Percakapan dengan investor Chen Yu: Sampai kemampuan basis model yang besar ditembus, akan sulit untuk membuat perubahan kualitatif dalam aplikasi.
2024-08-22
한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina
·Perkembangan model besar masih "menyeberangi sungai dengan merasakan batunya". Terlepas dari apakah mereka memilih pasar B-end (berorientasi perusahaan) atau pasar C-end (berorientasi konsumen), perusahaan model besar tetap memilih. menghadapi kesulitan serupa, dan tidak ada model bisnis yang jelas dan mapan.
Pada bulan Agustus, startup model besar melaporkan berita pendanaan lagi. Dark Side of the Moon dan Zero One Thousand Things berturut-turut melaporkan bahwa mereka telah menyelesaikan putaran pendanaan baru di AS $300 juta, dengan penilaian terbaru menjadi $3,3 miliar. Meskipun modal sekali lagi menunjukkan dukungannya terhadap perusahaan AI unicorn, di mata investor, jalur pengembangan model besar masih "menyeberangi sungai dengan merasakan kesulitannya".
“Semua orang tahu bahwa model AI berukuran besar itu bagus, tapi bagaimana kita bisa menerapkannya secara internal untuk memaksimalkan efektivitas model besar?” “Tidak peduli apakah model besar memilih pasar B-end atau pasar C-end, saat ini belum ada kejelasan dan model bisnis yang layak." Terlibat dalam Chen Yu, mitra Yunqi Capital yang telah berinvestasi dalam teknologi mutakhir, mengemudi cerdas, dan bidang lainnya selama sepuluh tahun, baru-baru ini berkata terus terang dalam sebuah wawancara dengan ThePaper Technology (www.thepapaper.cn ).
Chen Yu, mitra Yunqi Capital
Sebelum bergabung dengan Yunqi, Chen Yu bekerja sebagai engineer di Google dan CTO (Chief Technology Officer) di sebuah perusahaan publik dalam negeri. Chen Yu telah memasuki industri model besar pada awal tahun 2021. Pada tahun itu, ia ikut berinvestasi di model besar. startup MiniMax dan menjadi investor yang terakhir, MiniMax juga merupakan salah satu startup bintang model besar saat ini. Chen Yu percaya, “Di masa depan, setiap perusahaan akan memiliki penerapan model besarnya sendiri, tetapi saat ini tidak ada model keuntungan bisnis yang baik.”
The Paper: Baru-baru ini kami melakukan penelitian terhadap beberapa startup berskala besar dan menemukan bahwa terdapat banyak ketidakpastian mengenai bagaimana startup dapat mencapai pembangunan berkelanjutan. Di satu sisi, investasinya sangat besar, dan di sisi lain, pendanaan tidak mudah. Bagaimana pendapat Anda sebagai investor?
Chen Yu:Memang benar, tampaknya perusahaan model besar telah mengumpulkan uang tahun ini, dan valuasi startup bintang telah mencapai dua hingga tiga miliar dolar AS. Namun, lingkungan modal ventura untuk perusahaan teknologi sebenarnya sangat kejam, dan modal tidak dapat mendukung hal-hal yang tidak menguntungkan tanpa batas Perusahaan dan startup pada akhirnya harus membentuk model bisnisnya sendiri dan mampu menghasilkan pendapatan dalam skala besar. Namun kenyataannya, sangat sulit bagi startup berskala besar untuk mencapai pendapatan dalam skala besar, apalagi profitabilitas. Terlepas dari apakah mereka memilih pasar sisi B (berorientasi perusahaan) atau pasar sisi C (berorientasi konsumen), perusahaan model besar menghadapi dilema serupa dan belum memiliki model bisnis yang jelas dan mapan.
Pasar sisi-B sebenarnya membantu pelanggan perusahaan menerapkan model pribadi. Saat ini, margin keuntungan di pasar B-end menyusut dengan cepat. Proyek model skala besar yang dijual seharga puluhan juta tahun lalu mungkin hanya dijual seharga 1 juta yuan tahun ini. Ada terlalu banyak model open source besar di pasaran yang dapat dikemas, dan persaingannya sangat ketat. Bisnis sisi-B melibatkan layanan pra-penjualan, penandatanganan kontrak, implementasi proyek (seperti pengawasan dan penyempurnaan model), dan pemeliharaan purna jual, dll. Semua ini membutuhkan tenaga kerja. Awalnya dijual dengan harga puluhan juta, perusahaan model besar mungkin punya ruang untuk laba kotor, tapi sekarang laba kotornya pun sudah tidak ada lagi.
Biaya daya komputasi yang dikonsumsi oleh perusahaan model besar untuk melatih model dasar biasanya mencapai ratusan juta, dan saat ini perusahaan model besar tidak memiliki cara untuk mengalokasikan biaya pelatihan melalui pendapatan dari bisnis sisi-B.
Teknologi ThePaper: Untuk saat ini, bagi pelanggan Partai A, apakah tidak hemat biaya untuk menerapkan model pribadi yang besar?
Chen Yu:Banyak perusahaan yang tidak mau ketinggalan gelombang AI, namun mereka belum menemukan jalur yang jelas untuk mengintegrasikan AI dengan bisnis mereka sendiri. Hal yang sama juga berlaku untuk Pihak A. Masalah terbesar yang dihadapi oleh Pihak A adalah bahwa Pihak A mengetahui cara menggunakan model besar, namun tidak mengetahui cara menerapkan dan menerapkan model besar dalam perusahaan, serta cara memaksimalkan efektivitas model besar. Padahal, hal ini membutuhkan banyak waktu dan model komunikasi korporat.
Ketika perusahaan melakukan privatisasi dan menerapkan model berskala besar, data mungkin menjadi hambatan nyata. Jenis data apa yang cocok untuk penyesuaian, cara membersihkan data, dan cara memberi label pada data yang berguna semuanya memerlukan tenaga kerja dan sumber daya material. Pemilihan data pelatihan dan penyelarasan model akan sangat mempengaruhi efektivitas model, sehingga tidak ada model besar yang cocok untuk semua skenario.
Teknologi ThePaper: Pasar B-side sulit dilakukan, lalu bagaimana dengan C-side?
Chen Yu:Aplikasi produk model besar untuk pasar massal C-end secara kasar dapat dibagi menjadi dua kategori: satu adalah robot percakapan pendamping emosional, seperti Hoshino dari MiniMax dan C.ai yang terkenal; Produk-produk ini sebenarnya dibuat oleh semua model besar. Masalahnya adalah selama perusahaan besar tidak mengenakan biaya selama sehari, akan sulit bagi perusahaan lain untuk mengenakan biaya karena pada dasarnya tidak ada keterikatan pengguna. Bagi perusahaan besar dengan arus kas yang baik, strategi terbaik adalah mengungguli pesaing mereka, sehingga akan sulit bagi startup dalam negeri untuk mengenakan biaya atas alat produktivitas sisi-C. Ujung-ujungnya pasti ada perusahaan yang tidak bisa mendapatkan pembiayaan dan tersingkir.
Makalah: Banyak perusahaan model besar kini mengembangkan bisnis di luar negeri. Apa pendapat Anda tentang fenomena ini?
Chen Yu:Setelah model besar mencapai penilaian tertentu, model tersebut harus menjawab pertanyaan, yaitu bagaimana mencapai perolehan pendapatan skala besar. Pasar luar negeri lebih besar, dan kesediaan pelanggan luar negeri untuk membayar lebih tinggi dibandingkan pelanggan dalam negeri. Oleh karena itu, perusahaan yang saya fokuskan saat ini juga merupakan perusahaan yang memiliki bisnis di luar negeri. Ketika model besar dipasarkan ke luar negeri, metode keuntungan mereka tidak akan banyak berubah dibandingkan dengan pasar dalam negeri, namun mereka akan menghadapi persaingan dengan produk model besar asing, yang merupakan tantangan yang sangat besar.
Makalah: Dari tahun lalu hingga tahun ini, fokus semua orang pada model besar telah beralih dari teknologi ke aplikasi, namun aplikasi belum meledak. Apa alasannya?
Chen Yu:Dari tahun lalu hingga tahun ini, biaya penalaran model besar telah sangat berkurang, namun alasan mengapa tidak ada skenario penerapan yang baik masih dibatasi oleh kemampuan model besar itu sendiri, seperti kemampuan penalaran dan masalah halusinasi.
Sekarang perasaan semua orang adalah bahwa model besar dapat digunakan di banyak tempat, tetapi tampaknya tidak berguna di mana pun. Hal ini karena model besar masih melibatkan masalah seperti ilusi sebelum dilatih. Ini juga yang menjadi alasan mengapa sulit bagi kami untuk berinvestasi. Meskipun semua orang melihat ke arah penerapan AI, masalahnya adalah kemampuan dasar model besar mengalami kemajuan yang lambat. Sebelum ada terobosan dalam kemampuan model besar, akan sulit bagi aplikasi yang mendasarinya untuk membuat perubahan besar.
Jadi jangan terlalu berekspektasi tinggi saat ini, tapi optimistis ke depan. Iterasi teknologi sangat cepat. Jika level model besar tahun lalu berada di level siswa kelas tiga SMP, sekarang mungkin berada di level siswa kelas dua SMA. Ia juga terus belajar dan berkembang seperti manusia.
Perubahan terbesar dalam bidang model besar tahun ini adalah biaya, yang telah turun setidaknya dua kali lipat. Pengurangan biaya di satu sisi merupakan akibat dari tekanan pasar, dan di sisi lain juga disebabkan oleh kemajuan teknologi. Inovasi algoritma yang mendasarinya memang selalu ada sehingga menghasilkan pengurangan biaya.
Setiap orang harus bersabar dengan perkembangan teknologi, pengalaman perusahaan model besar hanya satu atau dua tahun, dan sekarang semua orang berada dalam kondisi yang sama seperti menyeberangi sungai dengan merasakan bebatuan. Namun, tren perkembangan teknologi pada akhirnya adalah demokratisasi teknologi, yang akan menurunkan ambang batas bagi semua orang untuk menggunakannya, jadi jika kita menunggu lebih lama lagi, saya rasa setiap perusahaan akan memiliki aplikasi model skala besarnya sendiri di masa depan. Saat ini perusahaan mungkin mengeluarkan biaya puluhan juta untuk menerapkan model pribadinya, namun dalam sepuluh tahun perusahaan tidak perlu lagi mengeluarkan biaya sebesar itu. Saya pikir di masa depan, penerapan model skala besar yang diprivatisasi di perusahaan-perusahaan mungkin akan lebih berbasis alat dan berbasis produk.
Seiring dengan semakin matangnya teknologi, teknologi akan menjadi lebih terstandarisasi dan biayanya akan semakin rendah. Perkembangan semua teknologi mengikuti jalur pengembangan seperti itu. Biaya tinggi hanyalah fenomena fase jangka pendek. Ketika saya membagikannya dengan LP (investor) kami pada November tahun lalu, saya juga mengatakan bahwa biaya model besar akan turun dua kali lipat dalam tiga tahun ke depan. Faktanya, dunia berubah lebih cepat dari yang kita bayangkan.
Reporter Koran Yu Yan
(Artikel ini berasal dari The Paper. Untuk informasi lebih orisinal, silakan unduh APLIKASI “The Paper”)
