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IT House berichtete am 5. August, dass Forscher der Universität Leeds im Vereinigten Königreich einen neuen Robotertyp entwickelt haben, dessen Form und Bewegung einer Kletterpflanze nachempfunden sind. Dieser Roboter verfügt über eine magnetische Haut und soll die Diagnose und Behandlung von Krebs und Tumoren verändern.

Gesteuert durch externe Magnete ist der Roboter äußerst wendig und kann sogar S-förmige Kurven fahren. Dadurch kann es zur Behandlung von Tumoren auch die tiefsten und am schwersten zugänglichen Teile von Organen erreichen, beispielsweise die Lunge. Der weiche, schlanke Roboter kann sich während seiner Bewegung dehnen und durch enge Räume passen, die fast 40 Prozent kleiner sind als sein Ruhedurchmesser. Forschung zeigt,Dies hilft dem Roboter, durch enge und komplexe Passagen im menschlichen Körper zu navigieren, beispielsweise durch die Bronchien.

Laut IT House nutzt diese kleine Maschine, die als „Weinroboter“ bezeichnet wird, Luftdruck, um sich nach innen auszudehnen, und verlässt sich auf Magnetkraft, um ihre Richtung nach außen zu steuern. Es hat einen Durchmesser von nur 8 mm und besteht aus einem Polyethylenmaterial, das von einer Silikonschicht umhüllt ist, in die Millionen winziger Magnetpartikel eingebettet sind, die so klein sind, dass etwa 20 davon so breit sind wie ein menschliches Haar. Durch die Steuerung eines externen Magnetfelds kann der Roboter große Hindernisse flexibel umgehen und die Navigation mehrerer Zweige in einem simulierten Bronchialmodell erfolgreich abschließen. Forscher erklärten:Sobald der Roboter am Zielort angekommen ist, kann er zur Entnahme von Gewebeproben oder zur Durchführung von Behandlungen eingesetzt werden, was letztendlich zu besseren Ergebnissen führen kann.

Die bahnbrechende Forschung, die in IEEE Robotics and Automation Letters veröffentlicht wurde, besagt, dass der neue Roboter das Potenzial hat, die Sicherheit und Wirksamkeit medizinischer Verfahren, von der Diagnose bis hin zu Biopsien und Behandlungen, zu verbessern und die Genesungszeiten zu minimieren.