νέα

한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina

Κείμενο |. Hu Xiangyun

Συντάκτης｜Hai Ruojing

Η 36Kr έμαθε αποκλειστικά ότι πρόσφατα, η εταιρεία βιοϊατρικών μοντέλων "Shuimu Molecule" έχει ολοκληρώσει συνολικά σχεδόν 100 εκατομμύρια γιουάν σε χρηματοδότηση. Μεταξύ αυτών, ο γύρος αγγέλου ηγήθηκε από την Huashan Capital, με τη συμμετοχή της Daotong Investment και η iFlytek Ventures συμμετείχε στον γύρο εκκίνησης. Τα κεφάλαια που θα συγκεντρωθούν θα χρησιμοποιηθούν κυρίως για την έρευνα και την ανάπτυξη μεγάλης κλίμακας βιοϊατρικών πολυτροπικών μοντέλων και του βοηθητικού εργαλείου για την ανάπτυξη φαρμάκων συνομιλίας ChatDD.

Το Shuimu Molecule επωάστηκε και ιδρύθηκε από το Ινστιτούτο Ευφυούς Βιομηχανίας του Πανεπιστημίου Tsinghua (AIR) το 2023. Ασχολείται κυρίως με βασική έρευνα μοντέλων μεγάλης κλίμακας στη βιοϊατρική βιομηχανία και έχει αναπτύξει ένα βοηθητικό εργαλείο για την ανάπτυξη φαρμάκων συνομιλίας ChatDD. Ο Nie Zaiqing, καθηγητής Guoqiang του Πανεπιστημίου Tsinghua και επικεφαλής ερευνητής του AIR, υπηρετεί ως επικεφαλής επιστήμονας της εταιρείας.

Ο ακαδημαϊκός Zhang Yaqin, πρύτανης του Ινστιτούτου Έρευνας Ευφυούς Βιομηχανίας του Πανεπιστημίου Tsinghua, δήλωσε ότι η AI+ ζωή και υγεία είναι μία από τις βασικές ερευνητικές κατευθύνσεις του AIR και έχει κάνει μια σειρά ερευνητικής προόδου, συμπεριλαμβανομένης της ακριβούς πρόβλεψης της πρωτεϊνικής δομής, των αντισωμάτων AI σχεδιασμός, μοριακός σχεδιασμός AI, κ.λπ. Σε αυτή τη βάση, η συνεργασία βιομηχανίας-πανεπιστημίου-έρευνας μεταξύ AIR και Mizuki Molecules θα δημιουργήσει καλύτερη υποστήριξη και συνέργεια.

Κατά την άποψη του Nie Zaiqing, οι συνεργατικοί βοηθοί ανάπτυξης φαρμάκων ανθρώπου-μηχανής είναι μια αναπόφευκτη τάση στη μελλοντική έρευνα και ανάπτυξη φαρμάκων. Τα τελευταία χρόνια, αν και η εφαρμογή της τεχνολογίας AI έχει δείξει ορισμένες δυνατότητες στην ανακάλυψη φαρμάκων και τον βελτιστοποιημένο σχεδιασμό, αντιμετωπίζει επίσης προβλήματα όπως ανεπαρκή δεδομένα εκπαίδευσης, ενιαία μέθοδος επεξεργασίας και διαχωρισμός πληροφοριών και γνώσεων. "Η παρανόηση των φαρμακευτικών προϊόντων τεχνητής νοημοσύνης σε αυτό το στάδιο είναι ότι βασίζονται πάρα πολύ στον ρόλο της τεχνητής νοημοσύνης και ελπίζουν ότι ο αλγόριθμος μπορεί να δημιουργήσει άμεσα υποψήφια μόρια ή φάρμακα. Ωστόσο, στη φαρμακευτική διαδικασία, η εμπειρία και η διαίσθηση των ειδικών είναι συχνά αναντικατάστατα. οπότε ο καλύτερος τρόπος είναι να χρησιμοποιήσετε το Συνδυασμό των δύο."

Τα πολυτροπικά μεγάλα μοντέλα είναι ο πιο πιθανός τρόπος για να επιτευχθεί αυτός ο στόχος, επειδή σε σύγκριση με τα παραδοσιακά φαρμακευτικά προϊόντα τεχνητής νοημοσύνης, τα μεγάλα μοντέλα προσθέτουν έναν νέο σύνδεσμο για την «ευθυγράμμιση» της φυσικής γλώσσας και της γλώσσας βιολογικής κωδικοποίησης. Μπορεί να γίνει κατανοητό ότι κάθε πρωτεΐνη και μόριο είναι ένα σημείο γνώσης που σχετίζεται μεταξύ τους Ενώ το μοντέλο βρίσκει τη σύνδεση μεταξύ των σημείων γνώσης, μπορεί επίσης να ενσωματώσει την εμπειρία των ερευνητών φαρμάκων μέσω ερωτήσεων κειμένου και συνεχώς αμφίδρομη. τόνωση της σκέψης των ανθρώπων και μεγάλης κλίμακας μοντέλου» για την εξεύρεση καλύτερων λύσεων.

Στο πλαίσιο αυτού του στόχου, η Shuimu Molecule ανέπτυξε για πρώτη φορά το βιοϊατρικό πολυτροπικό μεγάλο μοντέλο GhatDD-FM100B με εκατοντάδες δισεκατομμύρια παραμέτρους. Σύμφωνα με αναφορές, βάσει του καθολικού γλωσσικού μοντέλου, το GhatDD-FM100B προβάλλει επίσης τη βελτίωση της βιοϊατρικής εμπειρογνωμοσύνης, την ευθυγράμμιση πολλαπλών τρόπων, καθώς και τη λεπτομέρεια των οδηγιών και τον σχεδιασμό τριών επιπέδων RLHF για να διασφαλίσει ότι μπορεί να «κατανοήσει πραγματικά τη φαρμακευτική βιομηχανία." Το 2023, το μοντέλο υποβλήθηκε σε αξιολόγηση C-Eval και πέτυχε βαθμολογίες άνω των 90 βαθμών σε 4 αξιολογήσεις, συμπεριλαμβανομένων των προσόντων γιατρού και της βασικής ιατρικής.

Επιπλέον, όσον αφορά τη σχετική καινοτομία τεχνολογίας αλγορίθμων, η Shuimu Molecule έχει επίσης αναπτύξει LangCell single cell και text cross-modal large model, cross-modal big model MV-Mol και ατομικό μοντέλο εκμάθησης πρωτεϊνικής αναπαράστασης ESM-AA , κλπ. Το 2023, η εταιρεία άνοιξε διαδοχικά τις ελαφριές εκδόσεις επιστημονικής έρευνας BioMedGPT-1.6B και BioMedGPT-10B, κυρίως για επιστημονικούς ερευνητές για μάθηση και χρήση.

Επί του παρόντος, με βάση τις υπάρχουσες τεχνολογίες όπως η βάση GhatDD-FM100B, η εταιρεία έχει λανσάρει μια εφαρμογή σε επίπεδο προϊόντος για τη φαρμακευτική βιομηχανία: τον βοηθό Ε&Α φαρμάκων συνομιλίας ChatDD (Chat Drug Discovery & Design), ο οποίος αλληλεπιδρά με τους ειδικούς ενσωματώνοντας και κατανοώντας πολυτροπικών δεδομένων συνεργασίας ανθρώπου-μηχανής για τη διερεύνηση νέων μοντέλων έρευνας και ανάπτυξης φαρμάκων.

Βοηθός ανάπτυξης φαρμάκων συνομιλίας ChatDD (σχηματική)

Ειδικά για εφαρμογές, το ChatDD εστιάζει επί του παρόντος σε τρία κύρια σενάρια: έγκριση έργου φαρμάκων, προκλινική έρευνα και βοηθός κλινικών δοκιμών. Πάρτε για παράδειγμα το σενάριο του σχεδίου φαρμάκων που εξελίσσεται γρήγορα Αυτό είναι ένα σημαντικό σημείο εκκίνησης για την Ε&Α και την BD για τα φάρμακα. σχέδιο. Ταυτόχρονα, καθώς οι εργασίες δημιουργίας έργου είναι δύσκολο να ανατεθούν σε εξωτερικούς συνεργάτες, η συλλογή πληροφοριών γίνεται πιο δύσκολη.

Σε αυτό το σημείο, η συμμετοχή του ChatDD μπορεί να βελτιώσει την αποτελεσματικότητα και την ποιότητα της δημιουργίας του έργου σε κάποιο βαθμό. Προς το παρόν, η συνεργασία της εταιρείας με τη Fosun Pharma εστιάζει κυρίως στην υποβοήθηση στη λήψη αποφάσεων για έργα, εστιάζοντας σε σενάρια όπως η αυτόματη ανάλυση νοημοσύνης και η αξιολόγηση της επιχειρηματικής αξίας. «Η εσωτερική ανατροφοδότηση από τους πελάτες είναι καλή», αποκάλυψε ο Nie Zaiqing.

Αναφέρεται επίσης ότι σε σενάρια προκλινικής έρευνας, τα μεγάλα μοντέλα λύνουν κυρίως το πρόβλημα της ανακάλυψης νέων στόχων και νέων θεραπευτικών επιλογών. Για παράδειγμα, η Shuimu Molecule έχει συνεργαστεί με την Boao Jingfang, μια καινοτόμο εταιρεία παραδοσιακής κινεζικής ιατρικής, για να διερευνήσει τη σχέση μεταξύ ασθενειών στον τομέα της παραδοσιακής κινεζικής ιατρικής και διαφορετικών στόχων και οδών σηματοδότησης.

Οι κλινικές δοκιμές είναι το πιο δαπανηρό και επικίνδυνο μέρος της έρευνας και ανάπτυξης φαρμάκων, και είναι επίσης μια δυσκολία που η παραδοσιακή τεχνολογία AI δεν μπόρεσε ποτέ να ξεπεράσει. Από αυτή την άποψη, οι δυνατότητες ανάλυσης δεδομένων μεγάλων μοντέλων μπορεί να διαδραματίσουν ρόλο στη βελτίωση της πιθανότητας επιτυχίας στις κλινικές δοκιμές, όπως η βοήθεια στην εύρεση καταλληλότερων ασθενών για εγγραφή. Ο Nie Zaiqing είπε ειλικρινά ότι αυτό είναι «ένα πολύ ενδιαφέρον σενάριο και επενδύουμε μεγάλη προσπάθεια για να το κάνουμε αυτό. Η εταιρεία συνεργάζεται ήδη με σχετικούς κλινικούς εμπειρογνώμονες και εταιρείες CRO, αλλά είναι ακόμα σε σχετικά πρώιμο στάδιο».

"Από τα σχόλια από την αγορά, πιστεύω ότι τόσο οι παραδοσιακές φαρμακευτικές εταιρείες όσο και η Biotech ενδιαφέρονται να χρησιμοποιήσουν μεγάλα μοντέλα για να συμμετάσχουν στην ανάπτυξη φαρμάκων και έχουν κάποια προθυμία να πληρώσουν. Η συνεργασία μας για τις παραγγελίες είναι περισσότερο σύμφωνη με τις προσδοκίες. Τα μεγάλα μοντέλα προορίζονται για να είναι η μελλοντική αναπτυξιακή τάση, πιστεύω ότι η στιγμή του ChatGPT στον βιοϊατρικό τομέα θα έρθει σύντομα», δήλωσε ο Nie Zaiqing.

Προοπτική επενδυτών:

Ο Yang Lei, ιδρυτικός συνεργάτης και διευθύνων σύμβουλος της Huashan Capital, δήλωσε: Η ομάδα Shuimu Molecular εκτείνεται στα δύο μεγάλα επιστημονικά πεδία της βιοϊατρικής και των μεγάλων μοντέλων τεχνητής νοημοσύνης Την ίδια στιγμή, το απόθεμα ταλέντων είναι ακόμα εκεί. Η κατεύθυνση ανάπτυξης του βοηθού συνομιλίας βιοϊατρικής Ε&Α της Mizuki Molecule ChatDD είναι σύμφωνη με τις ανάγκες της βιοϊατρικής βιομηχανίας τα επόμενα δέκα χρόνια. Στο μέλλον, το ChatDD αναμένεται να διαδραματίσει ρόλο στα προ-, μεσαία και μετα-φαρμακευτικά στάδια, βοηθώντας την επιχειρηματική ευφυΐα και τη δημιουργία έργου, την προκλινική ανακάλυψη φαρμάκων, τις κλινικές δοκιμές και άλλες πτυχές, και έχει ισχυρή ανταγωνιστικότητα προϊόντων.

Ο Sun Qi, ιδρυτικός συνεργάτης της Daotong Investment, δήλωσε: Το παράδειγμα έρευνας και ανάπτυξης φαρμάκων τέταρτης γενιάς του ChatDD ξεπερνά τους περιορισμούς των AIDD, CADD και TMDD, συνδέει την ανθρώπινη εξειδικευμένη γνώση με μεγάλη γνώση μοντέλων και επαναπροσδιορίζει το μοντέλο έρευνας και ανάπτυξης φαρμάκων Προκειμένου να επιτευχθεί αποτελεσματική, η ανάπτυξη φαρμάκων ακριβείας προσφέρει νέες δυνατότητες. Είμαστε γεμάτοι εμπιστοσύνη στη μελλοντική ανάπτυξη των μορίων Mizuki και ανυπομονούμε να συνεχίσει η ομάδα του Mizuki Molecules να εφαρμόζει προηγμένους αλγόριθμους για την κωδικοποίηση και την ερμηνεία βιολογικών δεδομένων, όπως πρωτεΐνες, DNA και μεμονωμένα κύτταρα, που θα βοηθήσουν τον άνθρωπο μακροπρόθεσμα ανοίγει περαιτέρω την πόρτα σε ανακαλύψεις της βιοεπιστήμης που βασίζονται σε δεδομένα.

Ο Xu Jingming, πρόεδρος της iFlytek Ventures, δήλωσε: Η iFlytek Ventures τηρούσε πάντα την έννοια της βιομηχανικής οικολογικής επένδυσης Στην επένδυση της Mizuki Molecules, έχουμε δει καλή συνέργεια μεταξύ των δύο μερών στον τομέα των μεγάλων μοντέλων. Το προϊόν ChatDD της Mizuki Molecular Team είναι ένα πολυτροπικό κάθετο μεγάλο μοντέλο που αναπτύχθηκε με βάση ένα μοντέλο γενικού κειμένου που εστιάζει στον τομέα της ιατρικής έρευνας και βοήθειας ανάπτυξης. Η διαδικασία της φαρμακευτικής έρευνας και ανάπτυξης περιλαμβάνει μεγάλο όγκο επαγγελματικής ανάλυσης, συγγραφής εγγράφων και άλλων εργασιών, η οποία έχει την ευκαιρία να επιταχυνθεί από επαγγελματικά μοντέλα μεγάλης κλίμακας Βάσει του επαγγελματισμού και των δυνατοτήτων τεχνολογίας AI στον φαρμακευτικό τομέα, το Shuimu Molecule. ελπίζει να είναι η πρώτη στον κλάδο που θα πραγματοποιήσει τον τομέα της φαρμακευτικής έρευνας και ανάπτυξης εξοικονόμησης κόστους εργασίας και βελτίωσης της αποτελεσματικότητας της Ε&Α.

Ο Zhang Yu, επικεφαλής του Qingzhi Capital και του Qingzhi Incubator, δήλωσε: Ήμασταν πάντα αισιόδοξοι για την τοποθέτηση του Shuimuzole και θα συνεχίσουμε να δίνουμε προσοχή στην ανάπτυξή του μακροπρόθεσμα. Η Mizuki έχει αποκτήσει πλεονεκτήματα στη σχετική τεχνολογική καινοτομία, τη συσσώρευση δεδομένων, την έρευνα και ανάπτυξη προϊόντων και την ανάπτυξη της αγοράς, και έχει δημιουργήσει εμπόδια στη βιομηχανία σε βασικές διαστάσεις.