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el último modelo de gráfico vicenciano de iaflujo1.1, actualizó la pantalla durante la noche.

con un simple truco podráselimina el "olor a ia" de la imagen., tanto las personas como los paisajes pueden lograr efectos de calidad fotográfica.

la reacción de los internautas en el área de comentarios fue como: no puedo notar la diferencia, realmente no puedo notar la diferencia.

esta técnica también es muy sencilla de utilizar en la palabra clave.imita el formato de denominación de archivos de una cámara slreso es todo.

por ejemplo"cr2"es el formato de archivo de imagen sin formato utilizado por las cámaras canon, entrada"img" + número aleatorio + ".cr2"además del contenido especificado, puede obtener una imagen realista.

más tarde, también hubo comentarios de internautas que lo probaron y cambiaron a las cámaras sony.“arw”, cámara nikon“nef”, incluso el de apple“heic”formato, puede obtener buenos resultados.

tanto es así que algunas personas empezaron a dudar de que el modelo escupiera aleatoriamente una foto real de los datos de entrenamiento, ¿verdad?

sin embargo, cuando haces zoom y observas algunos detalles específicos, es fácil ver que efectivamente es generado por ia. por ejemplo, el texto del número de matrícula está confuso.

entonces, ¿el modelo flux1.1 es muy poderoso en sí mismo? ¿qué papel juega esta técnica en él?

un artista senior de retoque fotográfico publicó una comparación. agregó img_1018.cr2 a la izquierda y sin él a la derecha. pensó que la diferencia era enorme.

también se puede ver en los resultados de nuestras mediciones reales que agregar esta técnica puede mejorar significativamente la autenticidad de la imagen.

ahora si quieres probar este modelo flux1.1 gratis, puedes venir ajuntos.aiplataforma, obtendrás 5 puntos usd cuando te registres.

genera aleatoriamente una selfie de un turista en la gran muralla. a primera vista, parece así, pero si miras de cerca la textura de la piel del personaje, las montañas y las plantas del fondo, todavía huele a ia.

si lo reemplazas con "img_0314.cr2: selfie en la gran muralla", ¿será diferente inmediatamente?

con nombre en clave blueberry, el último modelo de diagrama sota vincent

con el lanzamiento oficial de flux1.1, dos modelos no reclamados que han encabezado repetidamente la lista de modelos vicencianos han"arándano"también se aclara el misterio del modelo, es exactamente eso.

el funcionario ya no lo oculta y publica los datos directamente en el campo de imágenes de análisis artificial.flux1.1 [pro]con el nombre en código "blueberry", superó a todos los demás modelos y logró la puntuación elo general más alta.

en comparación, flux1.1 [pro]también es más barato y más rápido., varios indicadores superan midjourney, sd3, ideogram, etc.

en términos de velocidad de generación, flux1.1 [pro] es 6 veces más rápido que la generación anterior flux.1 [pro] manteniendo la calidad de imagen, la respuesta a los comandos y las mejoras en la diversidad.

por cierto, ahora flux.1 [pro] también se ha actualizado y es 2 veces más rápido que antes, flux1.1 [pro] es 3 veces más rápido que el flux.1 [pro] disponible actualmente.

además, el funcionario dijo que pronto se lanzará la generación rápida de alta resolución, del tipo que flux1.1 [pro] puede admitir de forma nativa y puede generar imágenes de 2k sin sacrificar ninguna respuesta de comando.

flux1.1 [pro] estará disponible a través de plataformas en línea como together.ai, replicate, fal.ai y freepik.

al mismo tiempo, el funcionario también lanzó la api bfl, que otros desarrolladores pueden integrar en sus propias aplicaciones. el precio de la api es:

flux.1 [dev]: 2,5 centavos por imagen (aproximadamente 0,18 yuanes rmb)

flux.1 [pro]: 5 centavos por imagen (aproximadamente 0,35 yuanes rmb)

flux1.1 [pro]: 4 centavos por imagen (aproximadamente 0,28 yuanes rmb)

creado por el equipo original de stable diffusion

detrás de flux1.1 [pro] estáequipo original de difusión estableentre sus miembros se encuentran robin rombach, andreas blattmann, dominik lorenz, etc.

△robin rombach

de hecho, stable diffusion fue originalmente un proyecto de investigación académica.

dirigido por el profesor björn ommer, varios miembros del grupo de investigación sobre aprendizaje y visión artificial de la universidad de munich, entre ellos robin rombach, andreas blattmann, dominik lorenz y el investigador de runway patrick esser.

siete meses después de la publicación del artículo de investigación, stability ai intervino para proporcionar recursos informáticos para desarrollar aún más el modelo de generación de texto a imagen. en 2022, los autores de los artículos anteriores se unirán a stability ai.

juntos, el equipo creó stable diffusion xl, stable video diffusion, etc.

este grupo de personas también está estudiando uno de los mejores artículos de icml 2024, el documento técnico rectified flow transformers of the stable diffusion 3 y el método adversarial diffusion distillation utilizado por sdxl-turbo.

en marzo de este año, se reveló que estos miembros centrales del equipo de investigación renunciaron en masa.

luego, formaron un nuevo equipo llamadolaboratorios de la selva negra(laboratorios de la selva negra), con sede en alemania.

se acaba de anunciar a principios de agosto de este año y lanzó su modelo gráfico vincent de primera generación, flux.1, que tiene tres variantes: flux.1 [pro], flux.1 [dev] y flux.1 [schnell], equilibrado. rendimiento y accesibilidad.

en la actualidad, black forest laboratory ha completado una ronda inicial de financiación, con un total derecaudó 31 millones de dólares, andreessen horowitz lideró la inversión, con brendan iribe, michael ovitz, garry tan, timo aila y vladlen koltun, entre otros inversores.

se dice que también recibieron inversiones de seguimiento de general catalyst y mätchvc.

laboratorio de la selva negratodavía hay cooperación con musk., introduciendo su modelo de generación de imágenes en el asistente grok de xai.

a continuación, el equipo reveló que lanzará el nivel sota.modelo generativo de texto a video。

se dice que ellosestá recaudando 100 millones de dólares con una valoración de 1.000 millones de dólares., un aumento significativo con respecto a la valoración anterior de 150 millones de dólares.

desde pika 1.5 hasta meta movie gen, la pista de generación de videos se disparó en la segunda mitad de este año, y la incorporación de black forest lab puede traer una chispa diferente.