αποφάσεων για ανάλυση γραφημάτων, οι οποίες μπορούν να χρησιμοποιηθούν για σύγκριση δεδομένων ομοτίμων, πρόβλεψη KPI κ.λπ.

Μπορεί να φανεί ότι η BTG Homeinns έχει κάνει εις βάθος εξερεύνηση και προετοιμασίες για τη διαμόρφωση των δυνατοτήτων τεχνητής νοημοσύνης και ψηφιακού μετασχηματισμού. Τα επιχειρηματικά αποτελέσματα με τη σειρά τους θα ενισχύσουν την επενδυτική τους εμπιστοσύνη.

Ο Wang Bo επεσήμανε επίσης ότι πριν από αυτό, ήταν πολύ δύσκολο και προκλητικό για τα ξενοδοχεία να επιτύχουν τυποποίηση όσον αφορά την αποτελεσματικότητα, τη διαχείριση, τα έσοδα και την καθημερινή διαχείριση των εργαζομένων. Η BTG Homeinns έχει λάβει ορισμένα μέτρα, όπως η αύξηση της διαφάνειας και της διείσδυσης της διαχείρισης μέσω κινητών και διαδικτυακών εργαλείων. Ωστόσο, η εφαρμογή αυτών των μέτρων απαιτεί ακόμη πολύ ανθρώπινο δυναμικό για τη θέσπιση κανόνων, μοντέλων και σεναρίων και στη συνέχεια την προώθησή τους. Το (Generative) AI παρέχει μια νέα διαδρομή, αλλάζοντας την αποτελεσματικότητα εκτέλεσης και τη διαφάνεια διαχείρισης, ενώ βοηθά επίσης στην επίτευξη τυποποίησης διαχείρισης.

"Η τεχνητή νοημοσύνη άνοιξε ένα νέο παράθυρο για εμάς. Αλλά στη διαδικασία της υιοθέτησης της τεχνητής νοημοσύνης, πρέπει να διατηρήσουμε ήρεμη σκέψη. Μόνο τα μεγάλα σενάρια μπορούν να επιτύχουν μεγάλες βιομηχανίες."(Αυτό το άρθρο δημοσιεύτηκε για πρώτη φορά στο Titanium Media APP, συγγραφέας | Yang Li, εκδότης | Gai Hongda)

Από τις 11 έως τις 14 Σεπτεμβρίου, το ετήσιο συνέδριο ψηφιακής αξίας του 2024 ITValue Summit, που συνδιοργανώθηκε από την Titanium Media Group και το ITValue, με θέμα "Ready For AI", επανενώθηκε με παλιούς και νέους φίλους στη Sanya για να ανταλλάξουν εμπειρίες και μαθήματα. -σκέψη του κλάδου και προώθηση της καινοτομίας Οι συναλλαγές, βασισμένες σε καινοτόμα σενάρια, εξερευνούν από κοινού νέες ευκαιρίες στην εποχή της ψηφιακής οικονομίας που καθοδηγείται από την τεχνητή νοημοσύνη και δημιουργούν από κοινού μια πανδαισία καινοτομίας και εξερεύνησης τεχνητής νοημοσύνης στην εποχή της ψηφιακής οικονομίας. Κάντε κλικ για να εισέλθετε στο ετήσιο συνέδριο Digital Value Summit 2024 ITValue για να μάθετε περισσότερα

Η TMTpost Media κυκλοφόρησε την επιλογή "50 Καινοτόμα Σενάρια" για να επιλέξει και να ερμηνεύσει 50 καινοτόμα σενάρια και τις λύσεις τους που είναι βαθιά ενσωματωμένες με ολόκληρη τη βιομηχανία και τις επιχειρήσεις. Ετήσιο Συνέδριο Summit Digital Value. Η σκηνή ζητείται επί του παρόντος για πιο ακριβή ερμηνεία, ευρύτερη έκθεση και ισχυρότερες δυνατότητες επωνυμίας Είστε ευπρόσδεκτοι να κάνετε ερωτήσεις και είστε πιο ευπρόσδεκτοι να αφήσετε λύσεις και εργαλεία. Κάντε κλικ για να εγγραφείτε για να συμμετάσχετε στην επιλογή των 50 Σεναρίων Καινοτομίας