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Texte | Hu Xiangyun

Éditeur｜Hai Ruojing

36Kr a appris en exclusivité que récemment, la société modèle biomédicale « Shuimu Molecule » a finalisé un financement total de près de 100 millions de yuans. Parmi eux, le cycle d'investisseurs providentiels a été dirigé par Huashan Capital, avec la participation de Daotong Investment et iFlytek Ventures. Les fonds collectés seront principalement utilisés pour la recherche et le développement de modèles multimodaux biomédicaux à grande échelle et de l'outil conversationnel d'assistance au développement de médicaments ChatDD.

Shuimu Molecule a été incubée et créée par l'Intelligent Industry Institute (AIR) de l'Université Tsinghua en 2023. Elle est principalement engagée dans la recherche de base sur des modèles à grande échelle dans l'industrie biomédicale et a développé un outil conversationnel d'assistance au développement de médicaments, ChatDD. Nie Zaiqing, professeur Guoqiang de l'Université Tsinghua et chercheur en chef d'AIR, est le scientifique en chef de l'entreprise.

L'académicien Zhang Yaqin, doyen de l'Institut de recherche sur l'industrie intelligente de l'Université Tsinghua, a déclaré que l'IA + la vie et la santé sont l'une des principales orientations de recherche d'AIR et qu'il a réalisé une série de progrès en matière de recherche, notamment la prédiction précise de la structure des protéines et des anticorps anti-IA. conception, conception moléculaire de l'IA, etc. Sur cette base, la coopération industrie-université-recherche entre AIR et Mizuki Molecules formera un meilleur soutien et une meilleure synergie.

Selon Nie Zaiqing, les assistants collaboratifs homme-machine pour le développement de médicaments constituent une tendance inévitable dans la recherche et le développement futurs de médicaments. Au cours des dernières années, bien que l’application de la technologie de l’IA ait montré un certain potentiel en matière de découverte de médicaments et de conception optimisée, elle est également confrontée à des problèmes tels que des données de formation insuffisantes, une modalité de traitement unique et une séparation des informations et des connaissances. "Le malentendu à ce stade sur les produits pharmaceutiques basés sur l'IA est qu'ils s'appuient trop sur le rôle de l'IA et espèrent que l'algorithme puisse générer directement des molécules ou des médicaments candidats. Cependant, dans le processus pharmaceutique, l'expérience et l'intuition des experts sont souvent irremplaçables", donc la meilleure façon est d’utiliser la combinaison des deux.

Les grands modèles multimodaux constituent le moyen le plus probable d'atteindre cet objectif, car par rapport aux produits pharmaceutiques traditionnels basés sur l'IA, les grands modèles ajoutent un nouveau lien pour « aligner » le langage naturel et le langage de codage biologique. On peut comprendre que chaque protéine et molécule est un point de connaissance lié les uns aux autres. Bien que le modèle trouve le lien entre les points de connaissance, il peut également intégrer l'expérience des chercheurs en médicaments à travers des questions textuelles et en continu " "Dans les deux sens. stimulation des personnes et réflexion sur un modèle à grande échelle" pour trouver de meilleures solutions.

Dans le cadre de cet objectif, Shuimu Molecule a d'abord développé le grand modèle biomédical multimodal GhatDD-FM100B avec des centaines de milliards de paramètres. Selon les rapports, sur la base du modèle de langage universel, le GhatDD-FM100B superpose également l'amélioration de l'expertise biomédicale, l'alignement multimodal, ainsi que le réglage fin des instructions et la conception à trois niveaux RLHF pour garantir qu'il peut « vraiment comprendre le secteur pharmaceutique ». industrie." En 2023, le modèle a subi une évaluation C-Eval et a obtenu des scores de plus de 90 points dans 4 évaluations, y compris les qualifications des médecins et la médecine de base.

En outre, en termes d'innovation technologique en matière d'algorithmes connexes, Shuimu Molecule a également développé un grand modèle intermodal de cellule unique et de texte LangCell, un grand modèle intermodal de molécules et de texte MV-Mol et un modèle d'apprentissage de représentation de protéines au niveau atomique ESM-AA. , etc. ; En 2023, la société a successivement ouvert les versions légères de recherche scientifique BioMedGPT-1.6B et BioMedGPT-10B, principalement pour que les chercheurs scientifiques puissent les apprendre et les utiliser.

Actuellement, sur la base de technologies existantes telles que la base GhatDD-FM100B, la société a lancé une application au niveau produit pour l'industrie pharmaceutique : l'assistant conversationnel de R&D sur les médicaments ChatDD (Chat Drug Discovery & Design), qui interagit avec des experts en intégrant et en comprenant données multimodales. collaboration homme-machine pour explorer de nouveaux modèles de recherche et de développement de médicaments.

Assistant conversationnel en développement de médicaments ChatDD (signe)

Spécifique aux applications, ChatDD se concentre actuellement sur trois scénarios majeurs : l'approbation de projets de médicaments, la recherche préclinique et l'assistant d'essais cliniques. Prenons comme exemple le scénario d'un projet pharmaceutique à progression rapide. Il s'agit d'un point de départ important pour la R&D et le BD sur les médicaments. Cependant, la rédaction de rapports de projet nécessite souvent une grande quantité de collecte et de tri fastidieux d'informations, telles que la concurrence sur le marché cible et les brevets. mise en page. Dans le même temps, comme le travail d’établissement des projets est difficile à sous-traiter, la collecte d’informations devient plus difficile.

À ce stade, la participation de ChatDD peut améliorer dans une certaine mesure l'efficacité et la qualité de la mise en place du projet. À l'heure actuelle, la coopération de la société avec Fosun Pharma se concentre principalement sur l'aide à la prise de décision en matière de projets, en se concentrant sur des scénarios tels que l'analyse automatique de l'intelligence et l'évaluation de la valeur commerciale. « Les retours internes des clients sont bons », a révélé Nie Zaiqing.

Il est également rapporté que dans les scénarios de recherche préclinique, les grands modèles résolvent principalement le problème de la découverte de nouvelles cibles et de nouvelles options de traitement. Par exemple, Shuimu Molecule a conclu une coopération avec Boao Jingfang, une société innovante de médecine traditionnelle chinoise, pour explorer la relation entre les maladies dans le domaine de la médecine traditionnelle chinoise et différentes cibles et voies de signalisation.

Les essais cliniques constituent la partie la plus coûteuse et la plus risquée de la recherche et du développement de médicaments, et ils constituent également une difficulté que la technologie traditionnelle de l’IA n’a jamais pu surmonter. À cet égard, les capacités d'analyse des données des grands modèles peuvent jouer un rôle dans l'amélioration de la probabilité de succès des essais cliniques, par exemple en aidant à trouver des patients plus adaptés au recrutement. Nie Zaiqing a déclaré franchement qu'il s'agissait « d'un scénario très intéressant, et nous investissons beaucoup d'efforts pour y parvenir ». La société coopère déjà avec les experts cliniques concernés et les sociétés CRO, mais elle en est encore à un stade relativement précoce.

« D'après les retours du marché, j'ai l'impression que les sociétés pharmaceutiques traditionnelles et biotechnologiques sont intéressées à utiliser de grands modèles pour participer au développement de médicaments et ont une certaine volonté de payer. Notre coopération en matière de commandes est plus conforme aux attentes. Les grands modèles sont destinés étant la tendance de développement future, je crois que le moment ChatGPT dans le domaine biomédical viendra bientôt", a déclaré Nie Zaiqing.

Point de vue des investisseurs :

Yang Lei, associé fondateur et associé directeur de Huashan Capital, a déclaré : L'équipe Shuimu Molecular couvre les deux principaux domaines de recherche scientifique que sont la biomédecine et les grands modèles d'intelligence artificielle. Elle compte de nombreux experts en recherche scientifique de premier plan dans l'industrie et a recruté des experts chevronnés de l'industrie. rejoindre. Dans le même temps, la réserve de talents est toujours là. L'orientation du développement de l'assistant R&D biomédical conversationnel ChatDD de Mizuki Molecule est conforme aux besoins de l'industrie biomédicale au cours des dix prochaines années. À l'avenir, ChatDD devrait jouer un rôle dans les étapes pré-, intermédiaire et post-pharmaceutique, en aidant à la veille économique et à l'établissement de projets, à la découverte préclinique de médicaments, aux essais cliniques et à d'autres aspects, et possède une forte compétitivité en matière de produits.

Sun Qi, associé directeur fondateur de Daotong Investment, a déclaré : Le paradigme de recherche et développement de médicaments de quatrième génération de ChatDD dépasse les limites de l'AIDD, du CADD et du TMDD, relie les connaissances des experts humains à la connaissance de grands modèles et redéfinit le modèle de recherche et de développement de médicaments. Afin d'obtenir des résultats efficaces, le développement de médicaments de précision offre de nouvelles possibilités. Nous sommes confiants dans le développement futur de Mizuki Molecules et nous attendons avec impatience que l'équipe de Mizuki Molecules continue d'appliquer des algorithmes avancés au codage et à l'interprétation de données modales biologiques telles que les protéines, l'ADN et les cellules uniques, ce qui aidera les humains. ouvrir davantage la porte aux découvertes des sciences de la vie basées sur les données à long terme.

Xu Jingming, président d'iFlytek Ventures, a déclaré : iFlytek Ventures a toujours adhéré au concept d'investissement écologique industriel. Dans l'investissement de Mizuki Molecules, nous avons constaté une bonne synergie entre les deux parties dans le domaine des grands modèles. Le produit ChatDD de l'équipe moléculaire Mizuki est un grand modèle vertical multimodal développé sur la base d'un modèle de texte général axé sur le domaine de la recherche et du développement médicaux auxiliaires. Le processus de recherche et développement pharmaceutique implique une grande quantité d'analyses de recherche professionnelles, de rédaction de documents et d'autres travaux, qui ont la possibilité d'être accélérés par des modèles professionnels à grande échelle. Sur la base de son professionnalisme et de ses capacités technologiques d'IA dans le domaine pharmaceutique, Shuimu Molecule. espère être le premier de l'industrie à réaliser des économies dans le domaine de la recherche et du développement pharmaceutique et à améliorer l'efficacité de la R&D.

Zhang Yu, directeur de Qingzhi Capital et de Qingzhi Incubator, a déclaré : Nous avons toujours été optimistes quant au positionnement du Shuimuzole et continuerons à prêter attention à son développement à long terme. Mizuki a acquis des avantages en matière d'innovation technologique, d'accumulation de données, de recherche et développement de produits et de développement de marché, et a établi des barrières industrielles dans des dimensions clés.