berita

한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina

Teks |.Hu Xiangyun

Editor｜Hai Ruojing

36Kr secara eksklusif mengetahui bahwa baru-baru ini, perusahaan model biomedis "Shuimu Molecule" telah menyelesaikan pendanaan dengan total hampir 100 juta yuan. Diantaranya, angel round dipimpin oleh Huashan Capital, dengan partisipasi dari Daotong Investment dan iFlytek Ventures; Dana yang terkumpul terutama akan digunakan untuk penelitian dan pengembangan model multi-modal biomedis skala besar dan alat asisten pengembangan obat percakapan ChatDD.

Molekul Shuimu diinkubasi dan didirikan oleh Institut Industri Cerdas Universitas Tsinghua (AIR) pada tahun 2023. Molekul ini terutama terlibat dalam penelitian model dasar skala besar di industri biomedis, dan telah mengembangkan alat asisten pengembangan obat percakapan ChatDD. Nie Zaiqing, Profesor Guoqiang dari Universitas Tsinghua dan kepala peneliti AIR, menjabat sebagai kepala ilmuwan di perusahaan tersebut.

Akademisi Zhang Yaqin, dekan Institut Penelitian Industri Cerdas Universitas Tsinghua, mengatakan bahwa AI+kehidupan dan kesehatan adalah salah satu arah penelitian inti AIR, dan telah mencapai serangkaian kemajuan penelitian, termasuk prediksi akurat struktur protein, desain antibodi AI, Desain molekul AI, dll. Atas dasar itu, kerjasama industri-universitas-penelitian antara AIR dan Mizuki Molecules akan membentuk dukungan dan sinergi yang lebih baik.

Dalam pandangan Nie Zaiqing, asisten pengembangan obat kolaboratif manusia-mesin adalah tren yang tak terelakkan dalam penelitian dan pengembangan obat di masa depan. Dalam beberapa tahun terakhir, meskipun penerapan teknologi AI telah menunjukkan potensi tertentu dalam penemuan obat dan desain yang optimal, teknologi ini juga menghadapi masalah seperti data pelatihan yang tidak mencukupi, modalitas pemrosesan tunggal, dan pemisahan informasi dan pengetahuan. Kesalahpahaman mengenai farmasi AI pada tahap ini adalah mereka terlalu mengandalkan peran AI dan berharap algoritma tersebut dapat langsung menghasilkan kandidat molekul atau obat. Namun, dalam proses farmasi, pengalaman dan intuisi para ahli seringkali tidak tergantikan. jadi cara terbaik sebenarnya adalah menggunakan Menggabungkan keduanya.”

Model besar multimodal adalah cara yang paling mungkin untuk mencapai tujuan ini, karena dibandingkan dengan obat-obatan AI tradisional, model besar menambahkan tautan baru untuk "menyelaraskan" bahasa alami dan bahasa pengkodean biologis. Dapat dipahami bahwa setiap protein dan molekul merupakan titik pengetahuan yang terkait satu sama lain. Meskipun model menemukan hubungan antara titik-titik pengetahuan, model ini juga dapat mengintegrasikan pengalaman peneliti obat melalui pertanyaan teks dan terus menerus " "Dua arah stimulasi pemikiran masyarakat dan model skala besar" untuk menemukan solusi yang lebih baik.

Berdasarkan tujuan ini, Shuimu Molecule pertama kali mengembangkan model besar multimodal biomedis GhatDD-FM100B dengan ratusan miliar parameter. Menurut laporan, berdasarkan model bahasa universal, GhatDD-FM100B juga menerapkan peningkatan keahlian biomedis, penyelarasan multi-modal, serta penyempurnaan instruksi dan desain tiga lapis RLHF untuk memastikan bahwa ia dapat "benar-benar memahami bidang farmasi". industri." Pada tahun 2023, model tersebut menjalani evaluasi C-Eval dan memperoleh skor lebih dari 90 poin dalam 4 evaluasi termasuk kualifikasi dokter dan pengobatan dasar.

Selain itu, dalam hal inovasi teknologi algoritme terkait, Shuimu Molecule juga telah mengembangkan model besar lintas modal sel tunggal dan teks LangCell, model besar lintas modal molekul dan teks MV-Mol, dan model pembelajaran representasi protein tingkat atom ESM-AA , dll.; Pada tahun 2023, perusahaan secara berturut-turut membuka versi penelitian ilmiah ringan BioMedGPT-1.6B dan BioMedGPT-10B, terutama untuk dipelajari dan digunakan oleh para peneliti ilmiah.

Saat ini, berdasarkan teknologi yang ada seperti basis GhatDD-FM100B, perusahaan telah meluncurkan aplikasi tingkat produk untuk industri farmasi: asisten R&D obat percakapan ChatDD (Chat Drug Discovery & Design), yang berinteraksi dengan para ahli melalui integrasi dan pemahaman data multi-modal. kolaborasi manusia-mesin untuk mengeksplorasi model-model baru penelitian dan pengembangan obat.

Asisten pengembangan obat percakapan ChatDD (tanda)

Khusus untuk aplikasi, ChatDD saat ini berfokus pada tiga skenario utama: persetujuan proyek obat, penelitian praklinis, dan asisten uji klinis. Ambil contoh skenario proyek obat-obatan yang berkembang pesat. Ini adalah titik awal yang penting untuk penelitian dan pengembangan obat-obatan. Namun, penulisan laporan proyek sering kali memerlukan banyak pengumpulan dan penyortiran informasi yang membosankan, seperti persaingan pasar sasaran dan paten. tata letak. Pada saat yang sama, karena pekerjaan pendirian proyek sulit untuk dialihdayakan, pengumpulan informasi menjadi lebih sulit.

Pada titik ini, partisipasi ChatDD dapat meningkatkan efisiensi dan kualitas pembangunan proyek sampai batas tertentu. Saat ini, kerja sama perusahaan dengan Fosun Pharma terutama berfokus pada membantu pengambilan keputusan proyek, dengan fokus pada skenario seperti analisis intelijen otomatis dan penilaian nilai bisnis. “Umpan balik internal dari pelanggan bagus,” ungkap Nie Zaiqing.

Dilaporkan juga bahwa dalam skenario penelitian praklinis, model besar terutama memecahkan masalah dalam menemukan target baru dan pilihan pengobatan baru. Misalnya, Shuimu Molecule telah menjalin kerja sama dengan perusahaan inovasi pengobatan tradisional Tiongkok Boaojingfang untuk mengeksplorasi hubungan antara penyakit di bidang pengobatan tradisional Tiongkok dan target serta jalur sinyal yang berbeda.

Uji klinis adalah bagian yang paling mahal dan berisiko dalam penelitian dan pengembangan obat, dan juga merupakan kesulitan yang belum dapat diatasi oleh teknologi AI tradisional. Dalam hal ini, kemampuan analisis data model besar mungkin berperan dalam meningkatkan kemungkinan keberhasilan uji klinis, seperti membantu menemukan pasien yang lebih cocok untuk didaftarkan. Nie Zaiqing berkata terus terang bahwa ini adalah "skenario yang sangat menarik, dan kami menginvestasikan banyak upaya untuk melakukan hal ini." Perusahaan telah bekerja sama dengan pakar klinis terkait dan perusahaan CRO, namun masih dalam tahap yang relatif awal.

“Dari masukan pasar, saya merasa baik perusahaan farmasi tradisional maupun Bioteknologi tertarik menggunakan model besar untuk berpartisipasi dalam pengembangan obat dan memiliki kemauan membayar tertentu. Kerja sama pesanan kami lebih sesuai dengan ekspektasi. Model besar ditakdirkan menjadi tren perkembangan masa depan, saya yakin momen ChatGPT di bidang biomedis akan segera hadir,” kata Nie Zaiqing.

Perspektif investor:

Yang Lei, mitra pendiri dan mitra pengelola Huashan Capital, mengatakan: Tim Molekuler Shuimu mencakup dua bidang penelitian ilmiah utama yaitu biomedis dan model besar kecerdasan buatan. Tim ini memiliki banyak pakar penelitian ilmiah terkemuka di industri dan telah merekrut pakar industri senior untuk melakukannya bergabung. Pada saat yang sama, cadangan bakat masih ada. Arah pengembangan asisten R&D biomedis percakapan ChatDD Mizuki Molecule sejalan dengan kebutuhan industri biomedis dalam sepuluh tahun ke depan. Kedepannya, ChatDD diharapkan dapat berperan pada tahap pra, pertengahan, dan pasca farmasi, membantu intelijen bisnis dan pendirian proyek, penemuan obat praklinis, uji klinis dan aspek lainnya, serta memiliki daya saing produk yang kuat.

Sun Qi, mitra pengelola pendiri Daotong Investment, mengatakan: Paradigma penelitian dan pengembangan obat generasi keempat ChatDD menerobos keterbatasan AIDD, CADD dan TMDD, menghubungkan pengetahuan ahli manusia dengan pengetahuan model besar, dan mendefinisikan ulang model penelitian dan pengembangan obat. Untuk mencapai efisiensi, pengembangan obat yang presisi menawarkan kemungkinan-kemungkinan baru. Kami sangat yakin dengan pengembangan Molekul Mizuki di masa depan, dan kami berharap tim Molekuler Mizuki terus menerapkan algoritme canggih pada pengkodean dan interpretasi data modal biologis seperti protein, DNA, dan sel tunggal, yang akan membantu manusia. semakin membuka pintu bagi penemuan ilmu kehidupan berbasis data dalam jangka panjang.

Xu Jingming, ketua iFlytek Ventures, mengatakan: iFlytek Ventures selalu menganut konsep investasi ekologi industri. Dalam investasi Mizuki Molecules, kami telah melihat sinergi yang baik antara kedua pihak di bidang model besar. Produk ChatDD dari Tim Molekuler Mizuki adalah model besar vertikal multi-modal yang dikembangkan berdasarkan model teks umum yang berfokus pada bidang penelitian medis dan bantuan pengembangan. Proses penelitian dan pengembangan farmasi melibatkan sejumlah besar analisis penelitian profesional, penulisan dokumen, dan pekerjaan lainnya, yang berpeluang untuk dipercepat oleh model profesional berskala besar Berdasarkan profesionalisme dan kemampuan teknologi AI di bidang farmasi, Shuimu Molecule berharap menjadi yang pertama di industri yang mewujudkan bidang penelitian dan pengembangan farmasi. Menghemat biaya tenaga kerja dan meningkatkan efisiensi penelitian dan pengembangan.

Zhang Yu, kepala Qingzhi Capital dan Qingzhi Incubator, mengatakan: Kami selalu optimis terhadap posisi Shuimuzole dan akan terus memperhatikan perkembangannya dalam jangka panjang. Mizuki telah memperoleh keunggulan dalam inovasi teknologi terkait, akumulasi data, penelitian dan pengembangan produk, dan pengembangan pasar, serta telah menetapkan hambatan industri dalam dimensi-dimensi utama.