nouvelles

Jiahe Technology a remporté le « Pioneer Award » du cinquième concours de cas d'intelligence numérique Jingqi de JD.com

2024-08-24

한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina

Récemment, lors du 5ème concours de cas d'intelligence numérique Jingqi organisé par JD.com, Jiahe Technology a remporté le « Marketing Growth Track » avec son cas pratique innovant [Jiahe a construit un modèle CVR élevé basé sur le cloud marketing et a aidé un groupe chimique quotidien à améliorer la concentration de TA. ] ——Prix Pionnier ».
Le concours de cas d'intelligence numérique Jingqi est un concours de cas sponsorisé conjointement par l'activité de marketing d'intelligence numérique de JD.com. Le concours vise à reconnaître les cas qui présentent des performances exceptionnelles en termes de croissance des utilisateurs, de croissance de l'entreprise et de croissance du marketing en utilisant la plateforme et les outils d'intelligence numérique de JD.com.
Le cas primé de Jiahe Technology a considérablement amélioré la précision et la concentration du public cible (TA) d'un certain groupe chimique quotidien en créant un modèle à taux de conversion élevé (CVR) basé sur JD Marketing Cloud. Cette pratique innovante a considérablement amélioré l'efficacité du marketing. Des réalisations ont été réalisées.
Des cas primés
Contexte de l'affaire
La coopération entre un certain groupe chimique quotidien et Jiahe Technology espère améliorer le taux de conversion sur la plateforme de commerce électronique de JD.com grâce au modèle JD Marketing Cloud RTA. Sur la base de la livraison DMP originale, en accédant aux données JD, un modèle CVR (taux de conversion) a été construit pour attirer et convertir avec précision davantage de nouveaux clients. Dans le même temps, il optimise sa stratégie publicitaire, réduit les coûts d'acquisition de clients et l'aide à réaliser une expansion plus efficace du marché dans le domaine du commerce électronique.
Résultats du cas
Nous avons réussi à attirer davantage de nouveaux clients UV, le public cible (TA) a augmenté de 5 % à 10 %, l'effet de conversion e-commerce de la publicité a été considérablement amélioré et le coût d'acquisition de clients a été effectivement réduit.
Processus de dossier
1. Construction du modèle CVR : intégrez les données de marque et les données JD.com, utilisez la technologie d'apprentissage en profondeur pour créer un modèle de prédiction à conversion élevée et identifiez avec précision les nouveaux clients potentiels.
2. Analyse de lien complet et optimisation de la stratégie : combinées au retour de données publicitaires en temps réel, optimisez dynamiquement le modèle de population cible et la stratégie de distribution du trafic pour obtenir des foules de grande valeur et à forte conversion. Dans le même temps, nous avons mené une analyse approfondie de l’ensemble du lien entre le placement publicitaire et le comportement de commerce électronique de JD.com, vérifié l’efficacité du placement publicitaire sous plusieurs dimensions et guidé l’optimisation des stratégies ultérieures sur cette base.
3. Développement automatisé et amélioration de l'efficacité du service : mettre en œuvre le développement automatisé RTA pour améliorer la vitesse de réponse et répondre rapidement à la réponse rapide de la marque aux besoins à haute fréquence.
Chemin de mise en œuvre spécifique
Le succès de cette affaire repose sur les capacités de circulation des données multiplateformes de Jiahe. Jiahe Technology a construit un canal Big Data côté C, basé sur les mêmes capacités d'intégration d'ID source et les mêmes calculs de confidentialité, pour ouvrir le lien avant des médias et le lien arrière du commerce électronique.
Services : Exploration de foule et modélisation à fort potentiel
Jiahe a combiné davantage d'indicateurs de back-link du commerce électronique, a utilisé les technologies d'apprentissage en profondeur et d'apprentissage automatique pour créer un modèle de prédiction à conversion élevée et a utilisé la technologie RTA pour optimiser l'identification et le suivi des groupes principaux, optimiser la sélection des groupes, améliorer les taux de conversion et améliorer les ressources omnicanales. Intégrer l’efficience et l’efficacité du marketing.
Dans le même temps, Jiahe fournit aux marques des informations sur tous les médias, les formats publicitaires, la créativité matérielle et l'AT du public, aidant ainsi les propriétaires de marques à mesurer l'impact réel de la publicité sur les indicateurs clés de performance du commerce électronique, notamment l'équité du public, le taux d'achat et la conversion. taux.
En tant que partenaire écologique principal de JD.com, Jiahe Technology a déjà remporté le titre de « Partenaire leader de l'année en intelligence numérique Jingqi », et sa coopération avec Coca-Cola a remporté la liste d'or. Ce prix est une autre reconnaissance de l'innovation et du professionnalisme. À l'avenir, Jiahe Technology continuera d'approfondir son partenariat avec JD.com, de s'associer à davantage de marques et d'explorer conjointement de nouvelles voies de croissance marketing de « l'intégration numérique et intelligente ».
Rapport/Commentaires