berita

한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina

Artikel |. Kecil adalah mitra wirausaha yang besar

Mulai Januari tahun ini, kami telah mengadakan salon pendaratan aplikasi model besar di Shanghai setiap bulan. Saya ingin berbagi beberapa pengamatan saya di sini:

Mengenai perkembangan selama setahun terakhir:

Kognisi selaras, semuanya berkembang, sejumlah kecil keuntungan diharapkan, dan kami menantikan kesuksesan.

Di awal tahun, beberapa pidato di pertemuan tersebut juga akan membahas tentang "perusahaan kami memiliki 5 tahun pengalaman kecerdasan buatan" dan sejenisnya, mencampurkan LLM dengan AI sebelumnya secara sengaja atau tidak sengaja. Kini, semua orang dapat mengetahui dengan jelas adegan mana yang menggunakan teknologi AI sebelumnya dan model mana yang digunakan. Mereka juga akan menjelaskan dengan jelas adegan mana yang didasarkan pada model dan adegan mana yang telah mengalami penyesuaian atau pelatihan sekunder. Ini adalah fenomena yang baik dan memungkinkan setiap orang untuk memasuki bidang yang seharusnya didiskusikan secara lebih langsung.

Pada saat yang sama, kami juga melihat semakin banyak skenario di mana LLM benar-benar digunakan, termasuk kombinasi pembuatan konten dan skenario kerja tertentu, produk RPA baru yang menggunakan teknologi LLM, di bidang wawancara sumber daya manusia, penyaringan, dan pelatihan kerja. . Benar-benar membuahkan hasil.

Untuk proyek yang telah dilaksanakan, beberapa Pihak A memiliki data yang relatif kuantitatif untuk mengevaluasi keluaran LLM, dan beberapa Pihak B mulai menyatakan telah menandatangani kontrak atau menerima pembayaran proyek. Proyek yang dikerjakan oleh Pihak B sebagian besar sepertinya berjumlah ratusan ribu, dan terkadang ada proyek yang jumlahnya kurang dari beberapa juta. Pendapatan dari arah ini belum menjadi penopang utama pendapatan perusahaan.

Ada yang bertanya di awal tahun, dan pertanyaan ini masih ditanyakan sampai sekarang, yaitu software populer apa yang dimiliki Big Model 2B? Mungkin tidak untuk waktu yang lama? Apa kesuksesan terbesar dalam perangkat lunak 2B selama bertahun-tahun? Otomatisasi kantor? ERP Keuangan? CRM? Buku terbang DingTalk? Mari kita terus menantikannya

Tentang bentuk produk:

Antarmuka obrolan, antarmuka tradisional, tradisional + obrolan = Copilot, apa lagi?

Untuk perangkat lunak 2B model besar, setiap orang memiliki harapan yang berbeda, ada pula yang pesimis, dan sebagian besar tampaknya terlalu optimis. Mari kita nyatakan harapan ini dan tanyakan bagaimana perasaan semua orang di perusahaan terhadap perangkat lunak Perusahaan model besar yang baru ini.

Model besar pertama kali memasuki pandangan orang, yaitu antarmuka obrolan. Gpt3.0 telah menunjukkan kemampuan yang sangat mirip dengan saat ini, namun karena tidak ada chat, hanya API, maka tidak menarik lebih banyak perhatian orang, juga tidak memutus lingkaran. Meskipun antarmuka obrolan dan pencarian terlihat mirip, setelah Anda menggunakannya, Anda akan merasakan bahwa keduanya pada dasarnya berbeda. Kami memiliki alasan untuk percaya bahwa generasi baru infrastruktur sistem informasi perusahaan, yang menggunakan obrolan sebagai antarmuka dan tersedia untuk semua orang di perusahaan, akan menjadi populer di semua perusahaan seperti perangkat lunak perkantoran, email, dan perusahaan WeChat/DingTalk/Feishu . colingo.ai, yang diinkubasi oleh mitra wirausaha kecil dan besar, berfokus pada pasar ini.

Perangkat lunak perusahaan tradisional, beberapa backend telah menggunakan berbagai algoritme AI, mengganti beberapa di antaranya dengan model besar untuk menyelesaikan masalah dengan lebih baik, atau menggunakan model besar untuk memproses hal-hal yang sebelumnya tidak dapat diproses dengan algoritme persepsi pengguna akhir relatif lemah. Akan ada lebih banyak lagi skenario seperti ini, namun mungkin tidak mudah untuk menghasilkan perangkat lunak yang berhasil.

Kombinasi antarmuka obrolan dan perangkat lunak GUI tradisional adalah Copilot. Sebagai mitra dekat awal OpenAI, ia meluncurkan Copilot untuk kantor, memungkinkan pengguna untuk menggunakan perangkat lunak tradisional dengan lebih baik melalui antarmuka obrolan. Tampaknya ini juga akan menjadi salah satu bentuk antarmuka utama untuk beberapa waktu?

Apakah ada bentuk antarmuka baru? Bagaimana cara pekerja digital berkolaborasi dengan pekerja lain? Masih banyak ruang untuk diskusi di bidang ini.

Mengenai jalur teknis penyedia layanan perangkat lunak 2B:

• Tiga teratas: pengaturan, kain, agen
• Tiga jalur berikutnya: daya komputasi, infrastruktur, pelatihan, dan penyesuaian

Mengetahui terlalu banyak memang menjadi beban. Fenomena ini memang ada di era model besar. Belum lagi soal “pemikiran model besar” yang mungkin tidak mudah untuk didefinisikan, namun tetap terlihat dari proses penerapannya. model oleh berbagai penyedia layanan perangkat lunak.

Perbedaan antara tiga jalan teratas dan tiga jalan terbawah bukan hanya pada beberapa GPU, tetapi juga talenta, proses kerja, siklus pengiriman, kecepatan iterasi, dan keseluruhan biaya komprehensif yang terlibat tidak memiliki urutan besaran yang sama.

Reaksi pertama departemen teknis di banyak perusahaan adalah melatih model terlebih dahulu, membeli kartu, dan merekrut orang. Nanti bisa terjebak di rawa. Kalau diumpankan kembali ke CEO, akan menjadi model besar. Tidak ada kemajuan di dalam perusahaan, dan secara eksternal kami harus menghadapi pelanggan yang terus-menerus bertanya apa yang dapat Anda lakukan untuk kami dengan model besar, jadi kami berada dalam dilema.

Jalur ketiga atas dapat menyelesaikan sebagian besar masalah yang melibatkan aplikasi model besar. Ketika perusahaan aplikasi memasuki jalur ketiga bawah, mereka setidaknya harus menyelesaikan jalur ketiga atas dan memastikan bahwa jalur ketiga bawah benar-benar dapat meningkatkan efeknya secara signifikan sebelum masuk.

Kata "pelatihan" tidak diperbolehkan dalam pengembangan aplikasi model besar. Ini mungkin merupakan metode yang berlebihan, namun pada tahap ini, bagi sebagian besar perusahaan pengembangan aplikasi, menargetkan tiga jalur teratas mungkin merupakan cara tercepat untuk mencapai hasil.

Ada dua pertanyaan spesifik yang telah saya diskusikan dengan banyak perusahaan dan ingin saya sampaikan kepada Anda:

Mengenai memilih pelanggan mana yang akan memulai dengan aplikasi model besar:

"Perusahaan maju menggunakan Feishu", kita perlu menemukan pihak-pihak yang sudah memiliki "pemikiran model besar". Sebagai penyedia layanan, sulit untuk mencuci otak pihak-pihak yang senang dengan setiap peningkatan hasil tidak Sebelum kita mulai, ada 10.000 pertanyaan di depan kita. Mari kita hindari pengguna seperti itu.

Model mana yang harus dipilih:

Mulailah dengan model terbaik yang bisa Anda gunakan. Jika Anda tidak bisa melakukannya, maka model generasi ini belum cukup bagus, jadi tunggu saja.

Setelah selesai, gunakan model yang paling realistis untuk menyetelnya, dan beri tahu Pihak A perbedaannya sejauh mana penyesuaiannya. Jika dapat diterima, silakan. Jika tidak dapat diterima, tunggu saja.

Jangan pertimbangkan biaya modelnya. Harga saat ini sama sekali tidak sebanding dengan enam bulan lalu, dan kemampuannya enam bulan dari sekarang pasti akan lebih baik dari saat ini. Untuk membuat aplikasi model berskala besar, Anda harus memiliki keyakinan dasar pada "Hukum Model Besar Moore". Daripada terobsesi untuk mengoptimalkan model yang ada, lebih baik manfaatkan waktu dan jadilah teman Anda.

Untuk meringkas penilaian peluang:

Di pasar aplikasi model 2B besar, terdapat skenario baru, bentuk baru, perusahaan baru, dan skenario lama, solusi baru, serta PK baru dan lama.

Tidak ada keraguan bahwa ini merupakan peluang bagi perusahaan baru, namun bentuk produknya masih jauh dari kata matang. IPhone dirilis pada pertengahan tahun 2007. Aplikasi seluler apa yang Anda ingat di akhir tahun 2008? Model besar di akhir tahun 2022 tinggal satu setengah tahun lagi. Tentu saja sebuah perusahaan harus tetap hidup, namun tidak bisa bertujuan untuk tetap hidup. Masih banyak peluang yang perlu dijajaki, baik oleh Anda maupun orang lain.

Peluang juga dimiliki oleh penyedia layanan perangkat lunak saat ini di berbagai industri. Layanan 2B pada akhirnya harus menyelesaikan masalah pengguna, dan Andalah yang paling mengetahui kebutuhan pengguna. Di bidang aplikasi, persaingan di era model besar telah sangat melemahkan hambatan teknis. Kemampuan untuk mengubah kebutuhan pengguna menjadi masalah yang sesuai untuk pemrosesan model besar telah menjadi poin kompetitif yang paling penting, dan tidak diragukan lagi ini merupakan kekuatan industri layanan perangkat lunak. .

Pengacakan pasti akan terjadi, tidak peduli berapa lama Anda berada di industri ini. Apakah Anda yang pertama atau terakhir dalam industri ini, Anda mungkin tersingkir dalam kompetisi ini, meninggalkan beberapa posisi untuk perusahaan-perusahaan pribumi model besar yang baru masuk. Sisanya juga akan ditata ulang dalam revolusi teknologi ini.

Pertempuran yang menentukan terjadi pada musim gugur ini, tahun ini.

Penataan ulang pertama akan dilakukan pada musim gugur ini. Sebagian besar perusahaan tidak memiliki anggaran khusus untuk model besar pada tahun 2023, dan pengadaan individu mengalihkan anggaran proyek TI lainnya. Akan ada sejumlah anggaran POC yang terkait dengan model besar pada tahun 2024, dan sebagian besar anggaran TI pada tahun 2025 harus terkait dengan model besar. Apakah Anda dapat membuat solusi dan visi perusahaan Anda Partai A musim gugur ini akan menentukan berapa banyak proyek yang bisa Anda dapatkan pada tahun 2025 dan posisi Anda dalam pertarungan peringkat pertama.